性能分析

Actor 生成与销毁性能 ,以及 ActorPool 的必要性

Actor 生成与销毁性能 ,以及 ActorPool 的必要性 说明:以下示例代码来自于 Unreal Engine 5.1.1,ObjectPool代码以及测试蓝图来自 对象池子系统插件 ,以下关于性能的讨论只针对GameThread。 0. 概述 试想这样一个场景,我们有一个游戏,需要在游戏中 ......
必要性 ActorPool 性能 Actor

软件测试——实验七:JMeter性能测试

JMeter下载参考博客: 参考博客 下载完JMeter之后,打开, 首先新建线程组: 设置线程组的线程数等内容 在线程组中添加http请求和查看结果树,用于查看结果。 在http中设置测试网站,这里我测试的是新浪网 运行查看结果 初步测试通过,添加断言和聚合报告 在断言中设置断言为200,JMet ......
软件测试 性能 JMeter 软件

用Python语言进行时间序列ARIMA模型分析

应用时间序列 时间序列分析是一种重要的数据分析方法,应用广泛。以下列举了几个时间序列分析的应用场景: 1.经济预测:时间序列分析可以用来分析经济数据,预测未来经济趋势和走向。例如,利用历史股市数据和经济指标进行时间序列分析,可以预测未来股市的走向。 2.交通拥堵预测:时间序列分析可以用来预测交通拥堵 ......
时间序列 序列 模型 语言 时间

Meta分析在建成环境研究中的使用——基于Revman5.3

Meta分析(荟萃分析)又叫元分析、meta分析等,是对众多现有实证文献的再次统计,通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式,进行再一次的统计分析,从而可以根据获得的数据等来分析两个变量间真实的相关关系。目前主要应用于医学领域(尤其是循证医学中)。 由于目前多被用于循证医学研究,Meta分析的纳 ......
Revman5 环境 Revman Meta

【验证码逆向专栏】数美验证码全家桶逆向分析以及 AST 获取动态参数

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全家 参数 专栏 动态 AST

软件测试——实验六 性能测试

石 家 庄 铁 道 大 学 实 验 报 告 课程名称: 软件测试 任课教师: 刘 丹 实验日期: 2023.05.08 班 级: 信2005-3 姓 名: 贾梓钊 学 号: 20204177 实验项目名称:实验六:性能测试 一、 实验目的 1、正确安装LoadRunner; 2、能够完成一个简单的脚 ......
软件测试 性能 软件

Hudi学习笔记5 - Hudi配置分析(1)

Hudi 官方配置文档:https://hudi.apache.org/docs/configurations,从源码分析可以看到配置项 hoodie.payload.ordering.field 已经废弃,取而代之的是 hoodie.datasource.write.precombine.fiel ......
Hudi 笔记

性能测试-电商系统tps计算方法【杭州多测师_王sir】【杭州多测师】

1.第一个通过运维那边给的生产数据,看一下生产进件有多少,计算得来的,如果没有生产数据,或者不过就看如下的方法2.第二个就是根据最近一个月的实际访问数据,比如每天调用了多少个接口,调用了哪些接口,把比例列出来我举个例子,比如我们yshop系统,从2023-4-8到2023-5-8,最高的一天调用接口 ......
性能 方法 系统 tps sir

【触想智能】工业平板电脑使用固态硬盘的优势分析

工业平板电脑是集工业触摸屏、液晶显示器、主机与一体的工业电脑,其主要硬件包括中央处理器CPU、主板、内存、显卡、硬盘等。前面几项硬件对工业平板电脑的影响,大部分人都比较了解,但是说到硬盘的影响,知道的人就不是很多了,甚至很多人在选购时忽略了硬盘对平板电脑的影响。 硬盘对工业平板电脑的性能真的没有影响 ......
平板电脑 固态 平板 优势 硬盘

联机分析处理OLAP

OLAP工具。提供多维数据管理环境,其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析。 联机分析处理OLAP是一种软件技术,它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息,以达到深入理解数据的目的。它具有FASMI(Fast Analysis of Shared Mult ......
OLAP

