性能 目的性 缺陷 场景

构建高可用、高并发和高性能的微服务系统(Spring Cloud实现)

目前Java都在流行一个说词:高并发。 反正不管是不是,反正就是高并发。 谈高并发,我们需要知道几个名词: -响应时间(Response Time,RT) -吞吐量(Throughput) -每秒查询率QPS(Query Per Second) -每秒事务处理量TPS(Transaction Per ......
服务系统 高性能 Spring 系统 Cloud

Spring/SpringBoot中的声明式事务和编程式事务源码、区别、优缺点、适用场景、实战

一、前言 在现代软件开发中,事务处理是必不可少的一部分。当多个操作需要作为一个整体来执行时,事务可以确保数据的完整性和一致性,并避免出现异常和错误情况。在SpringBoot框架中,我们可以使用声明式事务和编程式事务来管理事务处理。其中事务的坑也是不少,比较常见的就是事务失效,大家可以看看!后面小编 ......
事务 优缺点 程式 SpringBoot 实战

0. 实验工具准备以及后续实验目的

该系列课程需要使用到RISC-V(极简指令集)版本的四个工具: 1. QEMU 5.1+ 2. GDB 8.3+ 3. GCC 4. Binutils 下面逐个介绍这四个工具。 GCC GNU Compiler Collections,GNU系统中的编译器套件。 GDB GNU Debugger,G ......
目的 工具

nginx参数调优能提升多少性能

前言 nginx安装后一般都会进行参数优化,网上找找也有很多相关文章,但是这些参数优化对Nginx性能会有多大影响?为此我做个简单的实验测试下这些参数能提升多少性能。 声明一下,测试流程比较简单,后端服务也很简单,测试时间也很短,所以实验并不严谨,结果仅作参考,需要根据实际情况进行参数调优。 文章或 ......
性能 参数 nginx

TSINGSEE青犀智能视频管理监督系统在车站场景中的应用方案

如人员打架、人员摔倒、人员持刀等等,一旦检测到危险,就会立即发出告警,实时通知后台与安保人员第一时间进行管控解决。 ......
TSINGSEE 车站 场景 智能 方案

React面试题: useCallBack()与React.memo的区别与使用常见场景

React.usecallback与React.memo的区别: React.useCallback 和 React.memo 是两种不同的优化方式: 主要功能: 它们都可以避免不必要的渲染,提高 React 应用的性能。 React.useCallback 是 Hoc(高阶组件)的解决方案,可以用 ......
React useCallBack 场景 常见 memo

TSINGSEE智慧安防:AI人员入侵检测算法的工作原理及应用场景概述

人员入侵检测算法基于视频分析技术,自动对视频画面进行分析识别,可以对危险区的人员闯入、靠近等行为进行实时进行检测并预警,无需人工干预,协助管理者对场所的安全问题进行监管,可以广泛运用在学校、园区、工地、车站、地铁、厂区等地方。 旭帆科技AI智能分析网关是基于边缘计算技术的硬件网关,内置了几十种AI算 ......
入侵检测 算法 TSINGSEE 场景 原理

在.Net中AsParallel().ForAll和ForEach性能对比

在.Net中AsParallel().ForAll和ForEach性能对比 Array.AsParallel().ForAll(){} AsParallel().ForAll 是 C# 中用于并行处理集合元素的方法。它允许您以并行的方式对集合中的每个元素执行指定的操作。 AsParallel() 是 ......
AsParallel 性能 ForEach ForAll Net

浅述青犀AI算法人体攀爬行为检测的应用场景及解决方案

人体攀爬行为检测是指利用计算机视觉技术对人类攀爬物体的行为进行识别和分析。该技术主要依靠图像和视频数据进行分析,通过识别人类身体的各个部位,以及其在攀爬过程中的动作和姿态,实现对攀爬行为的检测和跟踪。该技术的场景应用比较广泛,今天我们来介绍一下TSINGSEE青犀AI边缘计算硬件智能分析网关内的攀爬 ......
算法 场景 人体 解决方案 行为

