实时 历程 方案 数据

R语言VAR模型的不同类型的脉冲响应分析|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9384 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 目录 模型与数据 估算值 预测误差脉冲响应 识别问题 正交脉冲响应 结构脉冲反应 广义脉冲响应 参考文献 脉冲响应分析是采用向量自回归模 ......
脉冲 模型 语言 类型 代码

ARIMA模型,ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告,包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA(移动平均自回归模型)模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值,以及过去(随机)影响的值 ......
模型 时间序列 数据 序列 冰淇淋

R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23305 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中,我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR 我们将首先做一个简单的线性回归,然后转向支持向量回归,这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。 一 ......
向量 网格 参数 语言 代码

R语言实现MCMC中的Metropolis–Hastings算法与吉布斯采样|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3772 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于MCMC的研究报告,包括一些图形和统计输出。 创建测试数据 第一步,我们创建一些测试数据,用来拟合我们的模型。我们假设预测变量和因变量之间存在线性关系,所以我们用线性模型并添加一些噪音 ......
算法 Metropolis Hastings 语言 代码

【Azure K8S | AKS】在中国区AKS上遇见ImagePullBackOff时的替代方案

Failed to pull image "k8s.gcr.io/cluster-proportional-autoscaler-amd64:1.1.2-r2": rpc error: code = Unknown desc = Error response from daemon: Get htt... ......
ImagePullBackOff AKS 方案 Azure K8S

数据库相关

事务: 概念 事务是一个不可分割的数据库操作序列,也是数据库并发控制的基本单位,其执行的结果必须使数据库从一种一致性状态到另一种一致性状态。事务是逻辑上的一组操作,要么都执行,要么都不执行。 MySQL默认就是自动事务管理(自动开启事务,自动提交事务),一条sql语句就是一个事务 事务执行的过程中, ......
数据库 数据

整数划分问题(完全背包)(总方案数和最小方案数)

完全背包解决整数划分问题: 总方案数: 完全背包:在前i个数中选,且总和恰好等于j的方案数f[i][j] = f[i - 1][j] + f[i - 1][j - v] 化成一维: f[j] += f[j - v]; 这种求总方案数的情况需要把f初始化为0,然后f[0]初始化为1,最后累加f[j] ......
方案 整数 背包 问题

tick数据和K线数据 写入csv还是hdf5

写入csv最省事,每次更新,都可以按行写入。hdf5如果是整块写入速度很快,但是记录实时行情需要不断追加,效率非常低下。 csv最大的问题是读取,如果长年用一个csv文件记录一个品种,这个csv文件会变得很臃肿,读取csv对内存是个大考验。hdf5连接的是一个对象,然后查询该对象最后1000行数据, ......
数据 还是 tick hdf5 csv

大数据分布式存储

为什么需要分布式存储? 数据量太大,单机存储能力有上限,需要靠数量来解决问题 数量的提升带来的是网络传输、磁盘读写、CPU、内存等各方面的综合提升。 分布式组合在一起可以达到1+1>2的效果 1. 分布式系统常见的组织形式? 去中心化模式:没有明确中心,大家协调工作 中心化模式:有明确的中心,基于中 ......
分布式 数据

手把手教你学专利检索---欧洲专利局检索数据库

原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/549997689 欧洲专利局官方网站 http://worldwide.espacenet.com/ 欧洲专利局(EPO)的Espacenet专利检索数据库文献覆盖面广,可以免费检索全世界100多的国家的公开专利申请,目前专利文献 ......

部署工业物联网可以选择哪些通信方案?

部署工业物联网有诸多意义,诸如提升生产效率,降低管理成本,保障生产品质稳定,应对长期从业劳动力变化趋势等。针对不同行业、场景,工业物联网需要选择不同的通信方案,以达到成本和效益的最佳平衡。 ......
方案 工业

将java实体类转为数据库sql

package com.qr.util; /** * 创建时间:2023年8月15日 下午3:24:23 * 文件名称:CreateTableSql.java * 类说明: */ import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import j ......
实体 数据库 数据 java sql

ElasticSearch置顶方案

最近系统有个需求,希望工作流的审批人被催办后就要置顶在最前面, 工作流列表我是用es的,一开始想用pinned实现,但用pinned的话,每页都会置顶在前面,我的需求只是想让他优先排在前面,翻页后正常显示 后面找到这个,通过把匹配到数据的分数提高,然后用sort进行排序,就能实现我的需求了 GET ......
ElasticSearch 方案

【数据结构】排序2 交换排序

交换排序就是基于比较交换的排序。 主要讲两种交换排序算法:**冒泡排序和快速排序**。 冒泡排序比较简单一般不会单独考察,重点考察的是快速排序的内容。 #### 1.冒泡排序 **基本算法思想:** 对于每趟排序,从后往前两两比较,如果为逆序则进行交换,这样很显然不能一趟就得到正确的序列,但是每次都 ......
数据结构 结构 数据

由mysql rewrite插件带来的8.0升级问题及解决方案

一、问题发生 在客户现场遇到一个语句,走mysql的执行计划,总是不能达到预期的join顺序,需手动执行straight join。为了让sql能够自动转换,想到了5.7开始支持的rewriter plugin,于是在测试环境测试了一把(结果发现只能做一些简单的查询重写,稍微复杂的多表关联,总是匹配 ......
插件 解决方案 rewrite 方案 问题

