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第十一章 JSP开发模型
目录一. 单选题（共5题，50分）二. 判断题（共5题，50分） 一. 单选题（共5题，50分） (单选题) JSPModel2开发的系统中，实现视图的是（） A. JSP B. HTML C. JavaBean D. Servlet (单选题) MVC模式中用于负责与用户交互并展示模型中数据的模块 ......
机器学习——稠密连接网络DenseNet
从ResNet到DesNet 稠密块体 DenseNet使用了ResNet改良版的“批量规范化、激活和卷积”架构（参见 7.6节中的练习）。 我们首先实现一下这个架构。 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l de ......
开发时推荐使用Map map = new HashMap()
Map map = new HashMap(); Map是一个接口，HashMap是具体的实现类。 由于接口就是多个类的共有规范(里面的抽象方法),是一种引用数据类型，一个抽象的概念，不能被实例化，因此接口需要由具体的类来实现。 这条代码指明：由HashMap类来实现接口Map中描述的方法。 Has ......
开发体验
其次，阅读Flutter 桌面支持文档。Flutter 桌面支持 | Flutter 中文文档 | Flutter 中文开发者网站可以看到flutter 2.1开始，已经较为稳定的支持windows平台了，3.0稳定版更是覆盖了当下主流的PC操作系统。如果要构建特定平台的桌面程序，可以参看特定平台的 ......
机器学习——残差网络
函数类 残差块 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l class Residual(nn.Module): #@save def __in ......
机器学习——批量规范化
训练深层神经网络是十分困难的，特别是在较短的时间内使他们收敛更加棘手。 本节将介绍批量规范化（batch normalization） (Ioffe and Szegedy, 2015)，这是一种流行且有效的技术，可持续加速深层网络的收敛速度。 再结合在 7.6节中将介绍的残差块，批量规范化使得研究 ......
本地lib包多模块下开发和部署
1 首先可以放到idea的file-project Structure-Global Libraries 2 然后添加到模块，实在不好使就手动加入到pom文件 <dependency> <groupId>*</groupId> <artifactId>*</artifactId> <scope>sy ......
GO实战电商网站全流程开发实现高并发秒杀系统
GO实战电商网站全流程开发实现高并发秒杀系统 1、秒杀业务分析 正常电子商务流程 （1）查询商品；（2）创建订单；（3）扣减库存；（4）更新订单；（5）付款；（6）卖家发货； 秒杀业务的特性 （1）低廉价格；（2）大幅推广；（3）瞬时售空；（4）一般是定时上架；（5）时间短、瞬时并发量高； 2、秒杀 ......
Go语言实战开发一个WEB项目博客系统
Go语言实战开发一个WEB项目博客系统 beego个人博客系统功能介绍 首页 分页展示博客 博客详情 评论 文章专栏 分类导航 资源分享 时光轴点点滴滴 关于本站 后台管理 登录 系统设置 分类添加修改删除管理 博文添加修改删除管理 基于Go语言和beego框架 前端使用layui 布局 开发的个人 ......
Go语言开发Web网站实现流媒体，Web视频网站的关键技能
Go语言开发Web网站实现流媒体，Web视频网站的关键技能 一，流媒体直播框架分析 Golang 是一门高并发、高性能的编程语言，非常适合用于流媒体直播等实时场景。下面是几个比较常用的 Golang 流媒体直播框架： go-rtmp：一个基于 Go 的 RTMP 服务器和客户端库，支持 RTMP 直 ......
机器学习——含并行连结的网络GoogLeNet
Inception块 在GoogLeNet中，基本的卷积块被称为Inception块（Inception block）。具体结构如下图： 这四条路径都使用合适的填充来使输入与输出的高和宽一致，最后我们将每条线路的输出在通道维度上连结，并构成Inception块的输出。在Inception块中，通常调 ......
NLP机器翻译全景：从基本原理到技术实战全解析
机器翻译是使计算机能够将一种语言转化为另一种语言的技术领域。本文从简介、基于规则、统计和神经网络的方法入手，深入解析了各种机器翻译策略。同时，详细探讨了评估机器翻译性能的多种标准和工具，包括BLEU、METEOR等，以确保翻译的准确性和质量。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+ ......
如何制作微信机器人程序编程，需要掌握那些技巧
创建微信机器人通常涉及以下步骤和技能： 技能要求： 编程语言知识： 掌握至少一种编程语言，如Python、JavaScript等。 了解微信API： 熟悉微信公众平台开发，了解微信公众号API，特别是消息管理、用户管理等接口。 网络编程基础： 理解HTTP协议，能够处理网络请求和响应。 服务器配置能 ......
怎么写一个微信自动回复机器人，如何实现呢
编写一个微信自动回复机器人的关键步骤通常包括设置微信公众号、创建服务器后端以处理请求、编写自动回复逻辑以及部署和测试你的机器人。以下是一个基于Python使用Flask框架创建简单的自动回复机器人的大致步骤： 1. 注册微信公众号 你需要有一个微信公众号才能创建机器人。可以在微信公众平台注册，并申请 ......
机器学习——深度卷积神经网络AlexNet
AlexNet相对于LeNet的主要优势包括: 1. 更深的网络结构 AlexNet有8层结构,而LeNet只有5层。网络更加深入有利于学习更抽象的高级特征。 2. 使用ReLU激活函数 AlexNet使用ReLU激活函数,避免梯度消失问题,使得深层网络的训练更加容易。 3. 引入Dropout操作 ......
