数据分析marketpalce kubesphere playground
[SQLAlchemy]修改 删除数据
import pymysql from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import Column, String, Integer from sqlalc ......
redis数据库
一、redis基础 1、关系数据库与非关系型数据库概述 1.1、关系型数据库 关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。 SQL 语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。 主流的关系型数据库包括 ......
11-数据库模型配置和迁移
###1. 数据库配置 # 1. 安装mysql数据库驱动 mysqlclient pip install mysqlclient # 如果安装失败就手动下载: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ # 黑窗口 python 查看python版本 和 ......
双因素方差分析流程
双因素方差分析流程 一、案例分析 当前收集了39名志愿者减重效果的相关数据，他们的生活方式可分为3种，现在研究人员想要研究生活方式和性别对于减重的影响，想要知道不同的生活方式和性别它们的减重效果之间是否具有显著性差异，收集的部分数据如下： 研究中的“生活方式”、“性别”均为定类数据，“减重”为定量数 ......
回归分析有多少种？
在进行自变量X与因变量Y的影响关系研究时，大家第一反应都大概知道需要进行回归分析，但是回归分析的方法有很多种，常用的回归分析方法有哪些？各种回归分析方法之间的区别是什么？应该怎样选择最合适的回归分析方法呢？ 今天一文将回归分析方法相关知识进行说明。 1、回归分析方法 回归分析简单来讲就是用于分析自变 ......
熵值法综合评价分析流程
熵值法综合评价分析流程 一、案例背景 当前有一份数据，是各品牌车各个维度的得分情况，现在想要使用熵值法进行综合评价，得到各品牌车的综合得分，从而进行车型优劣对比，为消费者提供购车依据。 数据如下（数据虚构，无实际意义）： 二、数据处理 使用熵值法进行分析，需要对数据进行处理，包括数据方向处理和数据量 ......
大数据开发的作用主要集中在以下几个方面
大数据开发涵盖了图中从下到上各层的实现，其中主要的部分是采集层、储存层、计算层、模型层和接口层，核心部分是储存层和计算层。 各层中功能模块的技术实现会根据实际业务场景不同而有所变化，但仍然是围绕着储存数据和数值计算这两大核心功能来进行的。 因此，大数据开发的作用主要集中在以下几个方面 1. 资源配置 ......
mongodb分组且提取组内所有数据到一个数组里面方式
db.tempdata.insertMany([ { name: "AAA", age: 14, country: "us" }, { name: "BBB", age: 13, country: "us" }, { name: "CCC", age: 12, country: null }, { ......
二元logit回归分析
案例数据 某同学想要研究大学生是否理财，或者理财情况，并且制订一份问卷，其中包括一些基本信息题目比如：性别、年龄、生活费等。以及还有对理财认知情况、理财现状等等。现在他想利用搜集的数据分析大学生的年龄、性别以及生活费与是否愿意购买理财产品的关系。搜集的部分数据如下： 分析问题 其实分析大学生的年龄、 ......
结构方程模型分析流程
结构方程模型分析流程 一、案例背景 某研究人员想要研究大型体育赛事对于旅游目的地品牌的影响。体育赛事的举办地一般会选择在旅游资源丰富、设施设备完善同时城市形象良好的地方，大型体育赛事的举办会带动当地旅游业的发展，二者之间的关系是相辅相成的。为研究大型体育赛事对于旅游目的地品牌的影响，研究人员共收集到 ......
jpa数据库一个字段对应实体两个属性
@Column(name ="`exc_status`") @ApiModelProperty(value = "执行状态：字典（0101020302）") private String excStatus; @Column(name ="`exc_status`", insertable = fa ......
超详细【入门精讲】数据仓库原理&实战 一步一步搭建数据仓库 内附相应实验代码和镜像数据和脚本
超详细【入门精讲】数据仓库原理&实战 一步一步搭建数据仓库 内附相应实验代码和镜像数据和脚本，参考B站up主哈喽鹏程视频撰写而成，感谢！！！ ......
调节作用分析流程
调节作用分析流程： 一、案例背景 某高校想要研究创业课程对大学生创业意愿的影响是否会受到大学生人格特质影响。此时共涉及3个主要变量，自变量创业课程、因变量大学生创业意愿、影响变量大学生人格特质。这样的研究需要进行调节作用分析。调节作用是指研究X对Y的影响时，是否会受到调节变量Z的影响。此项研究中的影 ......
读ram 数据然后sum
#include<stdio.h> int main(void) { int sum,b,c,d,e; int a = 0x12345678; b = (a &0xff) ; c = ((a>>8)&0xff); d = ((a>>16) &0xff); e = ((a>>24) &0xff); s ......
