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实验2 C语言分支与循环基础应用编程
实验任务1 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<time.h> #define N 5 #define N1 374 #define N2 465 int main() { int number; int i; srand(time(0)); ......
【Azure 应用服务】App Service for Linux 环境中为Tomcat页面修改默认的Azure 404页面
问题描述 在App Service Linux环境中，如部署Tomcat 应用后，如果访问的页面找不到，应用会返回一个由Azure生成的404页面，那么是否可以修改它呢？ PS: 如果是App Service for Windows，可以参考博文 [ App Service for Windows ......
《自顶向下方法》1.7 协议层次和服务模型
协议层次 目的：向上层提供更好的服务 实现：通过层间的接口访问下层所提供的服务 本层服务：包括下层提供的服务 + 与对等层交互带来的新功能 服务 主体 服务用户 服务提供者 服务访问点：区分上层用户的信息 形式：原语 信息 类型 面向连接的服务 无连接的服务 数据单元（DU） head + SDU（ ......
R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归（TV-VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的 ......
大模型背景下软件工程的机遇与挑战
点击链接了解详情 本文作者：汪晟杰 导语:AISE（AI Software Engineering）有人说是软件工程 3.0，即基于大模型（LLM - Large Language Model）时代下的软件工程。那么究竟什么是 AISE，他的发展历程对软件工程产生怎样的变化。本次主题文章会分为五大部 ......
开源项目 | 美团开源监控告警服务，Java 开发的实时应用监控平台，能够帮助开发者快速定位线上的问题。
美团开源的实时监控告警服务，能够帮助开发者快速定位线上的问题。功能丰富包括全量采集指标数据、分布式跨机房部署、性能分析报表等，还支持多种编程语言客户端。 ......
40 vue 应用
这节课主要讲的是 vue 的工作流程，一层层打包，最终在 index.html 执行入口 下面看看就行，总结再单独做一个小结 vue 是一个框架，一层一层规范好了.渐进式？ 前端三件套能做的，vue都可以做到。反之亦然。vue更方便而已，而且框架清晰。 一个vue项目的完整结构 vue-->mian ......
Generative AI 新世界 | 大模型参数高效微调和量化原理概述
在上期文章，我们对比了在 Amazon SageMaker 上部署大模型的两种不同的部署方式。本期文章，我们将探讨两个目前大语言模型领域的开发者们都关注的两个热门话题：大型语言模型（LLM）的高效微调和量化。 ......
Vue项目打包为桌面应用
vue项目首先使用 npm run build 打包为dist文件后，进入dist目录得到如下文件：就是打包后的html+css+js+static 新建一个deskapp文件夹，里面在新建一个App文件夹，把打包好的dist里面的所有文件拷贝到App文件夹里面： 然后我们需要用到一个安装包的jso ......
OpenHarmony应用全局的UI状态存储：AppStorage
AppStorage是应用全局的UI状态存储，是和应用的进程绑定的，由UI框架在应用程序启动时创建，为应用程序UI状态属性提供中央存储。 和AppStorage不同的是，LocalStorage是页面级的，通常应用于页面内的数据共享。而AppStorage是应用级的全局状态共享，还相当于整个应用的“ ......
35 组件生命周期的应用
banner： 横幅，旗帜 这节课没啥的 重要的是，哪个时间节点应该做什么事，可以做什么事，这一点要理解。（或者说，不同的事情放在不同的时间节点完成） <template> <div> <h3>组件的生命周期</h3> <p ref="zhan">{{ msg }}</p> <button @cli ......
大数据-拉链表模型
拉链表是一种维护历史状态，以及最新状态数据的一种表。拉链表根据拉链粒度的不同，去除了一部分不变的记录，通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录，实际上相当于快照。 拉链表特征 1）记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息； 2）每次上报的都是历史记录的最终状态，是记录在当前时刻的历史 ......
深度学习模型_锁死种子
import torch import random import os import numpy as np def seed_setting(seed): random.seed(seed) # os.environ['']=str(seed) np.random.seed(seed) torc ......
Cocos Creator 2D/3D基础/ 第003节3D模型的基本概念
3.1 计算机如何制作一个3D模型 讲述这个问题之前，我们先来看下现实生活中我们要做一个模型，应该如何做呢？首先我们要把模型的形状给雕刻构建出来，现实生活中的物体都是由分子组成的连续的表面，计算机是离散的无法做到这点，所以计算机通过微分的方式，把一个曲面分成”多个平面”来模拟实现连续的物体表面。常见 ......
配置KeyStone的应用环境
当没有配置环境变量时显示项目列表，可以看得到一下结果 openstack project list 配置环境变量 在用户目录下， vim admin-openrc.sh ......
