宽度 字节 算法662

基于HOG特征提取和GRNN神经网络的人脸表情识别算法matlab仿真,测试使用JAFFE表情数据库

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 该算法主要由两个部分组成:HOG特征提取和GRNN神经网络。下面将详细介绍这两个部分的原理和数学公式。 1.HOG特征提取 HOG(Histogram of Oriented Gradients)是一种局部特征描 ......
表情 神经网络 人脸 算法 特征

基于FPGA的图像指数对比度增强算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1图像指数对比度增强概述 图像指数对比度增强是一种常见的图像处理方法,主要是通过改变图像的像素值来增强图像的对比度。具体来说,它通常通过将原始图像的像素值进行缩放和偏移来拉伸像素值的 ......
对比度 算法 图像 指数 文件

活动安排 贪心算法

会议(活动)安排 如题: 思路: 贪心算法 假设现在有五组数据 1.将活动按照结束时间递增排序 2.当前安排的活动的结束时间小于等于下一个活动的开始时间 ps:如果两个活动的结束时间相同,选择开始时间较晚的 a1 3,5 a2 1,4 a2 1,4 a1 3,5 a3 0,6 a3 0,6 a4 5 ......
活动安排 算法

NetCore使用SkiaSharp库对给定路径的图片进行大小缩放,要适当考虑等比率缩放,以高度为准,宽度自适应

SkiaSharp库是跨平台的2D图片操作库,在夸平台方面比较稳定,且支持常用的“windows操作”:缩放,剪裁,格式转换等。 例如:如果要按照原始图片高度为准,自动调整宽度进行等比例缩放,可以根据以下步骤使用SkiaSharp库进行操作: 导入SkiaSharp命名空间: using SkiaS ......
比率 宽度 路径 SkiaSharp 高度

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (143)-- 算法导论12.1 3题

三、用go语言,设计一个执行中序遍历的非递归算法。(提示:一种容易的方法是使用栈作为辅助数据结构;另一种较复杂但比较简洁的做法是不使用栈,但要假设能测试两个指针是否相等。) 文心一言,代码正常运行: 我们可以使用栈作为辅助数据结构来执行中序遍历的非递归算法。以下是用Go语言实现的代码: packag ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

DFS搜索算法

简介 深度优先搜索算法\((Depth First Search,\) 简称 \(DFS):\) 一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。当节点 \(v\) 的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件,搜索将回溯到发现节点 \(v\) 的那条边的起始节 ......
算法 DFS

家长直呼太暴力!这些算法可能会被删除

近日,洛谷网络科技有限公司多位用户家长向 @kkksc03 反映,部分算法存在血腥、暴力等不利于青少年儿童的因素出现,要求对相关算法进行整改或被删除。 洛谷网络科技有限公司题目组管理员在接受采访时说道,在最近几天内,洛谷收到了数十条家长来信,声称网站教授的部分算法存在“血腥”、“暴力”等内容。“他们 ......
算法 暴力 家长

汽车租聘管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法

一、介绍 汽车租聘管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要编程语言,前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建前端界面,后端采用Django框架处理用户的请求。创新点:使用协同过滤推荐算法实现对当前用户个性化推荐。 其主要功能如下: 系统分为管理员和用户两个角色 用户可以登录、注册 ......
算法 界面 网页 Python Django

自定义的结构的内存问题-字节对齐

字节对齐 在写结构体时养成习惯,一定要按内存从小到大写,要不然在创建结构体的时候会导致创建的结构体明显的大。因为每创建一个结构体时,内存都需要对齐。 一般都是1,4,8的整数倍 //字符对齐时,字符可以和整数在一起,字符数组可以任意拆分。 struct A{ char a; //1+3 int b; ......
字节 内存 结构 问题

关于人工智能算法的深度思考(总结)

1、神经元其实并不神奇,神奇的是它以某种相互联系的方式,可以在训练得到答案并核对答案后,立即对所走的路径上的权重进行更新(反向传播),更新的依据是答案误差大小,误差大则更新也大,误差小则更新就小。 所走路径:所有单次训练被激活的神经元的组合。 2、根据1,我们完全可以重新设计更好的神经元和神经网络, ......
人工智能 算法 人工 深度 智能

