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手动在本地搭建GPT大模型过程
20211325手动在本地搭建GPT大模型过程 一、搭建原因 暑假期间由于闲着无聊且有娄老师在群里经常发一些GPT相关的文章和资料，因此对GPT有了兴趣，再加上我也经常在github上浏览和下载使用一些有趣的公开项目，由此开始着手了解GPT的构建和训练。 二、搭建过程（由于当时没有想到要写博客因此截 ......
springmvc应用
1、说在最前面，也是我挣扎了最长时间的小问题，就是每次修改配置后，虽然console端一直在跳动，但并不是更新了页面！每次我修改了配置后都以为，动态项目嘛，肯定会自动刷新的，但我挣扎了很久，发现无论怎么修改代码都无法从http://localhost/ch9/中点击“登录”或者“注册”后正常跳转到h ......
瀑布模型
软件开发的各项活动严格按照线性方式进行,当前活动接受上一项活动的工作结果实施完成所需的工作内容当前活动的工作结果需要进行验证.如果验证通过,则该结果作为下一项活动的输入继续进行下一项活动,否则返回修改 优点 1）为项目提供了按阶段划分的检查瀑布模型查点。 2）当前一阶段完成后，只需要去关注后续阶段。 ......
【分享】讯飞星火认知大模型Python调用上下文测评
一个很常用的用法，先是system提示 , 然后是user问题 {"role": "system", "content": "假设你是个程序员，你的微信是llike620"}, {"role": "user", "content": "微信多少"} openai测试 import openai # ......
【分享】百度千帆大模型Python调用上下文测评
一个很常用的用法，先是system提示 , 然后是user问题 {"role": "system", "content": "假设你是个程序员，你的微信是llike620"}, {"role": "user", "content": "微信多少"} openai测试 import openai # ......
【CV】图像去雾物理模型推导
经典大气散射模型描述如下： \[I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x)), \]其中\(I(x)\)为带雾图像，\(J(x)\)为清晰图像，\(t(x)\)为透射率，\(A\)为全局全局背景光。通常定义 \[t(x)=e^{-\beta d(x)}, \]其中\(\beta\)为大气散射系数， ......
深度学习模型的基础
DL与其他模型：深度学习模型是统计学中的“半参数推断模型”的子集。它们通过堆叠多个处理隐藏层来推广人工神经网络，每个层都由许多神经元组成。 “深度”之意：“深度”这个词与知识通过连续的表示层被获取的方式有关。 工作原理： DL方法基于多层（“深度”）的人工神经网络。 不同的节点（“神经元”）从下一层 ......
深度学习在多个领域的应用
这段文字主要描述了深度学习（DL，Deep Learning）在多个领域中的应用，并提供了其实用性的实证证据。 深度学习的广泛应用：深度学习是一种强大的工具，已被用于开发各种人工智能系统、产品、设备和应用。这些产品涵盖了从社会科学到自然科学的各个领域。 高科技产品的应用：许多现代技术产品，如自动驾驶 ......
c#应用篇之二大漠插件
大漠插件是自动化脚本插件，在按键精灵和易语言里面用得很多，可以应用在找图、找字、按键等等。大漠插件是可以用在C#里的调用的。 [MOCHACFG]NHErR0x4MnpsdkhxSTk4V1dzbjJwWi8yc2R2em1pOWZlYXlZRkl6RkpzSjB1cmwzS0MzaGdFcEhwN ......
循序渐进介绍基于CommunityToolkit.Mvvm 和HandyControl的WPF应用端开发(8) -- 使用Converter类实现内容的转义处理
在我们WPF应用端的时候，和WInform开发或者Vue前端开发一样，有时候也需要对内容进行转义处理，如把一些0,1数值转换为具体含义的文本信息，或者把一些布尔变量转换为是否等，都是常见的转换处理，本篇随笔介绍在WPF应用端对内容使用Converter类实现内容的转义处理的操作。 ......
使用 Docker 在 Linux 上运行 Delphi 应用程序
从 Rad Studio 10.2 Tokyo 开始，可以编译和运行 Linux 服务器应用程序（无用户界面）。我们将使用 Ubuntu 准备一个 docker 映像， 以及通过 PAServer 在 Linux 上运行 Delphi 应用程序所需的一切。使用 Docker，我们可以将这些应用程序在 ......
【触想智能】工业级触摸显示器的分类与应用分享
工业级触摸显示器是具有触摸功能的工业显示器，常见的触摸方式有电容触摸和电阻触摸。它是应用在工业上的设备，和普通的显示器有着很大的区别。 工业级触摸显示器由液晶触摸屏、功能主板、外壳三部分组成，结构用料一般都采用铝合金材质，散热、抗电磁干扰、耐高低温、防尘防水、抗震等性能良好。工业级触摸显示器对环境的 ......
应用系统-业务逻辑写入在分层结构中Service层
应用系统-业务逻辑写入在分层结构中Service层 近日，关于我们某同学在研发过程中一些设计问题，再次回归老生常谈的问题：业务逻辑写在哪儿一层？ 过去二十年软件开发过程中，大部分开发者喜欢使用存储过程(SP)，用SP解决一系列业务处理过程，在信息系统中时常听到有SP的存储。各大数据库厂商也对存储过程 ......