04.一种基于金融文本情感分析的股票指数预测新方法
一种基于金融文本情感分析的股票指数预测新方法 研究目标：对媒体报道、公司新闻等非结构化数据进行文本分析，并应用于股票价格波动预测 研究方法：基于金融文本情感分析的指数预测模型SA-BERT-LSTM，对沪深300指数进行预测 研究发现： 情感分析特征能有效提高模型的准确率 三种对照模型（BP神经网络 ......
jpa转换枚举、转换以及入库数据、状态值发生变化可以不影响前端
import com.peony.common.enums.PlanStatus; import org.apache.poi.ss.formula.functions.T; import javax.persistence.AttributeConverter; import javax.pers ......
问卷中多选题该怎么分析？
一、案例与问卷 本研究选取大学生作为研究对象，旨在通过理财认知、理财现状、理财偏好三个方面，对大学生理财产品了解情况、使用需求进行调查。本次问卷共分为四个部分：第一部分共5道题，为基本信息题；第二部分共3道题，主要了解大学生对于理财的认知情况，如是否有每月支出计划、对理财知识有多少了解、对理财信息有 ......
手把手教你做重复测量方差（文末有数据）
一、重复测量方差说明 在数据分析中，尤其是在医学研究领域，往往存在大量重复数据，比如想要观测某药物疗效或者胎儿生长发育的规律等等，但是重复测量数据往往存在相关问题，也即说明数据之间存在不独立性，所以此类数据有别于一般数据，因而其分析方法也有别于一般的统计分析方法，此类数据就可以使用重复测量方差分析。 ......
【电脑操作技巧】重装系统之后的常用数据恢复方式和基础环境搭建
记录人生第一次重装系统之后的数据恢复过程，包括桌面恢复、常用软件下载和属性修改、vscode插件、zotero数据恢复、onenote笔记数据恢复，让重装系统的你不用慌。 ......
多重共线性全流程分析
一、多重共线性说明 多重共线性一般是指：如果有两个或者多个自变量高度相关（相关系数大于0.8），难以区分一个自变量对因变量的影响和作用，将自变量相关性产生的后果定义为多重共线性，一般提出多重共线性问题，研究者往往会想到回归分析。回归分析方法，回归模型等，在统计学中都占有重要地位，多数情况下，使用回归 ......
注塑机数据如何采集？工业边缘网关优势凸显
老款的注塑机设备信息化水平低，缺乏实时监控和自主响应，对生产任务的影响大。针对这一现状，可以利用工业边缘网关对注塑机进行信息化、智能化升级，适应物联网时代的发展需要。 ......
使用 SqlBulkCopy 向 destinationTableName 表插入数据
public static class SqlConnectionExtension { /// <summary> /// 使用 SqlBulkCopy 向 destinationTableName 表插入数据 /// </summary> /// <typeparam name="TModel" ......
毕业论文数据分析方法分类汇总
今天将常用的数据分析方法进行一个分类汇总说明，整理如下图： 1、基本描述统计 基本描述统计分析包括频数分析、描述分析、分类汇总；是对收集的数据进行基本的说明。 频数分析一般使用频数、百分比、饼图等形式进行描述。 描述分析常见的指标有平均值、标准差、最大值、最小值、中位数等；更深入的描述指标包括百分位 ......
docker 搭建大数据集群（hive、hbase、ZooKeeper、Scala、Spark）
1）本机系统设置 电脑设置虚拟缓存（设置为自动管理） 虚拟机设置内存和CPU 内存设置为8G（或以上） CPU稍微设置高一点（三个虚拟化能开就开） 虚拟机系统配置阿里源 wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun. ......
毕业论文常见数据格式汇总
今天将各个模块中，具有代表性的分析方法的数据格式进行一个汇总说明，本文主要介绍以下内容： 一、规范格式说明 1、原始数据格式 我们在进行数据分析时，最常见的数据格式是原始数据格式。 下图是一份常见的原始数据，它的特点是：一行代表一个样本，一列代表一个属性（变量）。 原始数据格式的特点是，调查有多少 ......
AHP层次分析法分析流程
AHP层次分析法分析流程： 一、案例背景 当前有一项研究，想要构建公司绩效评价指标体系，将一级指标分为4个，分别是：服务质量、管理水平、运行成本、安全生产，现在想要确定4个指标的权重。 AHP层次分析法是一种主观赋权法和客观赋权法相结合的方法，近年来，被广泛应用于指标权重的确定。该方法将定量分析和定 ......
【ACM算法竞赛日常训练】DAY5题解与分析【储物点的距离】【糖糖别胡说，我真的不是签到题目】| 前缀和 | 思维
DAY5共2题： 储物点的距离（前缀和） 糖糖别胡说，我真的不是签到题目（multiset，思维） 🎈 作者：Eriktse 🎈 简介：19岁，211计算机在读，现役ACM银牌选手🏆力争以通俗易懂的方式讲解算法！❤️欢迎关注我，一起交流C++/Python算法。（优质好文持续更新中……）🚀 ......
Power BI如何连接MySQL数据库
既然写了如何卸载MySQL connector net（相关文章见如何解决MySQL Connector NET xxxx无法卸载的问题（win10）），那就顺便再写一篇Power BI（以下简称PBI）如何连接MySQL数据库吧 在系统没有安装MySQL connector net之前，如果在PB ......