实战 粉丝

Hive高级函数实战

### 函数的基本操作 和mysql一样的,hive也是一个主要做统计的工具,所以为了满足各种各样的统计需要,它也内置了相当多的函数 ```sql show functions; # 查看所有内置函数 desc function functionName; # 查看指定函数的描述信息 desc fu ......
函数 实战 Hive

PowerShell实战系列:按需更改.net解决方案中的项目名称

一、需求 产品在生命周期中可能会更改名称,比如产品从Product1升级为Product2,为了使产品代码与之同步,产品源码项目名称需要改动,通常一个产品由包含很多项目,手动更改有很大的工作量,且未来该工作仍可能重复(产品继续升级,带来改名需求)。 对于大量且重复的工作,编写脚本可有效满足此类场景需 ......
PowerShell 实战 解决方案 名称 方案

Hive核心实战

### Hive中数据库的操作 ```sql show databases; # 查看数据库列表 use default; # 选择数据库 create database mydb1; # 创建数据库 create database mydb2 location '/user/hive/mydb2' ......
实战 核心 Hive

AI实战营第二期 | 环境配置及安装

# AI实战营第二期 | 环境配置及安装 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1571518/202305/1571518-20230531190849205-1944533522.png) - 强烈推荐使用 mim 来管理 OpenMMLab repo - O ......
实战 环境

【Netty实战】1~3章学习笔记

# 1. Netty总体结构 ## 1.1 Netty简介 ​ Netty是一款用于创建高性能网络应用程序的高级框架。它的基于 Java NIO 的异步的和事件驱动的实现,保证了高负载下应用程序性能的最大化和可伸缩性。 ​ 其次,Netty 也包含了一组**设计模式**,将应用程序逻辑从网络层解耦, ......
实战 笔记 Netty

理论+实操|一文掌握 RFM 模型在客户数据洞察平台内的落地实战

确定用户价值是整个[用户运营](https://www.dtstack.com/easydigit/userinsight?src=szsm)过程中极其重要的一环。传统的工作流程中,业务人员向数据部门提出数据需求,等待返回结果后再进行价值分析是主要的准备工作,但这个过程非常耗时。为了提高[工作效率] ......
实战 模型 理论 客户 数据

Java实战-基于JDK的LRU算法实现、优雅的实现代码耗时统计(Spring AOP、AutoCloseable方式)

场景 Java中基于JDK的LRU算法实现 LRU算法-缓存淘汰算法-Least recently used,最近最少使用算法 根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是:如果有数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高 在Java中可以利用LinkedHashMap容器简单实现LRU算法 ......
AutoCloseable 算法 实战 代码 方式

Java实战-不可变容器、列表遍历删除、HashMap遍历删除、巧用函数方法实现二维数组遍历

场景 Java中不可变容器的使用 Java工具库Guava的不可变集合和新集合类型Multiset、Multimap、BiMap、RangeSet、RangeMap等的使用示例: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/12 ......
数组 容器 函数 实战 HashMap

JS逆向实战15——猿人学第五题 动态cookie乱码增强

# 声明 本文章中所有内容仅供学习交流,抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关,若有侵权,请联系我立即删除! # 网站 > https://match.yuanrenxue.cn/match/5 # 网站分析 首先 刚进入页面即显示 ......
猿人 乱码 实战 动态 cookie

C端用户体验度量实战篇-京东快递小程序体验度量全面升级

本文通过介绍体验度量模型升级研究过程、研究方法及研究结果等内容,结合实际C端产品应用,观测新模型运行周期的表现,验证了其在高速发展的业务形态和日益变化的用户需求上的适用性和有效性。 ......
实战 程序 用户

SpringBoot集成kafka全面实战

一、前戏1、在项目中连接kafka,因为是外网,首先要开放kafka配置文件中的如下配置(其中IP为公网IP), advertised.listeners=PLAINTEXT://112.126.74.249:9092 2、在开始前我们先创建两个topic:topic1、topic2,其分区和副本数 ......
SpringBoot 实战 kafka

Pytorch高级api搭建多层感知机实战

# Pytorch高级api搭建多层感知机实战 代码 ```python import torch import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transf ......
多层 实战 Pytorch api

Pytorch多分类问题实战

# 多分类问题实战 定义一个简单的神经网络模型,并使用SGD优化算法进行训练和测试MNIST数据集 ```python import torch import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim """ torchvision 可 ......
实战 Pytorch 问题

活动回顾|阿里云 Serverless 技术实战与创新上海站回放&PPT下载

![合照.JPG](https://intranetproxy.alipay.com/skylark/lark/0/2023/jpeg/32056394/1685426653603-fa341ba7-b0fc-442a-9157-36a810d6f248.jpeg#clientId=ue4e4275 ......
活动回顾 Serverless 实战 技术 PPT

读<Wireshark数据包分析实战-第3版>之监听网络线路

[toc] #混杂模式 混杂模式(Promiscuous Mode)是指网络设备接口的一种特殊工作模式。当网络接口处于混杂模式下,它可以捕获经过该接口的所有数据包,而不仅仅是发送给自己的数据包。这意味着,无论是单播、广播还是组播数据包,只要通过该接口,它都会被捕获和处理。 混杂模式通常在以下场景中使 ......
实战 Wireshark 线路 数据 网络

