常量 语言学习 变量 语言

8086汇编语言基础学习（四）——汇编语言程序设计基础 DOS中常用的系统调用： 1. 单字符输入并显示（01H功能调用） 描述：从键盘输入一个字符的ASCII码送入寄存器AL中，并送显示器显示。如果按下的是Ctrl＋Break组合键，则终止程序执行。1号功能调用无须入口参数，出口参数在AL中 格式 ......

前言 Huggingface的Transformers库是一个很棒的项目，该库提供了用于自然语言理解(NLU)任务(如分析文本的情感)和自然语言生成(NLG)任务(如用新文本完成提示或用另一种语言翻译)的预先训练的模型。其收录了在100多种语言上超过32种预训练模型。这些先进的模型通过这个库可以非常 ......

图像轮廓：用于识别和提取图像中物体的边界或轮廓信息。轮廓是由连续的边缘像素点组成的曲线，表示了物体在图像中的外形。 常用方法： 1、预处理：首先，对图像进行预处理，例如：灰度化、滤波、二值化，以便更好地分离物体和背景； 2、边缘检测：使用边缘检测算法（例如canny边缘检测）在预处理后的图像中找到物 ......

[自然语言处理 Paddle NLP - 信息抽取技术及应用](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17460173.html) 重点：SOP 图、BCEWithLogitsLoss # 基于预训练模型完成实体关系抽取 信息抽取旨在从非结构化自然语言文本中提取结构化知 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=17884 最近我们被客户要求撰写关于BUGS/JAGS贝叶斯分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在许多情况下，我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率 。在这些情况下，我们倾向于利用称为Markov-Chain Monte Ca ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=12350 最近我们被客户要求撰写关于空间可视化的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我使用ggmap可视化纽约市的交通事故 数据来自纽约市开放数据。我的数据范围是2012年至2015年。该数据跟踪车辆的类型，发生事故的街道的名称以及事故的 ......

# 普及组基础算法 这些都是零零散散接触过的基础算法，写个笔记把这些整理到一起来。 ## 线性降维技巧 之前在学校洛谷团队里看到一个[题单](https://www.luogu.com.cn/training/263558)，觉得这些技巧可能有用，就转存了。 ### 前缀和 差分 前缀和是一种对区间 ......

一直以来，我都有一个困扰自己许久的问题，如何让自己的良好行为形成习惯，比如练字，比如健身，比如读书。这些行为一般会在我制定计划的前几天或者前几周可以顺利实行，但不幸的是，一但因为某天的突发状况将这个过程打断之后，这些行为就像从来没有出现过一样，从我的工作生活中消失得干干净净。带着这样的需求，我阅读了 ......

# 1. 引言 函数是编程中不可或缺的组成部分，无论是在`Go`语言还是其他编程语言中，函数都扮演着重要的角色。函数能够将一系列的操作封装在一起，使得代码更加模块化、可重用和易于维护。 在本文中，我们将详细介绍Go语言中函数的概念和使用方法，包括函数的定义、参数和返回值、调用方式、可变参数、函数作为 ......

过程作用域 在过程或函数内部声明的变量，只有在当前过程或函数内被使用。例如： Sub Test() Dim name As String Dim age As Integer name = "张三" age = 35 End Sub 它们只能在该过程中内使用，包括赋值和读取。如果尝试在外部和其他过程 ......

word表格跨页断开/自动分成两页显示怎么办？ 1、打开word 文档。 2、点击“插入—表格—插入表格”。 3、插入一个较长的表格。 4、可以发现表格自动断开，分成两页显示。 5、要想一页显示，必须做以下的调整。全选表格。 6、点击“布局—属性”。 7、或者在选定的表格上右键，然后在右键菜单中点击 ......

编程：在屏幕中间分别显示绿色、绿底红色、白底蓝色的字符串 'welcome to masm!'。 【解析】先将字符属性存在dx寄存器的高八位dh中，再将字符的ASCII码存在dx寄存器的低八位dl中，然后将dx写入显存中。使用两层循环，内层将ASCII码存入dl并将dx写入显存，循环16次；外层改变 ......

图像金字塔：用于图像的分辨率降低。它通过连续的图像平滑和下采样操作来生成一系列分辨率逐渐降低的图像。 构建过程： 1、将原始图像作为底层 2、应用高斯滤波器对当前的图像进行平滑处理，以减少图像中的高频细节。高斯滤波器通过卷积运算在图像上进行平滑操作，使得图像变得更加模糊。 3、对平滑后的图像进行下采 ......

工作以来，我鲜有时间停下来做一些总结，偶有所得也是记录在公司内部的文档里。我细细想来，发现原因主要是这份工作实在是有些螺丝钉了，脱离了公司的环境就很难成立。去年10月底以来，我开始报班培训C++，为什么要这样做呢？ 1. 因为我发现大厂的算法工程师很容易变成“螺丝钉”，数据、训练和部署的环境都是现成 ......

# 图的遍历——DFS, BFS（邻接矩阵，邻接表）——C语言描述 [toc] # 0 测试用例框架 [https://blog.csdn.net/m0_59469991/article/details/127137119?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blo ......

