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统一图像和文字生成的MiniGPT-5来了:Token变Voken,模型不仅能续写,还会自动配图了

前言 OpenAI 的 GPT-5 大模型似乎还遥遥无期,但已经有研究者率先推出了创新视觉与语言交叉生成的模型 MiniGPT-5。这对于生成具有连贯文本描述的图像具有重要意义。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟 ......
模型 图像 MiniGPT 文字 Token

CLIP模型

CLIP模型(Contrastive Language-Image Pre-training) Title: Learning transferable visual models from natural language supervision 发表单位:OpenAI, San Francisc ......
模型 CLIP

振弦采集仪应用于隧道安全监测

振弦采集仪应用于隧道安全监测 振弦采集仪是当今必不可少的现代隧道安全监测工具。该设备广泛应用于隧道内部各种安全参数的实时监测,包括但不限于隧道变形、裂缝、压力、温度等。本文详细介绍了振弦采集仪在隧道安全监测中的应用。 首先,我们来了解一下振弦采集仪的基本工作原理。振弦采集仪主要利用振弦的振动频率与张 ......
隧道

开启中文智能之旅:探秘超乎想象的 Llama2-Chinese 大模型世界

“开启中文智能之旅:探秘超乎想象的 Llama2-Chinese 大模型世界” 1.国内Llama2最新下载地址 本仓库中的代码示例主要是基于Hugging Face版本参数进行调用,我们提供了脚本将Meta官网发布的模型参数转换为Hugging Face支持的格式,可以直接通过transforme ......
Llama2-Chinese 模型 Chinese 之旅 智能

Cisco ASA ASDM 此应用无法在您的PC上运行

在windows 10 等系统安装ASDM后,无法正常运行。 这是因为ASDM安装后调用的wscript.exe目标路径不正确,可以右键点击Cisco ASDM Launcher的快捷方式,修改为:C:\Windows\System32\wscript.exe invisible.vbs run.b ......
Cisco ASDM ASA

三维模型3DTile格式轻量化压缩集群处理方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
集群 模型 格式 方法 3DTile

如何使用 Google Analytics 白嫖做应用埋点

Google Analytics 很多时候用于做网站的数据分析,直接在网站中嵌入代码就可以。 如果是 Chrome 插件或者其它应用,可以使用 Measurement Protocol API 来上报埋点。 API 官方文档:Measurement Protocol(Google Analytics ......
Analytics Google

盒子模型

内边距(padding) 1.一个值 上下左右一样 2.两个值 上下,左右 3.三个值 上,左右,下 4.四个值 上右下左 内边距特性:1.背景颜色可以蔓延到内边距 2.可以设置单一方向(padding-top/left/right/bottom) 边框(border) 特性:1.背景色会蔓延到边框 ......
盒子 模型

Python随机波动率(SV)模型对标普500指数时间序列波动性预测|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22546 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率(SV)模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 资产价格具有随时间变化的波动性(逐日收益率的方差)。在某些时期,收益率是高度变化的,而在其他时期则非常平稳。随机波动率模型 ......
时间序列 波动性 序列 模型 指数

R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32511 原文出处:拓端数据部落公众号 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序 ......
门限 指数 误差 期货 模型

R语言非线性动态回归模型ARIMAX、随机、确定性趋势时间序列预测个人消费和收入、用电量、国际游客数量

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33838 原文出处:拓端数据部落公众号 传统时间序列模型允许包含过去观察到的系列信息,但不允许客户包含其他可能相关的信息。例如,假期的影响、竞争对手的活动、法律变化、整体经济或其他外部变量可能解释了某些历史变动,并且可能导致更准确的预测。另一方面 ......

R语言无套利区间模型期货期现研究:正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31973 最近我们被客户要求撰写关于无套利区间模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能,因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义 本文帮助客户对期货期 ......
收益率 区间 期货 收益 模型

Generative AI 新世界 | 文生图领域动手实践:预训练模型的微调

在上期文章,我们探讨了预训练模型的部署和推理,包括运行环境准备、角色权限配置、支持的主要推理参数、图像的压缩输出、提示工程 (Prompt Engineering)、反向提示 (Negative Prompting) 等内容。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、 ......
Generative 模型 领域 AI

广义切糕模型

貌似题不是很多。但是有能力的话还是写写二次整数规划好吧。 求解如下问题: 有 \(n\) 个整数变量 \(x_i\) 取值为 \([1, m]\),取值 \(j\) 有代价 \(a_{i, j}\) 求满足 \(x_{u_p} \leq x_{v_p} + w_p\) 的最小代价。 如果是 \(x_ ......
广义 模型

c++对象模型学习笔记

参照大佬的博客学习了一下c++的对象模型: https://www.cnblogs.com/skynet/p/3343726.html 有些思考需要做下记录。 对于有虚函数表的类的对象,它的起始地址处会存储vptr指向虚函数表,在这个虚函数表的前4或8字节中,会存储一个地址值,指向RTTI类型信息 ......
模型 对象 笔记

Lab1:数据组织基础方法及创新应用(基础)

1.数组定义及简单使用 1)分别定义一个 int 型一维数组和二维数组,并通过输出验证各种初始化方法; #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long const int INF = 0x3f3f3f3f,N=5; ......
基础 方法 数据 Lab1 Lab

虚拟桌宠模拟器:VPet-Simulator,一个开源的桌宠软件, 可以内置到任何WPF应用程序

虚拟桌宠模拟器:VPet-Simulator,一个开源的桌宠软件, 可以内置到任何WPF应用程序 虚拟桌宠模拟器 一个开源的桌宠软件, 可以内置到任何WPF应用程序 获取虚拟桌宠模拟器 OnSteam(免费) 或 通过Nuget内置到你的WPF应用程序 1.虚拟桌宠模拟器 详细介绍 虚拟桌宠模拟器是 ......

