性能分析

通过matlab对比music,mvdr以及tdoa三种定位算法的性能

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 声源定位算法是阵列信号处理领域中最为关键的技术之一,其具有诸多应用场景,如语音识别领域、视频通信领域、安全监控领域等[01]。而基于阵列信号的声源定位技术,其主要通过预先安装在某一平面区域或者某一空间区域中的阵列 ......
算法 性能 matlab music mvdr

R语言时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR分析债务水平对投资的影响|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21506 最近我们被客户要求撰写关于TV-PSTR的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,当采用两种状态时,单转换函数PSTR模型具有两个变量: 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性。相应的模型定义如下: 其中,Iit是第i ......
时变 债务 面板 模型 水平

Python随机波动性SV模型:贝叶斯推断马尔可夫链蒙特卡洛MCMC分析英镑/美元汇率时间序列数据

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33885 原文出处:拓端数据部落公众号 本文描述了帮助客户使用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法通过贝叶斯方法估计基本的单变量随机波动模型,就像Kim等人(1998年)所做的那样。 定义模型以及从条件后验中抽取样本的函数的代码也在Python脚本 ......
时间序列 波动性 英镑 汇率 序列

Linux 硬盘性能测试

在Linux系统中,测试硬盘的性能一般使用fio工具实现,fio是Flexible I/O Tester的缩写。是一个常受欢迎的、用于测试存储性能的工具,而且还可以模拟多种不同的I/O模式和工作负载。 一般我们要测试一块硬盘的性能,一般需要进行随机写入测试、随机读取测试、顺序写入测试、顺序读取测试和 ......
性能 硬盘 Linux

SpringBoot启动流程源码分析(2)

1、启动引导类 大部分时候,SpringBoot应用主要通过在引导类调用SpringApplication的静态run方法启动,同时将引导类注册为配置源。比如下面是一个SpringMVC的Web应用,引导类是WebMVCBootstrap,和命令行参数args作为SpringApplication静 ......
SpringBoot 源码 流程

PHP 手册中的匿名函数关联用法分析

来源:http://www.shanhubei.com/archives/2812.html 匿名函数 匿名函数 也叫 闭包函数 (closures),可以创建一个没有指定名称的函数,一般作用于回调函数 (callback) 参数的值。匿名函数目前是通过 Closure 类来实现的。 1. 我们平时 ......
函数 手册 PHP

微生物菌群数据集的探索性数据分析(EDA)简介

微生物菌群数据集的探索性数据分析(EDA)一般包括以下内容:1. 数据概览:查看数据集的基本信息,包括数据的维度、特征的数量和类型等。2. 缺失值处理:检查数据集中是否存在缺失值,并根据情况进行处理,例如删除缺失值或使用合适的填充方法。3. 数据清洗:对数据进行清洗,包括去除重复值、处理异常值和噪声 ......

【学习笔记】数学分析 2023

第一章 预备知识 函数的复合 \(f\circ g\) 和 \(g\circ f\) 可能写出来的表达式一样,但是定义域不一样。\(f(x)=\frac{1}{1-x}.,g(x)=\frac1x\) 多个函数复合可以实现结合律,但是显然没有交换律。 周期函数的定义需要满足 \(f(x)\) 在 \ ......
数学分析 数学 笔记 2023

ctypes学习 + GearDVFS源码分析(/src/perf_lib)

最近在尝试复现GearDVFS的代码,代码结构很复杂,由于需要获取硬件信息,作者使用ctypes实现与底层的交互,任务紧迫,开始学习吧! 1. ctypes介绍 资料的来源已经放在了后文的链接中,由于我的基础实在很薄弱,因此看了很多资料才搞懂ctypes的实现原理,如果有和我一样的菜鸟,在学习之前可 ......
源码 GearDVFS perf_lib ctypes perf

Spring源码分析系列——循环依赖解析(附详尽流程图)

前言 本文分析spring循环依赖,我们知道 构造函数填充属性是天然无法解决循环依赖的,而且解决循环依赖必须至少需要一个单例bean提前暴露。 用xml标签配置属性bean,和@autowire注解注入属性bean,注入属性过程是不一样的。 (1)xml标签配置属性bean是在解析xml过程中直接将 ......
流程图 源码 流程 Spring

