打家劫舍leetcode动态337
704. 二分查找(leetcode)
https://leetcode.cn/problems/binary-search/ 简单二分 class Solution { public: int search(vector<int>& nums, int target) { int l=0,r=nums.size()-1; while(l ......
牛客动态规划1选做
[NOIP2002]过河卒 题目链接 进行记忆化搜索，然后强制把马所在的点和控制的点赋值为 0 #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; set<pair<int,int>> st; int f[25][25 ......
SchemaRegestry组件原生的类和方法无法实现flink消费kafka的数据动态调整schema的情况--未彻底解决
0、前提知识储备 Conflurent公司的SchemaRegestry组件的基本了解和使用 一、背景： 0.组件版本 flink：1.14 1.链路调整情况 原先链路：oracle-->OGG-->kafka-->flink-->数据库\湖\仓 实现链路：oracle-->OGG-->kafka（ ......
spring使用ContextLoaderListener和web.xml动态加载配置文件
web.xml中只用配以下内容 不用在web.xml中显示的配置applicationContext.xml，同时也不要配置org.springframework.web.context.ContextLoaderListener，因为会跟自定义的配置重复 ......
【优先队列】LeetCode 378. 有序矩阵中第 K 小的元素
题目链接 378. 有序矩阵中第 K 小的元素 思路 因为矩阵的每行和每列元素均按升序排序，所以我们可以打破传统思路 代码 class Solution { public int kthSmallest(int[][] matrix, int k) { PriorityQueue<int[]> pr ......
leetCode 206 反转链表（头插法+ 两种递归）
递归 # 优先处理尾部的链表，此时需要返回子链表的头节点和尾节点 # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(self, val=0, next=None): # self.val = val # sel ......
【DP】LeetCode 97. 交错字符串
题目链接 97. 交错字符串 思路 分析动态规划题目的时候只需要考虑最后一个阶段，因为所有的阶段转化都是相同的，考虑最后一个阶段容易发现规律 在数组的动态规划问题中，一般 dp[i] 都是表示以 nums[i] 为结尾的状态；dp[i][j] 分别表示 以 nums1[i] 和 nums2[j] 为 ......
【LeetCode动态规划#08】完全背包问题实战与分析（零钱兑换II）
零钱兑换II 力扣题目链接(opens new window) 给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个。 示例 1: 输入: amount = 5, coins = [1, 2, 5] 输出: 4 解释: 有四种方式可以凑成总金额: 5 ......
动态规划问题总结
背包问题 参考：希望用一种规律搞定背包问题 分类 排列组合问题 $$ dp[i] += dp[i - num[j]] $$ 判断问题（true or false） $$ dp[i] = dp[i] || dp[i - num[j]] $$ 最大最小问题 $$ dp[i] = min(dp[i], d ......
【DP】LeetCode 题号.题目
题目链接 377. 组合总和 Ⅳ 思路 分析动态规划题目的时候只需要考虑最后一个阶段，因为所有的阶段转化都是相同的，考虑最后一个阶段容易发现规律 在数组的动态规划问题中，一般 dp[i] 都是表示以 nums[i] 为结尾的状态；dp[i][j] 分别表示 以 nums1[i] 和 nums2[j] ......
leetcode刷题随笔（2）
42.收集雨水（Trapping Rain Water） 方法一：利用双指针交叉循环求解，时间复杂度O(n) //接雨水 int trap(vector<int>& height) { int i=0,j=height.size()-1; int left_max=0,right_max=0; in ......
LeetCode Top100: 反转链表 （python）
给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。 示例 1： 输入：head = [1,2,3,4,5] 输出：[5,4,3,2,1] 示例 2： 输入：head = [1,2] 输出：[2,1] 示例 3： 输入：head = [] 输出：[] 提示： 链表中节点的数目范围是 [ ......
LeetCode Top100: 翻转二叉树（python）
给你一棵二叉树的根节点 root ，翻转这棵二叉树，并返回其根节点。 示例 1： 输入：root = [4,2,7,1,3,6,9] 输出：[4,7,2,9,6,3,1] 示例 2： 输入：root = [2,1,3] 输出：[2,3,1] 示例 3： 输入：root = [] 输出：[] 提示： ......
LeetCode Top 100： 二叉树的直径 （python）
给定一棵二叉树，你需要计算它的直径长度。一棵二叉树的直径长度是任意两个结点路径长度中的最大值。这条路径可能穿过也可能不穿过根结点。 示例 :给定二叉树 1 / \ 2 3 / \ 4 5 返回 3, 它的长度是路径 [4,2,1,3] 或者 [5,2,1,3]。 注意：两结点之间的路径长度是以它们之 ......
