指令 模型 语言 数据

笔记整理--C语言--数组指针和指针数组的区别 - hongcha_717 - 博客园——转载

【转载】:原文 http://www.cnblogs.com/hongcha717/archive/2010/10/24/1859780.html ## 数组指针和指针数组的区别 ### 数组指针(也称行指针) 定义 int (*p)[n]; ()优先级高,首先说明p是一个指针,指向一个整型的一维数 ......
数组 指针 hongcha 语言 笔记

存储和数据库

实例存储和 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 实例存储 数据块级存储卷的作用类似于物理硬盘。 实例存储为 Amazon EC2 实例提供临时性数据块级存储。实例存储是指实际挂载到 EC2 实例宿主机的磁盘存储,因而具有与该实例相同的生命周期。当实例终止时 ......
数据库 数据

【校招VIP】前端JS语言考点之Vue考察

考点介绍: Vue是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层,不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面,当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用时,Vue 也完全能够为复杂的单页应用提供驱动。 一、考 ......
考点 前端 语言 VIP Vue

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例6:CNN模型预测性别与年龄

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例7:GOTURN模型实现视频对象跟踪

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

洛谷P2503 [HAOI2006] 均分数据 题解 模拟退火

题目链接:[https://www.luogu.com.cn/problem/P2503](https://www.luogu.com.cn/problem/P2503) 模拟退火 + 贪心。 ```c++ #include using namespace std; int n, m, a[22], ......
题解 数据 P2503 2503 2006

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例3:SSD模型实现对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例5:FCN模型实现图像分割

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例4:SSD-MobileNet模型实时对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例2:GoogleNet-Caffe模型实现图像分类

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 //使用Googlenet Caffe模型实现图像分类 5 using namespace cv; 6 using namespa ......

笔记整理--C语言--linux下错误的捕获:errno和strerror的使用——转载

## linux下错误的捕获:errno和strerror的使用 经常在调用linux系统api的时候会出现一些错误,比方说使用open()、write()、creat()之类的函数有些时候会返回-1,也就是调用失败,这个时候往往需要知道失败的原因。这个时候使用errno这个全局变量就相当有用了。 ......
strerror 错误 语言 笔记 linux

定时同步数据优化

# 定时同步数据优化 ## 前言 ``` 定时任务在系统中并不少见,主要目的是用于需要定时处理数据或者执行某个操作的情况下,如定时关闭订单,或者定时备份。而常见的定时任务分为2种,第一种:固定时间执行,如:每分钟执行一次,每天执行一次。第二种:延时多久执行,就是当发生一件事情后,根据这件时间发生的时 ......
数据

三维模型OSGB格式轻量化的数据压缩与性能平衡分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 性能 格式 数据 OSGB

GoLand 2023(GO语言集成开发工具环境)mac版

GoLand是一个非常简单的 Go语言开发工具,它使您能够在各种平台上构建 Go应用程序。在过去的几年里, GoLand2023在各个领域进行了改进,并且继续发展。我们从这篇文章开始,以了解 GoLand的新功能。 GoLand的一个很棒的功能是允许您设置源代码,而不仅仅是编译它。这使您可以在编写代 ......
开发工具 语言 环境 工具 GoLand

三维模型OSGB格式轻量化技术在大规模场景的加载和渲染的作用分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
大规模 模型 场景 作用 格式

OpenCV3.2图像分割 实例4:GMM(高斯混合模型)样本数据训练与预言

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace cv::ml; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, ......
样本 预言 实例 模型 图像

OpenCV3.2图像分割 实例5:GMM(高斯混合模型)图像分割

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace cv::ml; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, ......
图像 实例 模型 OpenCV3 OpenCV

OpenCV3.2图像分割 实例2:KMeans对随机生成数据进行分类

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 int main(int argc, char** argv) { 8 Mat img(5 ......
实例 图像 OpenCV3 数据 OpenCV

