数据结构 图形图像vtk单元
用python实现电子公文传输系统中遇到的数据库连接问题
在实现电子公文传输系统时，数据库连接是一个重要的问题。Python中有多种库可以用于数据库连接，比如SQLite、MySQL、PostgreSQL等。下面是一个简单的示例，演示如何使用Python连接MySQL数据库： import mysql.connector # 连接数据库 conn = my ......
【AI图像与视频质量软件】上海道宁与Topaz Labs为您带来强大的图像和视频增强工具，帮助您的照片和视频更加出彩
Topaz Labs是一家专注于视频和图像增强技术的高科技公司，其产品线涵盖了多种图像处理工具和视频编辑软件。如Topaz Photo AI、Topaz Video AI等。 ......
提升数据可视化：拖拽编辑自动汇总，树形数据表格展示新方式
本文由葡萄城技术团队发布。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 树形结构是一种非常常见的数据结构，它由一组以层次关系排列的节点组成。树的结构类似于自然界中的一棵树，树根对应顶层节点，而子节点则分支延伸出来。 在树形结构中，每个节点可以有零个 ......
向量数据库 及 LangChain 用法
当今科技领域的发展日新月异，向量数据库成为了热门的话题之一。 这些数据库以其高效的向量检索和相似度搜索功能，为各种应用场景提供了强大的支持。 本文旨在汇总向量数据库 Milvus、Zilliz、Faiss、Qdrant、LlamaIndex、Chroma、LanceDB、Pinecone、Weavi ......
C# 从代码入门 Mysql 数据库事务
目录生成数据库数据Mysql 数据库事务基础数据库的并发一致性问题数据库事务的隔离级别BeginTransaction() 和 TransactionScope 的区别BeginTransaction()可以不手动撤销TransactionScope总结DML 是否可以使用事务顺序多操作嵌套事务事务 ......
掌握ImageSharp图像处理的艺术，一步步领略图像处理的奇妙世界
ImageSharp：.NET平台上的灵活高性能图像处理库 ImageSharp 是一个强大的图像处理库，专为.NET平台设计。无论是简单的图像加载和保存，还是复杂的图像处理、滤镜应用和文本添加，ImageSharp 提供了丰富而灵活的功能，使图像处理变得简单而愉快。 主要特性： 跨平台支持： Im ......
[数字图像处理笔记] 第八章 图像分割
1. 概述 图像分割 是图像识别和图像理解的 前提 步骤，图像分割质量的好坏直接影响图像处理的结果。 图像分割是将一幅图像分解为若干互不相交、有意义的、具有 相同性质 的区域。 分割出来的各区域在灰度、纹理等方面具有相似性，区域内部是连通的 区域边界是明确的 相邻区域对分割所依据的性质有明显的差异 ......
创建数据库
# 创建火车购票系统数据库 CREATE DATABASE `trainticketsystem` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT ENCRYPTION='N'; # 创建用户消息表 CREATE TA ......
特征工程 - 数据预处理
二、数据预处理 缺失值处理 数据标准化 单独讲解 1、数据预处理的步骤 数据清洗 → 数据集成 → 数据规约 → 数据变换 2、数据预处理的方法 ①数据清洗 填补缺失值、光滑噪声数据、识别和删除离群点、解决数据不一致性 （1）缺失值处理 基于变量的分布特性及其重要性（信息量、预测能力）采用不同的方法 ......
实验6—C语言结构体、枚举应用编程
4、试验任务4 源代码 1 #include <stdio.h> 2 #define N 10 3 4 typedef struct { 5 char isbn[20]; // isbn号 6 char name[80]; // 书名 7 char author[80]; // 作者 8 doubl ......
MIT斯坦福Transformer最新研究：过度训练让中度模型「涌现」结构泛化能力
前言 过度训练让中度模型出现了结构泛化能力。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全 ......
何恺明新作：简单框架达成无条件图像生成新SOTA！与MIT合作完成
前言 大佬何恺明和MIT师生一起开发了一个自条件图像生成框架，名叫RCG。这个框架结构非常简单但效果拔群，直接在ImageNet-1K数据集上实现了无条件图像生成的新SOTA。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、 ......
Java开发环境详解(安装，工作流程，程序结构与终端运行)
参考书籍： 《明解Java》 《Java轻松学》 《Head First Java》 《Java核心技术卷I》 《Java核心技术卷II》 参考视频： Java零基础学习视频通俗易懂 Java入门基础视频教程，java零基础自学就选黑马程序员Java入门教程 参考网站： KuangStudy 一.J ......
Python Numpy 数据读写
1、二进制文件读写 NumPy提供了几种处理二进制文件的方法，允许高效地读写大型数组数据。方法如下， 1）保存数组到二进制文件 numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True): 将数组保存到以.npy扩展名的二进制文件中。file ......
