控件 数据源datagridview方式
vue+element 表格formatter数据格式化并且插入html标签 ;
formatter的用法： 列表内容回显， orderStatus 0 是未处理， 1是已处理等，不能直接展示，所以需要 formatter <el-table-column label="订单状态" prop="orderStatus" :formatter="statusFormatter"> ......
ENVI55扩展工具：Himawari FLDK HSD数据读取与处理工具
1 工具介绍 工具支持ENVI 5.5及以上版本。 本工具是基于观测区域为Full Disk（FLDK）的HSD数据开发测试的，其他观测区域未单独测试（貌似是支持的）。ENVI目前原生支持netcdf格式的数据读取，并不支持HSD数据（DAT格式）。 Himawari数据包含16个波段，每个波段分文 ......
Qt程序接收串口数据存在延迟解决办法
问题 在调试接收串口数据的Qt程序中发现，数据存在延迟和粘包现象。下位机发送数据包频率是100Hz，一包56字节，波特率115200，在打印port->readAll()的值的时候发现并不是每10ms读到一包数据，而是大概每50ms左右一次接收到5包数据，在其他电脑上调试，以及下载其他串口助手调试后 ......
duplicate克隆数据库脚本例子
建议目的端执行(源端也可以执行) rman target sys/oracle@tnsora11g_source auxiliary sys/oracle@tnsora11g_target run{ allocate channel prmy1 type disk; allocate channel ......
利用Python进行数据分析_Pandas_Numpy高级应用
Numpy高级应用 1.ndarray对象内部机理 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame import warnings warnings.filterwarnings("ignore") ......
QT 加载构建控件的时候 是灰色的
先上图 我安装完程序之后，返现上面红框中是灰色的，并且前面还带一个黄色感叹号 并且下面C++的地方还是空的，应该是系统没有c++编译器 为系统安装g++编译器 sudo apt-get install g++ ......
前端常用登录方式
前端常见登录方式 总结下前端几种常见的登录方式： Session Token Oauth 第三方登录 SSO 单点登录 多因素认证 1、 基于会话（Session）的认证 特点：服务端存储 SessionId 1.1 实现流程 用户提交登录表单，包含用户名和密码。 服务器验证凭证，如果凭证正确，则创 ......
接口自动化之响应数据封装
在使用requests实现接口自动化时，接口响应的数据没有代码提示，要获取某个接口字段就需要通过[xxx]的方式来获取，实际开发过程中希望能通过.的方式来获取到某个接口响应属性。 方式一、使用dataclass dataclass是python3.7新推出的特性之一 from dataclasses ......
大数据hadoop理论面试题
1、列举几个hadoop生态圈的组件并做简要描述？ （1）Zookeeper:是一个开源的分布式应用程序协调服务,基于zookeeper可以实现同步服务，配置维护，命名服务。 （2）Flume:一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。 （3）Hbase:是一个分布式的、面向列 ......
利用Python进行数据分析_Pandas_数据规整
数据规整 1.时间序列以及截面对齐 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame import warnings warnings.filterwarnings("ignore") # 设置一个日 ......
列表页删除最后一页的最后一条数据，定位前一页数据
1、调用后端接口时，返回最大页码数，这样就可以避免 // 最后一页就剩一条，删除或者取消关注，默认展示前一页 if (tableData?.length == 0 && currentPage > 1) { const beforePageNum = result?.maxPage == 0 ? 1 ......
接口自动化之响应数据封装
在使用requests实现接口自动化时，接口响应的数据没有代码提示，要获取某个接口字段就需要通过[xxx]的方式来获取，实际开发过程中希望能通过.的方式来获取到某个接口响应属性。 方式一、使用dataclass dataclass是python3.7新推出的特性之一 from dataclasses ......
智驾数据采集平台搭建之多传感器联合标定
简介： 在自动驾驶发展如火如荼的今天，L4和L5级 的自动驾驶功能依旧处于算法开发和验证的阶段，就无可避免的需要极其庞大的路试数据用以支撑算法的开发和训练，为此，北汇信息为客户提供整套的数采平台解决方案。值得一提的是，在数采平台搭建后，到数据的消费端之前，必须要完成数采平台中传感器的标定，才能够使得 ......
数据库系列：业内主流MySQL数据中间件梳理
数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版） 数据库系列：高并发下的数据字段变更 数据库系列：覆盖索引和规避回表 数据库系列：数据库高可用及无损扩容 数据库系列：使用高区分度索引列提升性能 数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍 数据库系列：MySQL引擎M ......
python 数据结构与算法知识图
1.算法思想：递归、分治（归并排序、二分查找、快速排序）、贪心（贪心策略排序+当前最优）、动态规划（最优子结构+递推式）、回溯（解空间：排列树+子集树、深度搜索+剪枝）、分支限界（解空间：排列树+子集树、广度搜索+剪枝）） 2.排序算法：（low：冒泡、插入、选择；mid：快排、归并、堆排，其他：桶 ......
