底层aqs源码 深度

源码泄露+bak备份泄露+vim泄露+.DS_Store（mas迁移泄露） 1.源码泄露 web网站源码打包在web目录下造成泄露，通常以压缩包方式存在，如.zip、.rar、.tar、.tar.gz等，常见命名方式为网站名，www.网站名，backup+网站名等 简单入门题目扫描到压缩包文件进行下 ......

# 计算机底层的秘密读书笔记之二 ## 内存部分 ``` 内存部分之前自己看过很多资料了: 主要是虚拟内存以及TLB相关的内容 本书的角度与之前角度都不太一样,更加新颖一些. 这次总结想倒着来写. 1. SSD的带宽和延迟都比较好了, 但是是无法代替内存的 内存的寻址可以到字节,然后都是按照内存的位 ......

就像我说的一样，语音社交源码技术语音房间功能对于开发语音社交平台也是至关重要的，当然，开发语音社交平台还有很多功能，在以后我会为大家一一讲解，如果大家还有什么不懂的可以问我。 ......

# 页面预览 ## 就诊人管理 ### 就诊人列表  ### 添加就诊人 ![img](https://s2.loli.net/2023/06/ ......

# 计算机底层的秘密读书笔记之一 ## 摘要 ``` 上周天在家休息时在知乎上面看到了影响性能的几个场景. 里面见到了cache的乒乓问题,以及cache line的伪共享问题. 知乎的答案里面图文并茂. 作者的思路也很清晰 就顺着水印找到了公众号还有作者刚出版的一本书. 京东周一快递到手后,这几天 ......

[toc] 深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用 随着人工智能技术的不断发展，深度学习神经网络在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。文本分类是深度学习神经网络的一个重要应用之一，其目的是将文本分类到不同的类别中，以便进行相应的处理和分析。本文将介绍深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用，包括技 ......

[toc] 人工智能创业投资项目案例：基于深度学习的机器人技术 随着人工智能技术的快速发展，机器人技术也逐渐成为了一个热门的领域。机器人技术在工业、农业、医疗、教育、娱乐等领域都有广泛的应用。近年来，随着深度学习技术的不断发展，机器人技术也逐渐实现了智能化和自动化。其中，基于深度学习的机器人技术成为 ......

[toc] 文本分类和情感分析是人工智能领域中非常重要的技术，其应用广泛，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域。本文将介绍基于深度学习的大型语言模型应用文本分类和情感分析的技术原理及实现步骤，并探讨相关应用场景和优化改进的方法。 ## 1. 引言 随着人工智能的不断发展，文本分类和情感分 ......

[toc] 文章：ResNet模型：在计算机视觉任务中实现深度学习 ## 1. 引言 深度学习是一种革命性的机器学习技术，自推出以来，已经被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。在计算机视觉领域，深度学习中的 ResNet 模型成为了一个经典的例子，被广泛用于图像分类、目标检测、图像分 ......

[toc] 一、引言 随着人工智能技术的不断发展，深度学习成为了人工智能领域的热门话题。在智能交通领域，深度学习已经被广泛应用于图像识别、目标检测、自动驾驶等方面，为交通管理提供了更先进、更准确、更安全的解决方案。本文将介绍基于深度学习的人工智能在智能交通中的应用技术，以及实现和应用实例。 二、技术 ......

[toc] 1. 引言 随着人工智能的不断发展和应用，智能客服领域成为了深度学习技术的重要应用领域之一。智能客服能够自动化处理客户的问题，提高客户满意度，减少人力成本，同时也能够在客户遇到困难时快速响应，提供及时的帮助和支持。因此，将深度学习技术应用于智能客服领域具有重要的意义和价值。本文将介绍深度 ......

[toc] 深度学习技术在自然语言处理领域的应用：未来人工智能将会如何？ 随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理(NLP)领域成为了深度学习技术的重要应用领域之一。深度学习技术通过模拟人脑神经网络的结构和功能，来学习和预测自然语言，取得了令人瞩目的成果。在NLP领域，深度学习技术的应用已经涉及到了 ......

从创建线程的三种方式说起 方式一：继承Thread类实现多线程： 在Java中负责实现线程功能的类是java.lang.Thread 类。 可以通过创建 Thread的实例来创建新的线程。 每个线程都是通过某个特定的Thread对象所对应的方法run( )来完成其操作的，方法run( )称为线程体。 ......

从创建线程的三种方式说起 方式一：继承Thread类实现多线程： 在Java中负责实现线程功能的类是java.lang.Thread 类。 可以通过创建 Thread的实例来创建新的线程。 每个线程都是通过某个特定的Thread对象所对应的方法run( )来完成其操作的，方法run( )称为线程体。 ......