AcWing 180. 排书 (IDA*算法 = A* + 迭代加深, 感觉其实之所以IDA*可以过就是因为利用迭代加深和估价函数做了一步类似于剪枝的操作

要是有疑问就再看一遍视频 package 算法提高课; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class acw180 { static Scanner sc = new Scanner(System.in); stati ......
算法 函数 IDA 之所以 感觉

高精度算法总结

高精度加法 题目链接: https://www.acwing.com/activity/content/problem/content/825/ 代码模版: 1 #include <iostream> 2 #include <vector> 3 4 using namespace std; 5 6 ......
高精 高精度 算法

C/C++ 常用加密与解密算法

计算机安全和数据隐私是现代应用程序设计中至关重要的方面。为了确保数据的机密性和完整性,常常需要使用加密和解密算法。C++是一种广泛使用的编程语言,提供了许多加密和解密算法的实现。本文将介绍一些在C++中常用的加密与解密算法,这其中包括Xor异或、BASE64、AES、MD5、SHA256、RSA等。 ......
算法 常用

PCA (principal component analysis)算法

一、 PCA算法 PCA(principal component analysis)是一种应用广泛的降维算法,其基本思想是想通过找到一个低维的“最具有代表性”的方向,并将原数据映射到这个低维空间中去,从而实现数据的降维。 1. 算法原理 我们先从二维数据简单说明,假设我们有n个二维数据组成的数据集\ ......
算法 principal component analysis PCA

nginx负载均衡 报错 “验证视图状态 MAC 失败。如果此应用程序由网络场或群集托管,请确保 配置指定了相同的 validationKey 和验证算法。不能在群集中使用 AutoGenerate。”

在网上搜寻了很久看了很多关于验证视图状态 MAC 失败的解决方法。大部分人都说是在页里或web.config里加EnableEventValidation="false" EnableViewStateMac="false" ViewStateEncryptionMode="Never" 这些属性的 ......

表格里面,多个列的宽度要求不一样,如下图

同一个表格必须实现如下效果,第二行的列和第三行的列不能一样宽,核心代码如下:colspan的总列数最好一样,需要反复测试。 <table border="1" style="width: 100%;"> <tr class="messageTrU"> <td width="10%">物流</td> ......
宽度 表格 多个

Java基于协同过滤算法开发的springboot+vue服装商城

演示视频 https://www.bilibili.com/video/BV1oH4y127fq/?share_source=copy_web&vd_source=11344bb73ef9b33550b8202d07ae139b 主要功能:用户可以浏览商品和特价商品,加入购物车,直接下单支付,在我的 ......
算法 springboot 商城 服装 Java

机器学习——K近邻算法-kd(简化因数据过过多而造成的搜索复杂度大)

kd树是为了减少搜索最近邻点的时间复杂度,一般来说可以使用穷举法,但是太耗时,因此采用平衡二叉树的思想来解决这个问题 """ This is the implementation of Knn(KdTree), which is accessible in https://github.com/Fl ......
复杂度 近邻 算法 过多 机器

不常见的排序算法 - 桶排序、计数排序、基数排序

提到排序,我们最先想到的肯定是常见的那些排序算法: 选择排序、冒泡排序、快速排序、归并排序 考虑到性能的情况下,我们应该会优先使用快速排序,因为它的平均时间复杂度是 O(nlogn),至于归并排序,虽然它也是一个拥有O(nlogn)平均时间复杂的一个算法,但是它的空间复杂度较快排也较为苛刻,它需要O ......
基数 算法 常见

算法学习笔记(43): 可持久化线段树 - 区间加!

可持久化线段树 也叫做主席树,单点修改时简单,使用空间 \(O(\log n)\),问题在于如何区间加。 区间覆盖可以做,但是似乎只能单点查? 所以我们需要引入标记永久化的概念。 一个标记在没有下放前会放在 \(O(\log n)\) 个点上,这覆盖了整个操作区间。 一般来说我们会 update 更 ......
线段 区间 算法 笔记 43

深入理解RC4加密算法

RC4(Rivest Cipher 4)是一种广泛应用的加密算法,由Ronald L. Rivest于1987年发明。它是一种流密码(stream cipher)算法,适用于对网络通信中的数据进行加密保护。 RC4加密解密 -- 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com) https ......
算法 RC4 RC