双有源全桥变换器(DAB)电流前馈控制模型,采用C代码实现控制过程,可极大提高变换器动态响应性能。

双有源全桥变换器(DAB)电流前馈控制模型,采用C代码实现控制过程,可极大提高变换器动态响应性能。模型里也包含传统电压环控制,可用于对比。~ID:94180679900002231 ......
电流 模型 性能 过程 代码

目标检测数据集分析

现在支持导出excel数据,可以使用自己喜欢的软件生成图像了。 目标检测数据集分析 平时我们经常需要对我们的数据集进行各种分析,以便我们找到更好的提高方式。所以我将我平时分析数据集的一些方法打包发布在了Github上,分享给大家,有什么错误和意见,请多多指教! 项目地址 图片数量、标注框数量、类别信 ......
目标 数据

ReentrantReadWriteLock源码分析

ReentrantLock是互斥锁,若存在读多写少同时保证线程安全的场景,ReentrantLock效率比较低,此时需要用到ReentrantReadWriteLock。 一、ReentrantReadWriteLock介绍 ReentrantReadWriteLock是可重入的读写锁,实现了Rea ......
ReentrantReadWriteLock 源码

记一次 .NET 某车零件MES系统 登录异常分析

一:背景 1. 讲故事 这个案例有点特殊,以前dump分析都是和软件工程师打交道,这次和非业内人士交流,隔行如隔山,从指导dump怎么抓到问题解决,需要一个强大的耐心。 前几天有位朋友在微信上找到我,说他们公司采购的MES系统登录的时候出现了异常,让我帮忙看一下,我在想解铃还须系铃人,怎么的也不应该 ......
零件 系统 NET MES

ReentrantLock源码分析

一、ReentrantLock介绍 ReentrantLock是JDK1.5引入的,实现Lock接口的互斥锁。保证多线程的环境下,共享资源的原子性。与Synchronized的非公平锁不同,ReentrantLock的实现公平锁、非公平锁。ReentrantLock是重入锁,重入是指,同一个线程可以 ......
ReentrantLock 源码

Python数据分析中 melt()函数的一些用法

melt()函数是一个数据重塑工具,用于将宽格式数据转换为长格式数据(Unpivot a DataFrame from wide to long format, optionally leaving identifiers set.) 1. 基本语法 pandas.melt(frame, id_va ......
数据分析 函数 数据 Python melt

保护企业数据免受勒索病毒威胁:深入分析.eking勒索病毒

​ 引言: 在当今数字化时代,勒索病毒已经成为网络安全领域的一大威胁。.eking勒索病毒是近期备受关注的一种恶意软件,它会加密用户的重要数据文件,并要求支付赎金以解密这些文件。91数据恢复研究院在本文将探讨.[back23@vpn.tg].eking勒索病毒、.[newfact@rape.lol] ......
病毒 数据 eking 企业

etcd:增加30%的写入性能

etcd:增加30%的写入性能 本文最终的解决方式很简单,就是将现有卷升级为支持更高IOPS的卷,但解决问题的过程值得推荐。 译自:etcd: getting 30% more write/s 我们的团队看管着大约30套自建的Kubernetes集群,最近需要针对etcd集群进行性能分析。 每个et ......
性能 etcd 30%

《花雕学AI》讯飞星火认知大模型的特点和优势,与ChatGPT的对比分析

引言:人工智能是当今科技领域的热门话题,自然语言处理是人工智能的重要分支。自然语言处理的目标是让计算机能够理解和生成自然语言,实现人机交互和智能服务。近年来,随着深度学习的发展,自然语言处理领域出现了许多创新和突破,其中最具代表性的就是预训练语言模型。 预训练语言模型是一种利用大规模文本数据进行无监 ......
花雕 模型 特点 优势 ChatGPT