**1、项目介绍** 随着信息技术和网络技术的飞速发展，人类已进入全新信息化时代，传统管理技术已无法高效，便捷地管理信息。为了迎合时代需求，优化管理效率，各种各样的管理系统应运而生，各行各业相继进入信息管理时代，网吧管理系统就是信息时代变革中的产物之一。 任何系统都要遵循系统设计的基本流程，本系统也 ......

本项目包含： 首页 点单 喜茶百货 百货详情 历史订单 我的 积分商城 积分商城详情页 我的-微信一键登录 我的-成为星球会员 我的-个人资料 我的-钱包 我的-阿喜有礼 会员码 任务中心 下载地址 点击下载仿喜茶小程序源码 运行效果图 ......

1.TensorBoard 更新 ENVI 深度学习设置变化 在此版本中，TensorBoard 在像素分割和对象检测训练开始时自动启动，并报告详细指标。 通过此更改，以下设置已从File > Preferences > Deep Learning中删除： Compute Training Metr ......

一 前记 项目需要生成不同频点的正玄波信号，没找到现成的软件，只能自己写一个了。顺便温习一下python。 二 源码解析： #!/usr/bin/python import numpy as np from scipy import signal import wave import struct ......

01 全连接网络结构 全连接（FC）网络结构是最基本的神经网络/深度神经网络层，全连接层的每一个节点都与上一层的所有节点相连。 全连接层在早期主要用于对提取的特征进行分类，然而由于全连接层所有的输出与输入都是相连的，一般全连接层的参数是最多的，这需要相当数量的存储和计算空间。 参数的冗余问题使单纯的 ......

library(keras) 生成样本数据集 首先，本教程的样本回归时间序列数据集。 plot( c ) points( a ) points( b ) points( y ) 点击标题查阅往期内容 RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测 左右滑动查看更多 01 02 ......

视频直播源码，html2canvas 前端保存页面为图片 转换方法如下： /*** 将页面指定节点内容转为图片* 1.拿到想要转换为图片的内容节点DOM；* 2.转换，拿到转换后的canvas* 3.转换为图片*/// 生成局部图片GenerateImg() { let element = this ......

分享一个仿奈雪の茶小程序,奶茶小程序模板源码（兼容H5版本全网首发） 完美复刻奈雪の茶小程序，可稍加修改使用。 代码结构如下 本项目包含： 首页 点餐（自取和外卖两种方式，有基本的点餐逻辑处理） 取餐 我的 积分商城 积分商城详情页 积分签到 会员码 我的卡券 收货地址 我的资料 我的订单 订单详情 ......

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习） ......

# 深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT # 1.模型压缩概述 ## 1.2模型压缩原有 理论上来说，深度神经网络模型越深，非线性程度也就越大，相应的对现实问题的表达能力越强，但相应的代价是，训练成本和模型 ......

回到我们的直播源码平台开发上来，对于直播源码平台来说实时语音识别字幕呈现功能也是重要的功能之一，好了，正式进入我们今天的主题内容：直播源码搭建平台技术知识：实时语音识别字幕呈现功能！ ......

.NET本身就是一个基于中间件（middleware）的框架，它通过一系列的中间件组件来处理HTTP请求和响应。因此，本篇文章主要描述从用户键入请求到服务器响应的大致流程，并深入探讨.NET通过kestrel将HTTP报文转换为HttpContext对象。 通过本文，您可以了解以下内容： * htt ......

[toc] 深度学习是人工智能领域的重要组成部分，其使用神经网络模型进行数据处理和预测，已经在诸如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域取得了显著的进展。然而，在深度学习中，模型选择和参数调优是非常关键的步骤，直接影响到模型的效果和性能。本文将介绍深度学习中的模型选择与参数调优的技术原理、实现步骤 ......

[toc] 24. "企业级实战开发：深度学习技术在智能营销领域的应用" 近年来，随着人工智能技术的不断发展，深度学习技术在智能营销领域的应用也越来越广泛。在这篇文章中，我们将介绍深度学习技术在智能营销领域的应用，包括技术原理、实现步骤和示例应用等方面。 ## 1. 引言 智能营销是指利用人工智能技 ......

# JUC同步锁原理源码解析二 ReentrantReadWriteLock ## 1.读写锁的来源 ​ 在开发场景下，对于写操作我们为了保证原子性所以需要上锁，但是对于读操作，由于其不改变数据，只是单纯对数据进行读取，但是每次都上一把互斥锁，阻塞所有请求。这个明显不符合读多写少的场景。所以将锁分为 ......

[toc] 文本分类和情感分析是人工智能领域中非常重要的技术，其应用广泛，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域。本文将介绍基于深度学习的大型语言模型应用文本分类和情感分析的技术原理及实现步骤，并探讨相关应用场景和优化改进的方法。 ## 1. 引言 随着人工智能的不断发展，文本分类和情感分 ......