数据库 笔记 数据mysql

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息 介绍 该数据集(查看文末了解数据获取方式)有1599个观测值和12个变量,分别是固定酸度、挥发性酸度 ......
数据 线性 葡萄酒 葡萄 逻辑

五月读书笔记三《人件集》

通过继续阅读《人件集》了解到在一般情况下,大家都认为技术决策所依据的都是技术性因素,诸如事实、可测量的数值、应用中需要考虑的事项等。 但实际情况是,诸如感觉、意见、直觉、偏见等,都会对决策的制定或者问题的解决产生影响,这些都是人在做事情时所不可避免的因素。 尽管有些人试图否认、控制、压制这些非理性的 ......
笔记

基于ARIMA、SVM、随机森林销售的时间序列预测|附代码数据

原文链接 http://tecdat.cn/?p=1130 最近我们被客户要求撰写关于时间序列预测的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如今DT(数据技术)时代,数据变得越来越重要,其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。 对于零售行业来说,预测几乎是商业智能(BI)研究的终极问题 ......
时间序列 序列 森林 代码 时间

MHA(MySQL High Availability)高可用性工具补数据功能

[TOC] # 背景 在介绍 MHA 补数据功能之前先介绍一些关于MHA的基础知识。 MHA(MySQL High Availability)是一个用于实现MySQL数据库高可用性(High Availability)的工具集。 它可以在主从复制架构中实现故障切换和主库切换,以确保数据库服务的稳定运 ......
可用性 Availability 功能 工具 数据

NLP自然语言处理—主题模型LDA案例:挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据

从上图可以看出不同地区留言板的情感倾向分布,总的来说,负面情感留言数目和积极情感相差不多,负面情感留言较多,占比46%,积极情感留言占比42%,中立情感的留言占比11%。 从地区来看,活跃在各大媒体的“朝阳区群众”留言数目也是最多的,其次是海淀区,昌平区。因此,从情感分布来看大部分留言还是在反应存在 ......
自然语言 数据 模型 文本 留言板

2023-05-27:给你一个只包含小写英文字母的字符串 s 。 每一次 操作 ,你可以选择 s 中两个 相邻 的字符,并将它们交换。 请你返回将 s 变成回文串的 最少操作次数 。 注意 ,输入数据

2023-05-27:给你一个只包含小写英文字母的字符串 s 。 每一次 操作 ,你可以选择 s 中两个 相邻 的字符,并将它们交换。 请你返回将 s 变成回文串的 最少操作次数 。 注意 ,输入数据会确保 s 一定能变成一个回文串。 输入:s = "letelt"。 输出:2。 答案2023-05 ......
字符 回文 小写 字符串 字母

jmeter线程组之间数据共享

jmeter添加环境变量,可使跨线程组访问该属性值,实现了数据共享 1. 使用函数setProperties 实现思路:先创建两个线程组,第一个线程组设置环境变量,第二个线程组获取环境变量的值 (1) 第一个线程组: 设置随机生成四位数字后,在将值赋值给环境变量 ![image](https://i ......
线程 之间 数据 jmeter

JAVA的springboot私人健身与教练预约管理系统、健身房管理系统,附源码+数据库+lw文档+PPT

**1、项目介绍** 任何系统都要遵循系统设计的基本流程,本系统也不例外,同样需要经过市场调研,需求分析,概要设计,详细设计,编码,测试这些步骤,基于java技术、springboot框架、B/S机构、Mysql数据库设计并实现了私人健身与教练预约管理系统。系统主要包括首页,个人中心,用户管理,教练 ......