Kubernetes 入门实战

## Kubernetes 入门实战 ### Docker ##### Docker 的安装 安装 docker.io 为了方便,你还可以使用 -y 参数来避免确认,实现自动化操作: ```shell sudo apt install -y docker.io #安装Docker Engine `` ......
Kubernetes 实战

Shell脚本实战(一)

1、前言 Shell脚本的语法规则不复杂,在Linux系统很重要,一些操作可以整合成一个shell脚本,节省时间,本文不去讲述shell的语法规则,相关的资料网上很多,只需要多使用即可,此处记录在实际工作中用到shell脚本,积累一些常用的用法,后续也可以参考。 2、功能点 因为项目原因,c++代码 ......
脚本 实战 Shell

GPT虚拟直播Demo系列(二)|无人直播间实现虚拟人回复粉丝

虚拟人和数字人是人工智能技术在现实生活中的具体应用,它们可以为人们的生活和工作带来便利和创新。在直播间场景里,虚拟人和数字人可用于直播主播、智能客服、营销推广等。接入GPT的虚拟人像是加了超强buff,具备更强大的自然语言处理能力和智能对话能力,可以实现更加智能化、自然化的人机交互。 - 直播主播:... ......
直播间 粉丝 Demo GPT

AI实战营环境配置-快速安装

# AI实战营环境配置-快速安装 [toc] ## 前言: 介绍如何快速配置实战营实战项目的所依赖环境,分本地配置和服务器配置。 ## 本地配置环境 ### mmpretrain - github:https://github.com/open-mmlab/mmpretrain - 快速安装: `` ......
实战 环境

《Node.js后端全程实战》自序

#! https://zhuanlan.zhihu.com/p/624744452 # 《Node.js 后端全程实战》自序 > ![全栈系列作品](./img/FullStack.png) > > - 《JavaScript全栈开发》:https://book.douban.com/subject ......
自序 实战 全程 Node js

【LeetCode双向链表】LRU详解,双向链表实战

### LRU缓存 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类: * LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 * int get(int key) 如果关键字 key 存在于 ......
双向 实战 LeetCode LRU

django多表关联实战

定义模型类: from django.db import models from django.contrib.auth.models import User ''' Django-ORM多表关联 ''' ''' 需要创建的表: 1. 书籍表 2. 出版社表 3. 作者表 4. 作者详情表 ''' ......
实战 django

阅读《java并发编程实战》第十章

例1: 简单的加锁顺序导致的死锁: ```java public class LeftRightDeadlock { private final Object left = new Object(); private final Object right = new Object(); public ......
实战 java

Tengine 入门实战(1)--简介及安装

1、简介 Tengine 是由淘宝网发起的 Web 服务器项目。它在 Nginx 的基础上,针对大访问量网站的需求,添加了很多高级功能和特性。Tengine 的性能和稳定性已经在大型的网站如淘宝网,天猫商城等得到了很好的检验。它的最终目标是打造一个高效、稳定、安全、易用的 Web 平台。 Tengi ......
实战 Tengine 简介

阅读《java并发编程实战》第五章

# 阅读《java并发编程实战》第五章 ## Semaphore的应用举例 - Semaphore的应用举例:实现一个固定大小的Set。当容器满了之后,无法add,线程阻塞。 ```java public class BoundedHashSet { // invariant: size of Se ......
实战 java

DRF学习第二课,实战

1,models模型 class BookInfo(models.Model): title=models.CharField(verbose_name="图书名称",max_length=32) pub_date=models.DateField(verbose_name="发布日期") read ......
实战 DRF

读<Wireshark数据包分析实战-第3版>之流量分类

[toc] #广播流量 广播流量是指在计算机网络中,发送者将数据包(通常是单播)传输给局域网内所有设备的通信方式。广播流量数据包具有特殊的目标地址,即“广播地址”,这使得接收到该数据包的所有设备都必须处理它。 广播主要用于在局域网内实现一些关键功能,如请求IP地址、寻找其他设备等。然而,过多的广播流 ......
实战 Wireshark 数据 lt gt

阅读《java并发编程实战》第三章

# 阅读《java并发编程实战》第三章 第一个例子,没有重现 ```java public class NoVisibility { private static boolean ready; private static int number; private static class Reade ......
实战 第三章 java

读<Wireshark数据包分析实战-第3版>之网络设备

#集线器 集线器(Hub)是网络硬件设备,用于连接多个以太网设备,使它们可以在一个局域网(LAN)内通信。集线器接收来自连接设备的数据包,并将这些数据包广播到所有连接的设备上。集线器工作在OSI模型的第一层,即`物理层`。相较于交换机和路由器,集线器对流量处理能力较弱,容易产生冲突和拥塞。现如今,交 ......
网络设备 实战 Wireshark 数据 设备

Netty实战(五)

# 一、什么是ByteBuf 我们前面说过,网络数据的基本单位总是字节。Java NIO 提供了 ByteBuffer 作为它的字节容器,但是这个类使用起来过于复杂,而且也有些繁琐。**ByteBuffer 替代品是 ByteBuf**,一个强大的实现,既解决了 JDK API 的局限性,又为网络应 ......
实战 Netty