工具 知识python pip

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 节点关系

目录关系:症状-检查关系:疾病-症状关系:疾病-疾病(并发症)关系:疾病-推荐药物关系:疾病-常用药物关系:疾病-不可以吃关系:疾病-可以吃关系:疾病-推荐吃 关系:症状-检查 relationship_data.csv 症状,检查 "上下楼梯疼,不能久站,感觉有点肿","膝关节核磁" "眼睛胀痛, ......
节点 FastAPI Python Neo4j Neo4

PMP工具与技术-5.1-1 指导和管理项目工作工具与技术

######################################################### 指导和管理项目工作工具与技术比较简答只有三个 1. 专家判断 2. 项目管理信息系统(PMIS) 3. 会议 ##################################### ......
工具 技术 项目 PMP 5.1

python协程概念

一、什么是coroutine 使用async/await 语法来声明 普通函数前加上async后,一般被称为 coroutine function 函数不能再使用 function()来进行调用,这种方式返回的是coroutine object,是不能执行到函数里面的代码的 要调用async fun ......
概念 python

redisson 工具类

import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.juxiao.xchat.dao.room.dto.CallStatus; import com.juxiao.xchat.manager.cache.redis.RedissonManager; import ......
redisson 工具

使用Python和XPath解析动态JSON数据

JSON动态数据在Python中扮演着重要的角色,为开发者提供了处理实时和灵活数据的能力。Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的工具和库来处理动态JSON数据使得解析和处理动态JSON数据变得简单和高效。例如,使用内置的json模块,我们可以轻松地将JSON数据转换为Python对象,并进 ......
动态 数据 Python XPath JSON

python3的schedule模块

一、schedule模块: 1、基本操作: import schedule import time def hello(name): print("hello %s" % name) def job(): print("I'm working...") # 每十分钟执行任务 schedule.eve ......
模块 schedule python3 python

常用的敏捷开发工具

Leangoo领歌Scrum中文网(scrum.cn)旗下的一款永久免费的专业敏捷研发管理工具,它覆盖了敏捷项目研发全流程,包括小型团队敏捷开发,规模化敏捷SAFe,Scrum of Scrums大规模敏捷。能够支持多种场景,如:敏捷研发管理、敏捷项目管理、工作流管理、轻量级项目群管理、任务管理等。... ......
开发工具 常用 工具

Linux Perf工具

Linux Perf 介绍 Perf工具最早源于Linux内核开发者对性能分析需求的不断增长。 2009年, Ingo Molnar率先引入perf工具, 并将其合并进Linux内核2.6.31. 随着时间的推移, perf工具得到了持续改进和发展, 成为了Linux内核开发者和系统管理员日常工具的 ......
工具 Linux Perf

学浪视频课程下载工具,如何在电脑端下载学浪视频课件PDF,PPT到本地

一. 安装学浪下载器 1.获取学无止下载器 https://www.xuewuzhi.cn/xuelang_downloader?from=cnblogs 2.下载安装后,然后点击桌面快捷方式运行即可。 注意:杀毒软件可能会阻止外部exe文件运行,并将其当做成病毒,直接添加信任即可,本软件绝对没有木 ......
视频 下载工具 课件 课程 工具

Web 开发工具

代码编辑器 高效编写代码是 Web 开发的一个关键方面。这是一个可以帮助您的创新工具: 代码GPT 通过 CodeGPT 利用人工智能的力量。这款人工智能驱动的代码编辑器可以协助完成编码任务、生成代码片段,甚至提供对编程概念的见解。借助 codeGPT,您将能够更快、更高效地进行编码。无论您是初学者 ......
开发工具 工具 Web

Python端连接nacos的配置settings

Python端连接nacos的配置settings 安装依赖 pip install nacos-sdk-python # Nacos配置文件为yaml的依赖 pip install pyyaml 基础使用 # 导入包 import nacos, yaml # 连接地址 SERVER_ADDRESS ......
settings Python nacos

