数据分析 数据 方向 企业

【获奖案例巡展】信创先锋之星——甘肃省住房和城乡建设厅住建数据大脑

为表彰使用大数据、人工智能等基础软件为企业、行业或世界做出杰出贡献和巨大创新的标杆项目,星环科技自2021年推出了“新科技 星力量” 星环科技科技实践案例评选活动,旨在为各行业提供更多的优秀产品案例,彰显技术改变世界的力量,目前已成功举办两届,收到了来自各界的积极参与。 第二届星环科技科技实践案例评 ......
城乡 住房 大脑 案例 数据

缓存与数据库双写一致性几种策略分析

本文将对几种缓存与数据库保证数据一致性的使用方式进行分析。为保证高并发性能,以下分析场景不考虑执行的原子性及加锁等强一致性要求的场景,仅追求最终一致性。 ......
一致性 缓存 策略 数据库 数据

漫谈前端自动化测试演进之路及测试工具分析

随着前端技术的不断发展和应用程序的日益复杂,前端自动化测试也在不断演进。随着 Web 应用程序变得越来越复杂,自动化测试的需求也越来越高。如今,自动化测试已经成为 Web 应用程序开发过程中不可或缺的一部分,它们可以帮助开发人员更快地发现和修复错误,提高应用程序的性能和可靠性。 ......
测试工具 前端 工具

ConcurrentHashMap源码&底层数据结构分析

ConcurrentHashMap:线程安全的HashMap 1.存储结构 ConcurrnetHashMap 由很多个 Segment 组合,而每一个 Segment 是一个类似于 HashMap 的结构,所以每一个 HashMap 的内部可以进行扩容。但是 Segment 的个数一旦初始化就不能 ......

深度学习-Pytorch常见的数据类型

深度学习-Pytorch常见的数据类型 数据类型认识 首先,python与PyTorch中的数据类型 | python | PyTorch | | : : | : : | | int | IntTensor | | float | FloatTensor | | int array | IntTen ......
深度 常见 Pytorch 类型 数据

上行子帧和下行子帧 时间分析(定时提前量)

3GPPP 36.211 第8.1 协议上对LTE-FDD的帧结构模式,一般称为Frame structure type 1。 协议上对LTE-TDD的帧结构模式,一般称为Frame structure type 2。 TA=1,那么N_TA =1*16Ts,表征的距离为16*4.89m=78.12 ......
提前量 时间

Linux课程(大数据、JavaEE,Python通用版)

#尚硅谷Linux课程(大数据、JavaEE,Python通用版) 整理:韩顺平Linux课程笔记 ##第 1 章 LINUX 开山篇 ####1.1 本套LINUX课程的内容介绍 ###1.2 LINUX的学习方向 ####1.2.1 Linux运维工程师. ####1.2.2 Linux嵌入式开 ......
课程 数据 JavaEE Python Linux

(一)pandas读取excel数据

import pandas xlsfile = pandas.read_excel('config.xlsx') #默认读取excel中的第一个sheet表,所有列 data = xlsfile.values.tolist()#将字典转换成列表print(data) 输出结果: [[1, '注册模块 ......
数据 pandas excel

顶象uni-app版设备指纹上线,满足企业多平台服务需求

某旅游公司,在短视频平台上发布了自己的小程序服务。用户观看精彩旅游直播或视频时,可以转到视频平台的小程序上查阅详细路线套餐。该旅游公司想详细了解来访者的更多情况,以便于进行深度营销,为用户提供个性化服务。经过多番比较,他们选用了顶象uni-app版设备指纹。 顶象uni-app版设备指纹,通过用户上 ......
指纹 需求 uni-app 设备 平台

