年生 年生产kubernetes深度
基于RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 基于RCNN（Region-based Convolutional Neural Network）深度学习网络的交通标志检测算法的MATLAB仿真。该算法通过使用深度学习网络进行目标检测，针对交通标志的特点和挑战，设计了相应的实现步骤，并分析了实现中的难点。通过本文的研究，可以进一 ......
深度学习（ResNet）
ResNet也是相当经典的卷积神经网络，这里实现了18，34，50，101和152。 网络结构如下： 这里18和34用到的block是一样的，两层卷积。50，101和152用到的block是一样的，三层卷积，不过用到了1*1卷积来调整数据通道数。 猫狗大战的训练代码如下: import torch ......
[转载]生产追溯打印的二维码为什么选用 Data Matrix 编码格式（附QR码介绍）
Datamatrix原名Datacode，由美国国际资料公司（International Data Matrix，简称ID Matrix）于1989年发明。 Datamatrix是一种矩阵式二维条码，其发展的构想是希望在较小的条码标签上存入更多的资料量。Datamatrix的最小尺寸是目前所有条码中 ......
Kubernetes 部署
Kubernetes 部署 在 k8s 上进行部署前，首先需要了解一个基本概念 Deployment Deployment （ 部署）。在k8s中，通过发布 Deployment，可以创建应用程序 (docker image) 的实例 (docker container)，这个实例会被包含在称为 P ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.1 层和块
层： 接收一组输入 生成相应输出 由一组可调整参数描述 块： 可以描述单个层、由多个层组成的组件或整个模型本身 讨论“比单个层大”但是“比整个模型小”的组件“块”更有价值 从编程的角度看，块由类表示 块必须具有反向传播函数 # 以前章多层感知机的代码为例 import torch from torc ......
剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度
题目链接： 剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度 题目描述： 输入一棵二叉树的根节点，求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点（含根、叶节点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 解法思路： 代码： 层序遍历的方式求树的深度 /** * Definition for a bin ......
深度学习模型训练中，输入数据维度和标签数据维度调整方法
for inputs, labels in train_loader: # 使用numpy的transpose函数调整维度顺序 inputs = np.transpose(inputs, (0, 3, 1, 2)) #将原输入数据最后一个维度换到第二个维度 inputs = inputs.to(de ......
深度学习模型训练时报错“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘问题解决
报错如下： RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Float' 一般来说这个问题是计算Loss时的报错。 解决方法： 将如下代码 loss_func(torch.squeez ......
基于Fast-RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 Fast-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法，可以用于检测图像中的目标物体。交通标志检测是交通场景下的一项重要任务，它可以在道路上的交通标志被遮挡或损坏时提供帮助。基于Fast-RCNN深度学习网络的交通标志检测算法可以对交通场景下的图像进行检测，从而实现对交通标志的自动检测 ......
26 生产者消费者问题：利用标志位：信号灯法
``` package ThreadDemo; // 生产者消费者问题：利用标志位：信号灯法，只对缓冲区容量为一个的有效？ public class Test26_Producer_Consumer_2 { public static void main(String[] args) { PC pc ......
释放开发人员生产力：“文档级”代码了解一下？
网上一个经久不衰的段子： 程序员最讨厌的四件事： 1、 写注释 2、 写文档 3、 别人不写注释 4、 别人不写文档 今天我们就从让开发人员“看不惯又干不掉”的文档。 一、文档的重要性 高质量文档是记录和传达信息的有效工具，可以帮助人们理解和遵守规范、政策和程序。它们还可以作为参考和证据，以支持决策 ......
【专题】充电桩行业深度报告-高压快充乘风起-出海正当时报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33600 2022年，中国城市充电基础设施继续快速增长，总量从2021年的261.7万台增加到2022年的521万台，同比增幅超过99%。其中，私人充电桩的增加数量达到194.2万台，是公共充电桩增加数量的3倍，私人充电桩占比也从2021年的56 ......
25 生产者消费者问题：利用缓冲区：管程法
``` package ThreadDemo; // 生产者消费者问题：利用缓冲区：管程法 // wait()令自己等待 ，notify()唤醒别的线程 public class Test25_Producer_Consumer_1 { public static void main(String[ ......
25 线程通信：生产者消费者问题
 ，我们将介绍其**动机、原理和核心组件**，助力于开发者们提升 Kubernetes 的专业知 ......
