应用领域 模型 领域reactor

linux 驱动向应用程序发射信号

系统支持信号 在linux终端输入kill -l可以查看系统所支持的信号,可以看出,每个信号的名字都是以SIG开头: root@zhengyang:/work/sambashare/linux-5.2.8# kill -l 1) SIGHUP 2) SIGINT 3) SIGQUIT 4) SIGI ......
动向 应用程序 信号 程序 linux

什么是软件测试领域的 User Acceptance Testing

UAT(User Acceptance Testing)是软件测试领域中的一种关键测试阶段,通常由最终用户或客户执行,用于确认软件是否满足其预期的需求和期望。UAT旨在验证软件是否足够稳定、可靠,以满足最终用户的实际使用需求。在本文中,我将详细解释UAT的概念,探讨其重要性,并通过实际例子说明如何进 ......

Angular 应用程序的 Hydration 概念详解

Angular 应用程序的Hydration概念 Hydration概念是Angular应用程序中的一个关键概念,它涉及到Angular框架在客户端渲染(Client-side rendering,CSR)中的运作方式。要深入理解Hydration,首先需要了解CSR和SSR(Server-side ......
应用程序 Hydration 概念 Angular 程序

无法在web.xml或使用此应用程序部署的jar文件中解析绝对uri:[http://java.sun.com/jsp/jstl/core]

今天解决了一个很早之前的问题!!! 无法在web.xml或使用此应用程序部署的jar文件中解析绝对uri:[http://java.sun.com/jsp/jstl/core] 之前一直以为是jar包不匹配,但是改了jar包之后连uri都分辨不出来了 后来在网上查到是tomcat的问题,将 tomc ......
应用程序 文件 程序 http core

金融领域预训练模型用于分类任务,大模型应用参考

在bert的基础上加了一个分类层: 代码实现: output = bert.model.output output = Lambda(lambda x: x[:, 0], name='CLS-token')(output) output = Dense( units=num_classes, act ......
模型 任务 领域 金融

应用程序读取磁盘的数据流程

应用程序请求文件读取: 用户态的应用程序发起文件读取请求,通常是通过标准的文件操作函数(例如,在Linux中是 read(),在Windows中是 ReadFile()) 系统调用: 操作系统内核接收到应用程序的读取请求,这将触发一个系统调用(system call)。系统调用是用户态和内核态之间的 ......
磁盘 应用程序 流程 程序 数据

使用 FHE 实现加密大语言模型

近来,大语言模型 (LLM) 已被证明是提高编程、内容生成、文本分析、网络搜索及远程学习等诸多领域生产力的可靠工具。 大语言模型对用户隐私的影响 尽管 LLM 很有吸引力,但如何保护好 输入给这些模型的用户查询中的隐私 这一问题仍然存在。一方面,我们想充分利用 LLM 的力量,但另一方面,存在向 L ......
模型 语言 FHE

Altair SimSolid仿真技术应用 衡祖仿真

空中客车公司宣布,选择Altair SimSolid仿真技术加入ZEROe全球计划。Altair SimSolid将为空客的设计和工程团队节省大量的时间、成本和麻烦,可将基本零件的分析交付时间从几天缩短到几分钟,并在某些情况下将复杂的装配交付时间从几个月缩短到不到一周。此外,Altair SimSo ......
技术应用 SimSolid Altair 技术

红旗Linux桌面应用教程:安装使用指南

随着开源软件的日益普及,Linux操作系统也成为了越来越多用户的选择。而在众多Linux发行版中,红旗Linux是国产领先的操作系统之一。本文将为大家介绍如何在红旗Linux上安装和使用各种桌面应用程序。 一、安装软件包管理器 首先,我们需要安装一个软件包管理器,以便于方便地安装和升级各种软件。在红 ......
使用指南 桌面 指南 教程 Linux

主流大语言模型的技术原理细节

1.比较 LLaMA、ChatGLM、Falcon 等大语言模型的细节:tokenizer、位置编码、Layer Normalization、激活函数等。2. 大语言模型的分布式训练技术:数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D 并行、零冗余优化器 ZeRO、CPU 卸载技术 ZeRo-offloa... ......
模型 细节 原理 主流 语言

