思路 数据 问题

R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会,同时也为从性别歧视到高等教育的好处等 ......
线性 模型 工人 工资 语言

如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指标|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6095 最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文演示了如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指标 读取样本数据 D=D[!is.na(apply(D,1,mean)),] ; dim(D) ## [1]  ......
指标 代码 数据 Cox IDI

Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化? 有25个变量: ID:  ......
信贷 Adaboost 模型 森林 XGBoost

java基于springboot+vue的漫画网站管理系统,附源码+数据库+lw文档+PPT,适合毕业设计、课程设计

**1、项目介绍** 考虑到实际生活中在漫画网站方面的需要以及对该系统认真的分析,将系统权限按管理员和用户这两类涉及用户划分。 (a) 管理员;管理员使用本系统涉到的功能主要有:首页、个人中心、用户管理、漫画分类管理、漫画投稿管理、分类管理、排行榜管理、交流论坛、系统管理等功能。管理员用例图如图所示 ......

python day07 字符串和列表的数据内置方法

字符串的内置方法(较多,重要) lower(字符串全部转为小写) upper(字符串全部转为大写) # 应用:验证码不区分大小写old_code = 'KeVin' print('这是返回给用户的验证码%s' % old_code) new_code = input('请输入你的验证码:').str ......
字符串 字符 方法 数据 python

jsp页面连接mysql数据库报错“com.mysql.jdbc.Driver”

今天在做web实验的时候数据库突然连不上了 以下是报错 我用的mysql包为mysql-connector-java:5.1.47 找了好久后来在一篇博客的启发下,那篇博客中说把一般包为web下lib目录中后来我仔细观察,发现我添加的包在WEBINF目录下的classes下的lib中,难怪找不到 我 ......
mysql 页面 数据库 数据 Driver

ubuntu中使用vscode进行cuda c代码debug出现 no such file or directory 的问题

{ "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "CUDA C++: Launch", "type": "cuda-gdb", "request": "launch", "program": "${fileDirname}/test.err", ......
directory 代码 ubuntu vscode 问题

工作中遇到的相关问题汇总

VMware 相关问题 1、VMware 混杂模式是一种网络模式,它允许虚拟机和物理机之间的网络流量相互通信。在混杂模式下,虚拟机可以接收和发送物理网络上的所有数据包,而不仅仅是发送给它们的数据包。这个模式通常用于测试和开发环境,因为它允许虚拟机与物理机之间进行更灵活的网络交互。但是需要注意的是,混 ......
问题

微服务使用openfeign调用单点的会话失效问题

# 项目Springcloud,认证中心方式实现SSO使用开源框架Sa-Token >本身的单独访问每个客户端服务的单点就没有问题。然后单点通过Fegin调用就不好使了! ##### 主要使用的Sa-Token的微服务单点功能 ##### 使用的依赖如下 ```xml cn.dev33 sa-tok ......
openfeign 问题

burpsuite抓不到回环地址127.0.0.1的数据包

使用火狐浏览器,访问本地搭建的靶场,然后burpsuite抓不到包 查看了浏览器代理地址和端口,也查看了burpsuite的代理地址和端口号,都没有毛病。 后来网上找了才发现,浏览器默认是关闭了访问回环地址的代理,我们需要打开才行。 地址栏输入about:config,点接受风险并继续。 然后输入n ......
回环 burpsuite 地址 数据 127

mysql按顺序递增(出现不连续问题)

问题 在表中添加新记录时,自动递增不连续(之前出现过了473,之后删除473,再插入新纪录,新纪录的id是474,我想让他的id为8) (用springboot+mybatis-plus插入新纪录) 解决 第一步 1. 如果是InnoDB引擎:将该字段先取消“自动递增”,去掉“不是null”的对勾, ......
顺序 问题 mysql

对于office突然报错登录不上且修复不了的问题

我可能是在清理启动项的时候把服务的启动项关闭了: 具体操作如下: win + r 输入 services.msc 打开服务列表 接着找到 将属性改为自动即可. ......
office 问题

.NET6 + EF Core + MySQL 创建实体和数据库、EFCore 数据迁移

前言 接上期文章《.NET6项目连接数据库方式方法》,有人问了我几个问题,现在就这几个问题,拓展延申一下创建实体类、数据库。把ORM框架和数据迁移都写进去。 安装ORM框架,这里我们采用EFCore 安装EFCore 我的项目是在Linux上创建的,使用的是vscode开发工具远程开发。为了方便大家 ......
数据 实体 数据库 EFCore MySQL

forwardRef 与 connect一起使用出现的问题

今天在项目中发现 使用 forwardRef 转发用conenct包裹的组件,怎么都拿不到 提供给父组件的方法,百思不得其解。最后看到了这篇文章 React.forwardRef和connect的联合使用问题 才知道。 原来是这里惹的祸。 还有,像这种高阶组件。connect要在第一层,forwar ......
forwardRef connect 问题

余弦相似度精度问题引起的偏差

余弦相似度精度问题引起的偏差 余弦相似度值不等于1(实际是等于1) 两个向量$a$和$b$是相同的,余弦相似度值应该是1,但是通过sklearn和numpy计算的结果却不等于1,会出现大于1或者小于1的情况,实际上余弦值应该是在[-1, 1]这个区间内的。 使用sklearn.metrics.pai ......
余弦 偏差 精度 问题

