性能分析

软件测试系列——性能指标

0. 核心 前端-指标 响应时间:用户从客户端发出请求,并得到响应,以及展示出来的整个过程的时间。 加载速度:通俗的理解为页面内容显示的快慢。(改善:1. 减少HTTP重复请求;2.使用CDN;3. 减少下载的资源,压缩,缓存等方法;) 电量:APP的耗电量(屏幕、GPS、唤醒机制、CPU、连网等的 ......
软件测试 性能 指标 软件

threejs webgl性能优化

threejs webgl性能优化 WEBGL性能优化的方法有很多,以下是一些常见的方法: 减少渲染次数:在WEBGL中,渲染次数越少,性能越好。因此,您可以通过减少渲染次数来提高性能。例如,使用批处理技术将多个对象合并为一个批处理对象进行渲染。 降低纹理分辨率:纹理分辨率越高,渲染的时间就越长。因 ......
性能 threejs webgl

Python多线程爬取链家房源,保存表格,实现数据可视化分析!

使用Python来爬取二手房源数据,并保存表格,实现数据分析! 软件环境 Python 3.8 Pycharm 代码展示 模块 # 数据请求模块 --> 第三方模块, 需要安装 pip install requests import requests # 解析数据模块 --> 第三方模块, 需要安装 ......
线程 房源 表格 数据 Python

lightdb性能分析之PWR报告生成与解析

在lightdb中,和oracle一样,默认开启了AWR(它是基于lt_stat_activity、lt_profile)快照的采样,可通过表函数cron.job j查询采样设置(默认保存30天)。如下: select * from show_servers(); server_name|conns ......
性能分析 性能 lightdb 报告 PWR

ET框架6.0分析二、异步编程

概述 ET框架很多地方都用到了异步,例如资源加载、AI、Actor模型等等。ET框架对C#的异步操作进行了一定程度的封装和改造,有一些特点: 显式的或者说强调了使用C#异步实现协程机制(其实C#的异步编程天生就能实现这种用法) 强制单线程异步 没有使用C#库的Task,自己实现了ETTask等类 实 ......
框架 6.0

VC Spyglass 的RDC问题分析

1. RDC 解释 当前复杂设计除了包含多个时钟域外还包含了多个异步复位域。实际上,如果设计种存在跨异步复位域时同样会经常会遇到亚稳态的问题。 具体而言,对于有多个异步复位域的设计,如果某个异步复位在复位时,其复位的信号可能正好落在接受域时钟的建立和保持时间窗口内,这会造成接受端采样到发送端信号复位 ......
Spyglass 问题 RDC VC

Kafka 高可靠高性能原理探究

在探究 Kafka 核心知识之前,我们先思考一个问题:什么场景会促使我们使用 Kafka? 说到这里,我们头脑中或多或少会蹦出异步解耦和削峰填谷等字样,是的,这就是 Kafka 最重要的落地场景。 ......
高性能 原理 Kafka

60秒内检查Linux服务器性能,你能做到吗?

导读 如果你的Linux服务器突然负载暴增,告警短信快发爆你的手机,如何在最短时间内找出Linux性能问题所在?来看Netflix性能工程团队的这篇博文,看它们通过十条命令在一分钟内对机器性能问题进行诊断。 概述:通过执行以下命令,可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解 uptime dme ......
性能 服务器 Linux

LEACH网络协议性能仿真包括能耗,死亡节点,剩余存活节点

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 LEACH协议,全称是“低功耗自适应集簇分层型协议” (Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy),是一种无线传感器网络路由协议。基于LEACH协议的算法,称为LEACH算法。L ......
节点 能耗 性能 LEACH 网络

R语言用线性混合效应(多水平/层次/嵌套)模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告,包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同? 线性混合模型(有时被称为 "多层次模型 "或 "层次模型",取决于上下文)是一种回归模型,它同时考虑了( ......
声调 线性 高低 效应 模型

高维数据惩罚回归方法:主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
数据 高维 基因 弹性 成分

Eviews回归分析股权集中度、股权制衡度与公司绩效关系:中小板上市公司数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32345 原文出处:拓端数据部落公众号 本文深入分析了国内外关于股权结构与公司绩效的影响因素; 帮助客户运用回归分析法,以ROE作为公司绩效的度量指标,考察中小企业板上市公司股权集中度、股权制衡度对公司绩效的影响因素。 为了进行实证研究,选取了部分 ......
股权 集中度 公司 绩效 上市公司

带你完成数据库的clickbench性能测试(小白都能看懂)

clickbench官网链接:https://benchmark.clickhouse.com/ 如下采用的数据库为分析型数据库支持MySQL协议,其他所有的数据库操作方法均类似 测试背景 利用clickhouse的clickbench测试数据与查询SQL对AtomData进行了性能测试,所有的测试 ......
clickbench 性能 数据库 数据

R数据分析:生存数据预测模型的建立和评价(二)timeROC与决策曲线

上篇文章依照jama surgery的一篇文章给大家写了生存数据预测模型评价的C指数、校准曲线和模型验证结果的做法,其实生存数据预测模型的评价方法还有很多,本期接着往下看。 Time-dependent ROC 当结局是一个二分类变量的时候,考虑模型性能的两个指标一个叫灵敏度和特异度,我们希望两个都 ......
数据 数据分析 曲线 模型 timeROC

