性能12900 14600 5.6
jmeter怎么利用第三方插件serverAgent然后在Linux下做监控性能
1. 下载和安装ServerAgent插件 - 下载ServerAgent插件: https://github.com/undera/perfmon-agent/releases - 解压缩文件到Linux服务器上的任意目录，例如/opt/serveragent 2. 配置ServerAgent插件 ......
读Java性能权威指南（第2版）笔记28_线程和同步性能中
1. 同步 1.1. 代码块对一组变量的访问看上去是串行的：每次只有一个线程可以访问内存 1.1.1. 由synchronized关键字保护的代码块 1.1.2. 用java.util.concurrent.lock.Lock类的实例保护的代码 1.1.3. java.util.concurrent ......
使用 Linux dd 命令测试磁盘读写性能
使用 Linux dd 命令测试磁盘读写性能 从帮助手册中可以看出，dd命令可以复制文件，根据操作数进行转换和格式化。我这里记录一下dd命令用于测试磁盘I/O性能的过程。 dd 可从标准输入或文件中读取数据，根据指定的格式来转换数据，再输出到文件、设备或标准输出。 dd 命令用法： Usage: d ......
golang 实现的零依赖、高性能、并发 mysqldump 工具。
mysqldump golang 中实现的零依赖、高性能、并发 mysqldump 工具。 项目地址: https://github.com/dengjiawen8955/mysqldump/blob/master/README-zh.md 文章地址: https://bmft.tech/#/2-p ......
算法分析与设计——冒泡排序，选择排序，STL自带sort函数性能比较实验
实验环境：Win11，Dev c++5.11实验方法：生成不同数据量的随机数后使用三种排序方法，比较每种方法所耗时长。实验结果：数据量为1000时，冒泡排序平均用时为0.015s，选择排序平均用时为0.01s，STL自带sort函数平均用时显示为0s（过快无法测出）。数据量为10000时，冒泡排序平 ......
全面了解 Redis 高级特性,实现高性能、高可靠的数据存储和处理
Redis 是一种高性能、高可靠的内存数据存储和处理系统，它支持多种数据结构和协议，可以用于各种不同的应用场景。本文将介绍 Redis 的高级特性，包括持久化、事务、Lua 脚本等方面，以及如何使用这些特性实现高性能、高可靠的数据存储和处理。 高性能、高可用、高可扩展性的原理 基于内存的数据结构：R ......
读Java性能权威指南（第2版）笔记27_线程和同步性能上
1. 线程和硬件 1.1. 给CPU增加超线程并不能使应用程序性能翻倍 2. 线程池 2.1. 任务被提交到一个队列（可能有不止一个队列），然后一定数量的线程会从队列中取出任务并执行它们 2.2. 线程池的大小对获取最佳性能至关重要 2.2.1. 在某些情况下，过大的线程池会对性能造成损害 2.3. ......
基于 Spartacus 的 Angular Storefront 性能优化建议
作为一款基于 Angular 的 Storefront 应用，我们可以遵循许多 Angular 开发的最佳实践，来提高 Spartacus 店面的性能，这也有助于提高您的 Google Lighthouse 分数。 通过遵循这些建议，我们还可以改进 Google Core Web Vitals 报告 ......
PaddleOCR之高性能Go语言实现OCR识别
最近为了让python语言能够直接调用PaddleOCR的C++的动态链接库，针对本人已经开源的PaddleOCR项目https://gitee.com/raoyutian/paddle-ocrsharp使用的PaddleOCR的C++动态库，进行了大量代码修改，修改后PaddleOCR，导出标准C ......
性能测试：如何在RunnerGo 中寻找高效的解决方案
性能测试是软件质量保障的关键环节之一，性能测试可以评估应用的可靠性、稳定性和响应时间。然而，性能测试通常需要大量的时间和资源，因此需要使用高效的性能测试工具来减少测试工作量，并快速识别应用中的性能瓶颈问题。这篇文章将介绍如何使用RunnerGo，来寻找高效的性能测试解决方案。 高效的模块化设计 Ru ......
我用ChatGPT做WebRTC音视频性能优化，主打一个高效
随着GPT-4的发布，AI的风越吹越旺。GPT-4可以回答问题，可以写作，甚至可以基于一张草图生成html代码搭建一个网站。即构社区的一位开发者@倪同学就基于目前在研究的WebRTC QOS技术点对GPT-3.5跟GPT-4进行一场实验，ChatGPT会取代程序员还是成为最强辅助？ ......
react性能问题
react性能问题： 避免在表格的赋值区域直接进行值的输入和转换，因为组件会一次渲染，这个方法将执行多次，造成大量重复和无用的计算，如下图： 正确方法：可在接口调用成功后赋值，如下图 坑：重载或者声明数据变量时，要注意赋值问题 这种声明会集成原变量的所有属性，当这个值再次赋值给原变量的时候，系统会将 ......
性能问题定位脚本
--查当前会话sql 定位查询较慢的sql select s.SID, s.SERIAL#, s.SECONDS_IN_WAIT, round((sysdate - s.SQL_EXEC_START) * 3600 * 24) as sql_exec_seconds, q.SQL_TEXT, q.S ......
读Java性能权威指南（第2版）笔记26_性能测试方法下
1. 理解可变性 1.1. 理解测试结果如何随时间变化 1.2. 可以通过多次运行测试后取平均值来解决 1.3. 因代码改进而进行的测试叫作回归测试（regression testing） 1.3.1. 原本的代码叫作基线（baseline） 1.3.2. 新的代码叫作样本（specimen） 1. ......
