工具 数据mysql shell
ConcurrentHashMap源码&底层数据结构分析
ConcurrentHashMap：线程安全的HashMap 1.存储结构 ConcurrnetHashMap 由很多个 Segment 组合，而每一个 Segment 是一个类似于 HashMap 的结构，所以每一个 HashMap 的内部可以进行扩容。但是 Segment 的个数一旦初始化就不能 ......
深度学习-Pytorch常见的数据类型
深度学习-Pytorch常见的数据类型 数据类型认识 首先，python与PyTorch中的数据类型 | python | PyTorch | | : : | : : | | int | IntTensor | | float | FloatTensor | | int array | IntTen ......
测试工具之JMH详解
1 JMH 1.1 引言 在日常开发中，我们对一些代码的调用或者工具的使用会存在多种选择方式，在不确定他们性能的时候，我们首先想要做的就是去测量它。大多数时候，我们会简单的采用多次计数的方式来测量，来看这个方法的总耗时。 但是，如果熟悉 JVM 类加载机制的话，应该知道 JVM 默认的执行模式是 J ......
普罗米修斯MySQL监控
1.下载MySQL的exporter 下载地址：https://prometheus.io/download/ 2.上传到需要监控的MySQL的机器上进行解压 解压安装 tar -xzvf mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz 为了后续使用方便将名称修改 ......
Linux课程(大数据、JavaEE,Python通用版)
#尚硅谷Linux课程(大数据、JavaEE,Python通用版) 整理:韩顺平Linux课程笔记 ##第 1 章 LINUX 开山篇 ####1.1 本套LINUX课程的内容介绍 ###1.2 LINUX的学习方向 ####1.2.1 Linux运维工程师. ####1.2.2 Linux嵌入式开 ......
（一）pandas读取excel数据
import pandas xlsfile = pandas.read_excel('config.xlsx') #默认读取excel中的第一个sheet表，所有列 data = xlsfile.values.tolist()#将字典转换成列表print（data） 输出结果： [[1, '注册模块 ......
Shell脚本
一、Shell脚本 A script is a list of commands that can be interpreted and run by a program called scripting language Scripting languages are usually not co ......
《MySQL 8.0 保姆级下载、安装及配置教程》
title: 《MySQL 8.0 保姆级下载、安装及配置教程》 cover: https://img2023.cnblogs.com/blog/3177837/202304/3177837-20230419150132962-1365189674.jpg top_img: https://img2 ......
oracle数据库改字段数据类型造成索引失效的bug
问题说明： oracle的varchar2最大长度为4000，由于某个字段长度超过4000，所以就将其数据类型改成了CLOB，结果报错： java.sql.SQLException: ORA-01502: 索引 'DEV.SYS_C0019380' 或这类索引的分区处于不可用状态 问题解决： 查看索 ......
SchemaRegestry组件原生的类和方法无法实现flink消费kafka的数据动态调整schema的情况--未彻底解决
0、前提知识储备 Conflurent公司的SchemaRegestry组件的基本了解和使用 一、背景： 0.组件版本 flink：1.14 1.链路调整情况 原先链路：oracle-->OGG-->kafka-->flink-->数据库\湖\仓 实现链路：oracle-->OGG-->kafka（ ......
MySQL 查看数据库表容量大小
1.查看所有数据库容量大小 select table_schema as '数据库', sum(table_rows) as '记录数', sum(truncate(data_length/1024/1024, 2)) as '数据容量(MB)', sum(truncate(index_length ......
Unity- 数据与网络（占坑）
一、常用数据格式 1.轻量数据格式JSON 1.1对象 1.2数组 1.3SON的创建和解析 2.可扩展标记语言XML 1.使用XML语法进行解析 2.使用XPath语法进行解析 CSV与Excel SQLite 1.创建表 2.删除表 3.增加数据 4.查找数据 5.删除数据 6.修改数据 二、多 ......
Web UI 自动化工具选型调研（seldom）
1.背景 目前公司业务比较稳定，但是日常更新需求需要大量的重复的回归的测试，占用部分时间。为了提高效率可使用UI自动化来减少一部分人员手工执行投入以提高效率，也可以作为日常线上环境主流程功能的回归。 2. 什么类型的项目适合自动化 需求不会频繁变动：因为需求频繁变动，页面的功能就会频繁变动 UI比较 ......
【获奖案例巡展】信创先锋之星——中信证券基于国产图数据库构建企业图谱的应用实践
为表彰使用大数据、人工智能等基础软件为企业、行业或世界做出杰出贡献和巨大创新的标杆项目，星环科技自2021年推出了“新科技 星力量” 星环科技科技实践案例评选活动，旨在为各行业提供更多的优秀产品案例，彰显技术改变世界的力量，目前已成功举办两届，收到了来自各界的积极参与。 第二届星环科技科技实践案例评 ......
MySQL 级联查询所有父级
表结构： id name code parent_code 1 老板 A 2 总经理 B A 3 项目总监 C B 4 开发工程师 D C 查询D开发工程师的所有上级： SELECT `name`, @`code` AS c_ids, ( SELECT @`code` := parent_code ......
