数据结构 算法 结构 专题

算法学习Day9 KMP

Day9 KMP By HQWQF 2023/12/21 笔记 28. 实现 strStr() 实现 strStr() 函数。 给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在,则返回 ......
算法 Day9 Day KMP

在centos7云主机上docker方式安装halo2.11,数据库使用mysql5.7

1.提前安装好docker和docker-compose 2.在~目录下新建halo目录并进入 mkdir ~/halo && cd ~/halo 3.在halo目录新建 docker-compose.yml文件 vi docker-compose.yml 我这里使用的是外部的mysql,文件内容 ......
主机 centos7 方式 数据库 数据

2023秋季专题训练五(二分)F

问题 K: 计算平均值最大子段 可以想到的做法是先枚举区间长度,然后计算每一个符合的区间平均值,但是会超时(timeout),很明显是时间复杂度n^2 考虑如何优化(当然一开始没想到,还是老师提醒了一波)(明明之前课上还做到过)(哭) 如何在O(n)判断一个区间是否满足,除了前缀和加除法的方法,也可 ......
专题 2023

llama的hf源码结构

上一个博客我们看了rope. 那么llama的hidden_states就没啥难点了. 再整体把握一下hf里面llama的代码结构. 文件是:D:\Users\admin\miniconda3\Lib\site-packages\transformers\models\llama\modeling_ ......
源码 结构 llama

递归算法总结

本文分为两部分:第一部分转载一篇很好的递归总结博文,第二部分是我自己对递归思想的理解以及几道编程题。 第一部分 3道题彻底搞定:套路解决递归问题(转载) 前言 相信不少同学和我一样,在刚学完数据结构后开始刷算法题时,遇到递归的问题总是很头疼,而一看解答,却发现大佬们几行递归代码就优雅的解决了问题。从 ......
算法

机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法代码实现-15

1. alpha2 的修剪 if y1 != y2 : α1 - α2 = k # 不用算k的具体大小 if k > 0: # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (0, c-k) k < 0 : # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (-k, C) 所以: L = max(0, -k) # k>0 ......
向量 线性 算法 机器 SVM-SMO

机器学习中集成学习的概念及其一些典型算法

1.集成学习的概念 集成学习是一种机器学习范式,在这种范式中,多个学习者被训练和组合起来一起解决同一个问题。通过使用多个学习者,就可以把整个模型的泛化能力提高很多倍 所以说,集成学习的泛化能力比单个学习者强得多得多,所以叫:“集思广益”。 2.集成学习的具体流程 一个问题出来,数据集丢给若干模型进行 ......
算法 典型 机器 概念

5. 类文件结构

Class 类文件的结构 Class 文件是一组以 8 个字节为基础单位的二进制流,各个数据项目严格按照顺序紧凑地排列在文件之中,中间没有添加任何分隔符,这使得整个 Class 文件中存储的内容几乎全部是程序运行的必要数据,没有空隙存在 当遇到需要占用 8 个字节以上空间的数据项时,则会按照高位在前 ......
结构 文件

2. 运行时数据区域

运行时数据区域 JVM 在执行 Java 程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域 JDK 1.7 JDK 1.8 1. 程序计数器(Program Counter Register) 程序计数器是一块较小的内存空间,可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器 字节码解释器工作时就 ......
区域 数据

【专题】2022中国预制菜数字消费报告PDF合集分享(附原数据表)

报告链接:https://tecdat.cn/?p=33388 原文出处:拓端数据部落公众号 近年来,中国的预制菜行业迅速发展,已成为消费者生活中不可或缺的一部分。研究报告显示,预制菜行业在美国和日本等国家已经发展了很长时间,与中国市场相比,中国的预制菜市场仍有巨大的增长潜力。预制菜行业的蓬勃发展主 ......
数据表 数字 专题 报告 数据

【专题】2023零售连锁品牌数字化运营研究及策略报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34632 原文出处:拓端数据部落公众号 在2022年,由于疫情的短期影响,消费市场受到明显扰动,服装和家居行业出现了明显的下滑。过去三年,数字化是零售行业实现降本增效的关键手段。然而,随着2023年的消费复苏,线下实体门店开始获得“修复式”增长, ......
数据表 策略 数字 专题 报告

Week1——STL 与基础数据结构专题训练

https://blog.csdn.net/qq_46025844/article/details/127948957 实训概要实训专题STL 与基础数据结构专题训练 实训目的掌握STL常用的算法、容器、容器适配器的使用方法。能够利用STL的算法、容器、容器适配器求解问题。题目列表A:摘苹果B:立方 ......
数据结构 结构 基础 专题 数据

伪造网页数据(每个文件夹抽指定数量的图片并重命名)

(承接"公共标,特殊标"的结构)1.对于指定父目录结构,每个文件夹抽指定数量的随机图片。 import os import shutil import random def find_image_folders(parent_directory): # 查找包含图片的文件夹 image_folder ......
文件夹 数量 网页 文件 数据