国标GB28181视频智能分析平台EasyGBS系统的设计与应用

国标GB28181视频智能分析平台EasyGBS系统是一种基于GB28181-2016标准实现的网络视频平台,它负责实现核心信令与设备管理后台部分。该平台支持NAT穿透,可以接入海康、大华、宇视等品牌的IPC、NVR设备。它还支持国标级联,可以将不带国标功能的摄像机、直播流、直播推流转发到其他国标平 ......
国标 EasyGBS 智能 系统 28181

SpringBoot最常用的50个注解:全面解析与应用案例

引言 Spring Boot是Java开发者的一套强大的开源框架,它极大地简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。Spring Boot的主要优势之一是其丰富的注解(Annotation),这些注解使得我们能够通过简短的代码 实现复杂的功能。本文将深入解析Spring Boot中最常用的50个 ......
注解 SpringBoot 常用 案例

介绍LiteCVR智慧工厂视频监控方案的场景应用及特点

对于远距离传输,通常为点对点光纤接入的方式和点对多点的PON接入方式,部分施工区域前端摄像机采用无线网桥的方式点对点或点对多点的方式接入方式。 ......
视频监控 场景 工厂 特点 智慧

深度学习在机器视觉中的应用与优势

​ 深度学习在机器视觉中的应用与优势已经引领了该领域的巨大进展,它基于深度神经网络的方法在图像处理和分析方面取得了卓越的成就。以下是深度学习在机器视觉中的一些应用和优势: 图像分类: 深度学习模型如卷积神经网络(CNN)在图像分类任务中表现出色。它们可以自动学习和提取图像中的特征,从而在识别和分类图 ......
深度 视觉 机器 优势

浅述安防视频可视化场景中TSINGSEE青犀AI智能化应用的分析

智能交通是通过采用物联网、大数据、人工智能等技术手段,对交通信号灯、交通监控、交通违法处理等系统进行智能化升级改造,以提高交通运行效率、减少交通事故和交通拥堵的一种新型交通模式。 ......
TSINGSEE 场景 智能 视频

直播软件火爆全球!打造热门交友应用必知的开发流程!!

直播交友软件的开发需要遵循需求调研、功能设计、UI/UE设计、开发、测试、上线和运营维护等步骤。其中,需求调研是了解目标用户的需求,功能设计是根据这些需求设计产品功能,UI/UE设计是优化用户的交互体验,开发是利用技术框架进行实际编程,测试是确保软件的质量和稳定性,上线是通过应用市场推广吸引用户,运 ......
流程 全球 软件

DDD(Domain-Driven Design,领域驱动设计)

DDD(Domain-Driven Design,领域驱动设计)是一种软件开发方法论,它注重对业务领域的深入理解,并将领域模型作为软件设计的核心。在DDD中,领域模型是通过对业务领域的分析和抽象而得到的,它是对业务领域中的概念、规则、行为等的描述。 领域模型的设计是DDD中的一个重要环节,它需要开发 ......
Domain-Driven 领域 Domain Design Driven

PowerDesigner之PDM(物理概念模型)

PowerDesigner之PDM(物理概念模型) 2022-01-05 09:41 248阅读 0赞 PowerDesigner之PDM(物理概念模型) 转载自:https://blog.csdn.net/qq_27376871/article/details/51321609 一、PDM概述 P ......
PowerDesigner 模型 物理 概念 PDM

浅析森林烟火AI检测算法的应用及场景使用说明

一、方案背景 现有的森林防火监测系统落后,以人工地面巡护、瞭望塔高点巡查为主,存在巡护范围有限、巡护效率低等问题,建立健全的森林防火风险预警体系,实现对森林、林场等场景的全天候智能自动监测、火情预警,及时发现森林火灾并辅助决策,是当前林业管理的重要任务。 二、方案概述 旭帆科技基于视频监控技术、AI ......
使用说明 算法 烟火 场景 森林

玩转HarmonyOS专项测试,轻松上架“五星”高品质应用

作者:David,华为测试服务专家 随着信息技术的高速发展,移动应用与人们生活日益紧密,面向各类场景的应用层出不穷,什么样的应用更受用户青睐呢?在满足用户功能需求之上,一个好的应用要能运行稳定、流畅不卡顿、占用内存小、安全等级高,此外,最好还能提供更多创新便捷的附加能力。 为了匹配用户的期望,应用开 ......
高品质 专项 HarmonyOS

国标GB28181视频智能分析平台EasyGBS智能视频分析应用和适用场景

国标GB28181视频智能分析平台可以实现对视频内容的实时监控和分析。通过对视频数据进行实时采集和传输,系统可以对视频画面进行实时分析和处理,包括人脸识别、车牌识别、行为分析等。这些功能可以帮助用户快速获取视频中的关键信息,提高安全防范能力。视频智能分析平台EasyGBS正从感知阶段走向认知智能,这 ......
智能 视频 国标 场景 EasyGBS

【快应用】原生广告点击报错问题

​【关键词】 快应用、原生广告、点击报错 【问题背景】 最近一段时间陆续收到好几个原生广告点击报错的问题: 1、execJSTypeError:Cannot read properties of null(reading 'taskCenter') 2、event callback with exc ......
广告 问题

【Python&语义分割】语义分割的原理及常见模型的介绍

语义分割是计算机视觉中的重要任务之一,其目的是将图像中的每个像素分配给特定的类别,从而实现对图像的精细分割。与目标检测不同,语义分割并不需要对物体进行位置和边界框的检测,而是更加注重对图像中每个像素的分类。随着深度学习的兴起,语义分割得到了广泛应用,并在许多领域中取得了显著的成果。本文将详细介绍语义... ......
语义 模型 原理 常见 Python