> 类作为C++中重要的概念之一，有着众多的特性，也是最迷人的部分！ 类是一个加工厂，开发者使用C++提供的各种材料组装这个工厂，使得它可以生产出符合自己要求的数据，通过对工厂的改造，可以精细控制对象从出生到死亡的各种行为，真正达到我的代码我做主的境界。 ### 类 我们经常说的面向对象三大特征：封 ......

Canny边缘检测： 图片必须先转换为灰度图像 主要步骤： 1、噪声抑制：使用高斯滤波器，对图像进行平滑处理； 2、计算梯度：计算每个像素点的梯度强度和方向； 3、非极大值抑制：在梯度方向上，对梯度幅值进行非极大值抑制，保留局部最大值点作为候选边缘； 4、双阈值检测：根据设定的高阈值和低阈值，对候选 ......

# Linux 学习笔记 ### Linux目录结构 了解Linux的目录结构有助于我们管理Linux系统。 | 目录 |作用 | | | | | /bin| bin 是 Binaries (二进制文件) 的缩写, 这个目录存放着最经常使用的命令。 | | /boot |这里存放的是启动 Linux ......

# **1. operator的用法** c++工程文件结构：  **test.h具体：** ``` # ......

[toc] 自然语言处理是人工智能领域的重要分支，研究的重点包括语音识别、机器翻译、文本生成等。深度学习是自然语言处理中的主流算法之一，其通过多层神经网络来学习语言特征，从而实现文本分类、情感分析、命名实体识别等功能。在本文中，我们将介绍自然语言处理中的深度学习研究，包括基本概念、技术原理、实现步骤 ......

[toc] 当今数据科学领域，R语言已经成为了数据分析和可视化的流行工具。R语言具有强大的功能和灵活性，使得它可以在各种不同的平台上运行，包括Windows、MacOS和Linux。因此，本文将介绍R语言中的跨平台支持，如何在Windows、MacOS和Linux上使用R语言进行数据分析和可视化。 ......

[toc] 引言 随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理技术也在逐渐成为人工智能领域的主流技术之一。智能客服作为一种重要的应用场景，其智能化程度和服务水平已经成为企业竞争的关键因素之一。本文将介绍基于自然语言处理的智能客服的实现原理、步骤流程和应用示例，并探讨其优化和改进策略。 一、背景介绍 随着 ......

[toc] 1. 引言 随着软件开发的越来越复杂和广泛的应用，代码质量成为了一个越来越重要的话题。在软件开发中，代码质量指的是代码的可读性、可维护性、可扩展性、安全性等方面的质量。优秀的代码质量不仅可以提高软件的稳定性和可靠性，还可以减少代码重构和维护的时间和成本。因此，对于程序员和软件架构师来说， ......

[toc] 智能家居是近年来快速发展的领域，随着人工智能技术的发展，智能家居场景应用也越来越广泛。本文将介绍基于机器学习的智能家居场景应用，旨在为读者提供深入的思考和见解。 ## 1. 引言 智能家居是一种利用智能设备和网络技术，实现家庭自动化、远程控制和管理的智能系统。智能家居应用场景广泛，包括智 ......

[toc] 数据挖掘中的机器学习算法研究是人工智能领域中的重要方向之一。机器学习是指通过计算机算法，让计算机从数据中自动提取规律和特征，从而实现对数据的分析和决策。在数据挖掘中，机器学习算法起着至关重要的作用，能够实现对大量数据的自动学习和分析，为实际应用提供重要的支持。本文将介绍数据挖掘中的机器学 ......

[toc] 文章标题：《自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域的100篇热门博客文章标题如下》 背景介绍： 随着人工智能技术的不断发展和普及，自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)作为其中一个重要的分支，受到了越来越 ......

[toc] 智能交通系统是现代交通领域的一个热门话题，也是人工智能技术的重要应用领域之一。随着城市交通压力的不断增加，智能交通系统已经成为解决交通问题的有效手段。本文将介绍基于机器学习的智能交通系统设计的相关知识和技术，包括基本概念、技术原理、实现步骤、应用示例、优化和改进等方面，以便读者更好地理解 ......

[toc] 《如何通过 AWS 的 Amazon SageMaker 进行机器学习》 一、引言 随着人工智能和机器学习的发展，越来越多的企业和机构开始使用这些技术来进行各种应用场景的处理和分析。而 Amazon SageMaker 是目前最受欢迎的机器学习平台之一，它提供了一种简单、高效的方式来构建 ......

[toc] 机器学习算法在智能客服中的应用 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的公司在将其应用于各个领域，其中包括客服领域。智能客服可以模拟人类客服，提供快速、准确的答案和解决方案，提高客户体验和服务质量。在智能客服领域，机器学习算法可以发挥重要作用，提高客服效率和准确性。本文将介绍机器学习算法在 ......

[toc] 自然语言处理与机器翻译是人工智能技术领域中的两个重要分支。它们利用机器学习和深度学习算法来处理自然语言文本，并生成对应的机器翻译结果。本文将详细介绍自然语言处理与机器翻译技术原理及概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进以及未来发展趋势与挑战。 一、引言 随着全球化的不断 ......