性能分析
python轻量级性能工具-Locust
python轻量级性能工具-Locust Locust基于python的协程机制，打破了线程进程的限制，可以能够在一台测试机上跑高并发 性能测试基础 1.快慢：衡量系统的处理效率：响应时间 2.多少：衡量系统的处理能力：单位时间内能处理多少个事务（tps） 性能测试根据测试需求最常见的分为下面三类 ......
Go并发编程：发生死锁、活锁的案例分析
什么是死锁、活锁 什么是死锁：就是在并发程序中，两个或多个线程彼此等待对方完成操作，从而导致它们都被阻塞，并无限期地等待对方完成。这种情况下，程序会卡死，无法继续执行。 什么是活锁：就是程序一直在运行，但是无法取得进展。例如，在某些情况下，多个线程会争夺同一个资源，然后每个线程都会释放资源，以便其他 ......
python轻量级性能工具-Locust
Locust基于python的协程机制，打破了线程进程的限制，可以能够在一台测试机上跑高并发 性能测试基础 1.快慢：衡量系统的处理效率：响应时间 2.多少：衡量系统的处理能力：单位时间内能处理多少个事务（tps） 性能测试根据测试需求最常见的分为下面三类 1 负载测试load testing 不断 ......
使用 Semantic Kernel 实现 Microsoft 365 Copilot 分析
3月16日，微软发布了微软365 Copilot[1]。 Microsoft 365 Copilot 将您现有的 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 与大型语言模型 （LLM） 的强大功能以及来自 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 ......
QBUS6820 规定性分析
QBUS6820 Prescriptive Analytics: Fr,om Data To Decisio,n Assignment 2 S -m st r 1, 2023 Out: 14tl1 April 2023 Due: 5t:h May 2023 at 11:59pm This assig ......
资料分析——变化幅度
增长率的变化式考法： 百度解释： 变化幅度指的是本期的值与去年同一 周期 (或者是上个统计周期的值，要看具体的要求)相比，增长 (或者上升)或者减少 (或者下降)的比率。 变化幅度= (本期值-上一统计周期值)×100%/上一统计周期值。 注意，如果计算出来的数值是负号，那么应该去掉负号。 ......
电商产品评论数据情感分析
# 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv(r"G:\data\data\revie ......
Pod常见状态分析
常见状态和原因 kube-schedulerPending：调度不成功 kubeletImagePullBackOff：镜像拉取失败Running：容器已创建并且启动Ready：容器可以提供服务CrashLoopBackOff：容器退出后kubelet拉起新容器 如果没有配置livenessProb ......
性能_2 Jmeter脚本增强
Jmeter重要的函数：${__counter(,)} 计数器、${__dateTimeConvert(,,,)} 时间格式转换、${__digest(,,,,)} 加密 简单加密、${__intSum(,,)} 整数相加函数、${__P(,)} 获取属性函数、${__property(,,)} 获... ......
PTA实验4~6分析及总结
1.前言 这是我们第二次的pta作业总结，这次主要是在上次作业的基础上加大了难度，考验了我们的编写代码能力和自主学习能力，考察了我们正则表达式训练，有参无参构造方法，（面对对象编程）（封装性）私有属性的表示和get，set方法的运用，了解Scanner类中nextLine()等方法、String类中 ......
PTA实验4~6总结及分析
1.前言 不知不觉一个月又过去了，也再次完成了三次pta上面的作业，总的来说，这几次pta实验在题量上比之前少了很多，但相对的，难度有了很多提升，其中第六次实验我更是连及格分都没有拿到。接下来我会对这几次实验进行分析，这几次实验涵盖了正则表达式、封装性。还有菜单和日期类程序，总的来说比上次复杂了不少 ......
《编译原理》第一次实验：词法分析
该分类为本人在本学期《编译原理》课程上的实验报告，实验对象语言为教学用PL/0语言，实验所用语言为C++。全部报告仅供参考，如有缺漏或错误，烦请指出，Thanks ♪(･ω･)ﾉ 一． 设计思想 根据 PL/0 语言的文法规范，编写 PL/0 语言的词法分析程序。 1.单词种类及其正规式 （1）基本 ......
性能_1 Jmeter脚本编写
当你的接口请求参数为json格式时，一定要写请求头，请求头中一定要有 Content-Type： application/json（响应体的格式），如果没有这个信息，100%报错，不局限于jmeter。请求体为参数类型：勾选参数“编码” 编码：urlencoded编码，在参数值为非字符(汉字、特殊符... ......
索引-性能分析-show profiles
Sql性能分析： profiles详情：show profiles能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过hava——profiles参数，能够看到当前Mysql是否支持profiles操作 执行一系列的业务SQL业务，然后通过如下指令查看指令的执行耗时： #查看每一条SQL的基本 ......
【驱动】以太网扫盲（四）phy驱动link up流程分析
1. 简介 在调试网口驱动的过程中发现phy芯片的驱动框架结构还有点复杂，不仔细研究的话还不好搞懂，另外百度到的资料也不够全面，这篇就总结梳理一下这方面的知识。 我们知道一个 phy 驱动的原理是非常简单的，一般流程如下： 1、用轮询/中断的方式通过 mdio 总线读取 phy 芯片的状态。 2、在 ......
Django的message组件(源码分析)
Django的Message组件(源码分析) 1. 配置 # MESSAGE_STORAGE = 'django.contrib.messages.storage.fallback.FallbackStorage' # MESSAGE_STORAGE = 'django.contrib.messag ......