数据库应用：分组合并数据
Oracle分组合并数据的方法总结 wm_concat() 和 listagg() 原文链接：Oracle分组合并数据的方法总结 wm_concat() 和 listagg()_oracle 分组合并-CSDN博客 --课程表：学号 课程号 成绩 select * from sc; oracle 1 ......
使用Hot Chocolate和.NET 6构建GraphQL应用 —— 创建Attribute中间件
需求 在部分接口添加一个机器人校验的功能 思路 读者们可以看下使用Hot Chocolate和.NET 6构建GraphQL应用(5) —— 实现Query过滤功能, 我们可以自定义创建一个类似的特性中间件来对接口进行管理. 添加了该特性的接口即可实现机器人校验功能. 实现 输入对象 /// 用户输 ......
科迪华数据科学家对基因组信息应用于植物育种的观点与建议
本文内容整理自科迪华农业科学公司（Corteva Agriscience）的数量遗传学家Alencar Xavier博士几年前做的报告。Alencar Xavier在统计遗传学方面的工作是基因组辅助育种，重点是数据驱动的植物育种的理论和计算方面，例如使用各种信息来源进行建模、预测和选择。其研究涉及使 ......
ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=12174 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-EGARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文比较了几个时间序列模型，以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 ......
【VR虚拟现实】-医疗行业的具体应用
虚拟现实 (VR) 虽然经常与游戏联系在一起，但不可否认，未来科技少不了虚拟现实，其应用可以彻底改变许多行业。在医疗领域，无数人正在探索 VR 可以帮助患者和医疗从业者实现更好的治疗结果治疗方式，比如在手术、疼痛管理、身体和认知康复、心理健康等方面。 ......
图神经网络综述：模型与应用
图神经网络综述：模型与应用 引言 图是一种数据结构，它对一组对象（节点）及其关系（边）进行建模。近年来，由于图结构的强大表现力，用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性，GNN 最近已成为一种广泛应用的图分析方法 ......
点分类模型实战
点分类任务 Cora dataset(数据集描述：Yang et al. (2016)) 论文引用数据集，每一个点有1433维向量 最终要对每个点进行7分类任务(每个类别只有20个点有标注) # 点分类任务 import torch.nn from torch import nn from torc ......
Java Web高级应用
基于MVC模式的用户登陆 第1关：编写用户登录页面 任务描述 本次实训我们要实现一个MVC的登陆功能： 本关我们要实现的是登陆功能的第一步：编写登陆表单，在jsp中编写表单，设置用户名字段userName和用户密码字段password，并设置请求的servlet路径为login。 <%@ page ......
Laravel artisan命令-make:model(创建模型类)
描述 创建新的Eloquent模型类 命名规则 驼峰命名，类文件名 必须 为 数据库表名「单数」，如：app/Models/User.php 用法 模型通常位于 app\Models 目录中，如果app下没有Models目录，可以在模型前添加Models目录。 有app\Models目录 php a ......
循序渐进介绍基于CommunityToolkit.Mvvm 和HandyControl的WPF应用端开发(7) -- 图标列表展示和选择处理
我们在WPF应用端的界面中，使用lepoco/wpfui 来做主要的入口框架，这个项目它的菜单内置了不少图标，我们需要在动态菜单的配置中，使用它作为图标的展示处理，本篇随笔介绍如何基于图标枚举集合进行图标的展示和选择处理。并扩展到Font-Awesome-WPF的处理进行展示和选择。 ......
WiFi 6在工业物联网应用中有哪些优势？
Wi-Fi 6 (802.11ax)作为新一代应用成熟的无线通信技术，也被越来越广泛地部署在工业物联网中。WiFi 6 相比其前身 Wi-Fi 5 (802.11ac) 进行了多方面的改进提升，非常适合工业环境的苛刻要求。 ......
基于 EventBridge 轻松搭建消息集成应用
本篇文章主要介绍基于阿里云 EventBridge 的消息集成能力，结合目前消息产品的需求热点，从能力范围到场景实战，对 EventBridge 的消息集成解决方案进行了概要的介绍。 ......
WebGL 及其在 WebRTC 中的应用
一、前言 1、什么是 WebGL ? WebGL 的全称是 Web Graphics Library，是一种 3D 绘图协议。 WebGL 允许把 JavaScript 和 OpenGL ES 2.0 结合在一起，通过增加 OpenGL ES 2.0 的一个JavaScript 绑定，WebGL 可 ......
Win10如何查看应用安装的位置有哪些方法
相关链接： https://zhidao.baidu.com/question/2149132880901952148.html ......
计算机网络基础及网络参考模型
1. 网络基本概念 1.1 什么是计算机网络？ 计算机网络：指主机与主机之间通过有形或无形的媒介连接起来，并且按照一定规则进行通信的集合。 1.2 什么是通信？ 通信：指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行信息传递与交流。 1.3 什么是网络通信？ 网络通信：指设备之间通过网络进行通信。 ......
AI 视觉的应用｜ZegoAvatar ⾯部表情随动技术解析
一、AI“卷”进实时互动 2021年，元宇宙概念席卷全球，国内各大厂加速赛道布局，通过元宇宙为不同的应用场景的相关内容生态进行赋能。针对“身份”、“沉浸感”、“低延迟”、“随时随地”这四个元宇宙核心基础，ZEGO 即构科技基于互动智能的业务逻辑，提出并落地了 ZegoAvatar 解决方案，将 ......