4月18日leetcode二叉树几种遍历方式的非递归和递归
给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序 遍历。 示例 1： 二叉树的前序中序和后序遍历算法是学习二叉树必不可少的，若是使用c语言遍历前中后序还是比较繁琐的，因为要考虑遍历结果存放的序列大小问题，想要解决这个问题就得想用递归计算二叉树的节点数量，再调用递归子函数完成递归遍历。 解题思路， ......
leetcode_打卡7
leetcode_打卡7 题目：238. 除自身以外数组的乘积 思路： 代码： class Solution { public int[] productExceptSelf(int[] nums) { int n=nums.length; int sum=1,result=1; int j=0; ......
LeetCode：Search Algorithm
LeetCode：Search Algorithm 1\First unique char Algorithm Design 利用字符数量的有限性，通过数组来映射(避免Hash_map的高复杂度) 注意数组声明为int A[26]而不是char A[26]; if(s=="") return ' ' ......
LeetCode Top100： 合并二叉树（python）
给你两棵二叉树： root1 和 root2 。 想象一下，当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时，两棵树上的一些节点将会重叠（而另一些不会）。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是：如果两个节点重叠，那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值；否则，不为 null 的节点将直接作为新二叉树的 ......
leetcode-206反转链表
反转链表 方法一:迭代法 /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode() : val(0), next(nullptr) {} * ListN ......
leetcode刷题随笔（1）
11.盛水最多的容器 暴力求解超时问题的解决 int maxArea(vector<int>& height) { int max=0; int n=height.size(); int num; int i,j; for(i=0;i<n;i++) for(j=0;j<n;j++) { if(i<j ......
174_技巧_Power BI 动态格式(万|亿)
174_技巧_Power BI 动态格式(万|亿) 一、背景 Power BI 2023年4月份更新，新增加了一个预览功能：动态格式(Dynamic format strings for measures)，度量值的结果可以动态的显示为不同的格式。 今天我们主要来看一个技巧，如何在 Power BI ......
【DP】LeetCode 72. 编辑距离
题目链接 72. 编辑距离 思路 分析动态规划题目的时候只需要考虑最后一个阶段，因为所有的阶段转化都是相同的，考虑最后一个阶段容易发现规律 在数组的动态规划问题中，一般 dp[i] 都是表示以 nums[i] 为结尾的状态；dp[i][j] 分别表示 以 nums1[i] 和 nums2[j] 为结 ......
VM虚拟化学习四——虚拟机CPU和内存动态扩容
1.CPU动态扩容 1.1 创建虚拟机配置CPU数 [root@linux-node4 ~]# virt-install --help|grep cpu #创建虚拟机的时候可以配置CPU --vcpus VCPUS Number of vcpus to configure for your gues ......
【DP】LeetCode 139. 单词拆分
题目链接 139. 单词拆分 思路 分析动态规划题目的时候只需要考虑最后一个阶段，因为所有的阶段转化都是相同的，考虑最后一个阶段容易发现规律 在数组的动态规划问题中，一般 dp[i] 都是表示以 nums[i] 为结尾的状态；dp[i][j] 分别表示 以 nums1[i] 和 nums2[j] 为 ......
Nlog-动态修改DatabaseTarget，对数据库字符串进行加密
private static Logger processLogger; // ① LnProcessDBLog标签 LogManager.GetLogger("LnProcessDBLog");②使用前先保证不为null，否则InitNlog(); // 修改Nlog.config配置的文件 pr ......
Struts 2 Bad Practices: Dynamic Method Invocation （struts2 动态方法调用）
简介： Struts 2 是一款基于 MVC 模式的 Web 应用程序框架，它使用了拦截器（Interceptor）和动态方法调用（DMI，Dynamic Method Invocation）等特性来实现请求的处理和响应。 DMI 是 Struts 2 的一项特性，它允许将请求参数直接映射到 Act ......
动态规划：剑指 Offer 63. 股票的最大利润
题目描述： 假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？ 限制： 0 <= 数组长度 <= 10^5 class Solution{ public int maxProfit(int prices[]){ //状态定义：dp[i]记为利润 profit ......
【LeetCode剑指offer 03】合并两个/K个排序链表
合并两个排序链表 https://leetcode.cn/problems/he-bing-liang-ge-pai-xu-de-lian-biao-lcof 输入两个递增排序的链表，合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。 示例1： 输入：1->2->4, 1->3->4 输出：1->1 ......
Leetcode 1026. 节点与其祖先之间的最大差值
题目： 给定二叉树的根节点 root，找出存在于 不同 节点 A 和 B 之间的最大值 V，其中 V = |A.val - B.val|，且 A 是 B 的祖先。 （如果 A 的任何子节点之一为 B，或者 A 的任何子节点是 B 的祖先，那么我们认为 A 是 B 的祖先） 难度：中等 示例1： 输入 ......
python的matplotlib绘制动态图形（用animation中的FuncAnimation)
%matplotlib auto# 数据透视表：# 统计各月每天的刷卡金额之和# month_day_df = pd.pivot_table(data_df,values="刷卡金额",index="日",columns="月份",aggfunc=np.sum)# 用折线图表示1月份每天的刷卡金额之 ......