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怎么保护苹果手机移动应用程序ios ipa文件中的代码？
目录 前言 代码混淆步骤 1. 选择要混淆保护的ipa文件 2. 选择要混淆的类名称 3. 选择要混淆保护的函数，方法 4. 配置签名证书 5. 混淆和测试运行 前言 在当今移动应用市场竞争激烈的环境中，代码保护功能对于iOS应用程序的成功非常关键。代码保护可以帮助开发者防范盗用、逆向工程和未授 ......
最强大的iOS应用源码保护工具：Ipa Guard，保护你的商业机密代码
前言 iOS加固保护是直接针对ios ipa二进制文件的保护技术，可以对iOS APP中的可执行文件进行深度混淆、加密。使用任何工具都无法逆向、破解还原源文件。对APP进行完整性保护，防止应用程序中的代码及资源文件被恶意篡改。Ipa Guard通过修改 ipa 文件中的 macho 文件中二进制 ......
Koa2框架路由应用，Koa2前景、Koa2中间件
Koa2框架路由应用，Koa2前景、Koa2中间件 黑马线上前端 已认证账号 关注 1 人赞同了该文章 展开目录 本文内容： 1、Koa2框架是什么？Koa框架教程快速入门Koa中间件 2、Koa2框架路由应用，Koa2前景、Koa2中间件 3、Koa2异常处理 1、路由简介 我们知道一个 ......
【专题】5G应用产业方阵创新中心指南（2023年版）报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33736 气候变化是一个全球性挑战，需要国际合作来解决。目前，已有189个国家加入了《巴黎协定》，并且各大经济体纷纷承诺实现碳中和目标，如欧盟委员会的长期战略愿景，中国的碳达峰和碳中和目标，以及美国重新加入巴黎协定。 阅读原文，获取专题报告合集全 ......
【专题】5G持续演进助力5G应用新发展报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33736 气候变化是一个全球性挑战，需要国际合作来解决。目前，已有189个国家加入了《巴黎协定》，并且各大经济体纷纷承诺实现碳中和目标，如欧盟委员会的长期战略愿景，中国的碳达峰和碳中和目标，以及美国重新加入巴黎协定。 阅读原文，获取专题报告合集全 ......
【专题】2023“5G+工业互联网”行业应用白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33736 气候变化是一个全球性挑战，需要国际合作来解决。目前，已有189个国家加入了《巴黎协定》，并且各大经济体纷纷承诺实现碳中和目标，如欧盟委员会的长期战略愿景，中国的碳达峰和碳中和目标，以及美国重新加入巴黎协定。 阅读原文，获取专题报告合集全 ......
GLM大模型训练
ChatGPTBook/LLMFTProj Name Last commit message Last commit date parent directory .. ChatGLM-6B (Directory) update code 3 months ago data (Directory) u ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
C++内存模型
目录C++内存模型存储持续性内存分配位置链接性作用域对于函数 C++内存模型 存储持续性 C++存储持续性有以下类别： 自动存储持续性：在函数定义中声明的变量（包括函数参数）。 静态存储持续性：在函数定义外定义的变量和使用关键字static定义的变量。 线程存储持续性（C++11）：使用关键字thr ......
Python信贷风控模型：梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金融信贷违约支付和模型优化|附代码数
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变 ......
Kubernetes 上的数据已跨越鸿沟：在 GKE 上运行有状态应用程序的案例
如今，Kubernetes 越来越多地用于运行有状态和数据应用程序，例如数据库（Kafka、MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB）、大数据（Hadoop 和 Spark）、数据分析（Hive 和 Pig）以及机器学习（TensorFlow 和 PyTorch） 。 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=- ......
R语言广义相加（加性）模型（GAMs）与光滑函数可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23509 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GAMs的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们在研究工作中使用广义加性模型（GAMs）。mgcv软件包是一套优秀的软件，可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。 这篇文章 ......
R语言非线性回归和广义线性模型：泊松回归、伽马回归、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂锻炼钠摄入数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33781 原文出处：拓端数据部落公众号 我们使用广义线性模型（Generalized Linear Models，简称GLM）来研究客户的非正态数据，并探索非线性关系。GLM是一种灵活的统计模型，适用于各种数据类型和分布，包括二项分布、泊松分布和 ......
