指尖 算法 精灵 笔记
基于python的 Web 开发框架学习笔记
转载请注明 来源:http://www.eword.name/ Author：eword Email:eword@eword.name python专题目录 基于python的 Web 开发框架学习笔记 详细记录Eword的python入门过程 IDE环境推荐 # 【推荐】 VSCode+Pytho ......
关于python学习笔记
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关于python学习笔记
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Python学习笔记专题目录
转载请注明 来源:http://www.eword.name/ Author：eword Email:eword@eword.name Python学习笔记专题目录 首页 Python 学习笔记 MacBook 搭建python开发环境 【必须】安装Python 【必须】安装pip 【必须】virt ......
一致性哈希算法
请求和后端ip地址计算hash值%2^32。 把请求转给按顺时针找到的后端IP。如果后端IP挂了，原本转给其他后端IP的请求不变。为了增强均衡性，可以增加虚拟节点。 参考资料nginx 负载均衡/一致性哈希 ......
RAW域算法之坏点消除DPC
坏点检测/消除 (Defect Pixel Detection/Correction) 与FPN 类似，坏点的产生也与 Sensor 的工艺有关。与FPN 不同的是，坏点有固定点和疑似坏点两种。而后者的出现相对不固定，会随着曝光时间以及温度的变化而变。因此进行坏点消除之前需要首先进行坏点检测 (De ......
RAW域算法之固定模式噪声消除FPN
固定模式噪声消除 (Fixed Pattern Noise Remove) 由于 Sensor 工艺的原因导致了 Sensor 会在固定的位置产生相对固定的随时间变化较小的噪声，称之为固定模式噪声。固定模式噪声一般出现于 CMOS Sensor，并且 Sensor的模拟增益或者列增益开的越大，固定模 ......
RAW域算法处理之LDC
镜头畸变校正lens distortion correction 常见的镜头畸变有两种，一种是桶形失真，常出现于短焦大视角镜头；一种是枕形失真，常出现于变焦镜头的长焦段，如图所示。通过镜头畸变校正期望校正后的图像中垂直和水平直线依然保持垂直和水平。校正算法原理：一般分两步，首先通过 calibrat ......
RAW域处理算法之LSC
RAW域处理算法之LSC 实际应用中，由于具体场景的需要以及成本的考虑，摄像机会搭配不同镜头。镜头校正是指针对由于镜头原因引入的成像误差进行的校正。 镜头阴影校正（Lens shading correction，LSC） 由于镜头/微镜头的光学构造，导致了经过镜头/微镜头进入 sensor 的光线中 ......
鲸鱼优化算法在计算机视觉领域的应用
[toc] 标题：《9. 鲸鱼优化算法在计算机视觉领域的应用》 背景介绍： 计算机视觉是指计算机系统对视觉对象进行识别、分析和处理的过程，能够帮助计算机进行智能化的感知和理解。近年来，随着深度学习算法的发展，计算机视觉领域取得了巨大进展，许多优化算法也得到了广泛应用。鲸鱼优化算法是一种针对大规模数据 ......
基于深度学习的图像分类算法研究
[toc] 《基于深度学习的图像分类算法研究》 引言 随着计算机视觉技术的不断发展，图像分类已经成为了人工智能领域的一个重要研究方向。传统的基于手工特征的图像分类算法已经无法满足大规模、高维、复杂图像的分类需求，因此，基于深度学习的图像分类算法逐渐成为了当前人工智能领域的主流技术。本文将介绍一种基于 ......
机器学习中的强化学习算法应用
[toc] 文章标题：《69.《机器学习中的强化学习算法应用》》 背景介绍： 强化学习(RL)是人工智能领域的一个重要分支，其主要目标是让智能体在不确定性环境中学习最优策略，以实现任务目标。近年来，在机器学习领域中，强化学习算法也得到了越来越广泛的应用。其中，最知名的强化学习算法之一是 Q-lear ......
机器学习中的强化学习算法原理与应用
[toc] 强化学习是一种机器学习算法，用于解决具有不确定性和奖励不确定性的任务。其主要思想是通过试错学习，从简单的行动序列中学习到最优策略，从而提高任务的效率和准确性。在机器学习领域中，强化学习被广泛应用于游戏、自然语言处理、计算机视觉等领域。本文将介绍强化学习算法的基本原理和应用，以及优化和改进 ......
数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用
[toc] 数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用 随着数据量的不断增长，数据挖掘已经成为了一个热门领域。在数据挖掘中，文本挖掘是一个极其重要的部分。文本挖掘可以用于各种应用场景，例如文本分类、情感分析、命名实体识别等。本文将介绍数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用。 ## 1. 引言 数据挖掘中的文本挖 ......
