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vue本地开发的时候自定义域名端口
找到如下文件 以记事本方式打开并插入以下代码 127.0.0.1 localhost127.0.0.1 test.hhProject.com # 将此域名指向127.0.0.1本地环境 再在项目的配置文件中配置域名和端口即可 export default defineConfig({ plugins ......
4.2 Windows驱动开发：内核中进程线程与模块
内核进程线程和模块是操作系统内核中非常重要的概念。它们是操作系统的核心部分，用于管理系统资源和处理系统请求。在驱动安全开发中，理解内核进程线程和模块的概念对于编写安全的内核驱动程序至关重要。内核进程是在操作系统内核中运行的程序。每个进程都有一个唯一的进程标识符（PID），它用于在系统中唯一地标识该进... ......
Web服务端开发的线程问题
Web服务端和线程安全问题 线程和类有关联吗? 线程（Thread）和类（Class）在计算机编程中是两个不同但可以关联的概念。 线程（Thread）： 线程是指在进程中执行的独立的执行单元。一个进程可以包含多个线程，它们共享进程的资源，但每个线程有自己的执行流。多线程的编程可以提高程序的并发性，允 ......
4.1 Windows驱动开发：内核中进程与句柄互转
在内核开发中，经常需要进行进程和句柄之间的互相转换。进程通常由一个唯一的进程标识符（PID）来标识，而句柄是指对内核对象的引用。在Windows内核中，`EProcess`结构表示一个进程，而HANDLE是一个句柄。为了实现进程与句柄之间的转换，我们需要使用一些内核函数。对于进程PID和句柄的互相转... ......
3.6 Windows驱动开发：内核进程汇编与反汇编
在笔者上一篇文章`《内核MDL读写进程内存》`简单介绍了如何通过MDL映射的方式实现进程读写操作，本章将通过如上案例实现远程进程反汇编功能，此类功能也是ARK工具中最常见的功能之一，通常此类功能的实现分为两部分，内核部分只负责读写字节集，应用层部分则配合反汇编引擎对字节集进行解码，此处我们将运用`c... ......
Snort3: 开发环境(二)
1 系统选择 snort3要求编译器版本g++>=5.0.0，这里使用Ubuntu1804。 (部分)操作系统和默认编译器对照表 系统版本 默认编译器版本 1 Ubuntu 1804 7.5.0 2 Ubuntu 2004 9.4.0 3 Centos 7.8 4.8.5 2 依赖安装 依赖： li ......
易语言为什么能实现中文开发软件？什么原理实现的
易语言（EPL, Easy Programming Language）是一种独特的编程语言，它支持中文编程，这意味着程序员可以使用中文关键字和语法结构来编写代码。这种语言的设计主要针对中文使用者，旨在降低编程的入门门槛，特别是对那些英语不是母语的人。易语言之所以能实现中文开发软件，主要基于以下原理和 ......
VS Code中C开发多源文件的编译设置
1. 引言 C开发中，通常需要编译多个文件，本文将简要介绍在VS Code中进行C开发时如何编译多个文件。实例工程结构如图所示： 其中，main.c文件内容如下： #include "stdio.h" /* Includings */ #include "umath.h" #include "ucm ......
使用MVVM Toolkit简化WPF开发
最近. NET 8 的 WPF 推出了 WPF File Dialog改进，这样无需再引用 Win32 命名空间就可以实现文件夹的选择与存储了，算是一个很方便的改进了。顺手写了一个小的 WPF 程序，在使用 Model-View-ViewModel(MVVM) 模式的时候，我不想使用 Prism 等 ......
基于stm32H730的解决方案开发之点亮第一个LED灯
一 概述 STM32H730超值系列内含Arm®Cortex®-M7内核（具有双精度浮点单元），工作频率可达550 MHz。内嵌的128 KB闪存使意法半导体能够为开发人员提供一种经济划算的解决方案。凭借着高主频，高性能以及低成本。这颗料注定会成为一个网红产品。笔者最近有几款产品用到了该芯片，借此机 ......