阿里云易立：以云原生之力，实现大模型时代基础设施能力跃升 | KubeCon 主论坛分享
今天，由云原生计算基金会 CNCF 主办的 KubeCon+CloudNativeCon+OpenSourceSummit China 2023 主论坛在上海举办。阿里云容器服务负责人易立在主论坛发表演讲，介绍阿里云为大模型提供的基础设施能力，以及通过云原生 AI 的方式助力大模型普惠提效。 ......
迅为RK3568核心板在智能家居控制器产品中的应用方案
迅为RK3568核心板在智能家居控制器产品中可以发挥关键作用，为智能家居系统提供高性能的计算和多媒体处理能力，以实现更智能、更便捷、更互联的家居体验。以下是RK3568核心板在智能家居控制器产品中的应用方案： 智能家居中心： RK3568核心板可以作为智能家居中心的核心，用于控制和协调各种智能设备， ......
麦肯锡结构化战略思维（2）- 结构化战略思维的应用
永远不要派人类来做机器的工作。 智能化的机器正在最大限度地将人们从简单而重复的工作中释放出来，所有流程化、标准化和有“正确答案”的岗位必将被机器取代。人类则应该逐渐聚焦于更复杂、更具挑战和更需要创造力的工作中。新麦肯锡五步法从项目管理的角度，串起战略项目解决从开始到交付的5个关键步骤：定义问题、结构 ......
R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......
CocosCreator3.x 应用在UI(Sprite)上的 shader 要怎么利用 自定义顶点参数 来实现合批？
前言 为啥要合批 减少DC 什么是自定义顶点参数 通过 几何体实例化 特性（GPU Instancing）可使 GPU 批量绘制模型相同且材质相同的渲染对象。如果我们想在不打破这一特性的情况下单独修改某个对象的显示效果，就需要通过自定义几何体实例化属性。 参考文档 UI(Sprite) 怎么你了？ ......
在线直播系统源码，简单实现Android应用的启动页
在线直播系统源码，简单实现Android应用的启动页 1、在java文件中，将启动页状态栏和标题栏隐藏，并设置启动页显示时间为3秒。 SplashActivity.java代码如下： public class SplashActivity extends AppCompatActivity { @O ......
Gradio：为你的机器学习模型快速构建Web UI
Gradio是一个开源库，用于仅使用Python构建易于使用且易于共享的应用程序。它特别适用于机器学习项目，旨在使测试、共享和展示模型简单直观。 # 安装 Gradio的安装非常简单，直接使用pip即可安装： ```javascript pip install gradio ``` # 创建第一个程 ......
random：Python随机数的生成与应用
# 前言 在实际的开发中，经常会用到[随机数](https://so.csdn.net/so/search?q=%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E6%95%B0&spm=1001.2101.3001.7020)生成。而random库专用于随机数的生成，它是基于Mersenne Twister算 ......
re：Python中正则表达式的处理与应用
# 前言 re库就是我们常说的[正则表达式](https://so.csdn.net/so/search?q=%E6%AD%A3%E5%88%99%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F&spm=1001.2101.3001.7020)库，它是用一种形式化语法来描述的文本匹配模式。通过 ......
redis为什么这么快、底层磁盘以及IO模型
一、底层磁盘IO机制 Redis是单进程单线程？为什么这么快： 进入redis 安装目录下执行以下命令，查看set lpush命令的处理效率：./redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q 根据官方的数据，Redis 的 QPS 可以达到 10 万左右（每秒请 ......
基于计讯物联地灾行业应用终端设备TN531系列终端机的地质灾害监测解决方案
方案背景 我国由于地质和地理环境复杂，气候条件时空差异大，多年来饱受滑坡、泥石流、崩塌、地面塌陷和裂缝等地质灾害的巨大影响。因此，加强地质灾害的监测与预警刻不容缓。 计讯物联以数字化与信息化为原则，以物联网创新技术为手段，自主研发基于地灾行业应用终端设备TN531系列终端机的地质灾害监测解决方案，集 ......
尝试用ColabPro训练深度学习模型
Colab中使用.ipynb文件，即我们平时使用的Jupyter Notebook文件来完成相关代码的执行。如果要训练模型，需要将模型封装成可以经过ipynb文件执行的形式。 在具体的运行时类型中，可以选择不同的运行时，其中包含了可选的GPU和CPU。GPU中有V100、A100、T4这几种可以选择 ......
数字孪生结合GIS能够在公共交通领域作出什么贡献？
数字孪生结合地理信息系统（GIS）在公共交通领域具有潜在的重大贡献，这种结合可以帮助城市更高效地规划、运营和改进公共交通系统。 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩处理重难点分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......