思维prompt
面向普通用户和开发者的ChatGPT Prompt Engineering 终极指南
你准备好发掘 ChatGPT 的全部潜力了吗？想象一下拥有一个AI工具，它能在很多方面帮助你 — — 从回答问题和创作有趣内容到提供个性化建议。这就是「Prompt Engineering」的用武之地 — — 一种有效且强大的方法，通过精心创建Prompt和指导，让 ChatGPT 的工作更出色。
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大语言模型的预训练4：指示学习Instruction Learning详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别
# 大语言模型的预训练[4]：指示学习Instruction Learning：Entailment-oriented、PLM oriented、human-oriented详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别 # 1.指示学习的定义 Instruct ......
大语言模型的预训练[5]：语境学习、上下文学习In-Context Learning：精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解
大语言模型的预训练[5]：语境学习、上下文学习In-Context Learning：精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解 ......
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解 ......
summarize prompt
后面我问你的所有东西都用中文回答我， 我给你发链接，你总结链接中的视频内容， 不要列举1 2 3 4 这样，不要发emoji，直接总结，明白了吗 plugins： ......
思维训练
## 思维训练 ### T1 在 $[l,r]$ 区间中找两个不同的数$x,y$ ，使得 $l \le \gcd(x,y) \le r$ $solution$ ： 只需要判断 $2 \times l$ 在不在这个区间里面就可以，可以证明出这个是最小的一组满足条件的数了。 ### T2 3533 KL ......
Xmind for Mac中文破解最新版(思维导图软件) 23.5 支持m1
XMind是一款非常实用的思维导图软件，具有多样化的导图类型、强大的功能和工具、多平台支持、丰富的模板和主题以及版本控制和分享等特点。 软件下载：Xmind for Mac Xmind 破解版新增功能 演说模式更新New 全新的风格和特色功能助你开启精彩演讲 全新主题风格 新增 5 款精美又实用的风 ......
AI查理芒格—把经典思维模型prompt化
我又来分享有用的prompt编写思路啦，今天带来的是一则AI思维模型prompt思路： 因为今天的prompt使用了嵌套逻辑，会有点绕，所以我先把提纲挈领的部分列在前面，我们的目的是： 1：让ChatGPT自己描述思维模型的概念和编写prompt的基本原则，如果有偏差，进行调整 2：给ChatGPT ......
思维
四维空间 长: 宽: 高: 时间:一定得有长期思维。做什么事，将你得时间拉长来做，你得对手就会少了很多 建立人脉的10大潜规则 1.想要钓鱼，就要像鱼那样思考； 2.不要总显示比别人聪明； 3.让对方做主角，自己甘愿做配角； 4.目中无人，会让你一败涂地； 5.常与人争辩，你永远难赢； 6.刺猬原理 ......
abc083d <思维 贪心>
### 题目 [D - Wide Flip](https://atcoder.jp/contests/abc083/tasks/arc088_b) ### 思路 参考[live4m的博客](https://blog.csdn.net/weixin_44178736/article/details/1 ......
解密Prompt系列11. 小模型也能COT-先天不足后天来补
现实场景中考虑成本和推理延时，大家还是希望能用6B的模型就不用100B的大模型。但在前两章反复提到小模型不具备思维链推理能力，那这个能力有可能通过后天训练来获得么？如何让小模型具备COT能力呢？ ......
Prompt Playground： 一个简易的提示词调试工具
# Prompt Playground： 一个简易的提示词调试工具 将LLM引入到日常的开发工作中后，会面临大量的提示词调试的工作，由于LLM不确定性，这个工作会变得非常的繁琐，需要不断的调整，甚至需要大量的重试来确保输出结果的稳定性，以确保提示词的有效性。 通常情况下可能会使用OpenAI（Azu ......
PromptLang：A simple prompt-based programming language specifically designed for use inside GPT prompts
PromptLang：A simple prompt-based programming language specifically designed for use inside GPT prompts ......
7个有用的Prompt参数
ChatGPT和Midjournal使得生成式人工智能的应用程序激增。当涉及到生成式AI时，"prompt"通常指的是作为输入给模型的初始提示或指示。它是一个短语、问题、句子或段落，用来引导模型生成相关的响应或文本。 在使用生成式AI模型时，提供一个清晰、具体的prompt非常重要，因为它会直接影响 ......