【内核】深入分析内核panic(一)--内核问题的原因
1 概述 linux内核包括进程管理、内存管理、中断管理、设备驱动、同步机制等各种模块，它们共同运行在一个共享的地址空间中，因此在运行中一旦出现问题，彼此之间可能具有千丝万缕的联系。 而且与用户态不同，内核还需要与形形色色的硬件打交道，因此对于某些较为诡异的问题，除了软件以外还可能受到硬件的影响。如 ......
【内核】深入分析内核panic(三)--内核错误处理流程
1 内核错误处理方式 当内核出现致命错误时，只要cpu还能正常运行，那么最重要的就是向用户输出详细的错误信息，以及保存问题出现时的错误现场。以上致命错误可包含以下两种类型： （1）硬件能检测到的错误，如非法内存访问，非法指令等，此时cpu会触发异常，并进入异常处理流程。在异常处理流程中会触发oops ......
半导体营收与价格指数分析
半导体营收与价格指数分析 A股150家半导体公司Q1业绩揭晓：总营收合计1141亿元 近7成企业净利下滑 集微网消息 今年以来，伴随着终端消费电子市场疲软，半导体行业仍处于下行周期，导致整体市场景气度下降，而大部分半导体企业业绩也出现下滑。不过，尽管半导体产业景气度下滑，但仍有细分领域龙头企业保持业 ......
Java学习2——第四-六次题目集的分析与总结
一．前言 本次Blog是对java学习中第二阶段练习的一个总结，作为刚学习JAVA的小白，以下依旧只是本人作为普通学生，以当前能力和状态所做出的总结和分析，不足之处也欢迎各位大佬的指正！ 这次的三个题目集，题量除了题目集六很少外，其它都是正常数量，当然题目集六的题也是最难的。总体难度我个人感觉是中等 ......
HPL：多进程CPU性能测试
使用HPL进行CPU性能测试 CPU型号为：AMD Ryzen 7 5800H，本次实验使用两台Linux虚拟机测试，每个虚拟机分配一个CPU。 理论浮点峰值＝CPU主频×CPU核数×CPU每周期执行浮点运算的次数 本机CPU的基准频率为3.2GHZ，加速频率为4.4GHZghz。CPU有8核16线 ......
作业3：综合系统开发——需求分析
| 这个作业属于哪个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/2022softwarecodedevelopmenttechnology | | | | | 这个作业要求在哪里| https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/2022 ......
MySQL（十六）索引优化：索引失效的情况分析
索引优化 有哪些维度可以进行数据库调优？ 索引失效，没有充分利用到索引 建立索引 关联查询join太多（设计缺陷或不得已的需求） SQL优化 服务器调优及各个参数的设计（缓冲、线程池等） 调整my.cnf 数据过多，SQL优化也到达了极限 分库分表 SQL查询优化可以分为物理查询优化和逻辑查询优化： ......
单车租赁服务系统-需求分析-用例图
共享单车租赁公司开发一套单车租赁服务系统，公司项目组对此待开发项目进行了分析，具体描述如下: 1)用户(非注册用户)通过手机向租赁服务系统进行注册，成为可租赁共享单车的合法用户，其中包括提供身份、手机号等信息，并支付约定押金； 2)将采购的共享单车注册到租赁服务系统后方可投入使用。即将单车的标识信息 ......
INFS7450社会介质分析
INFS7450 Social Media AnalyticsProject 1 – Fast Computation of User Centrality MeasuresSemester 1, 2023Marks: 15 marks (15%)Submission Due: 20 Apr 202 ......
chatGTP对webpack4与webpack5的区别的分析
chatGTP对webpack4与webpack5的区别的分析 问1：webpack5与webpack4主要的区别是什么？ chatGTP的回答 Webpack 5与Webpack 4的主要区别如下： 性能优化：Webpack 5在构建速度和性能方面进行了大量的优化，从而可以更快地构建应用程序和库。 ......
求导工具和语法分析
最近想用编译原理的思想和现代化类库来重构我大一写的函数求导器 仓库 思想&语法 在这里函数是真正的一等公民 变量的本质是数学函数 编程层面的函数需要引入多元函数,但是没必要 复杂的数据结构诸如链表，数组在这里是不存在的。如果需要存在，那么借鉴图灵机的做法，将用一个数字来显式表示数据结构的内存空间和类 ......
efcore性能调优
性能调优——EFCore调优 按下硬件、网络不提，我们单表从程序层面对系统的性能进行优化，翻来覆去无外乎三个方面 缓存 异步 sql本片文章，我们针对.net core web项目的ef core框架进行性能优化。 1. EF Core框架已经本地缓存机制memorycache，所以我们访问一个接口 ......
[ML从入门到入门] 支持向量机：SMO算法的收敛性分析
引言 上一篇文章我们介绍了 SMO 算法，作为其姊妹篇，本文将对 SMO 算法的收敛性进行扼要地分析，同时，希望能为读者提供新的角度去理解 SMO 算法的原理。 证明思路来自于《Convergence of a Generalized SMO Algorithm for SVM Classifier ......
分类模型的性能评估指标总结
机器学习中所用模型的好坏需要通过一些量化的指标来评估。对于分类模型，是通过：1）精度（Accuracy）；2）准确率（Precision）；3）召回率（Recall）；4）F1分数；5）ROC（Receiver operating characteristic curve）曲线；6）AUC（Area ......