常见问题 常见afio-ch功能
即时设计—小组项目原型示例（附AI功能）
（官网:js.design） 即时设计 —— 可云端编辑的专业级设计工具 更简单高级的功能，支持多人实时协作，颠覆传统软件的设计形态。 特点简介： 即时设计是中国版的Figma，适用于团队合作和远程协作。它具有强大的实时协作功能，多人可以同时编辑和评论设计文件。它还具有内置的原型设计功能，可以创建交 ......
[NOIP2001 普及组] 装箱问题
# [[NOIP2001 普及组] 装箱问题](https://www.luogu.com.cn/problem/P1049 "[NOIP2001 普及组] 装箱问题") ## 题目描述 有一个箱子容量为 $V$，同时有 $n$ 个物品，每个物品有一个体积。 现在从 $n$ 个物品中，任取若干个装入 ......
利用nginx反向代理功能将http网站改造成https
内网服务器10.0.0.4使用web应用是http，由于各种原因无法在10.0.0.4上将http升级至https 此时可以在另一台服务器10.0.0.3上部署nginx ,利用nginx的反向代理功能，将访问10.0.0.3的流量转发至10.0.0.4 同时将访问80端口的流量自动跳转至443 当 ......
Pytorch多分类问题实战
# 多分类问题实战 定义一个简单的神经网络模型，并使用SGD优化算法进行训练和测试MNIST数据集 ```python import torch import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim """ torchvision 可 ......
背包问题（模板
哼哼哼啊啊啊啊啊……顾冥思彝，就是背包出问题了……（bushi 一个人在旅途中的人有一个最多能用M公斤的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是W1，W2，...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...,Cn.求此人能获得最大总价值。 Input 第1行：两个整数，M（背包容量，M<=200）和n（ ......
常见LOSS函数之Cross Entropy(交叉熵)
# 常见LOSS函数之Cross Entropy(交叉熵) 交叉熵是分类问题常用的损失函数。 ## 熵 熵表示稳定性或者说惊喜度，熵越高表示越稳定，其惊喜度就越低。  { this.isMount = true }, computed ......
webpack5功能升级
# webpack5 此版本重点关注以下内容: - 通过持久缓存提高构建性能. - 使用更好的算法和默认值来改善长期缓存. - 通过更好的树摇和代码生成来改善捆绑包大小. - 清除处于怪异状态的内部结构，同时在 v4 中实现功能而不引入任何重大更改. - 通过引入重大更改来为将来的功能做准备，以使我 ......
go exec.Command windows 参数引号转义问题
Go在windows上调用本地进程传参时的一个天坑 #Golang go在windows上exec.Command调用本地进程在传参的时候有一个天坑，举个栗子来说正常来说一般代码会这么写 ```go cmdLine := "notepad.exe " + `"D:\Program Files\Not ......
什么是功能测试?
功能测试是软件测试中的一种重要形式，它旨在验证软件系统的各个部分是否按照规格说明和设计要求进行工作。这种类型的测试是评估软件系统的特性和性能是否符合预期的过程。 在功能测试过程中，测试人员通过输入各种数据和场景，来检查软件系统的功能是否正常运行。这些场景包括不同的用户角色、环境设置以及对系统和其他外 ......
关于3B1B特征向量那一节斐波那契用矩阵求解问题
我们知道对于矩阵 $A$，它可以通过特征向量的线性组合来进行相似对角化，即 $A = PDP^{-1}$，其中 $D$ 是一个由特征值组成的对角矩阵，$P = [v_1, v_2]$ 是一个包含线性无关的特征向量的矩阵。 对于矩阵 $A = \begin{bmatrix}0 & 1 \\ 1 & 1 ......
解决ES磁盘空间占用过高&fluentd日志积压严重问题
背景： 有场景会出现因没有关注到，导致es-data的磁盘使用占用超过85%，es 集群的默认配置是当集群中的某个节点磁盘达到使用率为 85% 的时候，就不会在该节点进行创建副本，当磁盘使用率达到 90% 的时候，尝试将该节点的副本重分配到其他节点。当磁盘使用率达到95% 的时候，当前节点的所有索引 ......
解决es存储的日志显示不完整问题
背景：通过服务的实时日志和从kibana中查询到的不一致，实时日志会显示的更多。 解决方法： 修改fluentd configmap 按照下图 的方式 (1e9 + 7); int[][][] memo; int m,n; int[][] dir=new int[][]{{-1,0},{0,1},{1,0},{0,-1}}; public int findPaths( ......