[可解释性分析]CAM

1. 前言CAM由周博磊等在论文《Learning Deep Features for Discriminative Localization》中提出,是神经网络可解释性分析方面的经典论文,影响了后续很多的工作。主要的方法非常简单但又巧妙,通过全局平均池化(GAP)层,获得指定类别对最后一层卷积层输 ......
解释性 CAM

Kotlin源码分析

Compiler目录 cli src下面的是命令行下的编译入口,包括了jvm,重点是K2JVMCompiler执行编译过程和命令行接口 CLITool |--CLICompiler |--K2JSCompiler |--K2JsIrComiler |--K2JVMCompiler |--K2Meta ......
源码 Kotlin

解析内存中的高性能图结构

在进行各种图处理、图计算、图查询的时候,内存或是硬盘中如何存储图结构是一个影响性能的关键因素。本文主要分析了几种常见的内存图结构,及其时间、空间复杂度。 ......
高性能 内存 结构

【漏洞分析】ReflectionToken BEVO代币攻击事件分析

前言 BEVO代币是一种Reflection Token(反射型代币),并且拥有通缩的特性。关于Reflection Token更为详细的说明可参考这篇文章。然后目前浏览到的很多分析报告没有指出其漏洞产生的真正原因,所以就自己试着去做一下分析吧。 相关信息 攻击交易:https://explorer ......

【触想智能】工业触摸显示器触摸失灵原因分析与解决办法分享

工业触摸显示器,顾名思义就是带有触摸功能的工业显示器。目前工业触摸显示器已经在智能制造业、人工智能、商业金融、城市交通、智慧医疗、学校教育等诸多领域得到广泛应用,对社会经济发展具有很大的促进作用,同时也推升了人们生活的便捷性。 工业触摸显示器属于电子产品,我们在使用的过程中,难免会遇到一些故障问题, ......
原因分析 显示器 原因 办法 智能

web性能测试

专业的软件测试工程师至少要掌握一到两种测试工具,而作为普通软件开发者,或多或少掌握一些测试方法和技巧。随着用户对科技产品用户体验度的上升,产品发布前的测试工作变得尤为重要。 工欲善其事必先利其器,下面本文就推荐五款非常流行的Web性能测试工具。 1.HP Loadrunner Loadrunner— ......
性能 web

MySQL百万数据深度分页优化思路分析

业务场景 一般在项目开发中会有很多的统计数据需要进行上报分析,一般在分析过后会在后台展示出来给运营和产品进行分页查看,最常见的一种就是根据日期进行筛选。这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大,达到百万、千万条数据只是时间问题。 瓶颈再现 创建了一张user表,给create_time字段添加了 ......
深度 思路 数据 MySQL

PG系、Oracle、MySQL数据库在特定场景下结果差异分析

PG系、Oracle、MySQL数据库在特定场景下结果差异分析 作者:余从佳更新时间:2022-07-01 10:52人气值:416 本文主要介绍以PolarDB O引擎、ADB PG为代表的PG系数据库在某种特定事务场景下,其事务结果与Oracle、MySQL不同的现象,并分析该现象出现的原因。 ......
场景 差异 数据库 结果 数据

《Linux高性能服务器编程》学习记录(二)linux网络编程基础API

Linux 网络API主要有三种: socket地址API。socket最开始的含义是一个IP地址和端口对(ip,port)。它唯一地表示了使用TCP通信的一端,称其为socket地址。 socket基础API。socket的主要API都定义在sys/socket.h头文件中,包括创建socket、 ......

【内存分析】用于内存分析定位的指令 jmap, jstat, jinfo, jstack

用于内存分析定位的指令/工具有: jmap, jstat, jinfo, jstack jmap (1)分析进程中的内存使用情况,是多少个什么样的对象占用了多大的内存,这类型的分析 (2)也可以导出堆转储文件, 导出后,再来分析 jstack 这个是看cpu 的,看各个线程的执行状态,如果 cpu ......
内存 指令 jstack jinfo jstat

深入理解 python 虚拟机:描述器实现原理与源码分析

在本篇文章当中主要给大家介绍描述器背后的实现原理,通过分析 cpython 对应的源代码了解与描述器相关的字节码的指令,我们就可以真正了解到描述器背后的原理! ......
源码 原理 python

Roslyn入门(一)-C#语法分析

原文:Roslyn入门(一)-C#语法分析 - 从此启程 - 博客园 (cnblogs.com) 演示环境 Visual Studio 2017 .NET Compiler Platform SDK 简介 今天,Visual Basic和C#编译器是黑盒子:输入文本然后输出字节,编译管道的中间阶段没 ......
语法 Roslyn

高维数据惩罚回归方法:主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
数据 高维 基因 弹性 成分

【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=9706 最近我们被客户要求撰写关于非线性模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这文中,我将介绍非线性回归的基础知识。非线性回归是一种对因变量和一组自变量之间的非线性关系进行建模的方法。最后我们用R语言非线性模型预测个人工资数据是否每年收入超过 ......
数据 多项式 广义 线性 局部

m基于BP译码的LDPC误码率matlab仿真,分析不同码长,码率,信道对译码性能的影响,对比卷积码,turbo码

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 LDPC ( Low-density Parity-check,低密度奇偶校验)码是由 Gallager 在1963 年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码 (linear block codes),然而在接下来的 ......
译码 卷积码 卷积 误码率 误码

如何修复元贝驾考仿真考试无法查看错题分析的 bug All In One

如何修复元贝驾考仿真考试无法查看错题分析的 bug All In One 元贝驾考 2023 科目一 模拟考试 ......
错题 bug All One In