DML(对表中的数据进行增删改)
DML(对表中的数据进行增删改) 添加（insert） 给指定列添加数据它 INSERT INTO 表名(列名1,列名2,.….)VALUES(值1,值2,...); 给全部列添加数据 INSERT INTO 表名VALUES(值1,值2.…); 批量添加数据 INSERT INTO 表名(列名1, ......
M2 java 反编译工具 jd-gui安装
安装java 1.8 验证安装 which java $(/usr/libexec/java_home) echo $JAVA_HOME java -verison ``` #### brew 安装 brew install jd-gui ### 已经安装jdk1.8但是Java反编译工具JD-GU ......
SQL 跨数据库处理 语句
1.插入数据 SET IDENTITY_INSERT 数据库A.dbo.FI_FloExpenseDaily ON --设置为允许手动插入值 INSERT INTO 数据库A.[dbo].[表1] (ID,[FlowNo] ) SELECT ID,ExpenseNo FROM 数据库B.[dbo]. ......
MySQL InnoDB存储引擎选择B+树作为索引数据结构的原因
MySQL InnoDB存储引擎选择B+树作为索引数据结构的原因在于其特点与性能。B+树相比红黑树和B树，更适用于关系型数据库的特点，具体体现在以下几个方面： 磁盘I/O效率：数据库的数据通常存储在磁盘上，磁盘I/O操作相对较慢。B+树的一个重要特点是它能减少磁盘I/O次数。B+树是一种多路平衡查找 ......
MySQL事务实现原理
事务是什么？ 首先思考一个问题，事务是什么？以下是事务的相关解释MySQL中的事务是一种用于确保数据库操作的完整性和一致性的机制。事务处理具有以下四个基本特性，通常被称为ACID特性： 原子性（Atomicity）：原子性是指事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成。事务中的操作不可分割，如果其 ......
MYSQL索引失效场景及其原理
MySQL索引失效是指查询时不能有效利用索引，从而导致查询性能下降的现象。以下是一些常见的MySQL索引失效场景及原理： 使用函数或表达式：在WHERE子句中对索引列使用函数或表达式会导致索引失效。因为MySQL无法预先计算表达式的结果，所以无法使用索引进行查找。例：SELECT * FROM us ......
构建工具
构建工具是一种软件工具，用于自动化软件构建和部署过程。它们可以帮助开发人员管理和构建复杂的软件项目，包括编译源代码、打包和发布软件等操作。常见的构建工具包括： Make：Make是一种最古老的构建工具之一，它基于Makefile文件描述软件构建过程。Makefile文件指定了依赖关系和构建规则，Ma ......
MySQL InnoDB存储引擎选择B+树作为索引数据结构的原因
MySQL InnoDB存储引擎选择B+树作为索引数据结构的原因在于其特点与性能。B+树相比红黑树和B树，更适用于关系型数据库的特点，具体体现在以下几个方面： 磁盘I/O效率：数据库的数据通常存储在磁盘上，磁盘I/O操作相对较慢。B+树的一个重要特点是它能减少磁盘I/O次数。B+树是一种多路平衡查找 ......
数据治理实践 | 网易某业务线的计算资源治理
本文从计算资源治理实践出发，带大家清楚认识计算资源治理到底该如何进行，并如何应用到其他项目中。 01前言 由于数据治理层面可以分多个层面且内容繁多（包括模型合规、数据质量、数据安全、计算/存储资源、数据价值等治理内容），因此需要单独拆分为6个模块单独去阐述其中内容。 笔者作为数仓开发经常会收到大量集 ......
云时代，MySQL到ClickHouse数据同步产品对比推荐
ClickHouse 在执行分析查询时的速度优势很好的弥补了MySQL的不足，但是对于很多开发者和DBA来说，如何将MySQL稳定、高效、简单的同步到 ClickHouse 却很困难。本文对比了 NineData、MaterializeMySQL（ClickHouse自带）、Bifrost 三款产品... ......
mysql中对于 GROUP_CONCAT 函数的长度限制处理
今天才知，原来 GROUP_CONCAT 函数返回的长度默认是有限制的： mysql> SHOW VARIABLES LIKE "group_concat_max_len"; 可见，默认是最长不超过 1024。 修改mysql的配置参数增加限制： vi /etc/my.cnf [mysqld] gr ......
Mysql-InnoDB深入学习
MySql——InnoDB学习笔记 转载请声明！！！切勿剽窃他人成果。本文如有错误欢迎指正，感激不尽。 参考资料见最后一章 所有例子均是本人亲自上机后，将代码或结果复制回来的。请勿盗图 一、Mysql体系结构和存储引擎 1.1 MySQL体系结构 我们先明白两个概念，数据库和实例。数据库是物理上的操 ......
实验3 控制语句与组合数据类型应用编程
1.实验任务1 task1.py 实验源码： import random print('用列表存储随机整数: ') lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] print(lst) print('\n用集合存储随机整数: ') s1 = {ran ......