放射状 布尔simulink模型
大模型与KG（一）——大模型的前世今生（发展脉络与基本知识扫盲）
已经好久好久好久没有写博客了，快一年了，学术进展在最近的一年也接近停滞。因为选择职业/人生方向花费了很多的时间，在新环境中心安定下来才决定继续走学术研究的道路。最近的整体状态还算不错的，在各方面都算顺利，因为逐渐从内心接纳了自己，无论是优秀还是菜。在读研的时候看到Bert之类的词汇就本能地抗拒，对于 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩处理效率提高的技术方浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
三维模型（3D）OBJ格式轻量化云端处理技术方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
大场景的倾斜摄影三维模型OBJ格式轻量化处理处理关键处理技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
利用 device_map、torch.dtype、bitsandbytes 压缩模型参数控制使用设备
# device_map 以下内容参考 [Huggingface Accelerate文档：超大模型推理方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606061177) 在 HuggingFace 中有个重要的关键字是 device_map，它可以简单控制模型层部署在哪些硬件上 ......
Nougat：一种用于科学文档OCR的Transformer 模型
随着人工智能领域的不断进步，其子领域，包括自然语言处理，自然语言生成，计算机视觉等，由于其广泛的用例而迅速获得了大量的普及。光学字符识别(OCR)是计算机视觉中一个成熟且被广泛研究的领域。它有许多用途，如文档数字化、手写识别和场景文本识别。数学表达式的识别是OCR在学术研究中受到广泛关注的一个领域。 ......
用fashion_mnist数据集构建模型
#预处理数据 import tensorflow as tf #加载数据 fashion_mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist (train_images,train_labels),(test_images,test_labels) = fashion_m ......
wright-fisher模型下遗传漂变基因固定的证明
# background 最近我导兴致大起准备进行组间交流开展群体遗传学的读书交流会，为了贪图内容的简易我先选了遗传漂变的部分 但并不是说要水过，多少要有点b格。 在遗传漂变的部分里有一个重要的模型Wright-Fisher 模型，很多群体遗传学教科书都会提到这个模型，但是关于该模型中的一个细节 假 ......
使用aidlux进行模型迁移、部署、推理
>AidLux是一个构建在ARM硬件上，基于创新性跨Android/鸿蒙 + Linux融合系统环境的智能物联网 (AIoT) 应用开发和部署平台。 **说的直白点，aidlux就是一个在arm架构芯片的设备上运行的linux系统，我们可以将身边的安卓设备当作边缘设备，在aidlux的基础上，使用安 ......
ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型
京东探索研究院联合悉尼大学在这方面做出了探索，提出了基于简单视觉transformer的姿态估计模型ViTPose和改进版本ViTPose+。ViTPose系列模型在MS COCO多个人体姿态估计数据集上达到了新的SOTA和帕累托前沿。 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31996 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GAMLSS的研究报告，包括一些图形和统计输出。 GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数 ......
Eviews用向量自回归模型VAR实证分析公路交通通车里程与经济发展GDP协整关系时间序列数据和脉冲响应可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27784 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归模型VAR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 河源市是国务院1988年1月7日批准设立的地级市，为了深入研究河源市公路交通与经济发展的关系，本文选取了1988－2014年 ......
白嫖一个属于你的私有大模型
最近国内的大模型可谓是遍地开花，你瞧瞧：  这么火，我也想搞一个试试，于是就有了这篇文章！对，你没看错，就是白嫖。 毕竟人 ......
Informer模型学习记录
# Informer 时间序列模型 ## data ### 1. WTH.csv * 水厂 * csv格式数据，总共13列，包含一列标签，12列特征，后面输入模型维度：12 * 每隔一小时一条记录 * 每个时间点对应多个特征，最后一个数据值作为数据标签 ### 2. ECL.csv * csv格式数 ......
行行AI公开课：ChatGPT和大语言模型的微调
ChatGPT和大模型正在以前所未有的速度改变世界和你的工作。 最新研究发现会使用ChatGPT4的人的工作效率是一般人的40倍，80%的世界500强企业已经在使用ChatGPT。不会使用ChatGPT和不懂大模型的人很快就会被淘汰，不是被ChatGPT淘汰，而是被会使用ChatGPT的人淘汰。史丹 ......
Go 语言内置类型全解析：从布尔到字符串的全维度探究
> 关注微信公众号【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 > 本文深入探讨了 Go 语言的内 ......
通过提示大语言模型进行个性化推荐LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models
论文原文地址：https://arxiv.org/abs/2307.15780 本文提出了一种提示LLM并使用其生成的内容增强推荐系统的输入的方法，提高了个性化推荐的效果。 ## LLM-Rec Prompting  `T ......
介绍JVM的内存区域模型
JVM有程序计数器，本地方法栈，虚拟机栈，堆，元空间 程序计数器，是线程私有的，作用是保存线程执行的下一行代码 虚拟机栈也是线程私有的，保存着一个个栈帧，栈帧代表着调用的方法，栈帧主要有局部变量表，操作数栈 ，返回地址，局部变量表存储着方法里边的变量的存放地址，操作数栈保存着运算过程的中间结果，返回 ......
Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33566 原文出处：拓端数据部落公众号 生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本。最近我们被客户要求撰写关于GAN生成对抗性神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 近年来，GAN一直是研究 ......
R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投 ......
如何让 Llama2、通义千问开源大语言模型快速跑在函数计算上？
> 本文是“在Serverless平台上构建AIGC应用”系列文章的第一篇文章。 ## **前言** 随着ChatGPT 以及 Stable Diffusion,Midjourney 这些新生代 AIGC 应用的兴起，围绕AIGC应用的相关开发变得越来越广泛，有呈井喷之势，从长远看这波应用的爆发不仅 ......
样本数量、模型参量的研究
参考文献：https://arxiv.org/abs/1707.02968 https://arxiv.org/abs/1511.02251 来自于知乎FUNNY AI 在Revisiting Unreasonable Effectiveness of Data in Deep Learning E ......
布尔类型
[TOC] # 布尔类型 #### 判断对错 ### True真和False假 ##### 一般只作为条件的结果出现,不直接使用 #### print(bool(1==1)) #结果为 True #### print(bool(1==2)) #结果为 False ##### 不加bool 系统也会自 ......
《Java架构师的第一性原理》60系统架构之计算机思维模型
1 学习思维模型 1.1 历史跨越模型 怎样解剖当下问题的本质？去回溯问题的历史来源。 比如：计算机网络中，TCP协议怎样保证数据传输可靠？ 为了保障数据不丢失及错误（可靠性），它有报文校验、ACK应答、超时重传(发送方)、失序数据重传（接收方）、丢弃重复数据、流量控制（滑动窗口）和拥塞控制等机制。 ......
PanGu-Coder2：从排序中学习，激发大模型潜力
华为云CodeArts Snap插件也即将上线基于PanGu-Coder2的百亿级代码生成服务，为Snap用户提供更全面的语言支持、更智能的代码生成、更准确的补全建议。 ......
行行AI公开课：在AI大模型和应用落地的今天，算力究竟如何获得？
> 行行AI是博客园和天使投资方顺顺智慧共同成立的合资公司。 如果说，大模型是AI抽象化的“肉身”，那么海量的算力，则是维系这具肉身运转的“血液”。随着ChatGPT等人工智能技术的高速发展，以及大语言模型的出现和应用，各个企业对智能算力的需求也在与日俱增。此番形势下，谁掌握了算力这一关键的新“能源 ......