数据库 数据docker redis

数据要求的是实时性，很久之前的数据可以自行删除处理，我们数据库用的oracle，所以就想着写一个脚本来删除，这样的话，脚本不管放在那里使用都可以达到效果 由于服务器是windows，参照Oracle Shell Scripting中，我们写一下windows下的脚本 首先删除数据的sql语句写一下 ......

Slice 实现在slice.cc class LEVELDB_EXPORT Slice { ... void clear() { data_ = ""; size_ = 0; } void remove_prefix(size_t n) { assert(n <= size()); data_ + ......

1.Compose 组件： code 如下： @{outputs('get_Web_Role2')?['body/value'][0]?['@odata.id']} 2.Relate Rows组件：关联数据 3.解除数据关联： ......

pipeline { agent any parameters { gitParameter(name: 'BRANCH', type: 'PT_BRANCH', defaultValue: 'master', description: '选择 Git 分支') choice(name: 'ENV' ......

10.0.1使用 Redis 有哪些好处？ 参考答案： (1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于 HashMap，HashMap 的优势就是查 找和操作的时间复杂度都是 O(1) (2) 支持丰富数据类型，支持 string，list，set，sorted set，hash (3) 支持事务，操作 ......

1.页面数据 2.表格数据 a数据 select ContractID,LOACode,a.LiquidatedDamages, a.CalculationBase, a.CalculationProportion, a.ForCycle, a.CappingRatio, a.ContractTer ......

Apache HBase 是 Java 语言编写的一款 Apache 开源的 NoSQL 型数据库，不支持 SQL，不支持事务，不支持 Join 操作，没有表关系。Apache HBase 构建在 Apache Hadoop 和 Apache Zookeeper 之上。Apache HBase 的应 ......

将物理层提供的可能出错的物理连接改造为逻辑上无差错的数据链路，使之对网络层表现为一条无差错的链路。 数据链路层功能 为网络层提供服务 主要为网络层提供如下服务： 无确认的无连接服务。发送时不需要建立连接，接收时不需要发送确认。对丢失的帧，数据链路层不负责重发而是交给上层处理。适用于实时通信或误码率较 ......

https://dxian.github.io/2016/07/21/python-redis-subscribe-tcp-keepalive/ https://github.com/opennumber/opennumber/blob/bab590c29ab227bbcf1c301cf454c0e ......

数据类型拓展 整数 binary: 0b octal: 0 hexadecimal: 0x 浮点数 避免浮点数进行比较 如果需要,用BigDecimal类 字节 字符的本质还是数值 编码unicode 2字节 0-65536 U0000 UFFFF 转义字符 \t \n 2.类型转换 强制转换 (类 ......

比如有些时候用户只能看到自己登录用户的数据，其他不允许查看访问。 但对超级管理员或特定组或特定人员进行例外 1 def get_queryset(self, request): 2 qs = super(LinksAdmin, self).get_queryset(request) 3 if req ......

数据参数化 1、在请求之前使用CSV数据文件设置 2、CSV数据文件配置，注意：txt或者CSV文件，中的逗号，必须和分隔符中英文一致 txt文件： jsonpath提取 1、请求之后设置json提取器 2、json配置 beanshell保存变量 1、不需要导json包，直接写beanshell， ......

CREATE DEFINER =yfy_cloud@%TRIGGERubulAFTER INSERT ON无标题` FOR EACH ROW BEGIN DELETE FROM base_userrelation WHERE F_UserId = new.F_Id; INSERT INTO base ......

相关描述 之前我已经试过直接导入中国地图，但是仅仅只是将固定的数据导入进去，并没有涉及到将数据库+地图化显示，只能说是还没有学到精髓了； 所以这次在作业的压迫下，就正好实现了这个延迟了许久的事情啦！ 遗留问题的解决 想要获取到数据库里面的内容，还是少不了ajax的参与，将ajax部分写进去。源代码如 ......

Elasticsearch数据迁移工具之ESM https://www.modb.pro/db/337630 git源码地址：https://github.com/medcl/esm/ ......

