应用领域 模型 领域reactor

使用高斯混合模型拆分多模态分布

本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。 高斯混合模型(Gaussian Mixture Models,简称GMM)是一种在统计和机器学习领域中常用的概率模型,用于对复杂数据分布进行建模和分析。GMM 是一种生成模型,它假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的,每个高斯分布称为一个 ......
模态 模型

IBM推出Granite生成式人工智能功能和模型

导读 为了在不断增长、竞争异常激烈的人工智能领域争得一席之地,IBM 本周在其最近推出的 Watsonx 数据科学平台上推出了新的生成式人工智能模型和功能。这些新模型被称为 Granite 系列模型,似乎可以被归类为标准的大型语言模型(LLM),与 OpenAI 的 GPT-4 和 ChatGPT ......
人工智能 人工 模型 Granite 功能

关于mutiset的应用的几个题

关于mutiset的应用的几个题 今天kk同学给了我两个题,都是是multiset的题。它的一些性质和应用还是很重要哒! G - Minimum Xor Pair Query 题意:你可以进行以下操作 加入一个数 删除一个数 输出任意两个数异或最小值 思路:首先我们要知道一个性质(重要!):两个数差 ......
mutiset

Windows网络编程之select模型(二)

一、select模型的特点 select 函数通常用于多路复用(multiplexing)操作,允许你同时监视多个套接字(sockets)的状态,并在其中任何一个套接字准备好进行 I/O 操作时进行响应。 以下是 select 模型的特点和作用: 并发处理多个套接字: select 允许你同时监视多 ......
网络编程 模型 Windows select 网络

单片机原理及应用(第四章)小结

1. C语言中 while 和 do while 的不同点是什么? while 满足条件才会循环 do while 先运行一次再判断条件 2. 若在C语言中的 switch 操作漏掉 break,会发生什么? 会接着执行下一个case无论下一个case满足不满足条件,直至switch结束或遇到bre ......
单片机 小结 原理

Java多线程实现生产者与消费者模型

java多线程实现生产者与消费者模型 //测试类 public class TestPC { public static void main(String[] args) { SynContainer container = new SynContainer(); new Thread(new Pr ......
生产者 线程 模型 消费者 Java

十年耕耘,致力于让垂直领域合作企业提升竞争力

不知不觉,入住博客园已经17年零10个月了。最开始知道博客园还是2006年参加北京Tech.ed2006微软技术大会。大会三天两晚,也就是在晚上住宿的时候,见到一个那个时候还很清瘦的年轻人,听别的MVP说,那就是博客园的创始人杜勇同学。后来和博客园最接近的一次是,2018年去云溪小镇见“硬功馆”的朋... ......
竞争力 致力于 领域 企业

计算机网络之OSI/ISO模型

OSI理论上分为七层:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表现层、应用层。 物理层 物理层,物理层的传输单位是比特,功能是在物理媒体上为数据端设备透明地传输原始比特流。 物理层主要定义数据终端设备(DTE)和数据通信设备(DCE)的物理与逻辑连接方法,所以物理层协议也称物理层接口标准。由于在 ......
计算机网络 模型 OSI ISO

使用Triton部署chatglm2-6b模型

一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNX Run ......
chatglm2 模型 chatglm Triton 6b

大模型中的提示学习——情感预测示例项目

【提示学习】 提示学习(Prompting)是一种自然语言处理(NLP)中的训练技术,它利用预训练的语言模型(如BERT、GPT等)来解决各种下游任务,如文本分类、命名实体识别、问答等。这种方法的关键思想是通过设计合适的提示(Prompt),将下游任务转化为一个填空任务,然后利用预训练的语言模型来预 ......
示例 模型 项目 情感

realloc函数应用&IO泄露体验

本文主要介绍realloc函数,平时我们使用realloc最多便是在打malloc_hook--onegadget的时候,使用realloc_hook调整onegadget的栈帧,从而getshell。在realloc函数中,也能像malloc一样创建堆,并且比malloc麻烦一些,但是倒是挺有趣的... ......
函数 realloc amp IO

YOLOV5各个版本模型下载技巧

例如:YOLOV5-3.0版本下载连接: https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v2.0/yolov5s.pt 可能需要梯子。 在conda命令行运行export.py,居然报错,说找不到utils.py模块,我日,我直接在p ......
模型 版本 技巧 YOLOV5 YOLOV

openvino模型格式转换

openvino安装目录下给定了写好的脚本,支持例如onnx格式转换为IR格式,如下图: 调用格式: python mo_onnx.py --input_model xxxxx.onnx 结果就是生成IR格式(xml、bin文件),所以转换流程为:xxx格式 -> onnx -> IR ......
openvino 模型 格式

EfficientDet原理、论文详细解析、模型转换

EfficientDet 影响网络的性能(或者说规模)的三大因素:depth(layer的重复次数), width(特征图channels), resolution(特征图宽高)。 EfficientDet是以EfficientNet作为BackBone提取特征,以BiFPN作为加强特征提取网络。依 ......
EfficientDet 模型 原理 论文

OpenVINO实战一:U2-Net大、小模型实战部署

本文展示在pytorch框架下将 pth格式转为onnx格式,然后在openvino框架下部署,并进行效果展示对比。 U2-Net模型分为大小两种: U2NET 173.6 MB (参数量:4千万) U2NEP 4.7 MB (参数量:1 百万 上述两种模型结构是一样的,唯一不同的是:U2NET在编 ......
实战 OpenVINO 模型 U2-Net Net

DeepLabV3+网络模型与源码解读

源码链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1GkUM9WiGpzUHuFgBe1t2rA 提取码:57zr or https://github.com/VainF/DeepLabV3Plus-Pytorch 以上两个连接是一样的,只不过百度盘中的包含voc数据。 环境安装: ......
DeepLabV3 源码 DeepLabV 模型 网络

