思路 数据 问题

Sql Server LIKE 索引问题

简单记录下 如果包含中文,要加N才能走索引 SELECT * FROM pr_Project WHERE ProName LIKE N'中文%' 如果是变量,要加 OPTION (RECOMPILE)在结尾 例如 DECLARE @NAME NVARCHAR(50)SET @NAME= N'中文%' ......
索引 Server 问题 LIKE Sql

关于英语的语言规范问题——美式英语、英式英语和Chinese English到底哪个才是正宗

因为日常生成生活中总是会使用英语进行阅读、写作、学习和交流表达,由于小的时候是学传统正宗英语(英式英语),后来长大后因为美国实力强又开始学这个时候的正宗英语(美式英语),但是由于个人的能力问题(农村娃长大的,英语这东西没有学习环境)最后美式英语和英式英语都没有学明白,最后就学了个中式英语。 ......
Chinese English 语言 问题

[转] VSCode中 Vetur插件排版Vue文件 Col 标签子标签不被缩进的问题 iview viewDesign 自动格式化

[转] VSCode中 Vetur插件排版Vue文件 Col 标签子标签不被缩进的问题 iview viewDesign 自动格式化 问题 Col标签不对齐 首先直接放解决办法 在 vsCode settings.json 中添加 { // 缩进大小,自行按需配置 "vetur.format.opt ......
标签 viewDesign 插件 格式 文件

mysql数据库帮助类

using MySql.Data.MySqlClient; using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Linq; using System.Text; using System.Th ......
数据库 数据 mysql

python基础-数据类型(字符串-布尔-整数)

目录1. 整数 (int)1.1 定义1.2 独有功能1.3 公共功能1.4 转换1.5 其他1.5.1 长整型1.5.2 地板除1.5.3 其它2. 布尔 (bool)2.1 定义2.2 独有功能2.3 公共功能2.4 转换2.5 其他做条件自动转换3. 字符串 (str)3.1 定义3.2 独有 ......
布尔 整数 字符串 字符 类型

【大数据】RDD

RDD介绍 Resilient: RDD中的数据可以存储在内存中或者磁盘中。 Dataset:一个数据集合,用于存放数据的。 Distributed: RDD中的数据是分布式存储的,可用于分布式计算 RDD五大特性 # coding:utf8 from pyspark import SparkCon ......
数据 RDD

卷影副本(Volume Shadow Copy)是Windows操作系统提供的一项备份和恢复功能。它允许在文件被修改或删除之前,创建文件或文件夹的副本,以便在需要时进行数据的还原和恢复。卷影副本主要有以下作用和优势

卷影副本(Volume Shadow Copy)是Windows操作系统提供的一项备份和恢复功能。它允许在文件被修改或删除之前,创建文件或文件夹的副本,以便在需要时进行数据的还原和恢复。 卷影副本主要有以下作用和优势: 数据保护和恢复能力: 卷影副本可以保护用户的数据免受意外的文件修改、删除和损坏。 ......
副本 文件 文件夹 备份 作用

STM32 EEPROM_Emulation 保存数据使用注意事项

1 目的: stm32 官方提供flash模拟eeprom的代码例子,为了能给产品添加数据保存功能,可以改造该例子迅速完成数据保存的功能。示例代码路径: C:\Users\rd-yhzhang\STM32Cube\Repository\STM32Cube_FW_F1_V1.8.5\Projects\ ......

字典数据类型内置方法

字典数据类型内置方法 1.作用 对于值添加描述信息使用他 2.定义方式 用{}以逗号隔开加入键值对:key:value info_dict = {'name':'wangdapao','age':18,'height':120,'gender':'female','hobby_list':['dap ......
字典 类型 方法 数据

元组数据类型内置方法

元组数据类型内置方法 元组和列表的内置方法一模一样,但是元祖无法修改 元组咋i定义的那一刻他的元素个数以及元素的值就全部固定了 毫无用处,早期永远一般用于减小内存占用,以后只要定义列表就行了 定义方式 列表的中括号改成小括号 tup = (1, 2, 3, 4, 5) 内置方法 查看索引位置’ pr ......
类型 方法 数据