运行 Knative Serving demo 应用

创建 ns # kubectl create ns knative-demo namespace/knative-demo created 创建应用 hello-world.yaml apiVersion: serving.knative.dev/v1 kind: Service metadata: ......
Knative Serving demo

能计算虫洞模型的算筹数字计算机3

能计算虫洞模型的算筹数字计算机3 第十一部分 古筹算考释计算电路 下面的内容可参见清劳乃宣著《古筹算考释》,清劳乃宣,字玉初,桐乡人。此集系追述古代筹算之法,凡算术之涉乎筹者,均徽引著书,祥为考释。卷一筹制、算位、乘除、开方;卷二,今有、诸分;卷三,衰分、盈不足;卷四,方程;卷五,天元,卷六:正负开 ......
模型 数字 计算机

如何在默认打开方式设置中去掉已失效\已删除的应用选项?

如何在默认打开方式设置中去掉已失效\已删除的应用选项? win + r --> Regedit 计算机\HKEY_USERS\S-1-5-21-3691738068-2518985961-3522271678-1001\Software\Classes\Applications 成功删除 ......
方式

C++指针和地址偏移在HotSpot VM中的应用

在前面我们介绍过new运算符,这个操作实际上上包含了如下3个步骤: 调用operator new的标准库函数。此函数会分配一块内存空间以便函存储相应类型的实例; 调用相应类的构造函数; 返回一个指向该对象的指针。 在第一步中,其实我们可以自己写个operator new函数对标准库函数进行重载,通常 ......
指针 HotSpot 地址

金融行业迎来大模型时代,存算基建成决胜关键

去年年底,ChatGPT诞生,凭借强大、精准的自然语言理解和生成能力,令全球用户为之一震。自此,各行各业纷纷投身大模型研发竞赛,掀起新一轮技术创新热潮。金融行业更是如此。如何构筑面向大模型时代的新型算力和存力基础设施,实现大模型能力向金融领域的迁移,成为金融机构热议的话题。金融大模型 在哪些场景有用 ......
模型 关键 金融 时代 行业

基于开源模型搭建实时人脸识别系统(三):人脸关键点、对齐模型概览与模型选型

续 基于开源模型搭建实时人脸识别系统(二):人脸检测概览与模型选型_CodingInCV的博客-CSDN博客 摘要 人脸对齐(face alignment)或者人脸关键点(face alignment)是定位人脸上的关键点,是很多基于人脸的任务的前置步骤,比如人脸识别、表情分析、人脸变装(makeu ......
人脸 模型 关键点 概览 实时

$e^x\geqslant$$x$$+$$1$ 和 $x-1$$\geqslant$$\ln x$ 的来龙去脉和应用

重要的不等关系: \(e^x\geqslant x+1\) [从数的角度刻画], 对应的形的角度的刻画: 那么对上述的结论如何做严格的证明呢?证明思路: 【法1】数形结合验证法[有失严谨,但直观好记忆],令\(f(x)=e^x\),\(g(x)=x+1\),在同一个坐标系中作出这两个函数的图像如上, ......
geqslant 来龙去脉 ln

基于事件的 JavaScript 编程:构建交互式 Web 应用程序

了解事件 1. 事件类型 JavaScript 支持多种事件类型。一些最常见的包括: 鼠标事件:这些事件由用户与鼠标的交互触发,例如单击、悬停和拖动。 键盘事件:这些事件在用户与键盘交互时发生,例如按下某个键或松开某个键。 表单事件:与表单元素相关的事件,例如提交表单或更改输入字段的值。 文档和窗口 ......

【Java】ElasticSearch 在项目里的应用

一、前言: 好久没写笔记了,最近忙一个项目,用到ES查询,以往的笔记写ES都是搭建环境,用Kibana玩一玩 这次是直接调用API操作了,话不多说,进入主题 二、环境前提: 公司用的还是纯ElasticSearch的API库,并没有Spring-Data-ES的包装 ElasticSearch版本是 ......
ElasticSearch 项目 Java

生产者和消费者模型

一、什么是生产者-消费者模型 1、简单理解生产者-消费者模型 假设有两个进程(或线程)A、B和一个固定大小的缓冲区,A进程生产数据放入缓冲区,B进程从缓冲区中取出数据进行计算,这就是一个简单的生产者-消费者模型。这里的A进程相当于生产者,B进程相当于消费者。 2、为什么要使用生产者-消费者模型 在多 ......
生产者 模型 消费者