数据可视化爆发式发展背后原因探析
现在，数据可视化作为一种强大的工具逐渐走进人们的视野，其爆发式发展背后涌现了多种原因值得探讨，今天我就以可视化从业者的视角来简单谈谈数据可视化爆发式发展背后的原因。 首先是互联网和传感技术的普及，令大量数据源不断涌现，例如IOT设备、传感器等。这使得数据规模巨大且类型多样化，需要更好的方式来处理、理 ......
js 处理对象数组 + map 筛选出指定字段数据 + filter过滤重复数据/指定数据
const res = [{ id: 1, name: 'zhangsan', age: 16, gender: 0 }, { id: 1, name: 'zhangsan', age: 16, gender: 0 }, { id: 2, name: 'lisi', age: 20, gender: ......
测试 doris stream load 数据流
root@tc-doris-fe-1:~# vim data.csv root@tc-doris-fe-1:~# curl --location-trusted -u root -T ./data.csv -H "label:label_example" -H "column_separator:, ......
【反汇编3】基本数据类型的表现形式
参考书籍，《C++反汇编与逆向分析技术揭秘》。 这次主要研究各种数据在计算机里怎么存的，又要涉及补码、科学计数法等基础内容。这些课程计算机专业的都会学，但作为程序员未必有直观的体验，比如java或python程序员，他们不用自己管理内存，也就根本不会接触到这类内容，例如int i = -1; 对于他 ......
Redis和Mysql如何保证数据一致性？
1、redis作用： 用于读数据库操作的缓存层，可以减少数据库的io，还能提升数据的io性能； 无法保证数据的acid 2、实现一致性方案： 1、先更新数据库，在更新缓存 2、先删除缓存再更新数据库 3、最终一致性方案： （1）基于roketMQ可靠通信 （2）通过canal组件采集mysql bi ......
MongoDB中如何优雅地删除大量数据
删除大量数据，无论是在哪种数据库中，都是一个普遍性的需求。 除了正常的业务需求，我们也需要通过这种方式来为数据库“瘦身”。 为什么要“瘦身”呢？ 表的数据量到达一定量级后，数据量越大，表的查询性能相对也会越差。 毕竟数据量越大，B+树的层级会越高，需要的IO也会越多。 表的数据有冷热之分，将很多无用 ......
数据隐私治理所面临的四大挑战
近年来，隐私功能越来越受到重视，在重大立法改革和加强监管审查的支持下，各组织通过部署和扩展专门的隐私计划和职能来做出回应。隐私不再是信息安全、法律或道德的一个子集，而是一门专业学科，需要全球专门的隐私专业人士投入时间和精力。 ......
Databend 源码阅读： Meta-service 数据结构
作者：张炎泼（XP） Databend Labs 成员，Databend 分布式研发负责人 https://github.com/drmingdrmer 引言 Databend 是一款开源的云原生数据库，采用 Rust 语言开发，专为云原生数据仓库的需求而设计。 面向云架构：Databend 是完全 ......
16.特殊控件 Toast
Toast 是什么 一种消息框类型 永远不会获得焦点 无法被点击 Toast显示的时间有限，Toast会根据用户设置的显示时间后自动消失 是系统级别的控件，属于系统settings Toast类的思想： 就是尽可能不引人注意，同时还向用户显示信息，希望他们看到 Toast 定位 appium 用的是 ......
php+dm达梦数据库简单连接
1.安装php 准备php环境，下载phpstudy，自带php7.3.4nts，安装好以后如果系统环境变量没有配置要配置一下php的的系统环境变量 2.安装达梦数据库 win64+dmv8 在达梦数据库的文件夹中选择合适版本的扩展文件复制到 达梦的各版本扩展文件所在位置： php的扩展文件中 ph ......
linux：date <=> timestamp：转换；10进制 <=> 16进制；读取二进制原始数据hexdump
进制转换： 使用linux的 coreutils 的 printf 函数 ： printf "%d" 0xf23b9 printf "%x" 12345 date timestamp 转换： date +"%F_%T" -d @时间戳的长整型值 date +"%s" [now] tail\head ......
mysql数据库字符集utf8mb4和排序规则utf8mb4_bin
一、存储字符集 utf8 和 utf8mb41、utf8utf8 是 Mysql 中的一种字符集，只支持最长三个字节的 UTF-8 字符，也就是 Unicode 中的基本多文本平面2、utf8mb4要在 Mysql 中保存 4 字节长度的 UTF-8 字符，需要使用 utf8mb4 字符集，但只有 ......
李强 分布式计算、云计算与大数据 作者:林伟伟 著出版社:机械工业出版社出版时间:2015年11月
前 言背景分布式计算从20世纪六七十年代发展到现在，一直是计算机科学技术的理论与应用的热点问题，特别是*近几年，随着互联网、移动互联网、社交网络应用的发展，急需分布式计算的新技术——云计算、大数据，以满足和实现新时代计算机的应用需求。云计算、大数据等新技术本质上是分布式计算的发展和延伸，现有的书籍一 ......
实时湖仓技术选型，企业如何借实时湖仓赢在“数据驱动”时代
在之前三期的实时湖仓系列文章中，我们从业务侧、产品侧、应用侧等几个方向，为大家介绍了实时湖仓方方面面的内容，包括实时湖仓对于企业数字化布局的重要性以及如何进行实时湖仓的落地实践等。 本文将从纯技术的角度，为大家解析实时湖仓的存储原理以及生态选型，为企业建设实时湖仓给出技术方面的参考意见。 实时湖仓能 ......