嵌入式matplotlib wxpython pyplot
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
1. Numpy： - 简介：Numpy是Python科学计算的基础库，提供了高效的多维数组对象和相关操作函数。 - 主要功能：支持向量运算、矩阵运算、线性代数、随机数生成等。 - 应用场景：数据处理、数值计算、机器学习等领域。 2. Scipy： - 简介：Scipy是一组针对科学和工程计算的Py ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
#Numpy import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])a.ndim #秩，即轴的数量或维度的数量a.shape #数组的维度，对于矩阵，n 行 m 列a.size #数组元素的总个数，相当于 .shape 中 n*m 的值a.dtype #数组 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
读书报告 在本次的学习中，我深入研究了NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib这几个Python库。这些库在数据处理、科学计算和可视化方面发挥着重要作用。 首先，我学习了这些库的基本函数用法。NumPy提供了强大的数组处理功能，如创建数组、进行数组运算以及利用数组进行数据分析。Sc ......
痞子衡嵌入式：原来i.MXRT1170内部RAM的ECC初始化工作可全部由ROM完成
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家分享的是i.MXRT1170内部RAM的ECC初始化工作可全部由ROM完成。 痞子衡之前写了三篇文章 《M7 FlexRAM ECC》、《M4 L-MEM ECC》、《MECC64》 分别介绍了 i.MXRT1170 片上 2MB RAM 的不 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告07
numpy库常用的创建数组（ndarray类型） 使用实例： import numpy as np a = np.ones((4,5)) #创建一个4行5列全是1的数组 print(a) 输出为： [[1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] ......
Matplotlib读书报告
1. Matplotlib简介 Matplotlib是Python的一个2D图形库，能够生成各种格式的图形（诸如折线图，散点图，直方图等等），界面可交互（可以利用鼠标对生成图形进行点击操作）， 同时该2D图形库跨平台，即既可以在Python脚本中编码操作，也可以在Jupyter Notebook中使 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
Numpy: 基础的数学计算模块，以矩阵为主,纯数学。 SciPy: 基于Numpy，提供方法(函数库)直接计算结果，封装了一些高阶抽象和物理模型。比方说做个傅立叶变换，这是纯数学的，用Numpy；做个滤波器，这属于信号处理模型了，在Scipy里找。 Pandas: 提供了一套名为DataFrame ......
痞子衡嵌入式：简析i.MXRT1170 MECC64功能特点及其保护片内OCRAM1,2之道
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家分享的是i.MXRT1170 MECC64功能特点及其保护片内OCRAM1,2之道。 ECC是 “Error Correcting Code” 的简写，ECC 能够实现错误检查和纠正，含有 ECC 功能的内存一般称为 ECC 内存，使用了 EC ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告：
1、基本函数用法 Numpy: 基础的数学计算模块，来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多，本身是由C语言开发。这个是很基础的扩展，其余的扩展都是以此为基础。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。 Scipy： 方便、 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告： 评分 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
一、基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.arange()，np.zeros()，np.ones() ......
matplotlib的读书报告
1. Matplotlib简介 Matplotlib是Python的一个2D图形库，能够生成各种格式的图形（诸如折线图，散点图，直方图等等），界面可交互（可以利用鼠标对生成图形进行点击操作）， 同时该2D图形库跨平台，即既可以在Python脚本中编码操作，也可以在Jupyter Notebook中使 ......
《安富莱嵌入式周报》第329期：圣诞前夕，各种软件井喷式更新，开源600Wh的UPS低压电源，各种插件类型介绍，ADI推出的六位半电压测量模块，手势音频调节
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 圣诞前夕，各种软件井喷式发布新版本 视频版： https://www.bilibili.com/video/BV19Q4y1u ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
1、Numpy NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray。 广播功能函数。 ......
《痞子衡嵌入式半月刊》 第 88 期
痞子衡嵌入式半月刊： 第 88 期 这里分享嵌入式领域有用有趣的项目/工具以及一些热点新闻，农历年分二十四节气，希望在每个交节之日准时发布一期。 本期刊是开源项目（GitHub: JayHeng/pzh-mcu-bi-weekly），欢迎提交 issue，投稿或推荐你知道的嵌入式那些事儿。 上期回顾 ......
