常量 语言学习 变量 语言

用于语义图像分割的弱监督和半监督学习:弱监督期望最大化方法

这时一篇2015年的论文,但是他却是最早提出在语义分割中使用弱监督和半监督的方法,SAM的火爆证明了弱监督和半监督的学习方法也可以用在分割上。 这篇论文只有图像级标签或边界框标签作为弱/半监督学习的输入。使用期望最大化(EM)方法,用于弱/半监督下的语义分割模型训练。 背景知识 1、符号定义 X是图 ......
语义 图像 方法

C语言snprintf追加拼接字符串

原文地址:https://www.cnblogs.com/liqinglucky/p/snprintf.html 在使用log函数打印时想打印整个结构体的值出来,但是结构体比较大,如果用log函数一行一行打印显示效果不好。就想用snprintf追加拼接字符串到一个buffer里,最后再把整个buff ......
字符串 字符 snprintf 语言

关于人工智能项目学习的思考

在我们学习一个小的项目的时候,我们别看我们有时候使用的是一个个封装好的库的模型,看起来很简单。我们可以从其中学到哪些东西呢?接下来我来总结一下。 1、对于一个NLP任务中,例如机器翻译,我们首先可以学习到机器翻译的整体过程,从数据选择->数据处理->模型选择->训练->模型评估。 2、数据的获取应该 ......
人工智能 人工 智能 项目

Java语言学习1

# JavaSE1 ## 机器语言的发展史 ### 第一代语言(机器语言) - 机器语言 - 计算机的基本计算方式都是基于二进制的方式。 - 二进制: 0101010010110101001 - 这种代码是直接输入给计算机使用的,不经过任何转换 > 1 01 > > 2 10 > > 3 11 > ......
语言学习 语言 Java

Java语言学习2

# JavaSE2 ## 面向对象(OOP)编程 ### 初始面向对象 #### 面向过程 & 面向对象 - **面向过程思想** - 步骤清晰简单,第一步做什么,第二步做什么.... - 面向过程适合处理一些简单的问题 - **面向对象思想** - 物以类聚,分类的思维模式,思考问题是否首先会解决 ......
语言学习 语言 Java

大语言模型的开发利器langchain

[toc] # 简介 最近随着chatgpt的兴起,人工智能和大语言模型又再次进入了人们的视野,不同的是这一次像是来真的,各大公司都在拼命投入,希望能在未来的AI赛道上占有一席之地。因为AI需要大规模的算力,尤其是对于大语言模型来说。大规模的算力就意味着需要大量金钱的投入。那么对于小公司或者个人来说 ......
利器 langchain 模型 语言

后端学习记录 2

C#.NET 注释 参考网址 https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/xmldoc/ “ 通过编写由三斜杠指示的特殊注释字段,可以为代码创建文档。 注释字段包含用于描述注释后面的代码块的 XML 元素。 ” ......

自然语言处理 Paddle NLP - 机器同传技术及应用-理论

视频:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1490529&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687144071539 课件:https://aistu ......
同传 自然语言 机器 理论 自然

一文了解Go语言的I/O接口设计

# 1. 引言 I/O 操作在编程中扮演着至关重要的角色。它涉及程序与外部世界之间的数据交换,允许程序从外部,如键盘、文件、网络等地方读取数据,也能够将外界输入的数据重新写入到目标位置中。使得程序能够与外部环境进行数据交换、与用户进行交互、实现数据持久化和文件操作、进行网络通信等。因此,了解和掌握I ......
接口 语言

【项目管理学习】 四种类型领导方式的优缺点及适用时期

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1943318/202306/1943318-20230628022943098-1470043015.png) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1943318/202306/1943 ......
优缺点 项目管理 时期 类型 方式

【笔者感悟】笔者的学习心得【二】

博客推行版本更新,成果积累制度,已经写过的博客还会再次更新,不断地琢磨,高质量高数量都是要追求的,工匠精神是学习必不可少的精神。因此,大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言,你们的支持是我最大的动力,你们敢投,我就敢肝 ......
笔者 心得

解决Ubuntu开机后提示“不完整的语言支持”问题

Ubuntu系统开机后总是提示“不完整语言支持”是一个存在已久的bug,一直未被修复,表现为点击如图所示更新信息中的“现在执行此动作”并不会安装任何组件,每次开机自检后都会提示。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3206341/202306/3206341- ......
语言 Ubuntu 问题

变量

1. 什么是变量 变量是内存中某个值的名称,变量的值其实是该值的内存地址,而不是其值/内容。只是直观感觉是内存的值。 2. 变量的作用是什么? 1. 程序使用的数据,存储在内存中,而变量就代表其中1个数据,变量的值就是该数据的内存地址。即变量是内存地址(数据),直观上看变量就是内存的1个数据。是程序 ......
变量

初识常量变量、字符串、ASCII编码表、转义字符表

一、常量、变量 1、枚举常量(enum) 枚举常量不能更改,枚举常量所创造出的变量可以更改 正确 错误 2、常变量 3、#define定义的标示变量 二、数组 "abc"——'a','b','c','\0' '\0'——字符串的结束标志 '\0'=0 ASCII编码——编码表 字符串长度测量("st ......
字符 转义 码表 常量 字符串