FatFs文件系统移植应用笔记

FatFs 文件系统移植应用笔记使单片机拥有按文件访问存储器中数据的能力,要满足两个必要的条件。其一是存储器已完成格式化操作,即存储器按 FAT/FAT16/FAT32 等格式记录数据,其二是软件中实现文件系统功能,即能够按照存储器中文件记录的格式,操作已有的数据或添加新数据。FatFs 是一个轻量 ......
文件 笔记 系统 FatFs

应用架构的演进:亚马逊的微服务实践

当你在亚马逊上购物时,或许不会想到,你看到的这个购物网站,其背后技术架构经历了什么样的变迁与升级。 还记得上世纪 90 年代,那个只卖书的网上书店吗?那时的亚马逊,不过是一个架构简单的网站,所有的功能都堆积在一个庞大的软件堡垒里。随着更多业务的增加、更新和迭代,这个软件堡垒愈发臃肿,扩展和维护变得非 ......
架构

做数字孪生需要自建3D模型?搞懂Blender建模要点,看懂这篇文章就够了!

1. Blender的基础介绍 关于城市大师的建模软件,一般推荐使用Blender。一是因为Blender是开源免费的,不会有经济负担,二是因为我们软件有针对Blender的插件,对其进行了一定程度上的补充。 【温馨提示】如果使用的是3Dmax或者maya进行建模,建议是先将文件导出成“FBX文件” ......
要点 模型 篇文章 Blender 数字

WhaleStudio 分钟级构建 AI 模型,强大 Ops 能力简化模型调度与部署

什么是机器学习(ML)? 它有什么作用 机器学习(ML)是人工智能(AI)的一个子集,通过算法发现数据中的通用模式,并根据持续不断的训练来优化调整最终结果。ML模型从过去的经验中学习,并根据已有的经验进行预测。例如,现在的电商已不再会使用普遍性降价或优惠券等手段吸引客户,取而代之的是根据每个客户的历 ......
模型 WhaleStudio 能力 Ops AI

视频识别技术的发展和应用有哪些?

视频识别技术的发展和应用非常广泛,以下是其中几个具体领域: 智能监控:视频识别技术可以应用于智能监控领域,通过监控视频,自动识别特定目标,例如人脸、车牌等,实现快速定位和追踪。这项技术也可以用于安全监控,例如在银行、商场等重要场所进行视频监控,提高安全防范能力。 自动驾驶:视频识别技术可以应用于自动 ......
技术 视频

UnityGLTF插件加载模型时,emissiveFactor解析报错

项目中遇到使用 UnityGLTF插件加载GLTF模型时报错,如下图: 根据报错信息,我们找到GLTF文件中,第[五]个材质的描述: { "name": "11_-_Default木质长廊1.bmp_alpha", "occlusionTexture": { "index": 0, "texCoor ......
emissiveFactor UnityGLTF 插件 模型

使用Guava实现单体应用限流

一、概述 服务器流量控制一直都是一个非常重要的问题。因为服务器是有性能瓶颈的,所以后台的接口也有其性能瓶颈,当辛辛苦苦的把多级缓存做好后,觉得可以承受高并发了的时候,服务突然就蹦了,可能是缓存爆掉了,也可能是数据库宕机了。造成这些问题的大多数原因就是流量太高了的问题。当然我们也可以进行服务的分布式部 ......
单体 Guava

大模型增量训练--基于transformer制作一个大模型聊天机器人

ChatGPTBook/UniLMProj 代码地址 Folders and files Name Last commit message Last commit date parent directory .. data (Directory) update code 3 months ago i ......
模型 增量 机器人 transformer 机器

UnityGLTF插件加载模型时,OcclusionTexture贴图显示错误的问题处理

工作中遇到使用UnityGLTF插件加载GLTF模型时,贴图显示错误的问题,如下图 检查材质时发现,把OcclusionTexture去掉就看起来正常了 看来是插件对OcclusionTexture的解析出了问题, 那么我们来看一下,GLTF中对OcclusionTexture的描述片段,是这样: ......

python numpy应用

import numpy as np arr=np.arange(0,10,1) arr1=np.arange(0,1,0.1) array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) array([0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, ......
python numpy

视频监控/监控汇聚平台EasyCVR助力档案库房可视化管理的应用方案

档案作为一种特殊的留存记录,具有珍贵的历史价值和文化遗产意义。它是人类活动真实的见证,记录了辉煌时刻和普通人的生活轨迹,对社会发展和经济建设起着举足轻重的作用。 如今随着市场经济的不断发展和人类文明的飞速推进,档案的价值更加凸显,档案的储存和管理也备受关注。提升档案数字资源安全管理能力,成为各大机构 ......
视频监控 库房 EasyCVR 档案 方案

golang Context应用举例

Context本质 golang标准库里Context实际上是一个接口(即一种编程规范、 一种约定)。 type Context interface { Deadline() (deadline time.Time, ok bool) Done() <-chan struct{} Err() err ......
Context golang

在物联网兴起的时代背景下视频汇聚平台EasyCVR能在视频融合平台市场中起到什么样的应用

当前,物联网产业正以惊人的速度迅猛发展,在智慧交通、智慧建筑、智慧社区、智能物流、智能电力等领域广泛应用。物联网的快速发展渗透到多元化的消费场景中,为生产和生活创造了更美好的环境,使得生产和生活更加便捷、舒适、安全、节能。 基于视频技术的物联网利用AI算法和物联技术深入融合,提高了服务价值,实现了智 ......
平台 视频 背景 EasyCVR 时代