Python数据分析与挖掘实战笔记

(声明:这些代码只是看书的时候跟着敲一敲,留个印象,为的是以后用到有个方便快速查找看个思路,并没有真正运行。) 数据挖掘建模过程 数据挖掘建模过程: 定义挖掘目标:明确挖掘目标,弄清用户需求。 数据采样: 采样标准(相关性、可靠性、有效性) 采样方法:随机、分层、等距 数据探索:进行探索、审核和加工 ......
数据分析 实战 笔记 数据 Python

3032ICT 大数据分析

3032ICT / 7230ICT / 1117ICTBig Data Analytics and Social Media Assignment Specifications Instructions Structure: This assignment is broken up into two ......
数据分析 数据 3032 ICT

StatefulSet扩缩容源码分析

k8s v1.15.0 Informer监听 cmd/kube-controller-manager/app/apps.go 作为StatefulSet资源控制器,StatefulSetController通过PodInformer、StatefulSetInformer、PersistentVol ......
StatefulSet 源码

用R语言进行时间序列ARMA模型分析

应用时间序列 时间序列分析是一种重要的数据分析方法,应用广泛。以下列举了几个时间序列分析的应用场景: 1.经济预测:时间序列分析可以用来分析经济数据,预测未来经济趋势和走向。例如,利用历史股市数据和经济指标进行时间序列分析,可以预测未来股市的走向。 2.交通拥堵预测:时间序列分析可以用来预测交通拥堵 ......
时间序列 序列 模型 语言 时间

1 数据分析引言 分解数据

数据分析 所有的数据分析师最终都会被打造成能作出更好决策的人才,你要学的就是在浩如烟海的数据中洞察先机,作出更好决策。 客户将帮助你确定问题 客户是分析结果的服务对象; 客户将根据你的分析作决策; 你需要尽量从他那里多了解一些信息,才能确定问题; 你的客户可能: 相当了解或不甚了解自己的数据 相当了 ......
数据 数据分析 引言

Deploy扩缩容源码分析

k8s v1.15.0 Informer监听 作为Deployment资源控制器,DeploymentController通过DeploymentInformer、ReplicaSetInformer、PodInformer来监听事件。 cmd/kube-controller-manager/app ......
源码 Deploy

Tableau——超市销售额数据分析可视化

使用Tableau自带数据集——超市运营分析,从客户,配送,销售,利润,预测等五个维度进行分析。 1 数据集描述 2 运营分析 2.1 客户分析可视化 为深度分析客户需求以及更好应对客户需求变化,通过对客户细分,了解客户需求、分析客户的消费特征,从而为运营提供可选择的运营策略。 2.1.1 客户散点 ......
数据分析 销售额 Tableau 超市 数据

FFT 精度误差分析

可能写的有错的,也可能没有,大家看着当个乐子就好。 FFT 是 oi 中常用的一种算法,但是我们没有关心过它的精度,所以我们现在来关心一下。 我们知道对于一个长度为 $n$ 的向量 $\alpha$,我们对它做 DFT,相当于左乘了一个正交矩阵 $T$(我们知道常规的 DFT 中做的不是标准的正交变 ......
误差 精度 FFT

关于ObservableCollection的更新与不更新分析

因为最近在WPF项目中,遇到ObservableCollection这个属性的频繁使用,一个一个坑跳过来,今天看到这个贴子 玩转INotifyPropertyChanged和ObservableCollection - 包建强 - 博客园 (cnblogs.com) 其中分析很透彻了,但是留了一点遗 ......
ObservableCollection

R语言文本挖掘:kmeans聚类分析上海玛雅水公园景区五一假期评论词云可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32307 原文出处:拓端数据部落公众号 互联网时代,大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本形式存储在数据库中,如何利用数据分析和文本挖掘的算法,将海量文本的价值挖掘出来,成为我们团队近期的一个研究方向,本案例就是我们的一个尝试。 文本聚类其实也就 ......
景区 文本 公园 语言 kmeans

ArrayList底层结构和源码分析

ArrayList底层结构和源码分析 ArrayList的底层操作机制源码分析 ArrayList中维护了一个Object类型的数组elementData transient Obiect[] elementData; //transient是瞬间短暂的,表示被它修饰的属性不被序列化 当创建Arra ......
底层 ArrayList 源码 结构