实战 流程 性能jmeter
【Spring专题】「开发指南」夯实实战基础功底之解读logback-spring.xml文件的详解实现
logback的maven配置 <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>2.0.3</version> </dependency> <dependency> <grou ......
【Java难点攻克】「NIO和内存映射性能提升系列」彻底透析NIO底层的内存映射机制原理与Direct Memory的关系
Java类库中的NIO包相对于IO包来说有一个新功能就是 【内存映射文件】，在业务层面的日常开发过程中并不是经常会使用，但是一旦在处理大文件时是比较理想的提高效率的手段，之前已经在基于API和开发实战角度介绍了相关的大文件读取以及NIO操作的实现，而本文主要想结合操作系统(OS)底层中相关方面的内容... ......
精华推荐 |【深入浅出Sentinel原理及实战】「原理探索专题」完整剖析Alibaba微服务架构体系之轻量级高可用流量控制组件Sentinel（1）
伴随微服务的的越来越成熟和稳定发展，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 ......
UBOOT 启动流程
一、概述 uboot 的启动流程在网上有很多大佬记录，但是了对于像我这样的新手就有些困难了，而我也不做 uboot 相关的工作，所以没必去研究代码，这里我特意整理了一下，以流程图的形式展现代码执行的流程，方便快速了解 uboot 是怎么启动的，此笔记就不进行代码分析了，主要记录 uboot 启动流程 ......
kernel 启动流程
一、概述 之前学习了uboot的启动流程，现在接着学习uboot的启动流程，关于 kernel 的启动流程分析的大佬也是很多的，这里还是通过流程的图的方式进行记录，为了像我一样的新手，直观的了解 kernel 的启动流程。 在 kernel 启动之前已将完成了 uboot 的启动，看到此笔记的小伙伴 ......
Mqttnet内存与性能改进录
1 MQTTnet介绍 MQTTnet是一个高性能的 .NET MQTT库，它提供MQTT客户端和MQTT服务器的功能，支持到最新MQTT5协议版本，支持.Net Framework4.5.2版本或以上。 MQTTnet is a high performance .NET library for ......
一次TiDB GC阻塞引发的性能问题分析
背景 前不久从项目一线同学得到某集群的告警信息，某个时间段 TiDB duration 突然异常升高，持续时间6小时左右，需要定位到具体原因。 分析过程 第一招，初步判断 由于项目条件苛刻，历经苦难才拿到监控，在此之前只能靠现场同学的口述排查，oncall人太难了。。 既然是duration升高，那 ......
Python全栈工程师之从网页搭建入门到Flask全栈项目实战(7) - 在线问答系统
1.项目源码/业务逻辑 百度网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/13VNfrSJE6vcL3HP1J5T8ew 提取码：00s0，项目业务逻辑自行阅读 2.项目搭建 👇点击新建New Project，选择Flask项目 👇选择项目路径和使用Virtualenv新建项目 ......
Python全栈工程师之从网页搭建入门到Flask全栈项目实战(6) - Flask表单的实现
1.表单介绍 1.1.表单知识回顾 常见的表单元素： 表单标签<form> action：表单提交的URL地址 method：表单请求的方式（GET/POSt） enctype：请求内容的形式，如：application/x-www-form-urlencoded、multipart/form-da ......
Python全栈工程师之从网页搭建入门到Flask全栈项目实战(4) - Flask模板语法与继承
1.Flask模板介绍 前置：理解渲染机制即上篇笔记中render_template()功能是如何实现的！ 1）找到html文件地址 2）读取html文件中的内容 3）替换html中的特殊字符 4）将html的内容发送给浏览器 1 <!-- html文件 --> 2 3 <!DOCTYPE html ......
Python全栈工程师之从网页搭建入门到Flask全栈项目实战(5) - Flask中的ORM使用
1.理解ORM ORM是MTV模型里面的Model模型 ORM(Object Relational Mapping)，对象关系映射 举例：学生选课 学生和课程这两个实体，一个学生可以选择多门课程，一个课程可以被多名学生选择。这两个实体是多对多的关系，学生选课对应的数据库表 为什么要学习ORM ORM ......
痞子衡嵌入式：低功耗&高性能边缘人工智能应用的新答案 - MCXN947
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是恩智浦MCX系列MCU的新品MCXN947。 自 2015 年恩智浦和飞思卡尔合并成新恩智浦之后，关于它们各自的 Arm Cortex-M 内核通用微控制器代表作系列 LPC 和 Kinetis 接下来怎么发展一直没有定论（两个系列都在 ......
Velero系列文章（四）：使用Velero进行生产迁移实战
概述 目的 通过 velero 工具, 实现以下整体目标: 特定 namespace 在B A两个集群间做迁移; 具体目标为: 在B A集群上创建 velero (包括 restic ) 备份 B集群 特定 namespace : caseycui2020: 备份resources - 如deplo ......
云数据库FinOps实战复盘
历时三个多月的HBase成本优化项目按照预期交付了，HBase云数据库月度成本下降了32.5%，超出预期达成目标。 我们对本次HBase成本优化项目进行深度复盘，并进一步尝试总结云数据库的FinOps之道。 希望能够赋能mysql、redis、mongo等其他云数据库产品实现降本增效，进而给互联网寒 ......
JAVA中生成随机数Random VS ThreadLocalRandom性能比较
前言 大家项目中如果有生成随机数的需求，我想大多都会选择使用Random来实现，它内部使用了CAS来实现。 实际上，JDK1.7之后，提供了另外一个生成随机数的类ThreadLocalRandom，那么他们二者之间的性能是怎么样的呢？ Random的使用 Random类是JDK提供的生成随机数的类， ......
