开发者 高职 机器人 机器
基于Python+Django的酒店管理系统网站开发
一、介绍 酒店管理系统。基于Python开发，前端使用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建页面，后端使用Django框架处理用户响应请求，主要功能如下： 分为普通用户和管理员两个角色 普通用户：登录、注册、查看房间详情、收藏、购买、发布评论、对房间进行评分、查看个人订单、个人信息编辑、充值 ......
软件开发项目文档系列之十四如何撰写系统试运行报告
试运行报告是一个关键的质量控制工具，可用于验证新系统、流程或设备的可行性和性能。通过记录试运行的过程、结果和问题，可以帮助组织更好地了解项目的进展情况，识别潜在的风险和问题，并及时采取纠正措施。试运行报告还可以作为一个重要的参考文档，供未来的决策、培训和改进使用。因此，它不仅有助于确保项目的成功实施... ......
HyperLedger Fabric 1.2 区块链开发平台（4.1）
目前区块链开发平台分“公有链平台”和“联盟链系统”两类，“公有链平台”主要以以太坊为主的平台，可以在该类平台上进行代币的发行和根据各种模块搭建应用；“联盟链系统”主要以超级账本为主的开源系统，该类开源系统提供完善的区块链底层技术，开发者只要在其框架下进行二次开发，根据自身需求编写智能合约，通过SDK ......
什么是前端应用开发的 LCP（Largest Contentful Paint) 指标
在网页性能优化的领域里，LCP（Largest Contentful Paint，最大内容绘制）是一个非常重要的性能指标。它测量的是从页面开始加载到页面的 "主要内容 " 完全呈现在屏幕上所需的时间。换句话说，LCP 是测量用户何时看到页面的 "主要内容 " 的指标。 在理解 LCP 之前，我们需要 ......
使用 Chrome 开发者工具获取网站的 LCP 数据
Largest Contentful Paint（LCP）是一个重要的、用户感知性能的测量指标，它报告了在页面加载过程中，视口内最大可见元素呈现的时间。理想的 LCP 时间小于 2.5 秒。 那么，我们如何使用 Chrome 浏览器来度量一个网站的 LCP 呢？下面是一个详细的步骤说明。 首先，你需 ......
TCP客户端&服务端QT开发
TCP客户端&服务端QT开发 TCP Client 1.Widget类写UI界面，创建socket对象 Widget::Widget(QWidget *parent) : QWidget(parent) , ui(new Ui::Widget) { ui->setupUi(this); socket ......
AI毕业设计生成器（基于AI大模型技术开发）
这是一个辅助生成计算机毕业设计的工具，可以自动完成毕业设计的源码。它基于几百个github上面开源的java和python项目，运用tengsorflow技术，训练出了AI大模型。基本实现了计算机毕业设计生成器，能够初步生成Java或python基本源码。目前该项目处理实验阶段，还不成熟。 体验地址 ......
CodeDesk-一个新款跨平台桌面开发框架
CodeDesk 的灵感来自 Electron和Photino。这是一个基于 .NET 的开源项目。 CodeDesk 的目标是使开发人员能够在跨平台的本机应用程序中使用 Web UI（HTML、JavaScript、CSS 等）无论是Html,Blazor,Vue,React还是Angular等前 ......
AS开发作业（2）---微信app聊天界面跳转
一、项目目标 1.依托作业（1），将recyclerView的每个item增加点击功能，点击后跳转到一个新的view展示信息。 二、项目开发版本 开发工具：Android Studio 版本：API 34，Android 13.0 三、项目技术与代码解析 1.item.xml的变化 item作为列表 ......
开发现代化的.NetCore控制台程序：(4)使用GithubAction自动构建以及发布nuget包
前言 上一篇文章介绍了将 nuget 包发布到 Github Packages 上。 本文更进一步，使用 GitHub Action 搭建 CI/CD 流水线，进行 nuget 的自动构建和发布。😎 GitHub Action 用起来和之前的 Gitlab CI/CD 是差不多的，可以使用 Git ......
【移动开发学习】 Android Studio 编写一个简单的微信界面 (2)
Android Studio简单还原微信ui 上一期完成内容（前情提要） 上次我们简单地实现了微信的几个初始界面，并且在联系人页面通过recycleview添加了许多的view 目标 建立在上次的基础上，我们来扩展联系人界面的功能，给每一个view添加一个点击功能，让其可以跳转到另一个activit ......
自定义Graph Component：1-开发指南
可以使用自定义NLU组件和策略扩展Rasa，本文提供了如何开发自己的自定义Graph Component指南。 Rasa提供各种开箱即用的NLU组件和策略。可以使用自定义Graph Component对其进行自定义或从头开始创建自己的组件。 要在Rasa中使用自定义Graph Component，它 ......
x86机器上运行arm64 docker
Docker Hub 上可以找到各种非 x86_64 平台的镜像，但是在x86上直接运行会报错： panic: standard_init_linux.go:175: exec user process caused “exec format error” [recovered] 在 x86_64 ......
Go实现Zabbix企业微信机器人告警
企业微信 应用通知的程序相对复杂点，见上篇文章 机器人告警相对简单点，只需一个url即可 企业微信里创建一个机器人 注意机器人的url，后续程序中需要使用 直接上程序sjgzbx_machine.go package main import ( "bytes" "encoding/json" "fm ......
unity开发——打飞碟小游戏
unity开发——打飞碟小游戏 目录unity开发——打飞碟小游戏项目地址游戏规则及要求规则要求设计模式讲解代码剖析伪代码DiskDiskDataIUserActionIActionManagerCCActionManagerPhysisFlyActionPhysisActionManagerSco ......