DAMON: 数据访问监控 （翻译 by chatgpt）
原文：https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/mm/damon/index.html DAMON: 数据访问监控 DAMON允许进行轻量级的数据访问监控。使用DAMON，用户可以分析其系统的内存访问模式并进行优化。 入门指南 先决条件 记录数 ......
人大金仓数据库 生成时间列表
SELECT to_char(generate_series('2024-12-01'::DATE, '2024-12-31'::DATE , '2 day'),'YYYY-MM-DD') AS date; SELECT to_char(generate_series('2024-12-12 00' ......
学习文件系统的数据结构
学习文件系统的数据结构： 深入理解计算机系统和操作系统运作的关键一步。以下是一份关于学习文件系统数据结构的学习总结，可能会帮助你系统地回顾所学的知识： inode（索引节点）： 1.inode是文件系统中非常重要的数据结构，它存储了文件的元数据，包括文件的大小、权限、拥有者等信息。 2.理解inod ......
使用Mockito进行单元测试
使用Mockito进行单元测试 说下背景，java单元测试想要进行mock，于是查到了这个框架，就应用了一下，遇到了一些问题记录一下。 1、想要测试Service层的类，但是Service层引用了dao层的Mapper，需要mapper进行注入，也就是说Mock一个假的mapper 抛出一个异常如下 ......
数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30330 最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 团队需要分析一个来自在线零售商的数据 该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID（从1到2357不等），交易日期，购买的书 ......
【专题】中国餐饮业数字化发展报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34529 原文出处：拓端数据部落公众号 餐饮业作为实体经济的重要组成部分，对于促进经济增长、刺激消费、增加就业和改善民生具有十分重要的作用。随着全球科技革命和产业变革的加速推进，数字化转型已成为产业发展的必然趋势，其中大数据、物联网、人工智能、云 ......
R语言主成分、因子分析、聚类对我国城镇私营单位就业人员平均工资数据研究与分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34517 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Huarui He 数据显示2019年全国城镇私营单位就业人员年平均工资为53604元，比上年增长8.1%，而2019年全国城镇非私营单位就业人员年平均工资为90501元，名义增长率9.8%，实际上 ......
数据可视化为何能够在众多行业中广泛应用？
数据可视化作为一种强大的工具，在众多行业中得到了广泛的应用，其价值和优势不断被发掘和利用。让我们一起来探讨数据可视化之所以在各个行业中备受青睐的原因吧。 无论是商业、科学、医疗保健、金融还是教育领域，数据可视化都在起到重要作用。它不仅仅是简单地将数据呈现出来，更是帮助我们理解、分析和利用数据的有力工 ......
数据结构---队列
队列（Queue）是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作。这种操作方式通常被称为FIFO（First In First Out，先进先出）。 队列中的插入操作也被称为入队（enqueue），而删除操作则被称为出队（deque ......
数据结构---栈
栈（Stack）是一种线性数据结构，它按照后进先出（LIFO, Last In First Out）的原则存储和管理数据。这意味着最后一个被添加到栈中的元素将是第一个被移除的元素。 栈的主要操作包括： 压栈（Push）：在栈的顶部添加一个元素。 弹栈（Pop）：移除栈顶部的元素。 查看栈顶（Peek ......
go-zero开发入门之网关往rpc服务传递数据
go-zero 的网关往 rpc 服务传递数据时，可以使用 headers，但需要注意前缀规则，否则会发现数据传递不过去，或者对方取不到数据。 go-zero 的网关对服务的调用使用了第三方库 grpcurl，入口函数为 InvokeRPC： grpcurl.InvokeRPC(r.Context( ......
Quick BI 数据分析 - Alibaba Cloud的文档PDF
下载地址：https://static-aliyun-doc.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/download%2Fpdf%2F164487%2F%25E6%2595%25B0%25E6%258D%25AE%25E5%2588%2586%25E6%259E%2590_int ......
DDS(Data Distribution Service) 数据分发服务
DDS是一个以数据为中心的中间件协议和API标准，意为用户只关心自己想要的数据，数据通过Topic进行标识，这样发布者根据主题发布数据，订阅者根据自己感兴趣的主题订阅数据。这便是DDS的核心，以数据为中心的发布-订阅模型DCPS（Data-Centric Publish-Subscribe） 如果是 ......
【Python爬虫】爬虫框架Scrapy初使用_爬取4399游戏页面数据
Scrapy简介 Scrapy 是一个用于爬取和提取数据的开源web抓取框架。它提供了一个强大的机制，让开发者可以轻松地创建和管理爬虫程序，以从网站上自动提取结构化的数据。 以下是Scrapy的一些主要特点和优势： 强大灵活的爬取能力：Scrapy具有高度可配置的请求处理和数据提取功能。它可以轻松地 ......