机器学习——Transformer
10.6.2节中比较了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和自注意力（self-attention）。值得注意的是，自注意力同时具有并行计算和最短的最大路径长度这两个优势。因此，使用自注意力来设计深度架构是很有吸引力的。对比之前仍然依赖循环神经网络实现输入表示的自注意力模型 (Cheng ......
微软发布.NET云原生开发框架——.NET Aspire
众所周知，微软于2023-11-14日发布了.NET 8的正式版。伴随着这个重要.NET版本的发布，微软也发布了一个全新的.NET云原生开发框架——.NET Aspire。 .NET Aspire提供了如下3个方面的能力，来帮助我们使用.NET开发分层、云就绪的可观测、本地与生产环境一致的分布式云原 ......
使用python开发了一个自动摇摆机械臂 Micropython+ESP332+舵机+USB发热贴
前言： 在测试不同区域的红外、毫米波和激光雷达等传感器时，需要人工招手和移动进行测试。尽管这种测试是必要的，但却难以保证测试的一致性，因为人的动作很难做到完全一致。 解决方案：为了提高测试的一致性，我们测试考虑开发一种可摇摆且能发热的测试工具。这样的工具可以模拟不同动作和热源，以确保传感器在各个测试 ......
机器学习——自注意力与位置编码
在深度学习中，经常使用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）对序列进行编码。 想象一下，有了注意力机制之后，我们将词元序列输入注意力池化中， 以便同一组词元同时充当查询、键和值。 具体来说，每个查询都会关注所有的键－值对并生成一个注意力输出。 由于查询、键和值来自同一组输入，因此被称为 自注 ......
Windows10+VisualStudio2022+CMake+Qt开发环境搭建
一、概述 之前一直使用QtCreator当做QT的开发工具，也没觉得有啥问题。最近使用了VisualStudio+Cmake写了一些SDL2和FFmpeg的东西感觉这个VisualStudio这个工具挺好用的。就萌生了要使用VisualStudio开发Qt的想法。 有了这个想法之后就想着需要搭建一个 ......
安防监控LiteCVR平台视频画面六分屏的开发步骤（附代码）
视频监控分屏画面技术是一种用于同时显示多个监控摄像头画面的技术。全屏显示时，单一摄像头占据整个屏幕，提供对单个区域的详细监控。多画面分屏则支持将多个摄像头的画面以网格形式分割在同一屏幕上，便于同时监控多个区域。 视频监控联网LiteCVR视频集中存储平台不仅支持1、4、9、16分屏，还能根据用户需求 ......
机器学习——多头注意力
在实践中，当给定相同的查询、键和值的集合时， 我们希望模型可以基于相同的注意力机制学习到不同的行为， 然后将不同的行为作为知识组合起来， 捕获序列内各种范围的依赖关系 （例如，短距离依赖和长距离依赖关系）。 因此，允许注意力机制组合使用查询、键和值的不同 子空间表示（representation s ......
Cocos Creator开发中的事件响应
在Cocos Creator游戏开发中，我们经常需要处理事件响应。所以，我们有必要对其中的事件响应内容熟记于心，因此，将其中重要内容归纳如下： 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白，也有一些正在从事游戏开发的技术大佬，欢迎你来交流学习。 触摸事件 1: 触摸事件类型: ......
开发工具类
1、生成短链接工具类 点击查看代码 package com.rpqb.sms.common.utils; import com.rpqb.common.utils.sign.Md5Utils; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import j ......