软件测试:遇到bug怎么分析,这篇文章值得一看

为什么定位问题如此重要? 可以明确一个问题是不是真的“bug”很多时候,我们找到了问题的原因,结果发现这根本不是bug。原因明确,误报就会降低 多个系统交互,可以明确指出是哪个系统的缺陷,防止“踢皮球”,提高问题解决的效率 增强开发对测试的信任度,沟通更有效,配合的更好,开发修改bug时效增强 更有 ......
软件测试 篇文章 软件 bug

【0-1】从0.1开始学Android逆向-APK基本结构概要分析

概要 最近在进行Android的逆向,在这里整理知识点和分享Android逆向知识。如果文章中有任何勘误,诚挚的邀请师傅们批评改正! 0.什么是逆向? 逆向工程(Reverse Engineering)是一种分析和解剖已有产品、系统或软件的过程,以了解其内部工作原理、设计、功能或源代码。逆向工程可以 ......
概要 Android 结构 0.1 APK

软件确认测试报告-分析报告类型和用途?

​ 第三方软件检测报告 随着信息技术的飞速发展,软件和系统集成项目在政府、事业单位、企业、学校等各个领域的应用越来越广泛,因此,第三方检测机构出具的测试报告也变得越来越重要。专业CMA/CNAS第三方检测机构出具的测试报告主要有以下五种: 1、鉴定测试报告 鉴定测试报告是一种用于政府项目申报、高新认 ......
报告 分析报告 用途 类型 软件

Vue性能优化--在Vue中,千万别用属性数组作为循环的对象

在Vue中,千万别用属性数组作为循环的对象 methods:{ test(){ ...上面省略业务逻辑1万字 // 16位像素数组 let dcmbuffer = new Uint16Array(dcmInfo._dictionary.dict["7FE00010"].Value[0] as Arr ......
数组 Vue 属性 对象 性能

倾斜摄影三维模型的根节点合并的重要性分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
节点 重要性 模型

性能优化指标分析

原则 不要阻塞主线程 将长任务进行拆分 (大图切片,因为image.decode 大图会形成长任务) Js 单线程 与长任务 主线程是浏览器中大多数任务运行的地方。它被称为主线程是有原因的:几乎所有编写的JavaScript都在主线程中工作。 主线程一次只能处理一个任务。当任务持续时间超过某一点(确 ......
性能 指标

(交叉)编译工具链组成部分分析

(交叉)编译工具链组成部分分析 GUN 交叉编译工具链中有三个核心组件:Binutils、GCC、C库,如果需要支持 Linux,则还有个 Linux kernel headers。在源代码组织上他们是相互独立的,需要单独进行交叉编译。 Binutils:包括一些二进文件相关的工具。 1.主要工具 ......
组成部分 部分 工具

R语言使用虚拟变量(Dummy Variables) 回归分析工资影响因素|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23170 最近我们被客户要求撰写关于虚拟变量回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,本文与以下两个问题有关。你应该如何添加虚拟变量?你应该如何解释结果 简介 如果使用一个例子,我们可能会更容易理解这些问题。 数据 假设我们想研究工资是如 ......
变量 Variables 工资 因素 语言

R语言和Python用泊松过程扩展:霍克斯过程Hawkes Processes分析比特币交易数据订单到达自激过程时间序列|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=25880 最近我们被客户要求撰写关于泊松过程的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文描述了一个模型,该模型解释了交易的聚集到达,并展示了如何将其应用于比特币交易数据。这是很有趣的,原因很多。例如,对于交易来说,能够预测在短期内是否有更多的买入 ......
过程 时间序列 数据 序列 Processes

R语言面板数据回归:含时间固定效应混合模型分析交通死亡率、酒驾法和啤酒税

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33874 原文出处:拓端数据部落公众号 面板数据回归可以缓解省略变量偏误的问题,特别是当没有既与感兴趣的回归变量相关又与依赖变量相关的变量信息时,并且这些变量在时间或实体维度上是恒定的。 当客户有面板数据可用时,可以使用面板回归方法来改善多元回归 ......
死亡率 效应 面板 啤酒 模型

MySQL字段的时间类型该如何选择?千万数据下性能提升10%~30%

MySQL字段的时间类型该如何选择?千万数据下性能提升10%~30%🚀 前言 在MySQL中时间类型的选择有很多,比如:date、time、year、datetime、timestamp... 在某些情况下还会使用整形int、bigint来存储时间戳 根据节省空间的原则,当只需要存储年份、日期、时 ......
字段 性能 类型 时间 数据