Arrays工具类

Arrays类 数组的工具类java.util.Arrays,查看JDK帮助文档可以看到许多方法,Arrays类中的方法都为static修饰的静态方法,可以直接使用类名调用,而不用使用对象调用,但也可以使用对象调用。 常用功能: 给数组赋值:通过fill方法 对数组排序:通过sort方法,按升序 比 ......
工具 Arrays

记一个相对通用的远程备份交换机配置文件的脚本--python

脚本部分 import paramiko import time import re import tarfile, os from datetime import datetime def clean_output(raw_output): # 使用正则表达式去除 ANSI 转义序列和特殊字符 c ......
交换机 脚本 备份 文件 python

unity自动删除未引用的资源工具

1.一个是手动删除的 ResourceChecker.cs 这个插件的强大之处就在于它能够查找当前场景中的所有引用个资源,并快速定位,然后把未定位到的资源手动删掉就行了。 操作方法如下 点完按钮之后是如下图 然后手动选择0 GO的删除即可 2.第二个是自动删除的 操作方法如下 点第一个之后会出来一个 ......
工具 资源 unity

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 饮食节点

目录饮食数据创建节点 根据疾病、症状,判断出哪些饮食不能吃,哪些建议多吃 饮食数据 foods_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有,号造成误识别 饮食 "辣椒" "大蒜" "芥末" "海鲜" "胡萝卜" "核桃仁" "菠菜" "西红柿" "香蕉" 创建节点 import logging ......
节点 饮食 FastAPI Python Neo4j

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 疾病节点

目录疾病数据创建节点 根据检查结果、医生的临床经验得出疾病 疾病数据 disease_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有,号造成误识别 疾病 "干眼" "右膝髌上囊及关节腔少量积液" 创建节点 import logging import pandas as pd from utils. ......
节点 疾病 FastAPI Python Neo4j

3 分钟把高质量 AI 知识库 FastGPT 装进企业微信

FastGPT V4 已经上线,直接冲上 GitHub Trending。 如果你还不知道 FastGPT 是什么,可以先去看看作者的介绍👇 👉使用 FastGPT 构建高质量 AI 知识库 非常多的企业都有把 AI 知识库装进企业微信的需求,奈何企业微信限制太多,不是 IP 地址不可信就是需要 ......
知识库 高质量 FastGPT 知识 企业

使用网线连接电脑和Fanuc机器人控制柜,运行python脚本,实现上传(或下载)TP程序(或LS程序)

废话不多书,直接上干货!使用网线连接电脑和Fanuc机器人控制柜,运行python脚本,实现上传(或下载)TP程序(或LS程序)首先找一根网线,连接电脑和Fanuc控制柜,并在电脑端或者机器人示教器操作一下ping命令,确保机器人和电脑之间通讯是ok的。例如下图这样。 其次运行python脚本,该脚 ......
程序 控制柜 网线 机器人 脚本

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 检查节点

目录症状数据创建节点 根据不同的症状,会建议做些相对应的检验、检查 症状数据 examine_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有,号造成误识别 检查 "膝关节核磁" "眼睛酸胀" "视力" "砂眼" "辨色力" "角膜" "眼底" 创建节点 参考 创建药品 节点。 import log ......
节点 FastAPI Python Neo4j Neo4

PyCharm中Directory与Python package的区别

Directory 目录 Python package python包 有一个_ _ init.py_ _文件 _ _ init.py_ _文件 该文件与Python的import机制有关,关乎到哪些.py文件是对外可访问的。 在__init.py__文件中定义特殊变量_all_,将要包含的模块赋值 ......
Directory PyCharm package Python