背景 问题描述： 某客户使用华为TE视频终端开会，会议偶发出现马赛克问题（每次马赛克持续2-4秒）。 设备通信： TE：视频终端，物理位置在A市 。MCU：类似视频服务器，物理位置在B市。开会时TE需要和MCU进行实时通信，中间经过运营商的专线。 初步分析： 视频有马赛克的话说明TE侧收到MCU发出 ......

idea 高度集成化 可以自动识别 docker for mac /win 并且自动连接dockerd 默认是路劲 /usr/local/docker /usr/local/docker-compose 如果是是通过 brew 安装 二进制文件 /opt/homebrew/bin 通过开放 dock ......

不支持直接挂载文件，会生成与文件同名的目录，导致挂载失败，报错信息如下： docker: Error response from daemon: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: un ......

1.数据库表为什么创建索引后查询效率变高了呢 索引是一种数据结构，它可以帮助数据库快速定位到需要查询的数据，从而提高查询效率1。当我们在数据库表上创建索引时，它会为表中的每一行数据创建一个索引项，这个索引项包含了指向该行数据的指针，这样当我们查询数据时，数据库就可以通过索引项快速定位到需要查询的数据 ......

举例版本 Redis版本 5.0.4 服务器版本 Linux CentOS 7.6 64位 下载Redis 进入官网找到下载地址 https://redis.io/download 右键Download按钮，选择复制链接。 进入到Xshell控制台(默认当前是root根目录)，输入wget 将上面复 ......

因为系统的一个Bug，导致数据库表中出现重复数据，需要做的是删除重复数据且只保留最新的一条数据。 具体场景是这样的 有张订单关联额外费用表,而且一个订单号(order_no)记录只能关联同一个费用(cost_id)一次，但是数据库中出现了同一个订单号关联同一个费用n次 当然有人会说上面的问题我们可以 ......

https://www.wanaright.com/2021/01/26/jasperreport-list-nest-list/ 需求描述 有时候我们在做 Jasper Report 报表的时候时常会遇到利用 list 循环数据的问题。这时候用工具自带的 list 可以解决问题。 但是如果是 li ......

前言 之前特定的mysql版本msvc版本已经调通了，但是为了更好的跨平台，所以选择用mingw32版本，于是需要编译mysql驱动的mingw32版本的驱动库，以便提供给qt连接mysql使用。 编译环境 Qt5.9.3 mingw32 安装得时候记得要勾选上源码 mysql-installer- ......

BART模型是用来预训练seq-to-seq模型的降噪自动编码器（autoencoder）。它是一个序列到序列的模型，具有对损坏文本的双向编码器和一个从左到右的自回归解码器，所以它可以完美的执行翻译任务。 如果你想在翻译任务上测试一个新的体系结构，比如在自定义数据集上训练一个新的标记，那么处理起来会 ......

报错信息： 报错原因： 1、可能是因为镜像仓库的问题，导致下载不下来。 2、还有就是没有清理yum缓存导致的。 解决方法： 1、下载关于docker的以来环境。 yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 2、设置一下下载D ......

前面的文章中，我分享了如何用套件去安装NASTool。 这篇文章中我主要分享一下Docker版本的NASTool怎么安装和配置，重点说一下需要注意的地方。 下载镜像 在 docker > 注册表中搜索并下载镜像, 图中是我的编译打包的2.9.1镜像。 创建配置文件夹 在docker文件夹中，创建 n ......

优点： 朴素贝叶斯算法主要基于经典的贝叶斯公式进行推倒，具有很好的数学原理。而且在数据量很小的时候表现良好，数据量很大的时候也可以进行增量计算。由于朴素贝叶斯使用先验概率估计后验概率具有很好的模型的可解释性。 缺点： 朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的理论误差率。但是实际上并非总是如此，这... ......

机器学习算法（三）：基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类 项目链接参考：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1 KNN的介绍和应用 1.1 KNN的介绍 k ......

最近生产环境的磁盘占用告急，其中mysql数据占比较多，决定将mysql的数据文件迁移到一块新的磁盘，在此记录下。 1.硬盘初始化 1.查看硬盘信息 lsblk 2.分区 fdisk /dev/vdb 输入 n 按回车新建分区 输入 p 按回车新建主分区 设置分区数量 直接回车 默认1 设置分区起始 ......

sudo rm -rf /Applications/Docker.app sudo rm -rf /private/var/folders/0y/frd89c5s3yx4pg6fjbn9d8j00000gn/C/com.electron.dockerdesktop rm -rf ~/Library/ ......