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匈牙利算法简介与应用
一、分配问题应用案例： 1、男女相亲场景，10男10女为例，可让每人对每个异性进行意向度排序，若是男性优先则可以用男性意向度评分矩阵，女性优先同理，或者使用男女意向评分平均值作为意向度居正，然后用匈牙利算法求最大值，即可获得综合意向度得分最高的分配方法2、电销和催收用户分配场景，不同电销人员对不同类 ......
CUDA C编程权威指南：2.1-CUDA编程模型
本文主要通过例子介绍了CUDA异构编程模型，需要说明的是Grid、Block和Thread都是逻辑结构，不是物理结构。实现例子代码参考文献[2]，只需要把相应章节对应的CMakeLists.txt文件拷贝到CMake项目根目录下面即可运行。 1.Grid、Block和Thread间的关系 GPU中最 ......
Kafka在企业级应用中的实践
前言 前面说了很多Kafka的性能优点，有些童鞋要说了，这Kafka在企业开发或者企业级应用中要怎么用呢？今天咱们就来简单探究一下。 1、 使用 Kafka 进行消息的异步处理 Kafka 提供了一个可靠的消息传递机制，使得企业能够将不同组件之间的通信解耦，实现高效的异步处理。在企业级应用中，可以通 ......
LVS的NAT、DR模型实现
1、LVS-NAT模式实现 环境： 共四台主机 一台： internet client：192.168.10.6/24 GW:无 仅主机 一台：lvs eth1 仅主机 192.168.10.100/16 eth0 NAT 10.0.0.8/24 两台RS： RS1: 10.0.0.7/24 GW： ......
图像识别技术在农业领域的应用与挑战
导言： 随着科技的不断发展，图像识别技术在各行各业都有着广泛的应用，农业领域也不例外。本文将探讨图像识别技术在农业中的应用，以及在这一领域面临的挑战和机遇。 1. 农作物病害检测： 图像识别技术可以用于检测农作物上的病害和害虫，通过拍摄叶片或果实的图像，识别植物健康状况，及时采取措施来预防和治理病虫 ......
几种IO模型的原理
1.服务端 I/O 流程 I/O在计算机中指Input/Output， IOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数)，是衡量磁盘性能的主要指标之一。IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量，一般以每秒处理的I/O请求数量为单位，I/O请求通常为 ......
[Microsoft Azure] 创建你的第一个Azure Functions 应用
随着云计算和Serverless架构的普及，微服务变得越来越受欢迎。Azure Functions是Microsoft Azure提供的一种Serverless服务，可以让你在Azure上快速部署和运行代码，而无需管理底层服务器。在这篇文章中，我们将带你创建一个简单的Azure Functions应 ......
EF Core模型设置主键自增
提问 如何EF Core模型设置主键自增 回答 Microsoft.AspNetCore.Identity.EntityFrameworkCore [Key] [DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)] public int ID { ......
Redis数据类型和应用场景
一、Redis常用的5种数据类型 字符串（String）：最基本的数据类型，可以存储字符串、整数或浮点数。 哈希（Hash）：键值对的集合，可以在一个哈希数据结构中存储多个字段和值。 列表（List）：按照插入顺序存储一组有序的值，可以在列表的两端执行插入、删除和访问操作。 集合（Set）：无序的唯 ......
TextRCNN、TextCNN、RNN…你都掌握了吗？一文总结文本分类必备经典模型（一）
本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务，并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA！模型资源站（sota.jiqizhixin.com）即可获取本文中包含的模型实现代码、预训练模型及 API 等资源。 本文将分 3 期进行连载，共介绍 20 个在文本分类 ......
TextCNN、DCNN、AttentionXML…你都掌握了吗？一文总结文本分类必备经典模型（二）
https://mp.weixin.qq.com/s/f5SkoWD4BY_HDWfPi5R5ng 本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务，并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA！模型资源站（sota.jiqizhixin.com）即可获取本文中包含 ......
三维模型3DTile格式轻量化的纹理压缩和质量关系分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
连续词袋模型（CBOW）
https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/102708459 word2vec是一种将word转为向量的方法，其包含两种算法，分别是skip-gram和CBOW，它们的最大区别是skip-gram是通过中心词去预测中心词周围的词，而CBOW是通过周 ......
C++的模板类在HotSpot VM中的应用
模板是c++的一种特性，允许函数或者类通过泛型（generic types）的形式表现或者运行。模板可以使得函数或类在对应不同的类型（types）的时候正常工作，而无需为每一种类型分别写一份代码。 在HotSpot VM中定义了一些模板类，有了这些模板类，我们就可以和Java一样进行泛型编程。Hot ......
Informer模型与基础学习
https://blog.csdn.net/weixin_44790306/article/details/124064177 摘要本周一是对Informer论文的阅读，其关注的问题依然是长时间序列预测问题。也是从self-attention 机制的缺陷出发，做了一些优化于改进工作，像ProbSpa ......
