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各神经网络模型全称
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 人工神经网络 -- ANN -- Artificial Neural Networks 卷积神经网络 -- CNN -- Recurrent NeConvolutional Neural Networks 递归（循环）神经 ......
基于深度学习框架的基因组预测新模型SoyDNGP
目录简介材料方法数据集SoyDNGP的模型结构比对模型的处理主要结果SoyDNGP在大豆基因组预测中展现了出色的能力大豆基因组预测中SoyDNGP与其他算法的性能比较SoyDNGP模型在不同大豆群体中的多功能预测能力SoyDNGP 在大豆之外的广泛应用SoyDNGP是一个面向大豆基因组预测的开放友好 ......
充换电企业开迈斯低成本提升线上应用稳定性的最佳实践
开迈斯新能源科技有限公司于 2019 年 5 月 16 日成立，目前合资股东分别为大众汽车（中国）投资有限公司、中国第一汽车股份有限公司、一汽-大众汽车有限公司[增资扩股将在取得适当监督（包括反垄断）审批后完成]、万帮数字能源股份有限公司和安徽江淮汽车集团控股有限公司，总部位于江苏常州。开迈斯集车企... ......
Graph Wave Net模型中的数据集hdf5和pkl文件的读取问题
引入：GraphWaveNet的流量数据的文件格式是.h5，路网结构文件格式是.pkl，它们怎么打开呢？ HDF5 HDF5文件一般以 .h5 或者 .hdf5 作为后缀名，其中包含两种结构：Group（文件夹）和Datasets（数据） python可以使用 h5py 或 pandas 打开.h5 ......
APP上架安卓应用市场的具体流程有哪些？
第一步： 准备资料 手机号、QQ、邮箱、法人身份证正反面照片、手持身份证照片、营业执照照片、对公账户、官网、公章底部照片（不能拍到人） 第二步：注册要上架手机型号的各开发平台账号例：华为、VIVO、OPPO、360手机助手、小米、魅族、腾讯应用宝等 第三步：申请软著所需资料：资料包括：登记申请表（需 ......
Security Reduction学习笔记(1):密码系统与安全模型的定义
课件地址:Book (uow.edu.au),原作者声明该课件对人类和外星人免费开放 (￣_￣|| ) 现代密码学概念: 现代密码学与经典密码学的区别在于它强调定义(definitions)、模型(models)和证明(proofs). 定义澄清:密码学(Cryptology)= 设计密码学(Cry ......
Spark入门指南：从基础概念到实践应用全解析
在这个数据驱动的时代，信息的处理和分析变得越来越重要。而在众多的大数据处理框架中，Apache Spark 以其独特的优势脱颖而出 ......
初识Base64及其应用
初识Base64及其应用 Base64的定义 Base64是一种编码方法，用于将二进制数据转换为可打印字符的字符串。它将3个字节的数据编码为4个字符的字符串(作者释：也就是说6bit表示一个字符)，因此可以有效地表示二进制数据。 Base64编码表由64个字符组成，包括大写字母（A-Z）、小写字母（ ......
PyTorch之线性回归模型
1 简介 1.1 线性回归模型简介 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = wx+e，e为误差服从均值为0的正态分布。其中只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，称为一元线性回归。 1 ......
车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型
一、介绍 车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言，通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上传一张车辆车型图片识别其名称。 二、系 ......
行行AI公开课：沐恩芯忆AI心理测评系统新产品应用介绍
很多心理健康出现问题的患者并不清楚自己的情况，也不敢或不愿寻求专业心理咨询师的帮助，而是选择自我封闭、逃避或否认。因此，如何快速且准确的进行客观真实的心理测评就显得尤为重要和必要。随着人工智能技术的快速发展和应用的普及，我们能否利用AI人工智能技术及时检测和发现有心理健康问题的患者并及时提供治疗方案 ......
python学习——回归模型
从本篇开始记录一下我在研究生阶段的学习 作业之成人死亡率预测（回归模型） 1 实验介绍 1.1 实验背景 成年人死亡率指的是每一千人中15岁至60岁死亡的概率（数学期望）。这里我们给出了世界卫生组织（WHO）下属的全球卫生观察站（GHO）数据存储库跟踪的所有国家健康状况以及许多其他相关因素。要求利用 ......
【高级机器学习算法】6.机器学习应用建议
模型评估 模型评估是机器学习中非常重要的一部分，它可以帮助我们评估模型的好坏，从而选择最优的模型。 评估方式 在机器学习中，我们通常会将数据集划分为训练集和测试集，训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的好坏。 评估指标 训练误差：模型在训练集上的误差，用于衡量模型在训练集上的拟合程度，训练误差越小 ......
《算法学习专栏》—— DP问题之状态机模型
2023年10月13日 更新于2023年10月13日 一、前言 本栏，为状态机模型，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到状态机的题目，也能加进来，不断完善。使用的分析方法均为闫式DP分析法。字臭。。。希望能用手写板慢慢写的好看。 二、状态机模型 2.1 对于状态机的考虑 ......
C# 控制台应用中获取屏幕分辨率
引用System.Management安装包。 using System.Management; ManagementObjectSearcher mydisplayResolution = new ManagementObjectSearcher("SELECT CurrentHorizontal ......