跨机房ES同步实战
作者：谢泽华 背景 众所周知单个机房在出现不可抗拒的问题（如断电、断网等因素）时，会导致无法正常提供服务，会对业务造成潜在的损失。所以在协同办公领域，一种可以基于同城或异地多活机制的高可用设计，在保障数据一致性的同时，能够最大程度降低由于机房的仅单点可用所导致的潜在高可用问题，最大程度上保障业务的用 ......
RequestMappingHandlerMapping的请求地址映射流程
上篇文章里，我们讲解了RequestMappingHandlerMapping请求地址映射的初始化流程，理解了@Controller和@RequestMapping是如何被加载到缓存中的。 今天我们来进一步学习，在接收到请求时，RequestMappingHandlerMapping是如何进行请求地 ......
RequestMappingHandlerMapping请求地址映射的初始化流程
之前的文章里，介绍了DispatcherSerlvet处理请求的流程。 其中一个核心的步骤是：请求地址映射，即根据request获取对应的HandlerExcecutionChain。 为了后续的请求地址映射，在项目初始化时，需要先将request-handler映射关系缓存起来。 HandlerM ......
说说真实Java项目的开发流程，以及面试前的项目准备说辞
介绍项目是必不可少的Java面试环节，求职者需要借此证明自己真实Java项目的经验，如果再做的好的话，需要借此展开自己的亮点说辞。 不过之前如果只有学习项目经验，比如是自己跑通一个项目，或者是在培训班里通过一个Spring Boot项目入门Java，那么这些学习项目的开发流程其实和公司里真实Java ......
深度学习-网络训练流程说明
1.背景 分类神经网络模型：Mobilenetv3。 深度学习框架：PyTorch。 Mobilenetv3简单的手写数字识别： 任务输入：一系列手写数字图片，其中每张图片都是28x28的像素矩阵。 任务输出：经过了大小归一化和居中处理，输出对应的0~9数字标签。 项目参考代码：https://gi ......
微信小程序实战，基于vue2实现瀑布流
瀑布流，又称瀑布流式布局。是比较流行的一种网站页面布局，视觉表现为参差不齐的多栏布局，随着页面滚动条向下滚动，这种布局还会不断加载数据块并附加至当前尾部。 ......
【笔试实战】蓝桥官网在线刷题100题计划【第一轮】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
快速绘制流程图「GitHub 热点速览 v.22.47」
画流程图一直是研发的一个难题，如何画得通俗易懂已经够让人头疼了，还要美观大方。用 d2 的语法描述下流程，d2 会自动帮你生成一张配色极佳的流程图。说到研发的选择，本周特推的 choiceof.dev 罗列了众多开发过程中会遇到的选项，你可以自测下你同主流研发的契合度。 本周周榜呢，有监控网络流量的 ......
CAP 7.0 版本发布通告 - 支持延迟消息，性能炸了？
前言 今天，我们很高兴宣布 CAP 发布 7.0 版本正式版，我们在这个版本中带来了大批新特性以及对性能的优化和改进。 自从今年 1月份发布 6.0 版本以来，已经过去了快1年的时间。在过去的将近1年的时间里，我们也发布了几个次要版本和小版本(6.0.1, 6.1.0, 6.2.0, 6.2.1)， ......
NLP实践！文本语法纠错模型实战，搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵
本文详细介绍 GECToR 这一优秀的文本纠错模型，使用 Transformer 编码器的序列标注器，以保证文本数据的质量，进而提升NLP模型的效果。 ......
MySQL进阶实战5，为什么查询速度会慢
一、先了解一下MySQL查询的执行过程 MySQL在查询时，它是由很多子任务组成的，每个子任务都会消耗一定的时间，如果要想优化查询，实际上要优化其子任务，可以消除一些子任务、减少子任务的执行次数、让子任务执行的更快。 MySQL查询的执行过程：从客户端到服务器、然后在服务器进行解析、生成执行计划、执 ......
MySQL进阶实战6，缓存表、视图、计数器表
一、缓存表和汇总表 有时提升性能最好的方法是在同一张表中保存衍生的冗余数据，有时候还需要创建一张完全独立的汇总表或缓存表。 缓存表用来存储那些获取很简单，但速度较慢的数据； 汇总表用来保存使用group by语句聚合查询的数据； 对于缓存表，如果主表使用InnoDB，用MyISAM作为缓存表的引擎将 ......
Python：对程序做性能分析及计时统计
如果只是想简单地对整个程序做计算统计，通常使用UNIX下的time命令就足够了。由于我用的是Mac系统，和Linux系统的输出可能有不同，不过关键都是这三个时间：user: 运行用户态代码所花费的时间，也即CPU实际用于执行该进程的时间，其他进程和进程阻塞的时间不计入此数字；system: 在内核中... ......
.net6&7中如何优雅且高性能的使用Json序列化
.net中的SourceGenerator让开发者编可以写分析器，在项目代码编译时，分析器分析项目既有的静态代码，允许添加源代码到GeneratorExecutionContext中，一同与既有的代码参与编译。这种技术其实是把一些运行时才能去获取程序集相关资源的方式提前到编译前了。 .net6开始， ......
Jmeter——结合Allure展示测试报告
在平时用jmeter做测试时，生成报告的模板，不是特别好。大家应该也知道allure报告，页面美观。 先来看效果图，报告首页，如下所示： 报告详情信息，如下所示： 运行run.py文件，运行成功，如下所示： 接下来来看下实现过程。 安装allure allure是开源的，直接到github上下载即可 ......