底层aqs源码 深度
vue深度选择器 /deep/ ::v-deep >>>的使用
css中通常会在 style 标签内添加 scoped 来避免父组件对子组件的影响，添加了之后只能修改当前组件的样式。 这样做的原理是通过在打包的时候给每个样式都添加一个独一无二的hash值，从而避免父组件对子组件的样式的影响。 如果去掉scoped的话就会影响全局样式，但是加上scoped又不能在 ......
IDEA之如何Debug源码跟踪
IDEA之如何Debug源码跟踪 以Debug模式启动服务，左边的一个按钮则是以Run模式启动。在开发中，我一般会直接启动Debug模式，方便随时调试代码。 断点：在左边行号栏单击左键，或者快捷键Ctrl+F8 打上/取消断点，断点行的颜色可自己去设置。 Debug窗口：访问请求到达第一个断点后，会 ......
火电机组深度调峰matlab 采用matlab结合yalmip（cplex或者gurobi求解器）
火电机组深度调峰matlab 采用matlab结合yalmip（cplex或者gurobi求解器）编写深度调峰模型，程序完整性较好，采用直流潮流、功率平衡、爬坡等相关约束，可通用IEEE30和39等节点系统ID:5950670492715679 ......
ubuntu搭建深度学习环境
安装vscode 方法一： 依次输入如下命令 1.sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-desktop/ubuntu-make 2.sudo apt-get update 3.sudo apt-get install ubuntu-make 4.umake ide v ......
图像Resize方式对深度学习模型效果的影响
图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 转自知乎图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 在基于卷积神经网络的应用过程中，图像Resize是必不可少的一个步骤。通常原始图像尺寸比较大，比如常见监控摄像机出来的是1080P高清或者720P准高清画面，而网络模型输入一般没有这么大，像Yolo系 ......
考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略
考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略 摘要：本代码主要做的是考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略，以常规调峰、不投油深度调峰、投油深度调峰三个阶段，建立了火电机组深度调峰成本模型，并以风电全额消纳为前提，建立了经济调度模型。 约束条件主要考虑煤燃烧约束、系统旋转备用功率约束、启停、爬坡、储热约束等等 ......
基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究 代码主要做的是基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究
基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究 摘要：代码主要做的是基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究，具体为采用PPO算法以及DDPG算法对P2P能源交易模型进行仿真验证，代码对应的是三篇文献，内容分别为基于深度强化学习微网交易控制研究，多种深度强化学习优化效果对比，以及微网实施P2P交易经济效益 ......
vue2源码-四、解析模板参数
解析模板参数 前言 在vue中，vue的初始化流程中，会做两件事： 状态初始化：实现数据的响应式 将数据挂载到页面上 因此后面就要实现将数据挂载到页面上。 export function initMixin(Vue) { Vue.prototype._init = function (options ......
Spring @Profile注解使用和源码解析
介绍 在之前的文章中，写了一篇使用Spring @Profile实现开发环境，测试环境，生产环境的切换，之前的文章是使用SpringBoot项目搭建，实现了不同环境数据源的切换，在我们实际开发中，会分为dev，test，prod等环境，他们之间数独立的，今天进来详解介绍Spring @Profile ......
最新升级优化 shopee|美客多 Mercadolibre|shopfiy|lazada|独立货代贴单系统 可规模化的贴单打单系统 源码下载独立部署
七想网络 跨境猴 最新优化改进版本的 虾皮代打包-虾皮代贴单 独立部署源码版本货代贴单系统 介绍： 台湾海外仓_shopee货代_虾皮物流–虾皮代贴单 虾皮代打包-虾皮代贴单-虾皮货代平台 shopee代贴单|shopee代发货|shopee代打包|shopee货代| 最新升级优化 shopee|美 ......
Pytorch深度学习全流程代码框架——Base Codes for Deep Learning Using Pytorch
# 导入必要的库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader, Dataset # 定义超参数 epochs = 10 # 训练轮数 lr ......
风储深度调峰模型matlab 考虑风储的调峰模型，采用cplex作为求解器
风储深度调峰模型matlab 考虑风储的调峰模型，采用cplex作为求解器，实现不同主体出力优化控制，程序运行稳定，有参考资料，ID:37180641310293436 ......
深度学习-个人理解
深度学习-个人理解 深度学习模型类似一个黑盒子，输入一组数据，产生一个输出，这个输出就可以称为得分函数的输出值。 根据输出值与实际值之间的比较，通过损失函数可以求得损失值。损失值越大，代表模型的分类效果越差。 其中，通过Softmax分类器可以将分类结果映射成概率。 前向传播和反向传播 前向传播：输 ......
手机直播源码，JS实现页面下拉加载数据操作
手机直播源码，JS实现页面下拉加载数据操作 主要是在id="ph"的div内加载数据： <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-tra ......
自己动手，通过源码找回 Ant-Design-Blaozr 中 Tree 组件的搜索筛选效果
最近更新一个Blazor server的项目，顺带把用到的 Ant-Design-Blazor 升级到了最新的 0.14.4，结果发现之前在 0.8.4 版本中 Tree 组件的搜索显示效果变了，从仅显示找到的节点变成了在全部节点中高亮显示匹配的结果，为了节省用户沟通成本（就是懒得跟最终用户费口舌解 ......