机器学习——通过时间反响传播
我们在 4.7节中描述了多层感知机中的 前向与反向传播及相关的计算图。 循环神经网络中的前向传播相对简单。 通过时间反向传播（backpropagation through time，BPTT） (Werbos, 1990)实际上是循环神经网络中反向传播技术的一个特定应用。 它要求我们将循环神经网络 ......
解锁清晰代码-每位开发者的20个架构技巧
清晰架构原则对于任何希望创建健壮、可维护和可扩展软件的软件开发者来说都至关重要。理解并实施这些概念可以显著提升你的编程技能。以下是对20个基本架构洞见的深入探讨：依赖规则： 清晰架构的核心是依赖规则。它规定源代码的依赖关系应始终指向内部。这种内向的方向确保了一个具有弹性的基础，强调了关注点的分离，并 ......
机器学习——循环神经网络的实现
独热编码 回想一下，在train_iter中，每个词元都表示为一个数字索引， 将这些索引直接输入神经网络可能会使学习变得困难。 我们通常将每个词元表示为更具表现力的特征向量。 最简单的表示称为独热编码（one-hot encoding）， 它在 3.4.1节中介绍过。 简言之，将每个索引映射为相互不 ......
机器学习——循环神经网络
隐状态 无隐状态的神经网络 有隐状态的循环神经网络 循环神经网络（recurrent neural networks，RNNs） 是具有隐状态的神经网络。 基于循环神经网络的字符级语言模型 回想一下 8.3节中的语言模型， 我们的目标是根据过去的和当前的词元预测下一个词元， 因此我们将原始序列移位一 ......
【爱芯派 Pro 开发板试用体验】+开箱初次体验
【爱芯派 Pro 开发板试用体验】+开箱初次体验 开箱内容 打开包装，你可以看到以下物品 12v 2A电源适配器 typec的数据线 一个螺母头（应该为了给固定插12 2A的适配器的插头） M4N-Dock开发板（已安装好风扇、适配器接口） 产品基本介绍 M4N-Dock 是 Sipeed 公司推出 ......
嵌入式开发SQLite 快速掌握
SQLite是什么 SQLite又称（RDBMS）它 是本地数据库，可以用在手机，嵌入式设备的精简数据库和大名的mysql 一样的数据库存，只是可以理解为它是精简版，事务处理、表连接、索引、触发器等都支持，只是在有些操作时考虑宿主机内存，（在某些地方对某多功能没有这么强，比如更新时对字段结构批量操作 ......
自制x86 Bootloader开发笔记（4）——— 编写ELF Loader
前言 我们的Bootloader目标是加载64位的ELF可执行文件，因此需要理解64位ELF文件的结构，并且支持运行ELF文件。 ELF文件结构 ELF文件的结构如下图所示： 它包含了ELF头部，一个可选的Program Header Table，多个Section和一个Section Header ......
R语言机器学习方法分析二手车价格影响因素
原文链接:https://tecdat.cn/?p=34238 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Siming Yan 比较多种机器学习方法优劣性，分析二手车价格影响因素，训练模型预测二手车价格。 任务 / 目标 根据印度二手车交易市场1996-2019年数据，进行清洗，建模，预测。 数据源准备 ......
使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人
本文主要介绍使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人，回答面试流程和面试结果查询的FAQ问题。FAQ机器人功能分为业务无关的功能和业务相关的功能2类。 一.data/nlu.yml文件 与普通意图相比，ResponseSelector训练数据中的意图采用group/intent格 ......
【爱芯派 Pro 开发板试用体验】+基本使用环境配置
【爱芯派 Pro 开发板试用体验】+基本使用环境配置 登录系统 系统默认为debian系统，插入网线，插入显示器，鼠标、键盘，介绍基础系统使用操作。 将 M4N-Dock 连接上显示器后，可以看到图形化交互界面了。 在登录界面，输入用户名 root，密码 root 就可以登录进系统了。 进入系统后的 ......
linux开发基于iMX6ULL-kernel编译环境配置
先把内核源码仓库下载下来，然后切换到对应版本的分支 切换分支 查看关于官方提供的编译配置文件有那些 只保留自己需要的其他的都删除 在源码根目录下创建脚本添加如下内容 给脚本添加执行权限后开始编译脚本 编译后出错误，安装对应的库 重新编译 至此内核编译完成环境配置正确（参考上一篇：linux开发基于i ......
Java SPI机制学习之开发实例
原创/朱季谦 在该文章正式开始前，先对 Java SPI是什么做一个简单的介绍。 SPI，是Service Provider Interface的缩写，即服务提供者接口，它允许开发人员定义一组接口，并由供应方或者第三方提供具体实现。这种机制能够让应用程序动态加载及执行各种接口实现。 根据名字来理解， ......
linux开发基于iMX6ULL-uboot编译环境配置
1、下载半导体官方的uboot和linux内核固件 2、下载uboot 3、下载linux内核（选择5.4版本的分支下载） 下载后如下所示 解压后如下 查看文件夹中的内容 创建一个git仓库然后开始自己uboot编译开发 官方给出的对应各种类型的芯片和开发板的配置文件 kangxubo@kangxu ......
安装本地化docker registry，使其他机器能够发布容器
sudo docker pull registry:latest docker run -d -p 5000:5000 --name registry registry:latest http://localhost:5000/v2/_catalog, 检查运行成功 此时在子机3号上访问： http ......