列表数据类型的内置方法

列表数据类型的内置方法 1.作用 列表的作用就是可以描述多个值,就比如一个人可以有很多的爱好 2.定义方式 hobby_list = ['play', 'swimming', 'dancing'] print(hobby_list) lt = list('randysun') print(lt) 3 ......
类型 方法 数据

数据类型分类(看到建议看一下)

数据类型分类 按存值个数 存一个值:整型/浮点型/字符串 存多个值:列表/字典/元组/集合 按有序无序 有序:字符串/列表/元组 无序:字典/集合 按可变or不可变 可变:列表/字典/集合 不可变:整型/浮点型/字符串/元组 ......
类型 建议 数据

【Python&GIS】基于Python批量合并矢量数据

老样子最近有项目需要将N个矢量文件合并成一个,总不能用ArcGIS一个个导入吧。所以我就想着用Python编个程序实现批量合并矢量。我之前也发了一些关于Python操作矢量数据的文章:【Python&GIS】Python处理矢量数据的基本操作(查询、修改、删除、新建),如果大家感兴趣可以去我的主页看... ......
Python 矢量 数据 GIS amp

git解决每次提交和拉取代码时需要输入用户名和密码的问题

问题:git上每次提交和拉取时都要求输入用户名和密码 解决方案: 步骤一:在项目文件夹中打开git命令窗口 输入 git config --global credential.helper store 如图所示; 步骤二:在开发工具中拉取或提交一次代码,输入一次用户名和密码(因本人已经解决这个问题, ......
用户名 密码 代码 用户 问题

MySQL 命令行 导出数据 加状态判断 导出excel格式

SELECT user.userid,department.`name`,user.username,user.name,user.`email`,keyusage.`productname`,keyusage.`status`,(case when keyusage.status=1 then ' ......
命令 状态 格式 数据 MySQL

php批量上传大文件,快速解决php大文件上传问题

处理这个问题要先明白,多大的文件才能算是大文件?两三百M算不算大文件。 所谓大小其实是一个相对值。和你所处的网络环境,处理的语言有关系。语言不必多少,网络环境嘛,如果你的上传带宽足够大,那么两三百M不算是太的的文件。当然总有一般情况,就目前普遍的带宽,对于PHP处理上百M的文件就算是大文件。 那么P ......
文件 php 问题

数据采集与融合技术实践作业三

数据采集与融合技术实践作业三 102102136 陈耕 作业1: (1)作业内容 实验要求: 码云链接: 代码内容: 具体实现: (2)心得体会: 作业2: (1)作业内容 实验要求: 要求:熟练掌握 scrapy 中 Item、Pipeline 数据的序列化输出方法;使用scrapy框架+Xpat ......
数据采集 数据 技术

mongo 数据库

在 MongoDB 中进行数据库操作的基本命令如下: 创建数据库:MongoDB 使用时会自动创建数据库,只需通过插入文档或创建集合来创建数据库。 切换数据库:使用 use <database-name> 命令可以切换到指定的数据库,如果该数据库不存在,MongoDB 会在插入文档或创建集合时自动创 ......
数据库 数据 mongo

使用Python指定列提取连续6位数据的单号(上篇)

大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Python数据提取的问题,一起来看看吧。 大佬们请问下 指定列提取连续6位数据的单号(该列含文字、数字、大小写字母等等),连续数字超过6位、小于6位的数据不要,这个为啥有的数据可以提取 有的就提取不出来? ......
单号 上篇 数据 Python

样本不均衡问题的解决方案

数据角度 Loss角度 二分类交叉熵: \[Loss=L(y,\hat{p})=-ylog(\hat{p})-(1-y)log(1-\hat{p}) \]等价于 \[L(y, \hat{p}) = \begin{cases} - \log(\hat{p}) & \text{if } y=1 \\ - ......
样本 解决方案 方案 问题