锐龙7 7800X3D搭配A620主板实测:游戏性能依旧胜过i9-13900KS

一、前言:锐龙7 7800X3D搭配A620主板性能表现如何? 在锐龙7 7800X3D首发评测中,我们使用的是高端X790主板,但当时也预计,即便是搭配入门级的A620主板,性能也应该相差无几,而且成本低得多。 只可惜,当时A620主板还未正式上市,我们也无法测试锐龙7 7800X3D搭配A620 ......
主板 性能 7800X3D 13900 7800X

基于LEACH路由协议的网络性能matlab仿真,包括数据量,能耗,存活节点

LEACH的原理在于它将传感器节点分为两类:簇头节点和普通节点。普通节点将数据发送给距离自己最近的簇头节点,然后簇头节点将收集到的数据融合后发送给基站。这种机制可以减少网络中节点的能耗,并且能够提高数据融合比例,减少传输数据量。本课题将分别对比leach协议在不同初始能量,不同数据包长度,以及不同控... ......
能耗 节点 路由 性能 数据

系统分析与设计:

瀑布开发 系统规划 每步都要确认验证 系统分析 系统设计 软件编程 系统测试 系统运行 反馈给以上 类:抽象,鱼 对象:具象,唯一,我手里那条鱼 ......
系统

ASEMI整流桥GBJ2510参数:拆析其关键性能特点

编辑-Z 在众多的电力电子元件中,GBJ2510整流桥以其高效能和可靠性赢得了工业领域的广泛认可。这款设备是在电力系统、直流电源等一系列设备中不可或缺的组件。本文将详细反析GBJ2510整流桥参数的关键性能特点,以帮助用户更加全面地理解和使用这种电子设备。 首先,需要注意的是GBJ2510整流桥的最 ......
整流桥 特点 性能 参数 关键

安防视频监控EasyCVR视频汇聚平台与萤石云平台的适配方案分析

随着科技的不断发展,互联网技术逐渐深入到我们生活的各个领域。其中,安防监控领域受益于互联网技术的发展,逐渐呈现出智能化、高清化、远程化的趋势。本文将介绍一种基于萤石云与EasyCVR平台的安防视频监控解决方案,以满足用户对安全性、实时性、精准性等方面的需求。 一、需求分析 目前在很多家用、办公室、商 ......
萤石 视频监控 平台 视频 EasyCVR

log4j2同步日志引发的性能问题

1 问题回顾 1.1 问题描述 在项目的性能测试中,相关的接口的随着并发数增加,接口的响应时间变长,接口吞吐不再增长,应用的CPU使用率较高。 1.2 分析思路 谁导致的CPU较高,阻塞接口TPS的增长?接口的响应时间的调用链分布是什么样的,有没有慢的点? 1)使用火焰图分析应用的CPU如下,其中l ......
性能 log4j2 问题 日志 log4

记一次 .NET某新能源检测系统 崩溃分析

一:背景 1. 讲故事 前几天有位朋友微信上找到我,说他的程序会偶发性崩溃,一直找不到原因,让我帮忙看一下怎么回事,对于这种崩溃类的程序,最好的办法就是丢dump过来看一下便知,话不多说,上windbg说话。 二:WinDbg 分析 1. 到底是哪里的崩溃 对于一个崩溃类的dump,寻找崩溃点非常重 ......
检测系统 新能源 系统 NET

接口性能测试 —— Jmeter并发与持续性压测

接口压测的方式: 1、同时并发:设置线程组、执行时间、循环次数,这种方式可以控制接口请求的次数2、持续压测:设置线程组、循环次数,勾选“永远”,调度器(持续时间),这种方式可以控制压测周期时间 指定并发数 例1:设置线程数:10设置执行时间:0设置循环次数:5 说明:使10个线程启动并同时运行也就是 ......
持续性 接口 性能 Jmeter

milkv-duo启动流程分析:手动构建boot.sd

目录上电测试制作boot.sd编译Linux内核multi.its 上电测试 在上一篇,我们构建了fip.bin。让我们继续用以前的boot.sd。我们插上电源, U-Boot 2021.10 (Oct 15 2023 - 14:17:51 +0800)cvitek_cv180x DRAM: 63. ......
手动 milkv-duo 流程 milkv boot