Kubernetes Dashboard 认证时间延长
近日，有同事反馈登录Kubernetes Dashboard 竟然容易失效，需要再次认证。希望我们可以设置更长的时间。 首先我们查询资料得知默认的Token失效时间是900秒，也就是15分钟，这意味着你每隔15分钟就要认证一次。 // Expiration time (in seconds) of ......
kubernetes接入zabbix6.4.4
zabbix6版本开始支持kubernetes,自带了kubernetes的模板 由于dockerhub被墙，版本信息可以从https://www.zabbix.com/documentation/current/zh/manual/introduction中看 server镜像为zabbix/za ......
Kubernetes Components
# Kubernetes Components When you deploy Kubernetes, you get a cluster. A Kubernetes cluster consists of a set of worker machines, called [nodes](https ......
kubeadm部署kubernetes+harbor
kubeadm部署kubernetes+harbor 架构图 安装步骤 1、在所有节点上安装Docker和kubeadm 2、部署Kubernetes Master 3、部署容器网络插件 4、部署 Kubernetes Node，将节点加入Kubernetes集群中 5、部署 Dashboard W ......
浅述视频监控平台EasyCVR监控汇聚平台可视化安全管理在生产工作中的重要性
EasyCVR能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，在视频监控播放上，视频云存储/安防监控汇聚平台可支持1、4、9、16个画面窗口播放，可同时播放多路视频流，也能支持视频定时轮播。视频监控汇聚平台EasyCVR支持多种播放协议，包括：HLS、HTTP-FLV、Web ......
OpenMLDB 基于 Kubernetes 的部署全攻略
# 简介 Kubernetes 作为当前工业界流行的云原生容器编排和管理工具，在大量项目实践中被使用。目前，OpenMLDB 的离线引擎和在线引擎，均已经完整支持了基于 Kubernetes 的部署，可以实现更为方便的管理功能。本文将分别介绍离线和在线引擎基于 Kubernetes 的部署攻略。 注 ......
嵌入式深度学习—硬件算法协同优化
主要利用神经网络的三个特性： 1. 并行计算、数据复用 2. 模型具有稀疏性。很多模型中的权值为0或很小，数据经过以后会直接变为无用值 3. 深度学习具有鲁棒性，对数据的误差不敏感 ## 测试时固定点神经网络（Test-Time Fixed-Point Neural Networks） 测试时固定点 ......
关于Kubernetes-v1.23.6-StartupProbe-启动探针的效果演示及说明
本文，还是以一个nginx为例，创建一个nginx-demo的pod ，并且引入启动探针StartupProbe， 探针选项，位于spec:下面的containers:下面，与image选项同级的位置 1、先看如下 nginx-demo.yaml 文件，内容如下： [root@k8s-master ......
深度学习（VGGNet）
VGGNet也是一个比较经典的深度学习网络模型。 模型结构如下： 这里选用了D模型，同样用该模型做个了个猫狗大战的训练，不过为了提高速度，我把图像resize为112*112了，相应的flatten之后就成56*3*3了，所以和原始模型有点不一样。 import torch import torch ......
【Azure Kubernetes】通过 kubelogin 进行非交互式登录AKS
问题描述 当对AKS的登录方式(认证和授权)从“Local Account with Kubernetes RBAC ”改变为“Azure AD authentication with Azure RBAC”. 通过 kubectl 连接AKS会要求交互式登录，需要通过浏览器输入认证码后关联azur ......
C语言深度剖析笔记
auto 声明自动变量，缺省时默认为auto union 声明联合数据类型 static 声明静态变量： 表示退出一块后仍存在的局部变量，后来被表示为能被其他文件访问的全局变量和 函数 register 声明寄存器变量： 尽可能将变量存入cpu寄存器内部，而不是默认的通过内存寻址访问 typedef ......
54-Kubernetes集群资源监控-监控指标和方案
集群资源监控 1.监控指标 集群监控 节点资源利用率（node1/2节点，每个节点cpu用了多少还剩多少） 节点数（3个在忙碌1个在空闲状态要考虑节点数的监控） 运行pods（1个节点运行了多少pod） Pod监控 容器指标（pod中运行了多少容器） 应用程序（看到当前集群的完整情况） 2.监控平台 ......