岩土工程 岩土 转换器 隧道
CS5366电路原理图|Type-C转HDMI2.0 4K60+USB3.0+PD3.1高集成度视频转换芯片方案电路
CS5366内部集成了PD3.0及DSC decoder,应用Type-C转HDMI2.0的显示协议转换芯片, 简介： CS5366系列提供了USB Type-C（DisplayPort Alternate Mode）到HDMI转换器的单芯片解决方案，带有电源传输。CS5366系列支持一个USB T ......
岩土工程中振弦采集仪的完整解决方案分析
岩土工程中振弦采集仪的完整解决方案分析 振弦传感器和振弦采集仪是岩土工程监测中重要的测量设备，可以用于测量土体、岩体和结构物的振动信息，从而评估其稳定性和安全性。本文将介绍一个完整的岩土工程监测案例，其中振弦传感器和振弦采集仪与在线监测系统相结合，形成一套完整的链条，以提高岩土工程监测的准确性和及时 ......
插件化工程R文件瘦身技术方案 | 京东云技术团队
随着业务的发展及版本迭代，客户端工程中不断增加新的业务逻辑、引入新的资源，随之而来的问题就是安装包体积变大，前期各个业务模块通过无用资源删减、大图压缩或转上云、AB实验业务逻辑下线或其他手段在降低包体积上取得了一定的成果。 ......
东数西算工程
东数西算 [1] ，即东数西算工程，指通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。2022年2月，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中 ......
电子工程小项目
## EE World Notebook 本文档简要记录电子开发的开发板与模块资料介绍，以便于入门者知道从哪里开始，以及了解它们使用的基本信息。如果你整理了相应的应用笔记（Tutorial），欢迎向我投稿。 ......
机器视觉工程师，如何正确对待公司领导画的大饼-假饼初闻真香
当上级给你画饼填充你的未来，你如何应付？ 一、将计就计 二、争真饼、拿真饼 三、按饼分配 高明的领导从来不发脾气，高明领导总是同甘共苦，画饼，是领导者的基本技能。 一、将计就计 多表态多调门少落实，实质大家玩玩不付出真情实意。即聪明地工作，不牺牲自身的蛮力。好多公司的打酱油，多数是领导假大空画饼画 ......
“前端已死”甚嚣尘上，全栈工程师卷到起飞
海量应届生入场，坑位却还是那多。具备前后端开发能力的全栈工程师兴起，不仅能够开发前端，还能够处理后端业务逻辑和数据库等技术，还能掌握整个软件开发的细节。企业自然会更愿意招聘全栈工程师，说白了，卷啊！ 后端码农，你还写前端代码吗？ 为了更好的适应互联网应用需求的开发，前端的更新迭代太快了，除了 SSR ......
现代软件工程--拓展补充
## 现代软件工程--拓展补充 1. 瀑布模型将软件生命周期划分为==软件计划、需求分析、设计、实现、测试、运行和维护==等阶段。 2. UML是软件开发中的一个重要工具,它主要应用于==基于对象的面向对象的方法== 3. 软件工程的基本目标是==开发足够好的软件== 4. 结构化程序设计主要强调的 ......
关于VS2022使用EF生成实体模型报错的问题：运行转换：System.NullReferenceException:对象引用未设置为对象的示例。
起因： 之前版本vs2022生成EF模型一直没有问题，在更新了最新的vs2022之后，版本号17.6+，出现此问题： 运行转换：System.NullReferenceException:对象引用未设置为对象的示例。 在Microsoft.VisualStudio.TextTemplatingD21 ......
VB和c#转换工具
使用vs的插件 代码转换器 （VB - C#） - Visual Studio Marketplace 安装完以后点击你的程序，就可以方便的进行Vb>c# 的来回转换了。 转换完成后重新打开就行， 如果产生以下错误： 错误 CS1555 未能找到为 Main 方法指定的“Sub Main” 在应用程 ......
振弦采集仪在岩土工程安全监测使用的解决方案
振弦采集仪在岩土工程安全监测使用的解决方案 随着现代科技的不断发展，振弦采集仪越来越多地运用在岩土工程安全监测中。振弦采集仪的主要作用是通过采集地下土层振动数据，评估土层的力学特性及其完整性，同时监测土层的变形和变化，从而提高工程的施工质量和安全性。 振弦采集仪在岩土工程监测应用的解决方案主要包括传 ......
关于map/list集合 和 json串的相互转换
JSON.parse(tempWhiteBoardTextBook); // 将接收到的服务器字符串转为JavaScript对象; JSON.stringify(tempWhiteBoardTextBook); // 将JavaScript对象或值转换为JSON字符串,一般是发送json数据到服务器 ......
SSM框架 使用逆向工程生成Bean、XxxMapper 和XxxMapper.xml【MyBatis Generator 】
 在properties配置文件中，数据库用户名的键不能设为username , 你随便改个其他的应该都可以，例如j ......
市政项目单位工程、分部工程、分项工程和检验批划分，一次搞清楚！
划分格式： 单位工程 分部工程 分项工程：检验批 道路工程 路基 ['土方路基、石方路基、路基处理、路肩'] 基层 ['石灰土基层、石灰粉煤灰稳定砂砾（碎石）基层、石灰粉煤灰钢渣基层、水泥稳定土类基层、级配砂砾（碎石）基层、级配碎石（碎砾石）基层、沥青碎石基层、沥青贯入式基层'] 面层 沥青混合料面 ......
坐标的坐标系批量转换（excel文件）
js读取excel进行批量转换； 一个简单的h5页面，支持高德，百度和大地2000；如需要其他坐标系（支持的坐标系在gcoord.js地址中可以查询），自行在js代码中修改。 转换后的坐标字段命名为： 经度：longitude_new_WGS84 纬度：latitude_new_WGS84 注：WG ......
