操作说明 轨迹simulink模型

从工程化角度,详解鹏程·脑海大模型训练过程

从工程化的角度,对鹏城.脑海大模型训练语料处理、模型训练优化、模型应用等方面做出了全面详细的经验分享。 ......
模型 脑海 角度 过程 工程

人工智能应用的“繁花时代”,各大企业何以破局AI模型挑战

​ AI技术的崛起,为各行业发展带来巨大变革和超强的创新潜力。然而,各大企业在拥抱AI的进程中并非一路坦途,“繁花盛开”的背后隐藏着AI模型生产与管理环节的诸多痛点。 先来看看部分金融企业在人工智能技术的应用现状:工商银行运用超过2200个智能模型,通过OCR技术实现支票、业务委托书等业务凭证要素的 ......
人工智能 繁花 人工 模型 智能

antd中columns中配置的操作,如何,调用函数组件中的方法

不拆分的情况下 把columns配置,写在函数组件内部。 把相关的操作,也全部写在函数组件内部。 拆分的话 1.columns的render函数中,有个actionref,可以传递dom实例上的操作方法。 2.其他方法,可以使用hooks方法进行传递。 useColumns.tsx export c ......
函数 组件 columns 方法 antd

【C语言】str 系列字符串操作函数

strlen 函数 strlen 函数用于统计字符串长度 size_t strlen(const char *_Str); strcpy 函数 strcpy 函数用于将某个字符串复制到字符数组中 char *strcpy(char *_Dest,const char *_Source); strca ......
字符串 函数 字符 语言 str

【OpenVINO】基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型

RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的,一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器,它通过使用一系列新的技术和算法,实现了更高效的训练和推理,我们将将在Python、C++、C# 三个平台实现OpenVINO 部署RT-DETR模型实现深度学习推理加速, 在本文中,我们将首先介绍基于 Ope... ......
OpenVINO 模型 RT-DETR Python DETR

综合评价模型

层次分析法(AHP)(太主观) 。。。 熵权法(客观定权) 秩和比法 ......
模型

一段shell代码可用于git部署代码到服务器的操作

整个执行的思路: 1 先放弃服务器本地的修改,把代码从git管理服务器检出,最新的代码。 2 复制配置测试或生产环境配置文件到工程里面。 3 文件夹的权限重新覆盖。 比如把下面这段bash 脚本命名为test_shop.sh,赋予它可执行的权限。chmod a+x test_shop.sh #!/b ......
代码 服务器 shell git

模型层choice字段使用

1 模型表:Student表,写接口应该选择继承哪个视图类2 推荐使用自动生成路由的方式(继承ViewSetMixin及它的字类)3 但是目前来说,你先实现功能即可(至于选择哪个,慢慢体会) 4 choice的使用 -在模型类中使用 sex = models.SmallIntegerField(ch ......
字段 模型 choice

fatfs常用接口函数说明

FATFS是一个为小型嵌入式系统设计的通用FAT(File Allocation Table)文件系统模块。FatFs 的编写遵循ANSI C,并且完全与磁盘I/O层分开。因此,它独立(不依赖)于硬件架构。它可以被嵌入到低成本的微控制器中,如AVR, 8051, PIC, ARM, Z80, 68K ......
函数 接口 常用 fatfs

一款便捷操作移动端设备的PC工具

说明 该项目基于【Tinyui】框架开发。为电脑端(Windows/MacOS/Linux)操作移动设备提供便捷操作的工具。 项目代码已开源:☞ Github ☜ ☞ Gitee ☜ 功能 运行 由于采用Python语言开发,因此需要安装Python运行环境,Python 2.x(建议使用最后一个版 ......
工具 设备

【专题】2023年大语言模型综合评测报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33624 原文出处:拓端数据部落公众号 自2022年年末以来,人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速,预测数据显示,到2030年,AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年,国内主要 ......
评测报告 数据表 模型 语言 专题

《汇编语言》王爽第四版课程设计一答案的详细说明。

![image](https://img2024.cnblogs.com/blog/3372113/202401/3372113-20240112003846169-1280898320.jpg) ![image](https://img2024.cnblogs.com/blog/3372113/2... ......
答案 语言 课程

浦语书生大模型实战训练营03笔记和作业

1.1配置环境 进入命令行,安装pytorch环境 bash /root/share/install_conda_env_internlm_base.sh InternLM conda activate InternLM # 升级pippython -m pip install --upgrade ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

R语言PLS-DA模型分析不同中医组别患者间差异指标数据可视化

全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34809 原文出处:拓端数据部落公众号 PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis) 是一种多变量统计分析方法,常用于处理具有多个预测变量和多个响应变量的数据。在本文中,我们帮助客户使 ......
组别 患者 模型 差异 中医