Prometheus+Grafana实现服务性能监控:windows主机监控、Spring Boot监控、Spring Cloud Alibaba Seata监控

1、Prometheus介绍 Prometheus使用Go语言开发,中文名称叫:普罗 米修斯。Prometheus是一个开源系统最初在SoundCloud构建的监控和警报工具包。自 2012 年成立以来,许多公司和组织已经采用了 Prometheus,它现在是一个独立的开源项目并独立于任何公司进行维 ......
Spring Prometheus 性能 主机 Grafana

Unity DOTS系列之托管/非托管Component的区别与性能分析

最近DOTS发布了正式的版本, 我们来分享一下DOTS里面托管与非托管Component的区别与性能分析,方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。 托管与非托管的区别在于是不是基于自动垃圾回收的。托管是由垃圾回收器来负责自动回收,非托管需要我们手动来做相关内存管理,不被垃圾回收系统来处理。 U ......
性能分析 Component 性能 Unity DOTS

Ts的值类型-unknow 、any、void、never区别及场景

Ts的类型设计理念在于集合理论,上层的类型集合了下层的类型;如上图所示,unknow为顶端类型,never为底端类型。除此之外ts还提供了高级的类型:并集和交集等高级类型。 any类型 当一个值类型为any时,则表示它可以为任何类型的值,any类型本质是不对值进行合法性校验,所以任何语法在这个值上都 ......
场景 类型 unknow never void

智能指针的分类及使用场景

困境 资源释放但是没有置空 野指针 指针悬挂(多个资源指向该地址,但是该地址释放了,其他的指向不知道) 踩内存 资源没有释放,产生内存泄漏 重复释放资源引发coredump 解决办法 RALL,利用锁的方式 种类 share_ptr weak_ptr 解决循环依赖问题 unique_ptr ......
指针 场景 智能

uniapp 打包缺陷

uniapp 打包时候 会把 所有用到的公共组件和公共封装打包到一起,在首页直接加载,这样会严重影响首屏的显示速度 目前没有找到好的 最小化 分离 首屏依赖的打包方式 考虑可行的方案 1. 写一个webpack插件,通过分析 指定模块的依赖,将模块 和 模块依赖 分别打包 2. 深入 webpack ......
缺陷 uniapp

YCSB对MongoDB数据库性能测试

一、安装部署 1.1前置条件 Install Java and Maven Go to http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 并获取url以将rpm下载到服务器。例如: wget http://downl ......
性能 MongoDB 数据库 数据 YCSB

NativeBuffering,一种高性能、零内存分配的序列化解决方案[性能测试篇]

第一版的NativeBuffering([上篇]、[下篇])发布之后,我又对它作了多轮迭代,对性能作了较大的优化。比如确保所有类型的数据都是内存对齐的,内部采用了池化机器确保真正的“零内存分配”等。对于字典类型的数据成员,原来只是“表现得像个字段”,这次真正使用一段连续的内存构架了一个“哈希表”。我... ......

高性能渲染——详解Html Canvas的优势与性能

本文由葡萄城技术团队原创并首发。转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 一、什么是Canvas 想必学习前端的同学们对Canvas 都不陌生,它是 HTML5 新增的“画布”元素,可以使用JavaScript来绘制图形。 Canvas元素是在HTM ......
高性能 性能 优势 Canvas Html

MySQL性能优化的9种方法

https://huaweicloud.csdn.net/63354fc5d3efff3090b53e5b.html?spm=1001.2101.3001.6650.2&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECT ......
性能 方法 MySQL

你想知道的 MySQL 性能调优方式,都在这里

https://blog.csdn.net/nhb687096/article/details/131208201?spm=1001.2101.3001.6650.5&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlo ......
性能 方式 MySQL

gin框架curd 和java springboot crud 的比较及性能

Gin框架与Spring Boot框架的CURD比较 Gin vs. Spring Boot: 简介 Gin (Go语言): Gin是用于构建Web应用程序和API的轻量级、高性能框架,使用Go编程语言。它以简洁和高性能而闻名。 Spring Boot (Java): Spring Boot是一个用 ......
springboot 框架 性能 curd crud