背包问题算法

01背包问题 01背包是一种动态规划问题。动态规划的核心就是状态转移方程 有一个容量为V的背包,还有n个物体。现在忽略物体实际几何形状,我们认为只要背包的剩余容量大于等于物体体积,那就可以装进背包里。每个物体都有两个属性,即体积w和价值v。 问:如何向背包装物体才能使背包中物体的总价值最大? 二维数 ......
算法 背包 问题

AI智能检测算法与LiteCVR平台铁路沿线周界入侵防护方案

监控中心人员在通过告警中心平台调用综合视频监控相机进行实况视频播放和轨迹跟踪,并同步拍照、录像留取证据的同时,可通过实时轨迹展示协助监控中心采取应对措施。 ......
周界 沿线 算法 铁路 LiteCVR

视频监控中的智能算法与计算机视觉技术

视频监控技术是监控领域必不可少的一部分,智能监控的发展就是建立在视频监控之上的,随着科技的发展,视频监控也在不断升级,不仅融合了网关的智能分析算法,更是结合图像处理、画质优化等多项技术。 ......
视频监控 算法 视觉 智能 计算机

羚通视频智能分析平台:安全帽佩戴检测识别系统与智能监控安全帽识别算法

在现代工业生产中,安全生产是每个企业都必须重视的问题。其中,工人是否正确佩戴安全帽是一个重要的环节。为了解决这个问题,羚通视频智能分析平台推出了一款安全帽佩戴检测识别系统,通过智能监控安全帽识别算法,实现了对工人是否佩戴安全帽的自动检测和识别。 一、羚通视频智能分析平台安全帽佩戴检测识别系统 羚通视 ......
安全帽 智能 算法 系统 平台

羚通视频智能分析平台火焰检测识别预警系统:智能识别火焰检测烟火检测算法的革新

​在当今社会,安全问题日益突出,尤其是火灾安全问题。传统的火灾检测方式主要依赖于人工巡查,效率低下且存在漏检的风险。然而,随着科技的发展,一种新型的火灾检测方式正在崭露头角,那就是羚通视频智能分析平台的火焰检测识别预警系统。该系统采用了先进的智能识别火焰检测烟火检测算法,能够实时、准确地检测出火灾隐 ......
火焰 智能 算法 烟火 系统

【算法】裴蜀定理

裴蜀定理 在数论中,裴蜀等式(英语:Bézout's identity)或裴蜀定理(Bézout's lemma)(或称贝祖等式)是一个关于最大公约数(或最大公约式)的定理。裴蜀定理得名于法国数学家艾蒂安·裴蜀,说明了对任何整数 \(a\) 和 \(b\) 和 \(m\),关于未知数 \(x\) 和 ......
定理 算法

羚通视频智能分析平台:人员闯入算法检测与入侵识别报警系统

在当今社会中,安全问题已经成为人们关注的焦点。无论是家庭、企业还是公共场所,都需要有一套完善的安全防范系统来保障人们的生命财产安全。随着科技的不断发展,视频监控系统已经从传统的模拟监控升级为数字化、网络化的智能监控系统。其中,羚通视频智能分析平台的人员闯入算法检测和人员入侵识别检测报警系统,是其中的 ......
报警系统 算法 人员 智能 系统

基于uwb和IMU融合的三维空间定位算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于UWB和IMU融合的三维空间定位算法是一个结合了无线脉冲波(UWB)和惯性测量单元(IMU)各自优势的定位方法。UWB通过测量信号的传输时间来计算距离,具有精度高、抗干扰能力强等优点,但易受多径效应和环境噪声 ......
算法 matlab 空间 uwb IMU

羚通视频智能分析平台烟火识别 智慧工地烟火识别算法检测

羚通视频智能分析平台是一种先进的烟火识别系统,它利用深度学习技术进行智能算法检测。通过对大量样本数据的学习和训练,该系统能够准确地识别出烟雾和火焰的特征。它具有高精度检测、实时性强、可扩展性强、智能分析和预警等优点,能够满足安防监控领域中对烟火检测的需求,提高监控效率和安全性。 在实际应用中,羚通视 ......
烟火 工地 算法 智慧 智能