生成模型—VAE

生成模型—VAE(Variational Auto-Encoder) 为进一步了解面部反应生成模型的原理,故详细学习VAE。 Auto-encoder 感谢李宏毅老师的视频! 自编码器是一种无监督学习的神经网络模型,可以用于数据降维、特征压缩、特征提取、数据生成等任务。其主要思想是尝试将输入数据通过 ......
模型 VAE

C 语言结构体和枚举完全指南:成员访问、字符串操作、枚举基础

访问结构体成员 要访问结构体的成员,请使用点语法 (.): // 创建名为 myStructure 的结构体 struct MyStructure { int myNum; char myLetter; }; int main() { // 创建名为 s1 的 myStructure 的结构体变量 ......
字符串 字符 成员 语言 结构

Gorm 数据库表迁移与表模型定义

Gorm 数据库表迁移与表模型定义 一、Docker快速创建MySQL实例 1.1 创建 因为这里我们是测试学习使用,单独安装MySQL 比较费时费力,所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。 如果你没有docker环境,可以参考:【一文搞定】Linux、Mac、Windows安装D ......
模型 数据库 数据 Gorm

Python用openpyxl操作Excel问题集

openpyxl是一款轻量级的excel操作库,适合用于一些基本的操作构建,如果涉及批量处理数据,如求一整列的最大值最小值等,无疑是pandas更好;对于一些单元格背景填充、单元格合并、批量创建sheet等的操作,无疑是openpyxl好,因为pandas无法方便地完成此类操作。python库之间的 ......
openpyxl Python 问题 Excel

python操作excel用什么方式最好用

一. 在Python中,有几种常见的方法可以操作Excel文件: openpyxl: openpyxl是一个流行的Python库,用于读取和写入Excel文件。它提供了一组功能强大的API,可以创建、修改和处理Excel文件的各个方面,如单元格、行、列、工作表等。 pandas: pandas是一个 ......
方式 最好 python excel

dremio 反射刷新时间的一些简单说明

dremio 的反射是可以创建的view 以及table (datasource 中的表) 上的,默认物化反射的调度频率最小是1小时,view 上的反射频率是不能调整的(只能创建,不能配置频率),物理表可以进行配置调整,以下是一些测试说明 几个方便观测反射效果的sql 以下是提供的几个系统表可以方便 ......
时间 dremio

扩散模型

该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片,所以一开始输入模型的是噪音,但是经过一次处理效果不会非常好,所以要循环迭代很多次,得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音,也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音,得到生成结果。 这里没有讲的太细,我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪 ......
模型

存储程序和程序控制:开发经验分享及操作过程详解

存储程序和程序控制是计算机行业中非常重要的一部分。它涉及到如何将程序和数据存储在计算机内存中,并通过程序控制来实现各种功能。本文将分享我的开发经验,并详细解释如何进行存储程序和程序控制的操作过程。 ......
程序 过程 经验

Apipost接口自动化测试如何操作

Apipost提供可视化的API自动化测试功能,使用Apipost研发人员可以设计、调试接口,测试人员可以基于同一数据源进行测试,Apipost 接口自动化功能在上次更新中进行了逻辑调整,带来更好的交互操作、更多的控制器选择,同时新增同步接口模式选择、测试数据选择功能。 添加接口 使用 Apipos ......
接口 Apipost

解析flywheel飞轮模型以及它的落地路径

Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型,比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存,更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说,他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了,要用flywheel飞轮模型。 我本 ......
飞轮 路径 flywheel 模型

大模型调优方法:提示工程、RAGs 与微调对比

每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题,如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序,如预训练缺失上下文的重要文件,再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域,面对这些问题,需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
模型 方法 工程 RAGs

[转]MissionPlanner使用说明

转自:怒飞垂云 一、清除飞行轨迹 有时在测试时我们希望清除地图中的飞行轨迹,在“飞行数据”页面左下方的“动作”页面,点击“清除轨迹”按钮即可。 二、打开和关闭语音 “配置调试”->Planner->“语音合成”,勾选“启动语音”,然后后面会出现可选择的语音播报项目,按需勾选即可 三、自定义姿态窗口下 ......
MissionPlanner 使用说明

大语言模型LLM幻觉的解决方法:检索增强生成RAG

当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题,比如呼吸道感染应该怎么治疗,它可能直接给出答案,但不会提供这个答案的依据来源,这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外,大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题,检索增强生 ......
幻觉 模型 语言 方法 LLM

操作系统

第一章 os的作用是什么? 管理硬件资源 提供用户界面: 文件管理: 进程管理: 资源分配和调度: 提供网络支持: os的基本特性是什么? 并发性:操作系统能够同时管理多个任务,实现多任务并发执行,提高系统资源的利用率。 共享性:操作系统能够有效地管理和分配系统资源,使多个应用程序能够共享硬件资源, ......
系统

常见3D模型汇总

3D模型查看器: 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源: 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式: obj fbx glb (glTF2.0):https://github.com/Khron ......
模型 常见

软件生命周期模型定义与选择策略

![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/3351537-20240111151615438-216580632.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......
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