变量作用域

在一个异步任务中,我想开一个全局变量,用来累计失败次数,当失败次数达到20时清空重置,程序阻塞10分钟。 ~~~ failnum = 0 def dealfail(): failnum = failnum + 1 if failnum >= 3: failnum = 0 for i in range ......
变量 作用

R语言使用多元AR-GARCH模型衡量市场风险|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19118 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文分析将用于制定管理客户和供应商关系的策略准则 假设: 贵公司拥有用于生产和分销聚戊二酸的设施,聚戊二酸是一种用于多个行业的化合物。 制造和分销过程的投入包括各种 ......
AR-GARCH 模型 风险 语言 代码

R语言JAGS贝叶斯回归模型分析博士生延期毕业完成论文时间|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23652 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文为读者提供了如何进行贝叶斯回归的基本教程。包括完成导入数据文件、探索汇总统计和回归分析 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 在本文中 ......
博士生 模型 博士 语言 代码

R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=4612 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯简单线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯分析的许多介绍都使用了相对简单的教学实例(例如,根据伯努利数据给出成功概率的推理)。虽然这很好地介绍了贝叶斯原理,但是这些原则的扩展并不是直截了当的 ......
线性 语言 代码 数据 Gibbs

R语言从经济时间序列中用HP滤波器,小波滤波和经验模态分解等提取周期性成分分析|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=9350 最近我们被客户要求撰写关于经济时间序列的研究报告,包括一些图形和统计输出。 经济时间序列的分析通常需要提取其周期性成分。这篇文章介绍了一些方法,可用于将时间序列分解为它们的不同部分 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******* ......

R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处:拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下,研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系,广义加性混合模型(GAMM)成为一种强大的 ......
空气污染 广义 因子 浓度 气象

机器学习复习7

机器学习复习7 1 - 根据下图中绘制的决策树,如果一个动物的耳朵是软的,脸型是圆的,并且有胡须,那么这个模型会预测它是猫还是不是猫? ![Image Name](https://cdn.kesci.com/upload/image/rf031funfg.png?imageView2/0/w/460 ......
机器

SpringCloud学习-2

#### SpringCloud学习第二天 ##### Eureka相关配置 ```yml eureka: client: service-url: defaultZone: http://127.0.0.1:10087/eureka # 设置eureka服务注册的地址 register-with- ......
SpringCloud

强化学习从基础到进阶--案例与实践[7.1]:深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解项目实战

强化学习从基础到进阶--案例与实践[7.1]:深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解项目实战 ......
梯度 确定性 算法 深度 策略

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[7]:深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[7]:深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解 ......
梯度 确定性 算法 深度 策略

机器学习复习6

# 机器学习复习 1 - 在机器学习的背景下,什么是诊断(diagnostic)? A. 这指的是衡量一个学习算法在测试集(算法没有被训练过的数据)上表现如何的过程 B. 迅速尝试尽可能多的不同方法来改进算法,从而看看什么方法有效 C. 机器学习在医疗领域的应用,目的是诊断病人的病情 D.一个测试, ......
机器

机器学习复习5

# 机器学习复习 1 - 下面是你在课程中看到的代码,在哪种情况下你会使用二值交叉熵损失函数? ``` model.compile(loss=BinaryCrossentropy()) ``` ![Image Name](https://cdn.kesci.com/upload/image/rezm ......
机器

R语言绘图命令(含ggplot2)

#绘图:初级绘图、中级绘图、ggplot2高级绘图#笔记包含内容: #《R语言实战》:第6章基本图形、第11章中级绘图、第19章ggplot高级绘图# 一、第6章基本方法之基本图形 #plot绘制####plot(mtcars$mpg) #默认散点图plot(mtcars$mpg,mtcars$wt ......
命令 ggplot2 语言 ggplot

Java学习3——第七至十 一次题目集以及第三阶段学习的分析与总结

一.前言 本次Blog是对java学习中第三阶段的一个总结,作为刚学习JAVA不久的小白,以下依旧只是本人作为普通学生,以当前能力和状态所做出的总结和分析,不足之处也欢迎各位大佬的指正! 第七至第十一次题目集,总体题量都比较少,其中较多的也就5道题,其它的就1道。总体难度较第四-六次题目集有所下降。 ......
题目 阶段 Java

Java学习——IDEA编辑器 导出项目对应Java Doc文件

# IDEA生成Java Doc帮助文档 ![](C:\Users\xufeifei\Pictures\3.png) **方法一:使用命令行生成** **1. 选中项目 右键 show in Explor。。** ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/322923 ......
Java 编辑器 文件 项目 IDEA

第二天,框架学习

namespace命名空间 class类 main函数 程序语句固定写法: 完成一句命令书写后,用英文分号结束 命名空间——工具包 类——工具 函数——工具能做的事情 //引用工具包,缺少该语句后续则会出现报错 using system; //调用控制台打印”内容“,打印信息结束后,自动空一行 co ......
框架