最大公共子图（MCS）的大小、子图编辑距离和嵌入距离
最大公共子图（MCS）的大小、子图编辑距离和嵌入距离是图匹配和图相似性度量中的常见概念，它们用于比较两个图之间的相似性。以下是它们的定义： 最大公共子图（MCS）的大小： 定义： 最大公共子图是两个图中具有相同结构的最大子图。即，在两个图中找到一个共同的子图，使得这个子图不能再扩展，即没有更多的节点 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
1、基本函数用法 Numpy: 基础的数学计算模块，来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多，本身是由C语言开发。这个是很基础的扩展，其余的扩展都是以此为基础。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。 numpy.arra ......
20211327 嵌入式基础
嵌入式基础 信息安全系统有时间戳的需求，因此密码系统有实时钟芯片。假设实时钟芯片的IO 映像基址是 全局变量unsignted int TIME的指针地址，时间存放在（基址+2）的寄存器中（默认值为当前时间），寄存器是 16位，结构如附件中图所示 按照下图给出TIME的注释（6‘） 定义基于16位寄 ......
嵌入式基础问题1，2，3
图片中的寄存器结构表示了一个16位的时间格式，其中包含了小时、分钟和秒。这个16位的寄存器被分为三个部分： 位15到位11表示小时（Hours），总共5位。 位10到位5表示分钟（Minutes），也是6位。 位4到位0表示秒（Seconds），这里注意到是“Seconds + 2”，意味着这5位的 ......
qtcreator 在线dbg嵌入式 异常 index cache: could not make cache directory: Permission denied
1. 主机系统 Linux jz 6.2.0-37-generic #38~22.04.1-Ubuntu SMP PREEMPT_DYNAMIC Thu Nov 2 18:01:13 UTC 2 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 2. 嵌入式系统 Linux ls 4.1 ......
最后一次大作业-4-numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
Numpy（为大型多维数组和矩阵添加 Python 支持，并提供高级的数学函数来运算这些数组。） NumPy 数组属性 ndarray.ndim() 用于返回数组的维数，等于秩。 ndarray.shape() 表示数组的维度，返回一个元组，这个元组的长度就是维度的数目，即 ndim 属性(秩)。比 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告：
Numpy: 基础的数学计算模块，以矩阵为主,纯数学。 SciPy: 基于Numpy，提供方法(函数库)直接计算结果，封装了一些高阶抽象和物理模型。比方说做个傅立叶变换，这是纯数学的，用Numpy；做个滤波器，这属于信号处理模型了，在Scipy里找。 Pandas: 提供了一套名为DataFrame ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告：
numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，提供了多维数组对象ndarray以及相关的数学运算和线性代数函数。它能够快速高效地处理大量数据，并提供了丰富的数组操作和数学函数，是进行科学计算和数据分析的重要工具。numpy的主要功能有：创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.a ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
Numpy：存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构高效，由C语言开发。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。Pandas:基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。最 ......
matplotlib读书报告
1. Matplotlib简介 Matplotlib是Python的一个2D图形库，能够生成各种格式的图形（诸如折线图，散点图，直方图等等），界面可交互（可以利用鼠标对生成图形进行点击操作）， 同时该2D图形库跨平台，即既可以在Python脚本中编码操作，也可以在Jupyter Notebook中使 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告： 一、基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.arra ......
python123——numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
一、函数的基本用法 numpy NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.arange()，np.zeros()，np.ones()，n ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib读书报告
一，基本函数的用法 NumPy（Numerical Python）： NumPy 是 Python 中用于科学计算的基础包。它提供了多维数组对象（例如 ndarray）、用于数组操作的各种函数以及线性代数、傅里叶变换和随机数生成等功能。NumPy 的主要优势在于其高效的数组处理能力，使得数据处理变得 ......