机器视觉在遥感图像分析中的应用及未来发展。
机器视觉在遥感图像分析中具有广泛的应用，并且未来发展前景广阔。以下是一些关于该领域的应用和未来发展的关键信息： 应用领域： 土地利用规划： 机器视觉可用于自动化土地利用规划，通过分析遥感图像中的地物来帮助城市和农村规划师更好地了解土地用途和发展需求。 资源管理： 遥感图像分析可用于监测和管理自然资源 ......
提高三维模型数据的几何坐标精度需要采取方法浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Pandas数据分组的函数应用（df.appy()、df.agg()、df.transform()、df.appymap()、df.groupby()）
apply()数据聚合agg()数据转换transform()applymap()groupby().apply()分组分组 - 可迭代对象其他轴上的分组通过字典或者Series分组通过函数分组分组计算函数方法多函数计算：agg() 将自己定义的或其他库的函数应用于Pandas对象： apply() ......
小程序技术在信创操作系统里的应用趋势
小程序技术在信创操作系统中的应用前景非常广阔，但也面临着一些挑战和问题。开发者需要积极应对这些挑战和问题，为信创操作系统的发展和推广做出贡献。同时，开发者也需要关注小程序技术在信创操作系统中的应用趋势，积极探索新的应用场景和商业模式，为企业和用户带来更多的创新和价值。 随着信息技术的不断发展，信息技 ......
分布式应用开发的核心技术系列之——基于TCP/IP的原始消息设计
本文由葡萄城技术团队原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 本文的内容主要围绕以下几个部分： TCP/IP的简单介绍。 消息的介绍。 基于消息分类的传输格式（流类型和XML类型）。 消息体系的组成。 TCP/IP的简单介绍 TCP ......
架构应用总结
天带来的是架构活动中的常见原则，在我们平时做技术方案，非功能设计时一定需要铭记于心这些方法论。 架构目标 高可用性 整体系统可用性最低99.9%，目标99.99%。全年故障时间整个系统不超过500分钟，单个系统故障不超过50分钟。 高可扩展性 系统架构简单清晰，应用系统间耦合低，容易水平扩展，业务功 ......
Spring Boot + K8S 中的滚动发布、优雅停机、弹性伸缩、应用监控、配置分离
前言 K8s + SpringBoot实现零宕机发布：健康检查+滚动更新+优雅停机+弹性伸缩+Prometheus监控+配置分离（镜像复用） 配置 健康检查 健康检查类型：就绪探针（readiness）+ 存活探针（liveness） 探针类型：exec（进入容器执行脚本）、tcpSocket（探测 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（四）：人脸质量
续人脸识别实战之基于开源模型搭建实时人脸识别系统（三）：人脸关键点、对齐模型概览与模型选型_CodingInCV的博客-CSDN博客 不论对于静态的人脸识别还是动态的人脸识别，我们都会面临一个问题，就是输入的人脸图像的质量可能会很差，比如人脸角度很大，人脸很模糊，人脸亮度很亮或很暗。这些质量低的图像 ......
CentOS 在无网络环境安装应用程序（RPM方式）
总体思路：找一台可以联网的linux，下载docker的RPM依赖包而不进行安装（yum localinstall），将所有依赖的rpm环境打包好，再在无网环境中解压逐一安装（rpm: --force --nodeps）。 当前示例的操作系统是：CentOS 7.9.2009 (Core) 1. 在 ......
【Unity3D】程序纹理简单应用
1 几何纹理应用 本文所有案例的完整资源详见→Unity3D程序纹理简单应用。 1.1 边框 1）边框子图 Border.shadersubgraph 说明：Any 节点用于判断输入向量中是否存在一个分量非零，Branch 节点根据输入的真假走不同的分支，详见→Shader Grap ......
贷后催收垂类大模型发布（主动发问，回答收敛）
没有鲜花，没有掌声；没有红地毯，没有直播；没有PR稿，没有人关注。我们的第一个真正带来业务结果的垂类大模型正式发布到了微信小程序了。作为程序员，我们一向做的比说的多。 山下问童小程序一开始都是别人的模型，大家一直在催我发布自己的模型。事实上，不是我不发布，或者说没训练好，而是真正在小程序上发布一个自 ......
R语言用CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30401 最近我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告 结果表明, 该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的 ......
R语言时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR分析债务水平对投资的影响|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21506 最近我们被客户要求撰写关于TV-PSTR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，当采用两种状态时，单转换函数PSTR模型具有两个变量： 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性。相应的模型定义如下： 其中，Iit是第i ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......