数据采集与融合技术实验作业三

作业①: 要求:指定一个网站,爬取这个网站中的所有的所有图片,例如:中国气象网(http://www.weather.com.cn)。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 –务必控制总页数(学号尾数2位)、总下载的图片数量(尾数后3位)等限制爬取的措施。 主要代码 def pars ......
数据采集 数据 技术

问题(小程序):Uncaught (in promise) thirdScriptError {"errMsg":"redirectTo:fail can not redirectTo a tabbar page"} Object(env: Windows,mp,1.06.2308310; lib: 2.11.0)

这个是跳转出现了问题,点击之后跳转不过去。 解决办法:换一种跳转方式。 方式一:wx.redirectTo:关闭当前所在页面,再跳转到指定的非TabBar页面。不受页面层数限制。 方式二:wx.navigateTo:不关闭当前所在页面,跳转到指定的非TabBar页面,注意页面路径限制是五层。 方式三 ......

Windows Python 访问达梦数据库(操作示例)

Windows Python 访问达梦数据库(操作示例) 一、前提条件 本篇博客以访问本地达梦数据库(DM8)为基础进行演示。(前提:本地已经安装了 DM8 数据库,并配置了相应的 Python 访问环境!) 关于 Windows 安装达梦数据库,请参考博客:Windows 安装 达梦数据库 关于 ......
示例 Windows 数据库 数据 Python

C# UWP 项目debug发布无问题运行,Release模式闪退问题的解决

近期解决了一个非常迷惑的一个问题,问题就在于,项目在本地环境运行时没有任何异常和闪退的现象,而且以Debug模式发布后,发布包安装后,运行也没有任何问题,但是当以Release模式发布并安装,就会出现闪退的问题。 针对对系统日志的分析和错误的解决,我们一共找到两个原因导致这个问题的出现。 1.初始化 ......
问题 Release 模式 项目 debug

ErrorReply: ERR wrong number of arguments node redis 连接问题解决

今天在测试kvrocks 与socket.io 集成的时候出现了此问题,刚好记录下 原始连接配置 const pubClient = createClient({ url:"redis://dalongdemo@localhost:6666/0"}); 问题修改 const pubClient = ......
ErrorReply arguments number 问题 wrong

数据库备份并同步到minio脚本

#!/bin/bash # 定义host、账号、密码,需要自定义 mysql_host='80.32.19.1' mysql_user='root' mysql_passwd='123456' mysql_port='3306' # 定义备份目录、备份库、文件格式,需要自定义 bak_dir='/t ......
脚本 备份 数据库 数据 minio

axios_设置withCredentials:true的情况下的跨域问题的解决办法

在项目中的请求设置了withCredentials:true之后, 后端在设置Access-Control-Allow-Origin:*的情况下浏览器依然报跨域错误 在https://blog.csdn.net/HermitSun/article/details/100797223这篇博文里了解到 ......
withCredentials 情况 办法 问题 axios

[Vue]Object.defineProperty()和Vue数据代理

Object.defineProperty (person, 'age', { value: 18, enumerable: true, // 属性是否可枚举,默认为false writable: true, // 属性是否可被修改,默认为false configurable: true, // 属 ......
defineProperty Vue 数据 Object

Redis的速度不够用?为什么你应该考虑使用 KeyDB,一个更快、更强大、更灵活的开源数据库

你是否正在使用 Redis 作为您的数据结构存储,享受它的高性能、高可用的特性?如果是这样,那么你可能会对 KeyDB 感兴趣。 什么是 KeyDB? KeyDB 一个由 Snap 提供支持、专为扩展而构建的开源数据库。它是 Redis 的高性能分支,专注于多线程、内存效率和高吞吐量。KeyDB 采 ......
更快 不够 速度 数据库 数据

ToF数据的特征(一)介绍

摘要:本章介绍ToF深度测量的原理和难点。ToF相机生成的深度图会存在一些问题,这些问题具有一定的特征,可以分为以下两种类。首先是系统误差,例如与与传感器直接相关的噪声和不确定性,其次,是非系统性错误,例如与场景内容的密切相关的散射和运动物体产生的模糊。结果表明,这些误差通常与普通彩色图像观察到的误 ......
特征 数据 ToF