构建之法读书笔记八

第九章 项目经理 9.1PM是啥 软件团队里除了能写代码、测试代码和画图做设计的成员,还有一类角色,不做上面这些事情但也很重要,我们叫他们项目经理——PM PM的M就是Manager,但是P有这几种:Product Manager、Project Manager、Program Manager,在不 ......
笔记

构建之法读书笔记七

第八章 需求分析 8.1 软件需求 ①获取和引导需求:软件团队需要找到软件的利益相关者,了解和挖掘他们对软件的需求,引导他们表达出对软件的需求;需求还可以来自各种管理机构;需求不仅来自外界,还可以来自软件企业本身;需求还可以来自技术团队本身;有些需求的目的是要更好地了解用户的行为和需求。 ②分析和定 ......
笔记

构建之法读书笔记五

第六章 敏捷流程 6.1 敏捷的流程 ①敏捷开发原则: (1)尽早并持续地交付有价值的软件以满足顾客需求 (2)敏捷流程欢迎需求的变化,并利用这些变化来提高用户的竞争优势 (3)经常发布可用的软件,发布间隔可以从几周到几个月,能短则短 (4)业务人员和开发人员在项目开发过程中应该每天共同工作 (5) ......
笔记

构建之法读书笔记六

第七章 MSF 微软公司中关于软件开发的思想和宣言有一个方法论——微软解决方案框架(Microsoft Solution Framework,MSF),也就是微软推荐的软件开发方法 7.2 MSF基本原则 1. 推动信息共享与沟通(Foster open communications) 2. 为共同 ......
笔记

王道数据结构算法实现

# 一、线性表 ## 1.顺序表 ```cpp #include #include #include using namespace std; #define InitSize 10 //定义最大长度 静态分配 //typedef struct { // int data[InitList]; // ......
数据结构 王道 算法 结构 数据

数据库字符定义

1) 定义: char: 固定长度,存储ANSI字符,不足的补英文半角空格。 nchar: 固定长度,存储Unicode字符,不足的补英文半角空格 varchar: 可变长度,存储ANSI字符,根据数据长度自动变化。 nvarchar: 可变长度,存储Unicode字符,根据数据长度自动变化。 nv ......
字符 数据库 数据

将数据按照区间划分

#### 将数据按照区间划分 例如给定数据列表,列表第一个元素为用户编号,第二个元素为用户数值,要将用户按照数值区间对用户和数值进行划分。 用户数据案例如`user_data = [['1',20],['2',12],['3',9],['2',13],['3',4],['1',31],['3',7] ......
区间 数据

ProlificDreamer(VSD) 论文阅读笔记

这是一篇 text to 3D 方向的突破性的文章,效果确实非常棒,据说一作的朋友圈中也说“他们将这个领域从20分提升到了70分的水平”,预测之后会有许多基于该方法的优秀文章与产品出现,毕竟之前 SDS follow 的文章也有很大一批。本阅读笔记就简要去记录一下这篇论文的主要方法和思想。 ![im ......
ProlificDreamer 笔记 论文 VSD

读取WINCC归档数据-WPF程序-2

读取WINCC归档数据-可以读取实时WINCC数据和以往的数据,本文介绍读取实时数据的方法。 读取实际运行PLC的方法要简单些,这里介绍的是仿真读取。 1. 运行博图并仿真程序 2. 运行WINCC 3. 用Microsoft SQL Server Management Studio 18 监视连接 ......
程序 数据 WINCC WPF

HTML入门笔记1

**一、HTML是谁发明的?** 1990年Tim Berners Lee发明了www(world wide web万维网),为了方面人们于阅读网页,与此同时自己又发明了HTML、HTTP、URL;用自己写的浏览器去访问自己写的服务器,这就是如今人们上网访问网页的起源和雏形。 **二、HTML起手应 ......
笔记 HTML

Doris(二) -- 基本概念和数据表模型

# 字段类型 | 数据类型 | 字节 | 范围 | | | | | |TINYINT|1 字节|-2^7 + 1 ~ 2^7 - 1| |SMALLINT|2 字节|-2^15 + 1 ~ 2^15 - 1| |INT|4 字节|-2^31 + 1 ~ 2^31 - 1| |BIGINT|8 字节| ......
数据表 模型 概念 数据 Doris