语义分析中常常遇见的难点

背景的像素占的面积太多,模型会更容易将背景区域识别为主体对象的一部分,从而导致模型的精度下降。这是因为模型会学习到将背景与主体对象分离的特征,如果背景占的面积过多,那么背景与主体对象的特征之间的区别就会变得模糊,导致模型无法准确地分离它们。 另外,如果背景占的面积过多,会导致数据集的类别不平衡,进而 ......
语义 难点

oracle数据库改字段数据类型造成索引失效的bug

问题说明: oracle的varchar2最大长度为4000,由于某个字段长度超过4000,所以就将其数据类型改成了CLOB,结果报错: java.sql.SQLException: ORA-01502: 索引 'DEV.SYS_C0019380' 或这类索引的分区处于不可用状态 问题解决: 查看索 ......
数据 字段 索引 类型 数据库

SchemaRegestry组件原生的类和方法无法实现flink消费kafka的数据动态调整schema的情况--未彻底解决

0、前提知识储备 Conflurent公司的SchemaRegestry组件的基本了解和使用 一、背景: 0.组件版本 flink:1.14 1.链路调整情况 原先链路:oracle-->OGG-->kafka-->flink-->数据库\湖\仓 实现链路:oracle-->OGG-->kafka( ......
SchemaRegestry 组件 情况 方法 动态

Unity- 数据与网络(占坑)

一、常用数据格式 1.轻量数据格式JSON 1.1对象 1.2数组 1.3SON的创建和解析 2.可扩展标记语言XML 1.使用XML语法进行解析 2.使用XPath语法进行解析 CSV与Excel SQLite 1.创建表 2.删除表 3.增加数据 4.查找数据 5.删除数据 6.修改数据 二、多 ......
数据 Unity 网络

MySQL 查看数据库表容量大小

1.查看所有数据库容量大小 select table_schema as '数据库', sum(table_rows) as '记录数', sum(truncate(data_length/1024/1024, 2)) as '数据容量(MB)', sum(truncate(index_length ......
容量 大小 数据库 数据 MySQL

js页面将数据传给vue页面

js页面 vue页面接收 ......
页面 数据 vue

程序性能分析方法

1. 生成程序的call graph 2. 火焰图 ......
性能分析 性能 程序 方法

【获奖案例巡展】信创先锋之星——中信证券基于国产图数据库构建企业图谱的应用实践

为表彰使用大数据、人工智能等基础软件为企业、行业或世界做出杰出贡献和巨大创新的标杆项目,星环科技自2021年推出了“新科技 星力量” 星环科技科技实践案例评选活动,旨在为各行业提供更多的优秀产品案例,彰显技术改变世界的力量,目前已成功举办两届,收到了来自各界的积极参与。 第二届星环科技科技实践案例评 ......
图谱 国产 案例 数据库 数据

DML(对表中的数据进行增删改)

DML(对表中的数据进行增删改) 添加(insert) 给指定列添加数据它 INSERT INTO 表名(列名1,列名2,.….)VALUES(值1,值2,...); 给全部列添加数据 INSERT INTO 表名VALUES(值1,值2.…); 批量添加数据 INSERT INTO 表名(列名1, ......
数据 DML

小程序框架的演化史及未来方向 小程序框架的演化史及未来方向

简介 长期以来,业界一直在寻找一种既能够媲美 Native 的使用体验,又可以以低门槛且能够快速开发迭代的方式来更新应用的技术。 在这个过程中,人们做了很多尝试,如 React Native 和 Weex,本质上轻量化 Native 开发,在 Native 开发上做减法,利用 JSBridge 和原 ......
演化史 框架 方向 程序

企业工商四要素核验 API:有效应对商业欺诈和恶意交易的利器

引言 企业工商四要素核验是一种用于验证企业基本信息的方法,主要包括企业名称、社会统一信用代码、法人名称、法人身份证四个要素。这些要素是企业注册时必须提供的信息,通过对这些信息的验证,可以确定企业的真实性和合法性,通常被用于客户身份验证、信用评估等场景。 企业工商四要素核验的工作原理 企业工商四要素核 ......
四要素 利器 恶意 工商 商业

SQL 跨数据库处理 语句

1.插入数据 SET IDENTITY_INSERT 数据库A.dbo.FI_FloExpenseDaily ON --设置为允许手动插入值 INSERT INTO 数据库A.[dbo].[表1] (ID,[FlowNo] ) SELECT ID,ExpenseNo FROM 数据库B.[dbo]. ......
语句 数据库 数据 SQL