基因组选择GS应用的四个场景

目录GS应用的四个场景情景1情景2情景3情景4 本文整理自Giovanny E Covarrubias Pazaran博士的报告《Genomic Selection in R》,他是国际水稻研究所植物育种和遗传学博士,具有强大的统计学背景以及具有从事育种计划和实践研究的丰富经验,是R和SAS等不同软 ......
基因组 基因 场景

城市时空预测的统一数据管理和综合性能评估 [实验、分析和基准]《Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for Urban Spatial-Temporal Prediction [Experiment, Analysis & Benchmark]》

2023年11月1日,还有两个月,2023年就要结束了,希望在结束之前我能有所收获和进步,冲呀,老咸鱼。 摘要 解决了访问和利用不同来源、不同格式存储的不同城市时空数据集,以及确定有效的模型结构和组件。 1.为城市时空大数据设计的统一存储格式“原子文件”,并在40个不同的数据集上验证了其有效性,简化 ......

NoSql【解决高并发业务场景下关系型数据库表现不足】

为何一、应用场景 NoSql用于超大规模数据的存储。改类型数据存储不需要固定模式,无序多余操作就可以横向扩展。 二、常用类型 2.1、Redis:基于KV存储结构,由于是使用内存存储,所以读写性能都极高,也是高于现在的关系型数据库的。一般如果我们业务中对性能要求比较高的话,就可以使用redis。 2 ......
场景 数据库 业务 数据 NoSql

聊聊性能测试的左移右移

前面的文章《测试左移右移,到底是什么》中,分享过我对于测试左移右移的一些思考和实践方法。有同学在后台留言问我: 常规的性能测试一般都是在测试阶段集成测试时候才开始介入,很容易测试时间不够,可不可以借鉴测试左移右移的思路,更早的介入和发现性能风险,然后在测试阶段更专注于分析优化? 借着这个问题,结合自 ......
性能

Kafka基本原理、生产问题总结及性能优化实践

Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、Storm/Spark流... ......
原理 性能 问题 Kafka

规格测试,性能测试和压力测试的区别

规格测试、性能测试和压力测试,从测试目的,测试方法和关注点上都存在区别。 1、测试目的 规格测试主要关注产品的规格是否符合标准或客户需求 性能测试则关注产品的性能指标是否达到预期要求 压力测试则通过模拟极端情况来检测产品在超出正常负荷时的表现 2、测试方法 规格测试 通常采用静态测试方法、检查产品文 ......
规格 性能 压力

c#耗时及性能监测

c#耗时及性能监测 在编程中,我们经常需要测量代码的执行时间,以便评估代码的性能和效率 命名空间 using System.Diagnostics; 字段 字段说明 Frequency 获取以每秒刻度数表示的计时器频率。此字段为只读。 IsHighResolution 指示计时器是否基于高分辨率性能 ......
性能

Kafka-生产者性能调优

(一)参数调优 参数调优相关代码 在实际的kafka开发中,我们会发现,无论是生产者还是消费者,都需要构建一个Properties对象,里面设置了很多参数。在这段代码中有很多常用的参数配置,在线上使用时,我们要根据实际的数据量和数据大小来决定这些配置的具体值。 Properties props = ......
生产者 性能 Kafka

你怎么看待软件测试中的性能测试

性能测试 一、什么是性能测试 1、百度百科上性能测试是:通过自动化的测试工具模拟不同场景的负载条件,去探究系统设计与资源消耗之间的平衡,从而实现对系统各项指标的检测和测试。 2、我们可以把性能测试理解为:应用软件中各项指标的负载情况。通过在测试环境下对系统或构件的性能进行探测,用以验证在生产环境下系 ......
软件测试 性能 软件

【找到 Anchor-based and Anchor-free 性能差距的本质】Adaptive Training Sample Selection (ATSS) 论文精读

原始题目:Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection 中文翻译:通过 自适应训练样本选择 缩小 Anchor-based and Anch ......