Python Flask 上下文管理源码分析

Python Flask 上下文管理源码分析 前言 Flask 上下文管理可以说是 Flask 非常具有特色的设计,它总共可分为 2 个大的方向: 应用上下文管理:通过 current_app 即可拿到当前 Flask 实例 请求上下文管理:通过导入的 request 对象即可拿到当前的请求对象 特 ......
上下文 源码 上下 Python Flask

python报错:pyglet.canvas.xlib.NoSuchDisplayException: Cannot connect to "None"

运行python代码报错: 问题发现: 问题其实十分的狗血,这个代码是在服务器上运行的,运行之前其实并没有看具体的代码情况,git clone 下载下来就直接运行了,原来这个代码需要进行图片绘制,说直白些就是需要显示屏,于是解决方法也十分简单,就是换个带桌面的电脑或者使用虚拟屏幕xvfb。 参考: ......

Python字符串

1.字符串的基本操作:::: 转义符操作: 格式化操作: { name1="附件" name2="上课" print("%s的%s"%(name2,name1)) } { print(f"{name2}的{name1}") } 2.字符串序列操作:::: “容器” 加 “有序存储" -9 -8 -7 ......
字符串 字符 Python

【Python深度学习】深度学习入门介绍

深度学习是人工智能领域中最受关注和研究的子领域之一,它在计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统等各个领域都有广泛的应用。本文将详细介绍深度学习的发展历史、不同类型、应用领域以及未来发展前景。 ......
深度 Python

【原创】ospf入门知识一

大家好,今天给大家讲一讲网络中的ospf相关的一些知识点,也是自己零零散散不着边际的写出来的一部分,希望大家能够给予支持和理解,如下: (一)简单了解下ospf的概念: ospf,它全称为open shortest path first,中文为:开放最短路径优先。它是一种IGP路由协议,利用的是Di ......
入门知识 知识 ospf

迭代器、生成器、模块和包知识点总结

第一部分:迭代器 例1. for....in 运行机制 li=[1,2,3,4] # 在列表中取值从第一个取到最后一个结束 # for i in li: # print(i) # 1,2,3,4 i=0 while i < len(li): # 索引 # print(i) # 输出索引 0,1,2, ......
生成器 知识点 模块 知识

【原创】ospf入门知识三

很高兴抽取一点时间为大家说下ospf中需要注意的一些基础性知识,大神可以飘过。开始如下: (一)在一个MA网络中DR和BDR的个数有规定么? 在一个MA多路访问网络中,DR和BDR的个数是有规定的,具体的为:1)DR和BDR有且仅有一个;2)BDR可以没有, 但DR必须要有一个;3)一个路由器要想成 ......
入门知识 知识 ospf

【原创】ospf入门知识二

在上次写了ospf入门知识一,这次我继续写点关于ospf的几点零散知识,希望对大家有点帮助,也是对自己的一次回顾。 (一)ospf 和RIP、EIgrp的宣告路由方式有什么不同? ospf是基于接口进行宣告的,它宣告的是接口路由;Rip宣告的是主网,特殊区域的网段;Eigrp宣告的是VLSM子网。 ......
入门知识 知识 ospf

【原创】ospf入门知识四

大家好,今天我给大家简单讲一些有关ospf宣布过程中的进程号和区域之间的关系。 因为ospf的宣布可以是全局宣布,也可以是接口宣布,所以就有如右四种关系,这四种关系的说明是针对同一个路由器而言的:(一)相同进程,不同的区域;(二)不同进程,相同的区域;(三)相同进程,相同的区域;(四)不同进程,不同 ......
入门知识 知识 ospf

深入理解HTTP的基础知识:请求-响应过程解析

在当今数字化的世界中,理解HTTP协议的基础知识变得至关重要。本文将带您深入探索HTTP的核心概念和请求-响应的过程。HTTP是一种用于在计算机之间传输超文本数据的协议,它不仅定义了数据交换的规则和格式,还为不同的应用程序提供了通信和交换信息的能力。通过深入了解HTTP的请求-响应过程,我们将更好地... ......
基础知识 过程 基础 知识 HTTP