【项目设计开发各阶段及对应输出文档】
项目设计阶段： 1、可行性阶段 2、策划阶段 3、设计开发阶段 4、设计验证和确认阶段 5、设计转生产阶段 6、量产阶段 软件开发流程： 1、开发目的分析和确定 2、需求分析 3、产品设计 4、编程开发 5、软件测试 6、产品发布 7、产品验收和维护 软件测试阶段： 1、单元测试（白盒测试） 2、集 ......
iOS开发 重要通知(critical-alerts)
重要警报(critical-alerts)是 iOS 12 和 watchOS 5.0 中的一种新型选择加入通知，允许绕过“请勿打扰”和静音开关。他的本意是出现紧急情况，需要用户立即关注的关键事件。 一、适用程序 苹果不允许通过重要通知来推送营销信息，因此，此类通知仅限于医疗或健康相关应用程序、公共 ......
python---通过钉钉机器人发送禅道缺陷标题
前言 目前大多数公司都是使用禅道，jira这些来管理缺陷，研发和测试每天站会或者周会都想知道昨天或者这周一共解决了多少个缺陷，如果每天都通过禅道上去查看可能有点麻烦且不方便，今天小编介绍一种方法，我们可以通过办公软件钉钉或者企业微信通过项目群中进行添加机器人，每天自动发送到群里，供大家参考查看。 钉 ......
如何使用git revert 解决不小心把开发代码合并到生产的问题
场景如下： 三个开发人员：小明、小白、小黑，在一起开发一个工程项目，项目有两个分支开发dev和生产master 此时小明要去改一个生产的bug,按照正规流程应该是从master创建一个bugfix分支去修改代码，但是由于小明的手误从dev新建了一个分支，在上面写了修复错误的代码，并且提交了合并请求， ......
机器学习——Bahdanau 注意力
9.7节中探讨了机器翻译问题： 通过设计一个基于两个循环神经网络的编码器-解码器架构， 用于序列到序列学习。 具体来说，循环神经网络编码器将长度可变的序列转换为固定形状的上下文变量， 然后循环神经网络解码器根据生成的词元和上下文变量 按词元生成输出（目标）序列词元。 然而，即使并非所有输入（源）词元 ......
机器学习——注意力评分函数
10.2节使用了高斯核来对查询和键之间的关系建模。 (10.2.6)中的 高斯核指数部分可以视为注意力评分函数（attention scoring function）， 简称评分函数（scoring function）， 然后把这个函数的输出结果输入到softmax函数中进行运算。 通过上述步骤，将 ......
机器学习——注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归
上节介绍了框架下的注意力机制的主要成分 图10.1.3： 查询（自主提示）和键（非自主提示）之间的交互形成了注意力汇聚； 注意力汇聚有选择地聚合了值（感官输入）以生成最终的输出。 本节将介绍注意力汇聚的更多细节， 以便从宏观上了解注意力机制在实践中的运作方式。 具体来说，1964年提出的Nadara ......
机器学习-小样本情况下如何机器学习
交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集，某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本，即所谓 ......
架构开发与优化咨询和实施服务
得益于硬件平台算力的提升，汽车电子电气架构的集成度逐渐提高，多域融合成为了目前行业中软件工程的重要工作内容。经纬恒润可以为汽车电子和软件工程师在开发软件架构过程中提供：既有软件设计梳理与建模、架构优化目标制定、新软件设计实现与验证，满足大算力硬件平台迁移要求、既有硬件方案下软件优化要求、技术栈更新要... ......
机器学习——注意力提示
查询、键和值 自主性的与非自主性的注意力提示解释了人类的注意力的方式， 下面来看看如何通过这两种注意力提示， 用神经网络来设计注意力机制的框架， 首先，考虑一个相对简单的状况， 即只使用非自主性提示。 要想将选择偏向于感官输入， 则可以简单地使用参数化的全连接层， 甚至是非参数化的最大汇聚层或平均汇 ......
Docker部署fastposter | 一款快速开发海报的工具
一、介绍 fastposter海报生成器是一款快速开发海报的工具。只需上传一张背景图，在对应的位置放上组件（文字、图片、二维码、头像）即可生成海报。 点击代码直接生成各种语言SDK的调用代码，方便快速开发。 二、搭建fastposter 绿联 DX4600 为例，首先我们打开 Docker 管理器， ......