让 GPT-4 来修复 Golang “数据竞争”问题(续) - 每天5分钟玩转 GPT 编程系列(7)

[TOC] ## 1. 我以为 我以为 [GoPool](https://github.com/devchat-ai/gopool) 这个项目会昙花一现,从此在 GitHub 上封尘。 > 关于 GoPool 项目诞生的故事:[《仅三天,我用 GPT-4 生成了性能全网第一的 Golang Work ......
GPT 数据 Golang 问题

vue前端项目中遇到的问题以及解决方案-不定时更新

###vue-cli创建vue项目中全局使用mixin 首先需要安装插件 ~~~ npm install style-resources-loader vue-cli-plugin-style-resources-loader --save-dev ~~~ 修改vue.config.js文件 ~~~ ......
前端 解决方案 方案 项目 问题

ThingsKit物联网平台可视化工具之组态数据配置

# 概述 组态数据配置在可视化组态计中具有重要的地位,通过数据配置它可以为组件提高数据的可读性和可视化效果,更加易于理解和使用,从而更好地支持决策和管理。 # 功能说明 在本系统中组态的数据配置主要分两类:采集数据配置、控制数据配置、图表数据配置 采集数据配置:通过设置某台设备的属性实时展示具体的值 ......
组态 ThingsKit 工具 数据 平台

ThingsKit物联网平台可视化工具之大屏数据配置

# 概述 大屏数据配置在可视化大屏设计中具有重要的地位,通过数据配置它可以为组件提高数据的可读性和可视化效果,更加易于理解和使用,从而更好地支持决策和管理。 # 功能说明 在本系统中数据配置主要分为两类:静态数据和动态数据。 - 静态数据:即用于快速构建Demo使用,通过简单的配置Json数据,导入 ......
大屏 ThingsKit 工具 数据 平台

Mysql中使用存储过程插入decimal和时间数据递增的模拟数据

场景 Mysql插入数据从指定选项中随机选择、插入时间从指定范围随机生成、Navicat使用存储过程模拟插入测试数据: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/129179745 在上面的基础上,如何使用存储过程构造坐标数据 ......
数据 过程 decimal 时间 Mysql

MYSQL将一张表的数据更新到另外一张表中

方式一:update 更新表 set 字段 = (select 参考数据 from 参考表 where 更新表.id = 参考表.id) 例如:update a set aaa = (select aaa from b where a.id = b.id),bbb = (select bbb fro ......
数据 MYSQL

SQL Server不同库之间表数据复制(将A数据库的表复制到数据库B)

SQL Server不同库之间表数据复制(将A数据库的表复制到数据库B) 源数据库-->任务-->导出数据 ......
数据 数据库 之间 Server SQL

mormot笔记一 连接数据库

unit Unit1; interface uses Winapi.Windows, Winapi.Messages, System.SysUtils, System.Variants, System.Classes, Vcl.Graphics, Vcl.Controls, Vcl.Forms, V ......
数据库 笔记 数据 mormot

ThingsKit物联网平台数据上报

# 为产品增加物模型 ![物模型创建.gif](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2023/gif/36222522/1689579607810-106e5219-054c-4d7c-9c70-d91b1685d9de.gif#averageHue=%23fafaf9&cl ......
ThingsKit 数据 平台

数据库配置

1. 先安装mysql,需要8.0版本的,Nacos 目前只支持MySQL数据库,请安装MySQL8.0版本 在 CentOS 7 上安装 MySQL 8.0 2. 设置root账号任意ip访问 use mysql; update user set host = '%' where user = ' ......
数据库 数据

【校招VIP】测试方案之测试用例分析

考点介绍 测试用例是测试岗面试和工作后的核心,在面试里对测试用例的分析是高频考查点。但是很多同学因为没有真实的商业产品需求,只能简单的看别人的用例学习,导致面试时被一个陌生问题卡住。 比如最简单的用户名密码输入,在商业需求下对格式有特定要求时,就回答不准确 一、考点题目 1.设计测试用例: 测试淘宝 ......
方案 VIP

minio 数据备份和数据恢复

部署一个 mc 容器,做数据迁移 启动一个mc容器,并进入容器中 docker run -id --name mc minio/mc:RELEASE.2023-06-06T13-48-56Zdocker exec -it mc bash 分别设置 minio2021 和 minio2023 的ali ......

python语言---------------------------------------新冠数据分析(pandas模块)

准备数据 读取表头:上代码: # 导入数据处理包import pandas as pd# 读取Excel,header=1表示取第二行数据作为列名(表头)data_set = pd.read_excel('/Users/Administrator/Desktop/test.xlsx',header= ......
数据分析 模块 语言 数据 python

时序数据库TimescaleDB 功能介绍、单节点、集群安装部署、centos、linux

简介 Timescale Documentation | Getting started with Timescale Timescale是一个用于时间序列,事件和分析的PostgreSQL数据平台。 提供了PostgreSQL的可靠性,这是时间序列的超能力 TimescaleDB,。它提供 自动备 ......
时序 节点 集群 TimescaleDB 功能