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如何比较两个或多个分布：从可视化到统计检验的方法总结 比较一个变量在不同组中的分布是数据科学中的一个常见问题。当我们想要评估一项策略(用户体验功能、广告活动、药物等)的因果效应时，因果推断的黄金标准便是随机对照试验，也就是所谓的A /B测试。在实践中，我们为研究选择一个样本，并将其随机分为对照组（c ......

斯特林，上升幂，下降幂，普通幂的定义 第二类斯特林数 | n | $n\brace 0$ | $n\brace 1$ | $n\brace 2$ | $n\brace 3$ | $n\brace 4$ | $n\brace 5$ | $n\brace 6$ | $n\brace 7$ | $n\br ......

一：背景 这几天重新复习了一下以前经典的假设检验方法。包括之前使用excel来做一些简单的统计分析。 假设检验(hypothesis test)亦称显著性检验(significant test)，是统计推断的另一重要内容， 其目的是比较总体参数之间有无差别。假设检验的实质是判断观察到的“差别”是由抽 ......

卷积操作是一种线性操作，通常用于处理信号和图像等数据。在图像处理中，卷积操作可以用于提取图像的特征，例如边缘、纹理等。 卷积操作是通过卷积核（也称滤波器）与输入数据进行逐元素乘积、求和运算的过程，从而得到卷积特征图。卷积核可以看作是一种模板，用于提取输入数据中的局部特征。在每个位置上，卷积核都会与输 ......

微软的SQL Server数据库是笔者最先接触的数据库，虽然之前有Access，但是那个是学校里知道的，没实际去开发基于Access的程序。SQL Server发展到现在已经有很多个版本了，其功能也非常的强大，单表的话千万级数据量也能轻松应对，在现在的应用中也有很大的用户量，因为它是微软出品的。微软 ......

1. 安装nodejs服务器 写好的vue工程 把我们的工程部署到该服务器上。 ==注意:不要安装到中文目录下== node服务器安装好。 2. 安装vue脚手架--vue-cli 帮你创建vue工程 标准的 验证是否安装成功 3. 使用vue脚手架创建vue工程 创建好vue工程后进入如下界面 3 ......

文档说明：只记录关键地方; 2023-04-16 缘由： 学渣留下了,流下没知识、没技术的泪水 学渣也是有追求的，一步一个脚印,一点一滴的努力 信息茧房和奶头乐背景下。搜索知识并不容易，默认搜索引擎不太好用，总是找不到 ，找到就把它记录一下； 推荐算法把人性拿捏的死死的，投其所好、精准“投喂”的推送 ......

1. 回顾 1.springboot整合swagger Api接口文档。 [1]引入相关依赖 [2]配置swagger配置类 [3]开始swagger注解驱动 [4]使用swagger注解。@Api @ApiOperation @ApiParam @ApiModel @ApiModelPropert ......

1. 回顾 Vue: js框架，简化Dom的操作，响应式数据编程。 Vue:对象结构 let app=new Vue({ ​ el:"数据挂载"， ​ data:{数据}， ​ methods:{ ​ 方法. ​ } }) Vue的指令: 用在dom元素的属性上。 ​ {{}} 差值表达式 ​ v- ......

1. 回顾 1. springboot运行原理: [1]包扫描的原理--主类在启动时，运行加载一个使用@SpringBootApplication修饰的类， 该注解是一个复合注解,@EnabaleAutoConfiguration开启自动装配。里面包含@AutoConfirgurationPacka ......

1，先配置好时钟，以PB口举例，括号内（前配置时钟的端口，后使能），在遇到自己不明白的定义时要学跳转到定义去翻出来自己需要的信息。 具体如，RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOB,ENABLE); 2，接下来定义结构体，感觉是一个很常用的开头 GPIO ......

1.课程大纲-springboot框架 1. 什么是Springboot以及Springboot的特点。 2. 快速搭建springboot项目 3. springboot常用的配置文件类型. 4. 读取springboot配置文件的内容 5. 多环境配置 6. springboot整合数据源。 7 ......

1. 回顾 1. springboot概述: 简化spring工程的搭建。 2. springboot配置文件: (1)properties (2)yml 语法格式 3. java代码如何获取配置文件中的内容。 [1]类上加个注解@ConfigurationProperties(prefix="") ......

1. ssm整合 maven环境： 本地仓库 和 镜像【阿里镜像|私服】 1.1 创建一个maven的web工程 1.2 pom引入相关依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/ ......

spring将事务管理的逻辑和数据访问的逻辑分开管理，但是每一个数据访问dao都需要同一个Connection对象，这时，spring会在事务开始的时候将connection设置到一个ThreadLocal中，在dao中，就从这个ThreadLocal中拿到Connection。 /** * 声明式 ......