Informer: 一个基于Transformer的效率优化的长时间序列预测模型
Informer: 一个基于Transformer的效率优化的长时间序列预测模型 Informer创新点介绍 ProbSparse self-attention self-attention蒸馏机制 一步Decoder 实验结果 总结 Informer: Beyond Efficient Trans ......
pytorch 计算网络模型的计算量FLOPs和参数量parameter参数数量
参数量方法一：pytorch自带方法，计算模型参数总量 参数量方法二： summary的使用：来自于torchinfo第三方库 参数量方法三： summary的使用：来自于torchsummary第三方库 计算量方法一：thop的使用，输出计算量FLOPs和参数量parameter我们通常要通过计算 ......
【专题】重塑未来：医药领域HR数字化创新实践（2023）报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接 :https://tecdat.cn/?p=33774 在数字经济时代，管理和观念的转变与技术冲击同样重要。创新是这个时代的主旋律，也是企业发展不可或缺的路径。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末504份数字化转型相关行业研究报告。 全球经济正在经历以信息技术为核心的第四次经济革命，进 ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=8522 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分类问题属于机器学习问题的类别，其中给定一组特征，任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是，预测肿瘤是否为癌症，或者学生是否可能通过考试 在本文中，鉴于银行客户的某些 ......
Langchain-Chatchat项目：2.1-通过GPT2模型来检索NebulaGraph
在官方例子中给出了通过chain = NebulaGraphQAChain.from_llm(ChatOpenAI(temperature=0), graph=graph, verbose=True)来检索NebulaGraph图数据库。本文介绍了通过GPT2替换ChatOpenAI的思路和实现，暂 ......
【实用】登录图形认证 图形码 验证码 中文图形验证码 动态图形验证码 图片验证码 验证码【已应用】
后端测试： 主要code： https://www.cnblogs.com/liuguiqing/p/17722366.html ......
Dubbo3应用开发—Dubbo3注册中心（zookeeper、nacos、consul）的使用
Dubbo3注册中心的使用 zookeeper注册中心的使用 依赖引入 <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-dependencies-zookeeper-curator5</artifactId> <v ......
区块链技术与应用目录
区块链技术与应用目录 本笔记源于b站肖臻老师的视频，原视频在此 仅供学习使用，侵删 本笔记的图片还未来得及上传，请等待 第一章 比特币 比特币密码学基础：hash、签名； 比特币中的数据结构：hash指针、merkle tree、全节点 & 轻节点； 比特币的共识协议：比中心化数字货币及问题、比特币 ......
大数据应用算法作业二
证明 Morris 计数器的方差为 O(n2)。请给出详细的证明步骤。 \(X_n:输入为n的计数器的随机变量\ \ \ \ \ \hat{n}=2^{X_n}-1\)\(Var[\hat{n}]=Var[\hat{n}+1]\)\(=E[(\hat{n}+1)^{2}]-E[\hat{n}+1]^ ......
判断移动终端类型安卓苹果鸿蒙、查看设备详细信息、跳转到各手机应用商店、判断APP是否已安装
案例1：判断移动终端类型，微信扫描二维码链接可以区分华为（荣耀）、安卓、苹果手机。华为及荣耀会跳到华为应用商店、安卓会提示浏览器打开、苹果跳到苹果商店。 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>投教基地移动终端信息</t ......
任务执行的洋葱模型
class TaskUtils { constructor() { this.currentIndex = 0 this.tasks = [] this._isRunning = false this._next = async () => { this.currentIndex++; await ......
【AI 模型】首个 Joy 模型诞生！！！全民生成 Joy 大片
经过这段时间无数次的探索、试错、实验，最终积累了非常多的训练经验，在不同IP角色的训练上实际上需要调试非常多的参数以及素材。本次成功完成了Joy的Lora模型，虽然在泛化以及场景上未来还有着很多的空间，但是本次的模型已经可以帮助完成大部分的运用场景，无论是设计师，还是产品，还是运营，还是研发，都可以... ......
简述redis特点及其应用场景
1、Redis 特点 1.1.速度快: 10W QPS，基于内存，C语言实现，而众所周知，C语言是“距离”操作系统最近的的编程语言，执行速度快 1.2.单线程：Redis采用了单线程的架构，避免了多线程的资源竞争问题 1.3.简单: 代码短小精悍(单机核心代码只有23000行左右),单线程开发容易, ......
总结haproxy各调度算法的实现方式及其应用场景
#HAProxy的调度算法分为静态和动态调度算法，但是有些算法可以根据参数在静态和动态算法中相互转换。官方文档：http://cbonte.github.io/haproxy-dconv/2.1/configuration.html#4-balance #静态算法： 按照事先定义好的规则轮询公平调度 ......