MySQL InnoDB存储引擎选择B+树作为索引数据结构的原因

MySQL InnoDB存储引擎选择B+树作为索引数据结构的原因在于其特点与性能。B+树相比红黑树和B树,更适用于关系型数据库的特点,具体体现在以下几个方面: 磁盘I/O效率:数据库的数据通常存储在磁盘上,磁盘I/O操作相对较慢。B+树的一个重要特点是它能减少磁盘I/O次数。B+树是一种多路平衡查找 ......
数据结构 索引 原因 结构 引擎

MySQL InnoDB存储引擎选择B+树作为索引数据结构的原因

MySQL InnoDB存储引擎选择B+树作为索引数据结构的原因在于其特点与性能。B+树相比红黑树和B树,更适用于关系型数据库的特点,具体体现在以下几个方面: 磁盘I/O效率:数据库的数据通常存储在磁盘上,磁盘I/O操作相对较慢。B+树的一个重要特点是它能减少磁盘I/O次数。B+树是一种多路平衡查找 ......
数据结构 索引 原因 结构 引擎

数据治理实践 | 网易某业务线的计算资源治理

本文从计算资源治理实践出发,带大家清楚认识计算资源治理到底该如何进行,并如何应用到其他项目中。 01前言 由于数据治理层面可以分多个层面且内容繁多(包括模型合规、数据质量、数据安全、计算/存储资源、数据价值等治理内容),因此需要单独拆分为6个模块单独去阐述其中内容。 笔者作为数仓开发经常会收到大量集 ......
业务 数据 资源

云时代,MySQL到ClickHouse数据同步产品对比推荐

ClickHouse 在执行分析查询时的速度优势很好的弥补了MySQL的不足,但是对于很多开发者和DBA来说,如何将MySQL稳定、高效、简单的同步到 ClickHouse 却很困难。本文对比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自带)、Bifrost 三款产品... ......
ClickHouse 时代 数据 MySQL 产品

Altair SimSolid快速设计迭代的结构分析

通过在几分钟内对功能齐全的 CAD 组件执行结构分析,Altair SimSolid 是面向设计师、工程师和分析师的改变传统设计规则的仿真技术。它消除了几何准备和网格划分:传统结构仿真中执行的两项耗时、专业知识广泛且容易出错的任务。 可以在现实条件下快速模拟多个设计场景。可以使用任何通用格式的早期 ......
SimSolid 结构 Altair

实验3 控制语句与组合数据类型应用编程

1.实验任务1 task1.py 实验源码: import random print('用列表存储随机整数: ') lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] print(lst) print('\n用集合存储随机整数: ') s1 = {ran ......
语句 类型 数据

UDS之19服务中04子服务:读取快照数据

背景介绍 在车载诊断中常用的诊断协议有ISO 14229等,在协议中主要定义了诊断请求、诊断响应的报文格式及ECU该如何处理诊断请求的应用。其中ISO 14229系列标准协议定义了用于行业内诊断通信的需求规范,也就是UDS。UDS主要应用于OSI七层模型的第七层——应用层,它支持的汽车总线包括:CA ......
快照 数据 UDS

关于dev report 报表模版数据源过滤的一点技巧

有了报表, 能使用保存展示模版,能加载数据源了.能正常展示了. 我们可能还有个需求,想在窗体上加个下拉 ,过滤 报表内的数据,比如只显示某类.经过多次测试失败,最后发现数据源应该是下边的操作方法 public static List<xxx> infos = new List<xxx>(); 我们不 ......
数据源 报表 模版 技巧 数据

sql 分页展示数据

sql 是的,SQL 语句可以实现分页展示数据的功能。不同的数据库系统实现方式可能略有不同,以下是一些常见的 SQL 实现分页的方式: ### MySQL MySQL 可以使用 `LIMIT` 子句实现分页,语法如下: ```sql SELECT * FROM table_name LIMIT of ......
数据 sql