ABM仿真模型介绍
从个体动机到群体规律-ABM仿真模型介绍 今天我们谈一谈单体/多体仿真模型，模型的英文名称为Agent based modeling，以下简称为ABM模型。 像我们熟悉的基于元胞自动机原理、的生命游戏，不同的生命体按照同一规则，在所设置好的环境中进行交互，演变出复杂的形态，这就是一类典型的ABM模型 ......
JavaWeb-Maven的应用
目录 1. Maven POM 2. pom.xml 内容 Maven POM POM( Project Object Model，项目对象模型 ) 是 Maven 工程的基本工作单元，是一个XML文件，包含了项目的基本信息，用于描述项目如何构建，声明项目依赖，等等。执行任务或目标时，Maven 会 ......
深度学习模型在基因组选择中的预测能力（统计、总结）
Gianola et al. [61]: 应用：基因组选择。 比较：多层感知器（MLP）与贝叶斯线性回归（BRR）。 结果：在小麦数据集中，随着隐藏层神经元数量的增加，MLP的预测能力提高。MLP对BRR的性能提高了11.2%至18.6%。在Jersey数据集中，MLP也超越了BRR，特别是在脂肪产 ......
9月大型语言模型研究论文总结
大型语言模型(llm)在今年发展迅速，随着新一代模型不断地被开发，研究人员和工程师了解最新进展变得非常重要。本文总结9-10月期间发布了一些重要的LLM论文。 这些论文涵盖了一系列语言模型的主题，从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。最后部分讨论了有关安全训练并确保其行为保持有益的论文。 优化 ......
操作系统与应用软件
1.DOS操作系统 DOS(磁盘操作系统)是早期个人计算机山使用最为广泛地操作系统。Windows系统中仍保留了MS-DOS。 MS-DOS采用模块结构，它由五部分组成：ROM中的BIOS模块，IO.SYS模块，COMMAND.COM模块，MSDOS.SYS模块以及引导程序。 DOS常用的内部命令有 ......
14.5 Socket 应用组播通信
组播通信是一种基于UDP协议的网络通信方式，它允许发送方将消息同时传递给多个接收方。在组播通信中，发送方和接收方都会加入一个共同的组播组，这个组播组对应一个特定的IP地址，所有加入该组播组的主机都能够接收到发送方发送的消息。组播通信可以有效地减少网络流量和网络负载，因为在传统的点对点通信方式下，每个... ......
深入理解 JavaScript 时间分片：原理、应用与代码示例解析
JavaScript 时间分片（Time Slicing）是一种优化技术，用于将长时间运行的任务拆分为多个小任务，以避免阻塞主线程，提高页面的响应性和性能。本文将详细解释 JavaScript 时间分片的原理、应用场景，并通过代码示例帮助读者更好地理解和应用该技术。 本文首发于：kelen.cc 概 ......
重庆大学考研916微机原理及应用三831历年真题912参考答案初试辅导资料【全】
重庆大学考研916微机原理及应用三831历年真题912参考答案初试辅导资料【全】,重庆大学微机原理考研,916微机原理及应用三,912微机原理及应用二,831微机原理及应用一,历年真题参考答案初试辅导资料 ......
操作系统与应用软件
1. DOS操作系统DOS(磁盘操作系统)是早期个人计算机使用最为广泛地操作系统。Windows系统中仍保留了MS-DOS。MS-DOS采用模块结构，它由五部分组成：ROM中的BIOS模块，IO.SYS模块，COMMAND.COM模块，MSDOS.SYS模块以及引导程序。DOS常用的内部命令有：命令 ......
【转载】基于Bursa模型的七参数空间三维坐标转换
基于Bursa模型的七参数空间三维坐标转换 转载自 基于Bursa模型的七参数空间三维坐标转换-CSDN博客 一、Bursa模型简介 模型简介百度即可，这里不做介绍，因为不是自己整理的。 二、Bursa模型的推导 2.1 Bursa坐标转换模型 \[\begin{bmatrix} X\\ Y\\ Z ......
力扣第 115 场双周赛（完全背包，多重背包，前缀和，最长上升子序列模型）
模拟题，记录一个k值，表示上一次记录到哪里了。若遇到prev则移动k；否则重置k； class Solution { public: vector<int> lastVisitedIntegers(vector<string>& words) { vector<int> nums, res; int ......
阿里云易立：以云原生之力，实现大模型时代基础设施能力跃升 | KubeCon 主论坛分享
今天，由云原生计算基金会 CNCF 主办的 KubeCon+CloudNativeCon+OpenSourceSummit China 2023 主论坛在上海举办。阿里云容器服务负责人易立在主论坛发表演讲，介绍阿里云为大模型提供的基础设施能力，以及通过云原生 AI 的方式助力大模型普惠提效。 ......
Koordinator 协同 containerd NRI 增强容器 QoS，提升应用性能
随着云基础业务类型和硬件资源的日益丰富，数据中心的资源利用率得到了显著提高，但也带来了资源争用的风险。在提高节点资源利用率的同时，确保应用程序的 QoS（Quality of Service），并避免 Noisy Neighbor 问题是一个关键挑战。 ......
阿里云在云原生领域喜获多项 OSCAR 开源尖峰案例奖
阿里云在本次评选中获得了开源企业、开源人物、开源技术创新（商业产品）等多项殊荣。未来阿里云也将继续投入开源生态建设，开放云原生技术、分享开源治理实践，并让开源价值最大化，推进行业发展。 ......