思路 数据 问题
王道408--CN---数据链路层
一、历年选择题考点 二、数据链路层的主要功能 数据链路层的最基本的功能是向该层用户提供透明的和可靠的数据传送基本服务。 数据链路层是对物理层传输原始比特流的功能的加强，将物理层提供的可能出错的物理连接改造成为逻辑上无差错的数据链路，使之对网络层表现为一无差错的线路。 为网络层提供服务 1、无确认的无 ......
Redis缓存穿透，击穿，雪崩问题改如何解决？
无论在开发过程中还是面试过程中，这三个问题总是被遇到。下面是各个问题的原因和解决方案。 缓存穿透 原因 缓存穿透其实是缓存的单点问题，是指查询一个一定不存在的数据。如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到 DB 去查询，可能导致 DB 挂掉。这种情况大概率是遭到了攻 ......
Excel如何核对同一行的两列数据是否一致
方法一 Ctrl+G 快捷键Ctrl+G，点击【定位条件】，选择“行内容差异单元格”，点击【确定】。 方法二 条件格式 逆向思维，先利用条件格式查找出相同的数据，筛选剔除相同的数据，剩下的则为不同的数据。 （1）选中比较的两列——>开始——>条件格式——>重复值——>筛选——>颜色筛选——>空（无填 ......
node.js打包exe可执行文件遇到的问题记录
1.buffer.js ，three.js 这样引用会报错： import { Buffer } from 'buffer'; import * as THREE from 'three'; 所以需要找到node_modules里相关js文件，然后引用其文件路径（我是复制出来放到src文件夹下了）， ......
使用MediatR遇到的一个问题记录
一直使用MediatR做进程内消息通信，到另一个项目后，也引入了MediatR。使用的时候发现一个问题，发送一次，消息会被订阅两次。 查看是否手动重复注入了，并没有。 然后想到这个项目使用了AutoFac，猜测是被自动注入了。查看注入逻辑，果然如此。 解决办法在AutoFac注入的地方使用Where ......
服务器上加载数据的问题
为了加载数据需要联网 在服务器上报错 猜测是因为服务器进行了端口映射 捋着找到utils.py修改 运行还是一样的报错—发现修改的文件好像在本地不在服务器上，不知道怎么/能够 deployment 最初 或者 始终 只是为了解决dataset download的报错 ......
解决Promise的多并发问题
提起控制并发，大家应该不陌生，我们可以先来看看多并发，再去聊聊为什么要去控制它 多并发一般是指多个异步操作同时进行，而运行的环境中资源是有限的，短时间内过多的并发，会对所运行的环境造成很大的压力，比如前端的浏览器，后端的服务器，常见的多并发操作有： 前端的多个接口同时请求 前端多条数据异步处理 No ......
路由器中继解决多年来房间信号差的问题
最近这段时间，发现书房的WIFI网络很差，5格信号只有3格有效，联想到平时在主卧房间和卫生间上网时基本没WIFI信号，是时候要想个办法解决一下了。经过一番研究后，最终通过一台闲置的路由器解决了以上问题。 首先是我在网上查到了一款小米无线信号放大器，为了了解这块产品是否好用，我打开抖音搜索该产品的相关 ......
docker新建数据库
docker run -dit -p 3316:3306 \ #端口映射 --privileged=true \ #赋权，相当于容器有宿主机root权限 --name mysql \ #容器的名字 --restart always \ #容器自启动 -v /docker/mysql/3316/con ......
mybatisPlus更新时字段为空时不更新问题
**需求**:当数据库字段为数字类型时，更新该个字段的时候，如果前端传来的值为 null 或者 ""，此时mybatisPlus的更新方法会自动忽略该字段; 这种情况下可以在实体类该字段上加 @TableField(updateStrategy = FieldStrategy.IGNORED)，忽略 ......
一次访问Redis延时高问题排查与总结
一次访问Redis延时高问题排查与总结 https://mp.weixin.qq.com/s/f3dQIC4DBhWibyXQKBXrzg 实战总结｜一次访问Redis延时高问题排查与总结（续） https://mp.weixin.qq.com/s/trbGNYZPEfzaAMz6kZ_YKg 翻译 ......
Java并发Map的面试指南：线程安全数据结构的奥秘
简介 在计算机软件开发的世界里，多线程编程是一个重要且令人兴奋的领域。然而，与其引人入胜的潜力相伴而来的是复杂性和挑战，其中之一就是处理共享数据。当多个线程同时访问和修改共享数据时，很容易出现各种问题，如竞态条件和数据不一致性。 本文将探讨如何在Java中有效地应对这些挑战，介绍一种强大的工具——并 ......
CentOS8 ifconfig时显示127.0.0.1问题
Cent OS8 ifconfig时ip地址为127.0.0.1 参考： https://blog.csdn.net/weixin_43888891/article/details/131893425?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.p ......
Mac M1安装MySQL报错问题
forhheart@ForHHeartdeMacBook-Air ~ % mysql -u root -p zsh: command not found: mysql forhheart@ForHHeartdeMacBook-Air ~ % echo $PATH forhheart@ForHHear ......