甲骨文公司的Oracle数据库是笔者认为的目前市面上性能最强大的数据库。其版本也发展到了现在的12c，提供的功能也更加的强大了。以前笔者使用的是9i，十几年过去了，也才发展到12代，说明Oracle数据库的性能和底层技术是非常完善和强大的了。 1、 简介； Oracle公司（甲骨文）是全球最大的信息 ......

MySQL数据库是笔者认识的几个流行的数据库之一。类似于Linux重装系统，其也是开源的，最主要是有很多的社区支持，众多的开发者对其能够进行使用，所以其功能也挺强大，便于使用。通过对MySQL数据库的学习，笔者认为其是现今贡献最大和使用最广泛的数据库。因为其有社区版，能够免费进行安装和使用，而且其管 ......

本笔记主要参考菜鸟教程和官方文档编写。1.v-if在div或者之类的dom中使用v-if可以控制是否插入该dom，控制由v-if的true和false决定。如：<div id="app"><div v-if="test"></div> </div><script>new Vue({el:"#app" ......

定义 最小生成树是指给定一个带权连通图 G，如果里面有一个子图 G' 中的边权和加起来最小并且使得所有的点都能两两相通。 性质 从上述的定义可以看出，最小生成树有以下性质： 如果图 G 中有 n 个点的话，G'中的边数为 n-1 且 G' 中不含有环。 最小生成树可能是一个，也可能是多个。 还有一些 ......

什么是pytorch python机器学习框架，Facebook提出，主要有一下两个特点 使用GPU加速高维矩阵的运算 torch.cuda.is_available() x = x.to('cuda') 可以很方便的实现梯度的计算 requires_grad=True指定需要对变量x计算梯度 z是 ......

如果不能把数据导入导出，Mathematica就只能是个大号计算器了。 学会了导入导出，一方面可以把数据、图像结果保存，另一方面也可以将别的程序的中间结果导出成（txt或xls格式），然后交给Mathematica处理，让骑完成高精度计算和绘图。 基本操作其实很简单 Export["D:\\abc. ......

科普中国 文档说明：只记录关键地方; 2023-04-11 缘由： 搜索知识，但是默认搜索引擎不太好用，总是找不到 ，找到记录一下 笔记： 收藏目录： 科普中国 车厘子到底是不是樱桃呢？今天带大家好好认识一下~ ......

ebpf的简单学习-万事开头难 前言 bpf 值得是巴克利包过滤器 他的核心思想是在内核态增加一个可编程的虚拟机. 可以在用户态定义很多规则, 然后直接在内核态进行过滤和使用. 他的效率极高. 因为避免了上下文切换,中断等导致的cycle损失. 很多先进的工具,比如XDP以及K8S的cilium等网 ......

一、Apache Flink的定义、架构和原理 Apache Flink是一个分布式大数据处理引擎，可以对有限数据流和无限数据流进行有状态或无状态的计算，能够部署在各种集群环境，对各种规模大小的数据以内存速度进行快速计算。 接下来我们介绍一下这些关键词的意义。 处理无界和有界数据 任何数据都能形成一 ......

Promise是ES6新增的用于异步编程的一个类。通过链式调用的形式可以解决以往异步编程出现的“回调地狱”的情况。 Promise本质上还是调用的回调函数，其内部维护了状态、兑现回调、拒绝回调，在状态变更时回调对应的函数。 Promise对象有then()、catch()和finally()三个成员 ......

一、运算符 1、算术运算符 int,float=>数字类型 2、赋值运算符 ①增量赋值 ②交叉赋值 交叉赋值就像是c语言中值的互换，但这里比c语言中要更简洁 ③链式赋值 ④解压赋值 解压赋值就是把列表/字典里的多个值释放出来，这里的k就相当于是一个压缩包，把值赋给了a,b,c,d 注意：解压赋值要求 ......

ncpa.cpl 查看网络连接 1、安装Vmware 注意事项： 版本不匹配 [(24条消息) 创建Linux报错“与 vmx86 驱动程序的版本不匹配: 预期为 410.0，实际为 360.0”_vmx86驱动程序的版本不匹配_学习学习学习，再学习的博客-CSDN博客](https://blog. ......

写这个主要是因为去年做项目的时候 需要对网络进行剪枝 普通卷积倒没问题 涉及到组卷积通道的裁剪就对应不上 当时没时间钻研 现在再看pytorch 钻研了一下 仔细研究了一下卷积的weight.data的存储 1.搭建网络 这里先随便搭建一下网络 放几个深度可分离卷积和普通卷积 import torc ......

原文：Deep Learning Quick Reference 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 十一、训练 ......

原文：Deep Learning Quick Reference 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 一、深度学习 ......