基于核函数的极限学习机K-ELM做数据预测。 可做功率预测(风功率预测),

基于核函数的极限学习机K-ELM做数据预测。可做功率预测(风功率预测),程序注释详细方便阅读,可替换自己的数据做预测。预测结果准确,显示相对误差、绝对误差。matlab程序,可做功率预测数据预测,程序注释详细方便阅读,可替换自己的数据做预测,预测结果准确。ID:7827682120815077 ......
做功 学习机 函数 功率 极限

druid mysql数据库连接池 配置项

spring: datasource: #类型 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #驱动 driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driv ......
数据库 数据 druid mysql

灰狼优化极限学习机GWOELM做数据预测 GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密

灰狼优化极限学习机GWOELM做数据预测GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密切相关的最佳ELM参数。 实验结果表明,GWO-ELM模型可以准确地表征数据的复杂趋势,并且与参考模型相比,可以有效地提高预测模型的准确性和稳定性。matlab程序,可做功率预测数据预测,程序注释详细方便阅读,可替换自己的 ......
灰狼 学习机 算法 极限 性能

粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测 PSO-ELM优化算法预测模型。 E

粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测PSO-ELM优化算法预测模型。ELM模型在训练之前可以随机产生ω和b, 只需要确定隐含层神经元个数及隐含层神经元激活函数, 即可实现ELM预测模型的构建。在ELM模型的构建中, 只需确定初始ω和b, 而无需复杂的参数设置, 具有学习速度快、泛化性能好等优点 ......
学习机 粒子 算法 模型 极限

vue项目跨域和路由问题

一、vue跨域 跨域是浏览器的安全策略,当域名或端口跟目标网址不一致时就会触发。 详细可以去这看看:去看看 当开发阶段,如果出现跨域,因为默认node开发中的服务时127.0.0.1:5173 而请求后端时,地址肯定不是这个,就会触发跨域的问题。 开发中可以修改配置来解决这个问题 import { ......
路由 项目 问题 vue

遇到的问题

1. Mac pycharm 运行文件 左下角提示 error=2, no such file or director https://blog.csdn.net/subian1261/article/details/120716738 删除 .idea 文件夹,在Pycharm 上设置 Edit ......
问题

SpringBoot基于注解来动态切换数据源

前言 我们在日常开发中,经常会用到多数据源,实现的方式有很多种,我这里分享一种通过动态数据源的方式来实现多数据源。通过自定义一个注解DS加上AOP来动态切换数据源。我们的注解可以作用于类、方法、接口、接口方法上。优先级为:类方法>类>接口方法>接口 SpringBoot的动态数据源,实际上就是把多个 ......
数据源 注解 SpringBoot 动态 数据

AdventureWorks2008R2示例数据字典

表1:人力资源.雇员——HumanResources.Employee 键 字段 类型 空 属性 引用 字段说明 1 主键 BusinessEntityID int 非空 Person.Person 雇员记录主键,外键:BusinessEntity.BusinessEntityID。 2 惟一 Na ......
示例 AdventureWorks 字典 数据 2008R

7935: 最大值问题 单调队列

描述 给定n个正整数,crq先选了第1~k个数,要求yuyu求出最大值,yuyu轻松完成,crq直接甩出一堆,要求第2~k+1个,3~k+2个, ..., n-k+1~n个,全部都求出来,之后便轻松休息了。 输入 第一行两个整数 n和k(1≤k≤n≤106)。 第二行 n个整数,表示编号1~n方格中 ......
最大值 队列 问题 7935

Python中,y轴数据逆序问题的解决

问题描述 想要从高到低表示数据的变化,发现y轴数据与实际的二维坐标轴不相符 问题解决 在使用了x轴和y轴之后,加上这样一条代码: plt.gca().invert_yaxis() 即可实现y轴由高到低变化,恢复正常实际! ......
逆序 数据 Python 问题

【图像数据增强】Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey

| 原始题目 | Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey | | | | | 中文名称 | 深度学习的图像数据增强:综述 | | 发表时间 | 2022年4月19日 | | 平台 | arXiv | | 来源 | 南京大学 | | 文章 ......
Augmentation Learning 图像 数据 Survey

备考Salesforce认证, 必须要了解哪些问题?

Salesforce认证一直备受业内人士的重视,拥有值得信赖的含金量。成为Salesforce认证专家不仅表明了专业技能的熟练程度,也是对个人和专业发展的保障。 不少小白或初学者对Salesforce认证可能还有诸多疑问,本篇文章整理了最基础的、最常见的一些问题,为入门者答疑解惑。 Q1 什么是Sa ......
备考 Salesforce 问题

数据质量

一、规划 长期:基于Spark RDD,统一封装框架,支持多种监控项的配置,减轻数据核对的成本; 短期:需要梳理核心监控指标,以HQL为主,保证当前的数据质量; 范围:只包括基础事实表、维度表的数据质量验证; 二、校验类型 数据量是否一致(统计):比如:传统数仓比大数据多了多少条?差异是什么? 度量 ......
质量 数据

数据库目录

mysql Sys schema 视图 | 标题 | 随笔地址 | 描述 | | | | | | 基础知识 | www.cnblogs.com/hangychn/p/17407932.html | | | 存储引擎和索引 | www.cnblogs.com/hangychn/p/17408529.h ......
数据库 目录 数据

数据大盘加载耗时较长的优化案例

背景: 有一个数据大盘的需求,统计组织下的所有人员,优化前数据的加载耗时近30秒 优化思路: 一、定位加载耗时慢的代码片段 PHP里dump+die是我们经常用并且个人觉得是很好用的调试工具,利用这个特性,我们可以定位出哪些代码片段的加载是耗时最多的 二、逐个优化 在优化过程中,可以将大的sql拆分 ......
大盘 案例 数据