机器学习——使用块的网络VGG
VGG块 虽然AlexNet证明深层神经网络卓有成效，但它没有提供一个通用的模板（例如VGG块）来指导后续的研究人员设计新的网络。 在下面的几个章节中，我们将介绍一些常用于设计深层神经网络的启发式概念。 经典卷积神经网络的基本组成部分是下面的这个序列： 带填充以保持分辨率的卷积层； 非线性激活函数， ......
机器学习——网络中的网络NiN
NiN块 回想一下，卷积层的输入和输出由四维张量组成，张量的每个轴分别对应样本、通道、高度和宽度。 另外，全连接层的输入和输出通常是分别对应于样本和特征的二维张量。 NiN的想法是在每个像素位置（针对每个高度和宽度）应用一个全连接层。 如果我们将权重连接到每个空间位置，我们可以将其视为1*1卷积层， ......
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=26219 最近我们被客户要求撰写关于银行机器学习的研究报告，包括一些图形和统计输出。 该数据与银行机构的直接营销活动相关，营销活动基于电话。通常，需要与同一客户的多个联系人联系，以便访问产品（银行定期存款）是否会（“是”）或不会（“否”）订阅 ......
Unity项目开发中如何做资源加密
Unity的游戏很容易被人反编译出来，然后再重新打包发布，把自己辛辛苦苦开发的游戏，抄写的一丝不挂。很多项目要求要做好资源加密，Unity中如何做好资源加密呢？本文給大家分享加密算法+资源打包整合思路: (1) 游戏资源加密如何选择加密算法; (2) Assetsbundle资源包的加密与解密; 游 ......
linux 库依赖，开发和生产环境，部署问题
在生产环境中测试 发现程序无法运行，所以要分析一下 ./mentester: /lib/libtinfo.so6: no uersion information available (required by ,/mentester) ./mentester' /lib/libncursesso.b: ......
我的世界1.20.1模组开发---7.添加物品（进阶版）
介绍 前面我们已经介绍过了如何添加我们mod的物品，单那些物品都只是一些用于合成的物品。例如我们的各种矿石、建筑方块等，这些物品只能用于合成或者装饰，这次我们就来添加一个具有实际功能的物品，比如一些模组里的魔法杖或者武器之类的。这些物品通过按下指定的按键会有其他的功能，功能我们可以自定义，要实现这种 ......
android短视频开发，uniapp页面滚动条到指定位置
android短视频开发，uniapp页面滚动条到指定位置 # html 指定位置<view class="gap_body_position"></view> # js执行this.$nextTick(() => { // 一定要用nextTickuni.pageScrollTo({duratio ......
geonetwork源码编译与开发入门说明
本文介绍geonetwork源码编译及简单的开发修改。 本文包括源码调试的细节，主要给没怎么接触过java又想调试修改部分java代码的提供一定帮助，比如控制器或修改业务逻辑中的增删改操作等 本文使用环境： 操作系统：Windows 11 JDK版本：jdk-8u381-windows-x64.ex ......
使用 C++ 构建 WebAssembly：提升前端开发的性能和功能
最近项目中遇到一个文档解析的场景，目标是在浏览器端能预览markdown文件。 拿到这个需求，相信很多前端同学会想到使用开源的库，比如github上很受欢迎的marked，当然，是一个简单而有效的方案。 但是如果你了解webassembly一点点的话，相信你也会觉得，像这种数据处理的活交给C++来干 ......
Unity UGUI 开发规范
今天给大家分享Unity UI开发相关的一些编码和规范，有了这些指导规范，帮助你的项目获得更好的性能，少走弯路。Unity GUI（也被称为UGUI）经常是项目性能问题的来源。 考虑使用多分辨率和宽高比 大部分情况下，我们一套UI，能基本全部适配好，Unity UI让建立一个可以适应不同分辨率和宽高 ......
Unity 搭建ILRuntime开发环境
Unity热更新目前主流的方案有: Lua, ILRuntime, puerts, huatuo方案。前两个大家都比较熟悉了，puerts 是基于TypeScript开发的热更新，huatuo是基于C#的方案。后两个大家会比较陌生。本系列分享基于ILRuntime来做热更新。 ILRuntime热更 ......
Spring 项目开发 - 工作记录
项目架构 外层 Controller model service 配置 查看事务回滚失败 # 日志配置 logging: level: org.springframework.jdbc: debug JAVA BigDecimal 转为负数 BigDecimal number = new BigDe ......
用Electron开发一个视频压缩软件
前段时间用Electron开发了一个图片压缩软件，使用起来很好，然后又想到何不再做一个视频压缩的？公司网站上视频蛮多，每月消耗流量也不是个小数目，这都是钱啦，在清晰度可接受的范围内把视频压缩下，有可能就省一半的流量费。 说干就干，开始查资料，首先找到的就是FFMPEG，它号称多媒体业界的瑞士军刀，暴 ......
WINDOWS下结合VSCODE搭建 FLUTTER 开发环境
WINDOWS下结合VSCODE搭建 FLUTTER 开发环境 大致脉络: JDK -> ANDROID SDK -> FLUTTER SDK -> VSCODE Flutter -> Android Emulator JDK 首先是下载和配置 JDK 。这一步比较简单：下载 JDK 的压缩包，解压 ......