读<Wireshark数据包分析实战-第3版>之流量分类

[toc] #广播流量 广播流量是指在计算机网络中,发送者将数据包(通常是单播)传输给局域网内所有设备的通信方式。广播流量数据包具有特殊的目标地址,即“广播地址”,这使得接收到该数据包的所有设备都必须处理它。 广播主要用于在局域网内实现一些关键功能,如请求IP地址、寻找其他设备等。然而,过多的广播流 ......
实战 Wireshark 数据 lt gt

STM32平衡小车学习笔记

# PID算法 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/842711/202305/842711-20230527172156341-1222066430.png) **速度与位置串级PID** ![image](https://img2023.cnblo ......
小车 笔记 STM 32

SA后缀数组学习笔记

## 什么是后缀数组 后缀数组主要是用来处理字符串的,分为两种方法:倍增法以及 DC3,但由于倍增法通俗易懂,码量小,常数小,所以今天这篇文章我就只介绍倍增法~~(不可能是因为我不会 DC3)~~ ## 前缀知识 ### No.1 基数排序 跟桶排序差不了多少,思想就是:将整数按位数切割成不同的数字 ......
数组 后缀 笔记

SVN 学习笔记

# SVN 简介和安装 ## SVN是什么? - 代码版本管理工具 - 它能记住你每次的修改 - 恢复到任何历史版本 - 恢复已经删除的文件 ## SVN跟Git相比,有什么优势? - 使用简单,上手快 - 目录级权限控制,企业安全必备 - 子目录Checkout,减少不必要的文件检出 ## SVN ......
笔记 SVN

Git 学习笔记

**笔记来源视频链接**: [黑马程序员Git全套教程,完整的git项目管理工具教程,一套精通git_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1MU4y1Y7h5/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=5b692 ......
笔记 Git

读<Wireshark数据包分析实战-第3版>之网络设备

#集线器 集线器(Hub)是网络硬件设备,用于连接多个以太网设备,使它们可以在一个局域网(LAN)内通信。集线器接收来自连接设备的数据包,并将这些数据包广播到所有连接的设备上。集线器工作在OSI模型的第一层,即`物理层`。相较于交换机和路由器,集线器对流量处理能力较弱,容易产生冲突和拥塞。现如今,交 ......
网络设备 实战 Wireshark 数据 设备

tracer ftrace笔记(17)——atrace命令抓trace

一、atrace命令解析 1. 帮助信息 # atrace -h 用法:usage: atrace [options] [categories...] 选项包括: -a appname 为逗号分隔的 cmdlines 列表启用应用程序级跟踪; * 是匹配任何进程的通配符 -b N 使用大小为 N K ......
命令 笔记 tracer ftrace atrace

MySQL的sql语句执行流程(简述)

导言: MySQL和服务器端对接的时候,我们知道一般就是服务器端会打包一些SQL命令去增删改查数据库,这个打包的数据库SQL语句数据包一般为4MB,再大一些就不会被数据库端接收了 但是我们可以自己更改默认大小,当数据包到达数据库端以后,它们会经历那些操作然后返回结果给服务器端呢? 大概有:查询缓存, ......
语句 流程 MySQL sql

最小生成树学习笔记

# 什么是最小生成树 一个图中可能存在多条相连的边,我们从一个图中挑出一些边生成一棵树(树就是指一个无向连通图不包含回路(连通图中不存在环))。 这仅仅是生成一棵树,还未满足最小,当图中每条边都存在权重时,这时候我们从图中生成一棵树(n - 1 条边)时,生成这棵树的总代价就是每条边的权重相加之和。 ......
笔记

raft笔记

目的:一致性算法,允许一组机器作为一个一致的组来工作,这些组可以承受某些成员的故障,提高可用性 领导选举,日志同步,快照,集群变动 复制状态机用于解决分布式系统中的各种容错问题,会出现共识算法 共识和复制状态机通过保持复制日志的一致性 raft是一种日志复制算法 Raft通过首先选举一个领导者,然后 ......
笔记 raft