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SAE 2.0，让容器化应用开发更简单
云原生容器化应用托管模式的演变 云原生这个概念从提出，到壮大，再到今天的极大普及，始终处于一个不断演进和革新的过程中。云原生体系下应用的托管形态是随着企业应用架构在不断演进的。最早的应用大多是集中式、单体式的，应用通过优雅的分层来实现领域模型的共享和更细致的模块拆分。随着互联网的爆炸式发展，分布式的 ......
GPT-4 (All Tools)：打造未来的开发工具
GPT-4 All Tools工具的核心在于GPT-4模型的多功能性和适应性。通过自然语言处理能力，它不仅可以理解和生成文本，还能处理编程语言和图像内容。这些工具的组合使得GPT-4成为一个多用途的开发助手，它可以在多个层面上协助开发者工作，从而大大提高工作效率和创新能力。 ......
软件开发项目文档系列之十一如何撰写系统部署方案
撰写系统部署文档的必要性和重要性在于为项目提供了关键的操作手册，它不仅标准化了部署流程、传递了关键知识，还降低了系统故障排查和修复的难度，减少了沟通复杂性，确保了合规性和可维护性，为项目的成功实施和稳定运行提供了坚实的基础。系统部署文档充当了项目成功的关键工具，确保了团队的协同合作，降低了风险，提高... ......
软件开发项目文档系列之十二如何撰写用户培训方案
培训方案文档的重要性在于它提供了一个全面的蓝图，确保培训计划的有序、结构化和成功实施。它帮助组织明确定义培训的目标、内容和方法，为培训参与者提供清晰的指导，最终确保培训达到预期的效果，提高员工绩效，提升组织的竞争力，同时降低风险和资源浪费。 ......
[机器学习复习笔记] 岭回归、LASSO回归
岭回归、LASSO回归 1. 岭回归 1.1 岭回归 L2正则化 在之前的 中，使用 最小二乘法求解线性回归问题 时，讨论到了 \(X^TX\) 是否可逆。 最小二乘法得到的解析解为： \[\theta = (X^TX)^{-1}X^Ty \]此时只有 \(X\) 列满秩 才有解，即 \(\text ......
[机器学习复习笔记] BGD, SGD, MBGD
BGD, SGD, MBGD 1. BGD 批量梯度下降法（Batch Gradient Descent） 1.1 批量梯度下降法介绍 在 梯度下降法 每次迭代中，将 所有样本 用来进行参数 \(\theta\) （梯度）的更新，这其实就是 批量梯度下降法。 批量梯度下降法 的 损失函数表达式： \ ......
[机器学习复习笔记] Grandient Descent 梯度下降法
Grandient Descent 1. 梯度下降法 1.1 梯度与梯度下降 对于 一元函数 来说，梯度就是函数的导数；对于 多元函数 来说，梯度是一个由函数所有 偏微分 组成的向量。 梯度下降 是通过一步步迭代，使得所有 偏微分 的值达到最低。 可以以简单的 一元二次函数 \(y = (x - 1 ......
少林寺方丈释永信造访 Meta 总部；OpenAI 正在摧毁创业公司？丨 RTE 开发者日报 Vol.80
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
php开发一个自己的扩展
进入到源码目录，比如 进入扩展目录：cd php-7.4.33-src/ext/ 执行./ext_skel --extname=module 选项，解释说明了module为扩展名称，现在我们执行 ./ext_skel --extname=test_add。这里的test_ddd就是我们的扩展名字 执 ......
软件开发项目文档系列之十如何撰写测试用例
测试用例的重要性和意义在于它们是软件开发和维护过程中的关键工具，用于确保软件产品的质量、稳定性和可靠性。通过详细描述了如何测试不同方面的功能和性能，测试用例可以帮助团队发现潜在问题、验证功能是否按照规格要求正常运行，并确保软件在各种使用情境下表现出色。它们也有助于提高开发人员和测试人员之间的沟通，减... ......
pySimon模块开发
增加pySimon功能模块过程 一、数据模型定义 （1）pySimon数据利用Django的ORM，所以通过Django定义Model。并通过makemigrations与migrate命令迁升数据库；（2）配置数据源，数据访问借鉴ADO的思路，只需对数据库、数据表、表字段在data.source中 ......
测试开发笔记2023年10月精华版
测试开发笔记2023年9月精华版 1、关于用例标题和步骤描述的内容 2、流量录制回放使用感受 3、pytestx更新日志2023.10.9 4、我认为的测试开发核心竞争力 ......
浅谈软件开发中的需求分析
摘要：当今世界对各行各业对软件的依赖程度越来越大，而在规定的时间和有限的预算内开发出准确满足客户需求的软件，对于许多开发者来说都是非常困难的一件事情。由于软件项目开发过程中的需求变更而导致软件项目开发失败的案例比比皆是，所以如何高质量的完成用户的需求分析已经被许多的软件公司列入了重要的流程化管理中。 ......
开发一个现代化的.NetCore控制台程序，包含依赖注入/配置/日志等要素
前言 最近需要开发小工具的场景有点多，上次我用 go 语言开发了一个 hive 导出工具，体验还不错，只是 go 语言的语法实在是喜欢不起来，这次继续试试用 C# 来开发小工具。 这次小工具的功能很简单，数据库数据迁移，不过这不重要，主要是记录一下更适合 .Net Core 宝宝体质的控制台小工具开 ......