机器翻译 | Prompting Large Language Model for Machine Translation: A Case Study论文翻译
## 题目： 机器翻译的提示大语言模型:一个案例研究 ## 摘要 对提示的研究表明，在很少甚至没有监督训练的情况下，提示在许多任务中表现出色。然而，文献中对机器翻译的提示还没有充分的研究。**本文对翻译提示策略进行了系统的研究，考察了提示模板和示例选择的各种因素，填补了这一空白**。我们进一步==探 ......
abc081d <思维 构造>
[D - Non-decreasing](https://atcoder.jp/contests/abc081/tasks/arc086_b) ``` // https://atcoder.jp/contests/abc081/tasks/arc086_b // // 两种情况非常容易构造 : 全整 ......
基于大模型的优质prompt开发课
prompt的构建方式 任务、生成主体、细节（可选）、输出形式（可选） 迭代、引导、工具、模型微调 优化技巧 找到更多的细节词、提升重点词敏感度，避免prompt过长 三大类、十个技巧： 迭代法 创作评估 定基础：任务+内容主体 例子：请写出一篇影评，电影名为《阿甘正传》 需求强调 顺序：将对应需求 ......
AT_agc062_c [AGC062C] Mex of Subset Sum 思维妙妙题--zhengjun
思路比较巧妙。 首先排序。 考虑目前维护出 $a_{1 \sim i}$ 不能表示的数的集合 $S$。 考虑如何加入 $a_{i+1}$。 如果当前 $sum$ $$S'=S\cup [sum+1,a_{i+1}-1] \cup \{x+a_{i+1}|x\in S\}$$ - 若 $|S\cup ......
abc077d <思维 + 最短路 (将构造数字过程视为最短路)>
[D - Small Multiple](https://atcoder.jp/contests/abc077/tasks/arc084_b) ``` // https://atcoder.jp/contests/abc077/tasks/arc084_b // // 参考: // 1. https ......
【AI人工智能】 最强大的语言模型镜像 使用起来真的太方便了! 真的要解放代码思维了吗?
>🚀 个人主页 **极客小俊** >✍🏻 作者简介：web开发者、设计师、技术分享博主 >🐋 希望大家多多支持一下, 我们一起进步！😄 >🏅 如果文章对你有帮助的话，欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注 ](https://atcoder.jp/contests/abc068/tasks/arc079_b) 逆向构造(操作)思维 ~ ``` // https://atcoder.jp/contests/abc068/tasks/arc07 ......
暑期思维训练
## LIS or Reverse LIS? >设一个长为 $n$ 的整数序列 $a$ 是 $\{a_1,a_2,a_3,\cdots,a_n\}$，那么 $a'$ 表示 $\{a_n,a_{n-1},a_{n-2},\cdots,a_1\}$，$\operatorname{LIS}(a)$ 表示 ......
使用第一性原理思维思考如何打造提高生产力的平台
数字化转型会带来大量的研发需求，如何更好更快的交付这些需求成为一个突出问题，该怎么打造一个平台去解决该问题？能不能用第一性原理思维去推导出发展方向？ ......
主动引入参数 | 思维提升
## 前言 在数学题目的求解中，有时候需要我们主动引入参数，但当引入参数时，我们往往首先想到的是，我们人为的将题目的难度加大了，殊不知有时候恰当的引入参数可以大大简化题目的求解和证明，只是我们不习惯主动引入参数，担心引入后没法求得参数的值，从而走入了死胡同。其实这时候稍微了解和关联一些解方程理论，这 ......
结构化思维
结构化思维是一种有组织、系统性的思考方式，通过将问题或信息分解成不同的组成部分，然后将这些部分之间的关系和连接进行整理和组织，以便更好地理解和解决问题。以下是一些有助于进行结构化思维的步骤： 1. 定义问题：明确要解决的问题或目标，并确保理解问题的本质和背景。 2. 收集信息：收集与问题相关的信息和 ......
gitmind思维导图
- 一款非常高效的思维导图网站 - [地址](https://gitmind.cn/app/templates?lang=zh) - 网站截图 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1630599/202307/1630599-20230705230034763- ......
固定型思维 VS 成长型思维
回顾进入职场工作以来，对比曾经的学生时代，如果让我讲一个对自己影响最大的改变，那就是思维模式的一个转变。 具体来说，就是从一个典型的固定型思维转变成一个具备有成长型思维的人。 当然，我不敢妄称自己已经是全面的成长型思维，但我的的确确已经意识到成长型思维的好处。 最起码，我可以不再像曾经学生时代的那个 ......