数据挖掘中的聚类算法原理与应用
[toc] 数据挖掘中的聚类算法原理与应用 在数据挖掘领域中，聚类算法是一种常见的分类和聚类技术，用于将一组数据分成多个簇或类，其中每个簇内的数据都是相似的，而簇之间则不同。聚类算法可以用于各种数据挖掘任务，包括推荐系统、垃圾邮件过滤、信用评估等。在本文中，我们将介绍数据挖掘中的聚类算法原理与应用， ......
什么是因特网 笔记
## 1.1 什么是因特网 ### 1.1.1 从具体构成 因特网是全球性的且由多个==计算机网络==相互连接组成。 计算机网络：由==一条条的边==将==节点==连接起来。 ==节点：== - 主机，端系统（主机=端系统）极其上面运行的网络程序 。 例：个人电脑（PC），电视，游戏机，家用电器等 ......
Huggingface Transformers库学习笔记（一）：入门（Get started）
前言 Huggingface的Transformers库是一个很棒的项目，该库提供了用于自然语言理解(NLU)任务(如分析文本的情感)和自然语言生成(NLG)任务(如用新文本完成提示或用另一种语言翻译)的预先训练的模型。其收录了在100多种语言上超过32种预训练模型。这些先进的模型通过这个库可以非常 ......
宋红康-Java基础复习笔记详细版
# Java基础复习笔记 ## 第01章：Java语言概述 ### 1. Java基础学习的章节划分 ``` 第1阶段：Java基本语法 Java语言概述、Java的变量与进制、运算符、流程控制语句（条件判断、循环结构）、break\continue、 IDEA开发工具的使用、数组 第2阶段：面向对 ......
opencv学习笔记（八）
图像轮廓：用于识别和提取图像中物体的边界或轮廓信息。轮廓是由连续的边缘像素点组成的曲线，表示了物体在图像中的外形。 常用方法： 1、预处理：首先，对图像进行预处理，例如：灰度化、滤波、二值化，以便更好地分离物体和背景； 2、边缘检测：使用边缘检测算法（例如canny边缘检测）在预处理后的图像中找到物 ......
鸟类识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法【完整代码】
## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 数据集选自加州理工学院200种鸟类数据集 ......
蔬菜识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法
## 一、介绍 蔬菜识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片  代码： 1 void maxD_cursor(TreeNode* node, int& ......
基础算法：二分，贪心等 学习笔记
# 普及组基础算法 这些都是零零散散接触过的基础算法，写个笔记把这些整理到一起来。 ## 线性降维技巧 之前在学校洛谷团队里看到一个[题单](https://www.luogu.com.cn/training/263558)，觉得这些技巧可能有用，就转存了。 ### 前缀和 差分 前缀和是一种对区间 ......
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记08_自黑与放大
 # 1. 自黑式攻击 ## 1.1. 自黑只会偶尔成为人类的美德 ## 1.2. 对系统来说，绝对不会推崇自黑 ......
学习笔记406—word表格跨页断开/自动分成两页显示怎么办？
word表格跨页断开/自动分成两页显示怎么办？ 1、打开word 文档。 2、点击“插入—表格—插入表格”。 3、插入一个较长的表格。 4、可以发现表格自动断开，分成两页显示。 5、要想一页显示，必须做以下的调整。全选表格。 6、点击“布局—属性”。 7、或者在选定的表格上右键，然后在右键菜单中点击 ......
celery笔记五之消息队列的介绍
> 本文首发于公众号：Hunter后端 > 原文链接：[celery笔记五之消息队列的介绍](https://mp.weixin.qq.com/s/fw7b1Gha0XpTYuCg3aZcWA) 前面我们介绍过 task 的处理方式，将 task 发送到队列 queue，然后 worker 从 qu ......
一文全解析KMP算法
假设现在我们面临这样一个问题：有一个文本串S，和一个模式串P，现在要查找P在S中的位置，怎么查找呢？ 如果用暴力匹配的思路，并假设现在文本串S匹配到 i 位置，模式串P匹配到 j 位置，则有： 如果当前字符匹配成功（即S[i] == P[j]），则i++，j++，继续匹配下一个字符； 如果失配（即S ......
外设驱动库开发笔记54：外设库驱动设计改进的思考
不知不觉中我们已经发布了五十多篇外设驱动的文章。前段时间有一位网友提出了一些非常中肯的建议，这也让我们开始考虑怎么优化驱动程序设计的问题。在这一篇中我们将来讨论这一问题。 # 1、问题分析 首先我们来分析一下网友提出的几点问题。第一点是说在驱动设计时，使用了typedef重定义函数指针，这就需要使用 ......