实时 机器spark博客
【机器学习】李宏毅——类神经网络训练不起来怎么办
如何判断导数值为零的点的类型 当发现训练数据集误差不再下降的时候，不是只有卡在局部最小值的情况，还有另外一种情况是处于鞍点，鞍点位置处虽然其导函数为零，但是其既不是局部最大值也不是局部最小值，如图： 因此，我们把局部最小值和鞍点这种点统称为驻点（critical point），但这两种情况是截然不同 ......
【机器学习】李宏毅——Recurrent Neural Network(循环神经网络)
假设我们当前要做一个人工智能客服系统，那该系统就需要对用户输入的话语进行辨认，例如用户输入： I want to arrive Taipei on November 2nd 那么该系统就能够辨认出来Taipei是目的地，而后面是时间。那么我们可以用一个简单的前向网络来实现这个事情，输出为这个单词属于 ......
【机器学习】李宏毅——Flow-based Generative Models
本文主要介绍了Flow-based Generative Models的概念，以及其内部各个模块的主要思想，可结合我之前写过的生成模型的博客共同阅读。 ......
【机器学习】李宏毅——自注意力机制(Self-attention)
前面我们所讲的模型，输入都是一个向量，但有没有可能在某些场景中输入是多个向量，即一个向量集合，并且这些向量的数目并不是固定的呢？ 这一类的场景包括文字识别、语音识别、图网络等等。 那么先来考虑输出的类型，如果对于输入是多个数目不定的向量，可以有以下这几种输出方式： 每个向量对应一个输出：输出的数目与 ......
【机器学习】李宏毅——AE自编码器(Auto-encoder)
1、What 在自编码器中，有两个神经网络，分别为Encoder和Decoder，其任务分别是： Encoder：将读入的原始数据（图像、文字等）转换为一个向量 Decoder：将上述的向量还原成原始数据的形式 而目标是希望还原出来的结果能够与原始数据尽可能的接近。其中的向量可称为Embedaing ......
一图看懂Hadoop中的MapReduce与Spark的区别：从单机数据系统到分布式数据系统经历了哪些?
今日博主思考了一个问题：Hadoop中的MapReduce与Spark他们之间到底有什么关系？ 直到我看到了下面这张图 废话不多说先上图👇 我们知道，单机数据系统，在本地主机上针对数据有单机本地存储操作（localFS）和单机计算操作（SQL） 这是在数据量比较小方便在一台主机就完成任务的情况。 ......
简单的股票行情展示演示（一） - 实时标的数据
原文链接：简单的股票行情演示（一） - 实时标的数据 一、概述 很长一段时间都有一个想法，使用QCP去做一个行情展示小事例，一直没有着手开发的原因主要是行情数据源的问题，毕竟稳定的数据才是核心，加上今年5月份有了小宝宝也一直比较忙。 最近得空研究了下用C++实现股票行情展示相关内容，主要策略是通过拉 ......
一文读懂！异常检测全攻略！从统计方法到机器学习 ⛵
本文系统介绍了『单变量异常检测』和『多变量异常检测』识别技术，包括传统的统计方法（四分位距、标准差），以及前沿的机器学习模型（孤立森林、DBSCAN、LOF局部离群因子）。 ......
边玩边学！交互式可视化图解！快收藏这18个机器学习和数据科学网站！⛵
机器学习算法理论比较枯燥乏味，但有许多有趣且有用的网站，您可以像游戏一样交互式操作，并同时学习机器学习概念、模型和应用知识。以下是 ShowMeAI 为大家整理的18个交互式机器学习网站，学起来！ ......
机器学习分类模型评价指标之ROC 曲线、 ROC 的 AUC 、 ROI 和 KS
前文回顾： 机器学习模型评价指标之混淆矩阵 机器学习模型评价指标之Accuracy、Precision、Recall、F-Score、P-R Curve、AUC、AP 和 mAP 1. 基本指标 1.1 True Positive Rate(TPR) $TPR = \frac{TP}{TP+FN}$ ......
基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (20) 图片显示优化
前言 我的服务器带宽比较高，博客部署在上面访问的时候几乎没感觉有加载延迟，就没做图片这块的优化，不过最近有小伙伴说博客的图片加载比较慢，那就来把图片优化完善一下吧~ 目前有两个地方需要完善 图片瀑布流 图片缩略图 图片瀑布流 关于瀑布流之前的文章有介绍： 基于.NetCore开发博客项目 StarB ......
基于Sklearn机器学习代码实战
本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程，详细介绍了机器学期常见的多个基础算法的基于sklearn的实现过程，内容丰富。 ......