搭建 MariaDB 主从数据库
MariaDB Server 是一个通用的开源关系数据库管理系统（RDBMS），它是世界上最受欢迎的数据库服务器之一，拥有包括 Wikipedia、WordPress.com 和 Google 在内的知名用户 MariaDB Server 在 GPLv2 开源许可下发布，并保证保持开源 当 Mari ......
如何显示并管理Python应用的数据？Kendo UI for Angular有妙招！
Angular是Python应用中进行数据管理和显示的一个很好的选择，如果能使用Kendo UI for Angular则可以更进一步。 PS：给大家推荐一个实用组件~Kendo UI for Angular是专业级的Angular UI组件库，不仅是将其他供应商提供的现有组件封装起来，teleri ......
销售管理—系统参数—基本参数—业务组数据隔离
销售管理—系统参数—基本参数—业务组数据隔离 更新于 2021-03-26 17:45 销售管理—系统参数—基本参数—业务组数据隔离说明 一、参数路径如图示： 二、参数说明： 1、启用该参数后，销售订单、发货通知单等非库存单据，按销售组进行数据隔离，即同一业务组的人员可以相互查询单据，不同业务组的人 ......
Linux运行jar包后长期不使用上传文件时报错问题
org.springframework.web.multipart.MultipartException: Failed to parse multipart servlet request; nested exception is java.lang.RuntimeException: java. ......
【踩坑日记】uni-app相机抽帧，相机被多次初始化问题
缘起：最近频繁接到使用我们AI运行识别插件用户的反馈，部分机型在uni中抽几帧后，就不再帧的了。开始以为又是小程序的API兼容的问题（确有机型出现过抽帧兼容性问题），后面越来越多的反馈在原生下无问题，只有采用uni-app方案的有问题... 一、先看抽帧简略代码 下面是小程序做AI运动识别的第一步， ......
python request请求数据
python request请求数据 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import json #查询塔吊X数据 def searchTowerXValue(): towerXValue = 0.0 try: # 从服务器请求数据 response = r ......
数据清洗
缺失值 判断各个单元格是否为空。 isnull() 判断各个单元格是否为空 删除包含缺失值的行 df.dropna(inplace=True) 填充缺失值 # 填充缺失值为指定值，例如0 df.fillna(0, inplace=True) # 或者填充缺失值为列的均值 df.fillna(df.m ......
解决SSH免密登录配置成功后不生效问题
今天配置SSH免密登录时，使用 ssh-keygen 命令成功生成了公钥和私钥，并且也执行了 ssh-copy-id 机器地址 将公钥添加到了服务器的authorized_keys文件中。紧接着用 service sshd restart 命令重启了SSH服务，但当执行 ssh 登录命令时仍然需要密 ......
N-皇后问题
N-皇后问题是一个经典的计算机科学和数学问题，其目标是在一个N×N的棋盘上放置N个皇后，使得它们彼此之间互不攻击，即没有两个皇后在同一行、同一列或同一斜线上。 这个问题最早由卡尔·弗里德里希·高斯于1850年提出，它在计算机科学领域中被广泛研究，被用作算法和人工智能的基础问题。 问题描述 给定一个N ......
【小睿的ML之路】Matplotlib条形图、散点图--电影评分数据集
条形图 import pandas as pd reviews = pd.read_csv('fandango_scores.csv') # 电影评分的数据集，包含了电影名称和不同对象的评分 cols = ['FILM','RT_user_norm','Metacritic_user_nom','I ......
机器学习算法原理实现——lightgbm，核心leaf-wise生长结合数据和特征并行+直方图算法+单边梯度抽样+互斥特征捆绑
算法亮点： 1、leaf-wise生长策略+特征并行和数据并行 让我们通过一个简单的例子来详细解释 LightGBM 的 Leaf-wise 生长策略。假设我们有以下的数据集：| 年龄 | 收入 | 购买 || | | || 20 | 3000 | 0 || 25 | 3500 | 0 || 30 ......
pandas使用 - 取数据
涉及的几个类 pandas.core.frame.DataFrame：表示二维数据，比如：表格数据 pandas.core.series.Series：表示一维数据，比如：一行数据，或一列数据 取行用法 DataFrame[row_slice] DataFrame.loc[rowName | row ......
【小睿的ML之路】Matplotlib子图操作（创建子图，多数据设置颜色、标签等）--美国失业率
创建子图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd unrate = pd.read_csv('UNRATE.csv') unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate[ ......
心理健康数据集：mental_health_chatbot_dataset
一.数据集描述 1.数据集摘要 该数据集包含与心理健康相关的问题和答案的对话对，以单一文本形式呈现。数据集是从流行的医疗博客（如WebMD、Mayo Clinic和HealthLine）、在线常见问题等来源精选而来的。所有问题和答案都经过匿名化处理，以删除任何个人身份信息（PII），并经过预处理以删 ......
qt编译问题 目录不一致
要将源码放在qt设置的生成目录下 2、 Error while building/deploying project qt-material-widgets (kit: Desktop Qt 5.9.3 MinGW 32bit) When executing step "qmake" 工程路径中不能 ......