【转载】人人都能看懂的大模型原理(四)

四、 AIGC可控生成原理 本章我们将揭露AIGC的神秘面纱,解答AIGC和大模型的区别和关系。我们也将讨论open AI和其他大模型公司的关键区别点,为什么他们能够遥遥领先。本章试图从机器学习理论出发,对图像生成和文本生成建立统一的理论。本章诸多理论和观点均为作者原创,如有纰漏,请包含,也希望大家 ......
模型 人人 原理

【转载】人人都能看懂的大模型原理(三)

三、 多头注意力算子和transformer 如前文所述,我们已经发现了自监督学习特性,也发明了对应的代理任务,接下来我们需要发明一种具体的算子能够实现这种代理任务。在介绍self-attention之前,我们先介绍一下传统CNN和RNN方案是怎么来的,他们的理论依据是什么。他们的优点和短板是什么。 ......
模型 人人 原理

K8S:使用Filebeat收集K8S内Pod应用日志

之前是针对标准输出进行采集,现在来看一下针对于容器当中的日志,是在pod当中添加一个日志采集器,这里部署一个应用,单独部署一个容器,这个容器是filebeat日志采集器,这一块就通过emptydir来实现数据的共享。 filebeat的配置放在configmap当中,指明了日志采集的路径在哪,这个日 ......
K8S Filebeat 日志 K8 8S

布隆过滤器的安装和应用

前提: redis版本必须大于4.0,centos7 yum 安装的redis版本3.0.7不支持! 首先编译安装redis 1.wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.2.tar.gz 2.mkdir /usr/redis 3.tar -z ......
过滤器

小米云原生文件存储平台化实践:支撑 AI 训练、大模型、容器平台多项业务

小米作为全球知名的科技巨头公司,已经在数百款产品中广泛应用了 AI 技术,这些产品包括手机、电视、智能音箱、儿童手表和翻译机等。这些 AI 应用主要都是通过小米的深度学习训练平台完成的。 在训练平台的存储方案中,小米曾尝试了多种不同的存储方式,包括 Ceph+NFS、HDFS 和对象存储挂载等。然而 ......
平台 小米 容器 模型 业务

恩智浦i.MX8MM核心板在自动售货机产品中的应用方案-迅为电子

迅为i.MX8MM核心板在自动售货机产品中可以实现多种应用,提高自动售货机的功能和性能。以下是i.MX8MM核心板在自动售货机产品中的应用方案: 支付和交易处理: i.MX8MM核心板可以用作自动售货机的支付和交易处理器,支持各种支付方式,如信用卡、手机支付、硬币和纸币识别,以提供便捷的购物体验。 ......
售货机 核心 方案 MX8MM 电子

模型转onnx遇到问题,报错 1. _thnn_fused_lstm_cell , 2._thnn_fused_gru_cell, 3. Exporting the operator numpy_T to ONNX opset version 11 is not supported.

目录GRULSTMExporting the operator numpy_T to ONNX opset version 11 is not supported RuntimeError: Exporting the operator _thnn_fused_lstm_cell to ONNX o ......

C++ 重载运算符在HotSpot VM中的应用

C++支持运算符重载,对于Java开发者来说,这个可能比较陌生一些,因为Java不支持运算符重载。运算符重载本质上来说就是函数重载。下面介绍一下HotSpot VM中的运算符重载。 1、内存分配与释放 在C++中可以通过new运算符创建一个C++的类实例,这个操作实际上上包含了如下3个步骤: 调用o ......
运算符 HotSpot

OpenHarmony应用开发—ArkUI组件集合

介绍 本示例为 ArkUI 中组件、通用、动画、全局方法的集合。 效果预览 使用说明: 1.点击组件、通用、动画、全局方法四个按钮或左右滑动切换不同视图。 2.点击二级导航(如通用属性、通用事件等),若存在三级导航则展开三级导航(如 Border 边框、点击事件等);若不存在三级导航,则跳转至详情页 ......
应用开发 OpenHarmony 组件 ArkUI