深度解读2023年巴菲特致股东的信
2月25日晚间，全球投资者所期待的2023年巴菲特致股东的信正式公布。每年2月底，巴菲特致股东的信成为大家学习巴菲特价值投资，以及了解巴菲特过去一年投资得失的一个重要窗口，与每年5月第一个周六召开的巴菲特股东大会一样重要。在信中，巴菲特总是毫无保留的为我们奉上投资真谛，读起来让人如沐春风，醍醐灌顶。 ......
gin源码解析
gin框架使用的是定制版本的httprouter，其路由的原理是大量使用公共前缀的树结构，它基本上是一个紧凑的Trie tree（或者只是Radix Tree）。具有公共前缀的节点也共享一个公共父节点。 0x00 Radix Tree 基数树（Radix Tree）又称为PAT位树（Patricia ......
使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化，而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的
使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化，而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的，以确保其有效运行。 需要一种自适应的方法，包括对电路风险的预测。 文献中描述的大多数方法都要求网络具有完全的可观察性。 考虑到智能电表(SM)覆盖所有低压网络的可能性很 ......
深度学习检测不准确智能电表:一个案例研究 python源代码
深度学习检测不准确智能电表:一个案例研究 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 根据用电情况检测出故障的智能电表，并针对其进行更换，可以节省大量的资源。 为此，我们开发了一种基于长短期记忆(long -term memory, LSTM)和改进的卷积神经网络(convolutiona ......
HashMap源码分析
源码细节：向上的箭头表示方法的重写，像右的箭头表示继承或者来自哪里 源码小细节2：黄色的圆圈f表示HashMap的属性或方法： 添加第一个元素的源码分析：注意在创建对象的时候hashmap的数组为null，是在添加数据的时候才创建数组 ......
时间序列预测的深度学习:电力负荷案例 DTS -深度时间序列预测 源代码
时间序列预测的深度学习:电力负荷案例 DTS -深度时间序列预测 源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 深度学习模型于电力负荷预测， 深度学习体系结构对短期预测，在通过在两个数据集上回顾和实验评估电力负荷预测，前馈和递归神经网络、序列到序列模型、时域卷积神经网络以及架构变量. 实验评估了最相关的 ......
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码 利用InterPSS仿真平台作为电力系统模拟器。 开发了一个与OpenAI兼容的电网动态仿真环境，用于开发、测试和基准测试电网控制的强化学习算法。 电力系统应急控制，控制方案采用深度强化学习(DRL)高维特征提取和非线性泛化能力。 提出了基于D ......
深度神经网络的电力系统实时状态估计与预测源代码代码按照高水平文章复现
深度神经网络的电力系统实时状态估计与预测源代码代码按照高水平文章复现，保证正确 利用深度神经网络(DNNs)进行电力系统实时监测。 在IEEE 118系统的实际负载数据实验中，新的基于dnn的PSSE方案的性能几乎优于竞争对手的数量级，包括广泛采用的Gauss-Newton PSSE求解器。 基于数 ......
人工智能技术的最新进展：机器学习和深度学习的应用
随着科技的不断发展，人工智能技术已经成为了当今世界的热门话题。其中，机器学习和深度学习技术的应用更是备受关注。 一、人工智能技术的最新进展 人工智能技术的最新进展主要体现在以下几个方面： 1. 自然语言处理技术的提升 自然语言处理技术是人工智能技术的重要组成部分，其主要目的是让计算机能够理解和处 ......
spring源码-之解决循环依赖
Spring如何解决循环依赖 为了解决循环依赖，Spring 使用了三级缓存。一级缓存用于存储 bean 定义。二级缓存用于存放已经创建但还没有完全初始化的前期bean实例。三级缓存用于存放完全初始化的bean实例。 当检测到循环依赖时，Spring 会创建一个部分初始化的 bean 实例并将其存储 ......
欢乐商城源码/品云购商城源码/英文版商城源码/全开源 可二开
demo软件园每日更新资源,请看到最后就能获取你想要的: 1.欢乐商城源码/品云购商城源码/英文版商城源码/全开源 可二开 商城源码/英文版商城源码/全开源 可二开 出海项目源码 后台为中文语言 页面效果: 2.SQL学习指南（第2版） 这是一本关于SQL的书，不是关于数据库的。以MySQL为例来讲 ......
深度优先遍历
leeetcode733: &&判断条件是有顺序的。 深度优先是用递归，广度优先使用队列。 1.深度搜索 方向数组： dx={1,0,0,-1}; dy={0,1,-1,0}； 找到第一个要染色的方格，将它染色再递归染色其他方向的方格。 ......
SpringSecurity源码-HttpSecurity构建SecurityFilterChain
###简介 WebSecurity调用performBuild构建FilterChainProxy时会调用securityFilterChainBuilders集合里的每个元素的securityFilterChainBuilder.build()创建SecurityFilterChain。secur ......
Redis源码之ZipList压缩列表
List（版本3.2之前）、Hash 和 Sorted Set 这三种数据类型，都可以使用压缩列表（ziplist）来保存数据。 新版本Redis的quickList底层也是采用zipList支持，Redis版本更新频繁，本文不保证时效性。 一、ziplist结构 ziplist 是一个特殊双向链表 ......