前端开发笔记[1]-使用浏览器存储数据

## 摘要 使用vue.js操作cookie,webStoage,indexedDB实现在浏览器存储数据. ## 平台信息 - macOS - safari:版本16.6 (18615.3.12.11.2) - node.js - "vue": "^2.5.2", - "vue-router": " ......
前端 浏览器 笔记 数据

select网络模型

Select 网络模型 1.为什么需要用select网络模型? 为了解决基本C/S模型中,accept()的阻塞的问题。 2. 它和基本的C/S模型有什么区别? 基本C/S模型中,每次处理一个独立的客户端都要单独的线程,这样会导致客户连接数很大时,线程数也会很多。 并且accept()会阻塞一直等待 ......
模型 select 网络

【Go语言】面向对象编程

一、面向对象编程概念 面向过程编程 整个过程分为若干步 每一步对应一个函数 函数之间要传递大量参数 范例: package main import ( "errors" "fmt" "strconv" ) // 用户登录,获取信息,更新信息,列出信息 var message = "This is o ......
对象 语言

quarkus数据库篇之四:本地缓存

### 欢迎访问我的GitHub > 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):[https://github.com/zq2599/blog_demos](https://github.com/zq2599/blog_demos) ### 本篇概览 - 本文是《quarkus数据库篇》系列的第 ......
缓存 quarkus 数据库 数据

基于CEM算法的三维点云数据二维映射表示matlab仿真

1.算法理论概述 三维点云数据是一种重要的空间信息表示方式,广泛应用于计算机视觉、机器人、虚拟现实等领域。然而,三维点云数据的特征维度往往很高,难以直接处理和分析。因此,将三维点云数据转换为低维度的二维映射表示,是一种有效的数据降维方法,可以方便地进行数据处理和分析。本文提出了一种基于CEM(con ......
算法 数据 matlab CEM

【视频】主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例|数据分享|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22492 最近我们被客户要求撰写关于主成分分析PCA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 降维技术之一是主成分分析 (PCA) 算法,该算法将可能相关变量的一组观察值转换为一组线性不相关变量。在本文中,我们将讨论如何通过使用 R编程语言使用主成分分 ......
数据 葡萄酒 实例 成分 葡萄

matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
数据 神经网络 序列 长短 神经

Python用PyMC3贝叶斯模型平均BMA:采样、信息准则比较和预测可视化灵长类动物的乳汁成分数据

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33449 原文出处:拓端数据部落公众号 当面对多个模型时,我们有多种选择。模型选择因其简单性而具有吸引力,但我们正在丢弃有关模型中不确定性的信息。 print(f"Runing 模型平均 一种替代方法是执行模型选择,但讨论所有不同的模型以及给定信 ......
灵长类 乳汁 成分 模型 准则

R语言文本挖掘:kmeans聚类分析上海玛雅水公园景区五一假期评论词云可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32307 原文出处:拓端数据部落公众号 互联网时代,大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本形式存储在数据库中,如何利用数据分析和文本挖掘的算法,将海量文本的价值挖掘出来,成为我们团队近期的一个研究方向,本案例就是我们的一个尝试。 文本聚类其实也就 ......
景区 文本 公园 语言 代码

【专题】2022年中国制造业数字化转型研究报告PDF合集分享(附原数据表)

报告链接:http://tecdat.cn/?p=32145 本文中所说的制造业数字化转型,指的是在制造企业的设计、生产、管理、销售及服务的每一个环节中,将新一代信息技术应用到制造企业的设计、生产、管理、销售及服务的每一个环节中,并可以以每一个环节中产生的数据为基础,展开控制、监测、检测、预测等生产 ......

CSS基础-盒模型

## 盒模型 所有的HTML标签都可以看成矩形盒子,由width,height,padding,border构成,称为**盒模型**。 盒子的总宽度 = width + 左右padding + 左右border 盒子的总高度 = height + 上下pading + 上下border ![](ht ......
模型 基础 CSS