JAVA开发（JAVA架构师成长之路）
从一个最基础的JAVA开发人员成为JAVA架构师，需要经历8层能力的进阶。 第一阶段：熟悉JAVA基础语法，学会写各种if else和流程语句，熟练使用各种数据类型，集合。能依葫芦画瓢，模仿别人的代码结构，新增类，修改类的信息和逻辑。这个阶段大概是一年的经验。 第二阶段：熟悉使用各种开源组件，比如知 ......
ESP32-C3上手笔记 | 01 - ESP32 C3开发环境搭建（ESP-IDF）
原文：https://blog.51cto.com/u_13640625/4905431 一、ESP32-C3模组本想仗剑天涯走四方，奈何没有抢到票，五一假期只能宅咯，it is a sad story~ 刚从安信可官方抢到手一块ESP32-C3F模组开发板，甚是便宜，上手体验一把！ ESP32-C ......
软件开发项目文档系列之九如何撰写测试方案
测试方案是任何软件开发和项目实施过程中的重要组成部分，它提供了确保系统质量和可靠性的蓝图。通过明确定义测试的范围、策略、资源和计划，测试方案确保项目团队明白如何有效地执行测试，并提供客观的评估和反馈。它有助于降低项目风险，减少成本，改进交付质量，以满足用户需求和业务目标。测试方案通常包括引言、引用文... ......
Python 机器学习入门：数据集、数据类型和统计学
机器学习是通过研究数据和统计信息使计算机学习的过程。机器学习是迈向人工智能（AI）的一步。机器学习是一个分析数据并学会预测结果的程序。 数据集 在计算机的思维中，数据集是任何数据的集合。它可以是从数组到完整数据库的任何东西。 数组的示例： [99,86,87,88,111,86,103,87,94, ......
07前端开发jQuery
作业讲解 """ 一定要明确手上的标签是什么对象 如果原生的js代码查找出来的对象 那么只能调用原生的js方法 如果原生的jQuery代码查找出来的对象 那么只能调用原生的jQuery方法 原生js与jQuery对象的关系 可以将jQuery对象看成是数组包了标签对象 原生js就是标签对象 eg：[ ......
基于springboot+vue开发的教师工作量管理系
教师工作量管理系 springboot31 摘要 随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用，管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了教师工作量管理系统的开发全过程。通过分析教师工作量管理系统管理的不足，创建了一个计算机管理教师工作量管理系统的方案。文章介绍了教师工作量管理系统的系统分析部分 ......
Unity中国全面支持OpenHarmony游戏开发，多款游戏率先完成适配
近日，Unity中国宣布团结引擎正式发布，已全面支持OpenHarmony游戏开发。华为游戏中心将携手Unity中国共同推进游戏技术突破和创新成果转化，拓展更多游戏新场景，为用户带来多元的游戏玩法和交互体验，为游戏产业注入新活力。 团结引擎是Unity中国融入了国内本土用户洞察和积累的经验，专为国内 ......
机器学习之使用seaborn绘制各类图形
使用seaborn绘制单双变量，类别散点图，箱型图，小提琴图去更直观的观察数据的分布情况 在单变量图中使用displot,参数如下 双变量关系图使用joinplot，参数如下图 类别散点图使用stripplot(),参数如下 小提琴图和箱型图类似，一个使用violinplot(),另一个使用boxp ......
OpenAI 深夜炸场，更强更便宜；英特尔 CEO 分享三大失败原因；黄仁勋说成龙长得像他丨 RTE 开发者日报 Vol.79
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
机器学习——汇聚层
最大汇聚层和平均汇聚层 填充和步幅 多个通道 汇聚层的目的 1. 降低卷积层对位置的敏感性 卷积层的输出特征图对目标的位置是很敏感的。池化可以减少这种位置敏感性。比如我们做2x2最大池化,输出特征图的值就仅依赖于输入特征图2x2的区域,不再过于依赖位置信息。 2. 降低对空间采样表示的敏感性 卷积层 ......
机器学习——多输入多输出通道
多输入通道 多输出通道 1*1卷积核 当以每像素为基础应用时，1*1卷积层相当于全连接层。 1*1卷积层通常用于调整网络层的通道数量和控制模型复杂性。 ......
安防监控系统EasyCVR平台设备通道绑定AI算法的功能设计与开发实现
安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台可拓展性强、视频能力灵活，能对外分发RTMP ......
WPF开发的小巧、美观桌面快捷工具GeekDesk开源项目--极客桌面
今天给大家推荐一个基于WPF开发的，专门为程序员定制的桌面快捷工具。 项目简介 这是基于.Net+WPF开发的，一个小巧、UI美观的快捷工具。此项目发布以来就受到大家的喜欢，代码结构清晰非常适合用来学习。项目还在持续迭代中，有部分小问题，用来学习、体验完全没问题。作者一直在迭代升级中，后面会越来越强 ......
软件开发项目文档系列之八数据库设计说明书
数据库设计说明书是一个关键文档，它提供了有关数据库的详细信息，包括设计、结构、运行环境、数据安全、管理和维护等方面的内容 ......
php开发中常见的漏洞点（一） 基础sql注入
前言 本系列为小迪2022的学习笔记，仅用于自我记录。 正文 在一般情况下，一个网站的首页大致如下 在上方存在着各种各样的导航标签、链接。而一般情况下网站的导航会用参数进行索引的编写，比如id、page等等 比如上面的链接格式，当用户访问不同页面时id参数值也会跟着变化，比如我让id=2即可更改页面 ......