生物信息工程师的技能需求
1. 编程语言：Python、R、Java、Perl等常用于生物信息分析的编程语言。 2. 数据库技术：对MySQL、MongoDB等数据库的使用和管理。 3. 统计分析：如高级统计学，假设检验，回归分析等。 4. 生物信息学相关工具和软件：例如BLAST、BioPython、Bioconducto ......
软件工程教学模式评价
软件工程主打一个自主学习的教学模式，虽然课堂上也会讲东西，但不多；听完过后只能留下一个印象，因为课堂的东西又不会应用到平时的编程实践中中，所以很难对课堂知识印象进行巩固，这些东西很快就会忘记； 自主学习的模式可以锻炼我们的自主学习能力，增强我们对网络上信息的辨别能力，但是完全靠网络学习在初期还是有一 ......
工程数学1
实验一：一维寻优法（0.618 法）程序设计 一、实验目的 通过一维寻优黄金分割法的程序设计，培养学生计算机的应用能力，并为今后无约束优化方法的学习和编程，奠定基础；掌握缩小寻优区间的黄金分割法。 二、实验内容 1）请用0.618 法求解优化问题： min f (x) = x^2 − sin(x) ......
工程数学2
实验二：最速下降法程序设计 一、实验目的 通过最速下降法的程序设计，为今后的约束优化方法的学习和编程奠定基础；掌握负梯度方向的定义和最速下降法的迭代公式 ；通过此次实验，进一步巩固最速下降法的基本原理和思想。 二、实验内容 （1）求解无约束优化问题： （2）终止准则取 （3）完成最速下降法（负梯度法 ......
工程数学3
实验三：Newton 法程序设计 一、实验目的 掌握 Hesse 矩阵的计算方法和 Newton 法的基本思想及其迭代步骤；学会运用 MATLAB 编程实现常用优化算法；能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序 二、实验内容 （1）求解无约束优化问题 （2）终止准则取 （3）完成 Newton ......
工程数学4
实验四：共轭梯度法程序设计 一、实验目的 掌握共轭梯度法的基本思想及其迭代步骤；学会运用 MATLAB 编程实现常用优化算法；能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 （1）求解无约束优化问题： （2）终止准则取 ，搜索方法采用非精确搜索 Armijo； （3）完成 FR 共轭梯 ......
工程数学5
实验五：MATLAB 最优化工具箱的使用 一、实验目的 通过一个农业生产计划优化安排的实例求解，培养学生解决实际线性规划问题的初步能力；熟悉线性规划的建模过程；掌握 Matlab 优化工具箱中线性规划函数的调用。 通过一个投资组合优化问题的实例求解，培养学生解决实际二次规划问题的初步能力；熟悉线 性 ......
工程数学上机5
实验五：MATLAB最优化工具箱的使用 一、实验目的 通过一个农业生产计划优化安排的实例求解，培养学生解决实际线性规划问题的初步能力；熟 悉线性规划的建模过程； 掌握 Matlab 优化工具箱中线性规划函数的调用。 二、实验内容 某村计划在 100 公顷的土地上种植 a 、b 、c 三种农作物。可以 ......
工程数学上机1
实验一：一维寻优法(0.618 法)程序设计 一、实验目的 通过一维寻优黄金分割法的程序设计，培养学生计算机的应用能力，并为今后无约束优化方法 的学习和编程， 奠定基础；掌握缩小寻优区间的黄金分割法。 二、实验内容 (1) 请用 0.618 法求解优化问题： min f (x) = x2 − sin ......
工程数学上机2
实验二：最速下降法程序设计 一、实验目的 通过最速下降法的程序设计，为今后的约束优化方法的学习和编程奠定基础；掌握负梯度方向 的定义和最速下降法的迭代公式；通过此次实验，进一步巩固最速下降法的基本 原理和思想。 二、实验内容 (1)求解无约束优化问题：； (2) 终止准则取； (3) 完成最速下降法 ......
工程数学上机3
实验三：Newton 法程序设计 一、实验目的 掌握 Hesse 矩阵的计算方法和 Newton 法的基本思想及其迭代步骤；学会运用 MATLAB 编程实现 常用优化算法； 能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 (1)求解无约束优化问题：； (2) 终止准则取； (3) 完成 ......
工程数学上机4
实验四：共轭梯度法程序设计 一、实验目的 掌握共轭梯度法的基本思想及其迭代步骤；学会运用 MATLAB 编程实现常用优化算法； 能够正 确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 (1)求解无约束优化问题：； (2) 终止准则取，搜索方法采用非精确搜索 Armijo； (3) 完成 FR ......
工程数学上机实验（五）
（1） 代码: % 定义系数矩阵 A，右侧向量 b，目标函数系数向量 c A = [450 600 900; 35 25 30; 350 400 300]; b = [63000; 3300; 33000]; c = [-1500; -1200; -1800]; % 定义非负约束 lb = zero ......
工程数学上机实验（三）
newton.m % 定义目标函数及其梯度和海森矩阵 f = @(x) 100*(x(2)-x(1)^2)^2 + (1-x(1))^2; grad_f = @(x) [400*x(1)^3-400*x(1)*x(2)+2*x(1)-2; 200*(x(2)-x(1)^2)]; hes_f = @( ......
工程数学上机实验（四）
共轭梯度法程序设计 1、实验目的 掌握共轭梯度法的基本思想及其迭代步骤；学会运用 MATLAB 编程实现常用优化算法；能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 2、实验内容 （1）求解无约束优化问题； （2）终止准则取，搜索方法采用非精确搜索 Armijo； （3）完成 FR 共轭梯度法的 M ......