性能测试基本理论知识
一、软件项目中性能测试的概念 性能测试是指通过特定方式，对被测系统按照一定策略施加压力，获取系统响应时间、TPS（TransactionPerSecond）、吞吐量、资源利用率等性能指标，以期保证生产系统的性能能够满足用户需求的过程 特定方式是指模拟多用户且不能用手工的模拟方式，常用工具用jmete ......
定位任意时刻性能问题，持续性能分析实践解析
ARMS Continuous Profiler[1]应运而生，由阿里云ARMS（应用实时监控服务[2]）团队和Dragonwell[3]团队联合研发。它基于当前最成熟的性能剖析技术，将整个性能剖析过程产品化，适合在生成环境持续开启。 ......
jmeter：结合while控制器实现性能测试
一.场景 1.导入时，导入操作的用户数比较少，但是单次导入的数据量较大 2.导入文件一共有三步操作，上传-验证-导入，执行完当前操作才可以执行下一步操作。 2.导入时，即使导入数据量较大，导入操作需要在几分钟甚至更长的时间完成，但是执行操作时接口没有报错，区别是同一个接口响应结果的状态导入前后不同。 ......
性能测试了解服务架构
软件架构与部署 性能测试软件服务架构一般分为，最外层lvs-nginx-tomcat-redis-mysql mermaid graph LR lvs-->nginx主1-->tomcat1-->redis1-->mysql1 nginx主1-->tomcat2-->redis1 lvs-->ngi ......
性能测试的指标2
性能测试指标主要包括两大分类 系统指标：系统指标主要包括系统的响应时间，tps，并发数等 资源指标：对硬件资源的利用率，cpu，磁盘，内存等 1.系统指标 响应时间：从用户发送一个请求到用户接受到服务器返回到响应数据这段时间 响应时间是由，网络传输时间+应用程序处理时间， 一个用户发起请求--> ......
性能问题诊断和分析
性能问题分析角度 我们在分析和诊断性能问题时可以从三个方面入手： 通信过程，也就是网路通信的过程。可以从下面三个角度分析诊断 通过域名解析，查看DNS、端口映射等。 通过连接建立，了解TCP、UDP等。 通过数据传输查看HTTP、Telnet等 计算过程，像处理器计算，多线程并发控制和作业调度。可以 ......
性能测试-根据TPS和平均响应时间的关系识别性能拐点和瓶颈点【杭州多测师_王sir】
性能测试-怎么识别性能拐点1.tps急剧下降响应时间急剧上升2.tps平稳但是但是线程在不断增加实则tps性能是衰减的 ......
HTTPS对性能的影响、HTTPS常见问题
HTTPS对性能的影响 协议交互所增加的网络RTT 加解密相关的计算耗时 网络耗时 HTTPS的访问过程 计算耗时 浏览器计算耗时 服务器端计算耗时 HTTPS常见问题 https加密是不是需要我在电脑上安装证书 / 保存密码？ https不就是在http后面加了一个s，很难吗？ https解决了所 ......
读Java性能权威指南（第2版）笔记25_性能测试方法上
1. 测试真实的应用程序 1.1. 应该以实际产品的使用方式进行测试 1.2. 所有的基准测试通常都包括一个预热期，在这期间，JVM可以将代码编译到最佳状态 1.3. 微基准测试（microbenchmark） 1.3.1. 通过测量一小部分代码的性能来确定多种实现中哪个最好 1.3.2. 必须读取 ......
关于 join、not exists、not in的用法和性能差异
好的，以下是关于JOIN、NOT EXISTS和NOT IN的用法和性能差异的长总结： 1. JOIN JOIN是将两个或多个表中的行连接起来形成一个新的表的操作，通常使用JOIN可以比使用NOT EXISTS和NOT IN更高效。 使用JOIN时，可以选择INNER JOIN、LEFT JOIN、 ......
性能测试知识科普(二)：测试策略
转载：https://www.cnblogs.com/imyalost/p/16711597.html 上一篇文章聊到了性能测试最基本的三个术语：并发、TPS、响应时间，并且以高速收费站的故事为例，详细的分析了这三个术语在实际的应用实践中该如何理解，以及三者之间的关系。 这篇文章是性能测试基础知识科 ......
性能测试概念
软件项目中性能测试的概念： 性能测试是指通过特定方式，对被测系统按照一定策略施加压力，获取系统响应时间、TPS（TransactionPerSecond）、吞吐量、资源利用率等性能指标，以期保证生产系统的性能能够满足用户需求的过程。 特定方式：模拟多用户 1、不能用人工模拟 2、程序模拟 jmete ......
jmeter性能测试指标
性能测试指标： 制作脚本 设置场景(线程组、事务、集合点、思考时间等)--运行场景(命令行、远程方式) 在运行场景的同时监控性能指标，收集性能数据--出据性能测试报告 请求响应时间：一个请求从发出到客户端获取响应的整个时间。 对应jmeter中就是一个取样器模拟请求到收到响应时间 (取样器结果中lo ......
jmeter性能指标
请求响应时间： 一个请求从发出到客户端获取响应的整个时间。 对应jmeter中就是一个取样器模拟请求到收到响应的时间 事务响应时间： 是由组成该事务的所有请求的 请求响应时间 之和。 吞吐量： 在一次网络活动中，上传下载数据的总量。 举例： 比如 迅雷下载一部 3.2G电影 吞吐量就是3.2G； 比 ......