CloudCanal x Debezium 打造实时数据流动新范式

本文主要介绍 CloudCanal 从 Kafka 订阅消费 Debezium 格式数据同步到 10 几种主流数据库和数仓的技术和使用示例 ......
范式 数据流 CloudCanal 实时 Debezium

CWOI DS 专题 2

怎么又开一个 ds 专题啊/yun A - 如何正确地排序 以前写的,把以前写的题解贺过来。 正难则反,总贡献减去不会成为 \(\min/\max\) 的数。 \(B_i+B_j\) 不会产生贡献的条件就是存在 \(A_i+A_j,C_i+C_j\) 满足 \(\begin{cases}A_i+A_ ......
专题 CWOI DS

Python实现dijkstra算法

dijkstra.py: import yaml import copy class Dijkstra: def __init__(self, path, start_node): self.data = self.config_reader(path) self.start_node = star ......
算法 dijkstra Python

负载均衡-加权轮询算法

背景 A项目部署在三台机器,A机器(4c2g)、B机器(2c2g)、C机器(1c2g) 如何才让请求** 聪明 **地分发在三台机器? 负载均衡分类 基于硬件的负载均衡:比如F5等专门的负载均衡设备,通常具有更强大的性能和功能,能够处理大规模的流量和应用需求。 基于软件的负载均衡:比如Nginx、H ......
算法

使用ansible脚本用pt-archiver归档数据

【背景说明】 需要使用ansible来管理删除数据任务,数据量较大,使用pt-archiver工具 【环境说明】 MySQL主从架构+pt-archiver 3.5.5 【剧本说明】 tree roles/archive_mysql/ roles/archive_mysql/ ├── files │ ......
pt-archiver 脚本 archiver ansible 数据

ESP32在Arduino环境下使用QUEUE接收串口数据帧

ESP32在Arduino环境下的串口数据帧接收 测试平台 ESP32-WROOM 测试语言 Arduino @ PlatformIO 注意事项 需要添加Queue的库函数 作者: SMFSW PlatformIO环境配置文件 - platformio.ini [env:esp32doit-devk ......
串口 Arduino 环境 数据 QUEUE

羚通视频智能分析平台:安防视频汇聚,危险区域行人入侵算法识别与检测预警

随着科技的不断发展,安防领域也在不断地进行创新和升级。羚通视频智能分析平台,作为一款领先的安防视频汇聚平台,凭借其强大的功能和高效的性能,已经成为了许多企业和机构的首选。本文将详细介绍羚通视频智能分析平台在危险区域行人入侵算法识别和检测预警方面的应用。 一、羚通视频智能分析平台简介 羚通视频智能分析 ......
视频 算法 行人 区域 智能

Shell下处理XML数据工具向导

目录下载离线安装包安装源码包安装选项参考命令远程获取 Vmware ESXI 机器的 网络设备描述远程获取 Vmware ESXI 机器的 网络 Mac 地址参考网址 下载离线安装包 官方 Download Package libxml2 安装 # 解析 xml 数据 xmllint 工具 -- 本 ......
向导 工具 数据 Shell XML

Pytorch模型结构修改

1. Var方差在pytorch中的差别: tlist = input.tolist() print(input) print(np.mean(tlist), np.var(tlist)) print(torch.mean(input), torch.var(input)) 可以看到numpy与to ......
模型 Pytorch 结构

数据库复习(PPT1-6章重点题目)

前言 本文针对PPT上的所有章前问题进行归纳总结。简答题和选择涉及到这些知识。老师不给答案,我东找找西凑凑,吐血整理。 目录前言第一章1.1如何区分数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统四个概念文件系统和数据库系统的区别与联系(***) 数据库系统有哪些特点,如何理解?1.2在数据库系统中,什么是 ......
题目 重点 数据库 数据 PPT1

Shell下处理JSON数据工具向导

目录下载离线安装包安装源码包安装选项及含义JQ 程序代码演示在线平台JQ 语法基本过滤器身份运算符 .标识符-索引 .foo`, `.foo.bar对象索引 .[<string>]数组索引 .[<number>]数组/字符串切片 .[<number>:<number>]数组/对象值迭代器 .[]逗号 ......
向导 工具 数据 Shell JSON

PostgreSQL从入门到精通教程 - 第39讲:数据库完全恢复

PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。 第39讲:数据库完全恢复 PostgreSQL第39讲:12月23日(周 ......
PostgreSQL 数据库 教程 数据

CPU处理数据 vs IO读取数据

CPU密集型(文件/数据的复杂) 指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高。 CPU密集的意思该任务需要大量的运 ......
数据 CPU vs

打造明厨亮灶工程,需要哪些AI视频智能算法助力?

旭帆科技AI智能监控可以通过摄像头、传感器和数据处理等技术手段,实时监测厨房人员着装、行为与烟火等,对厨房实时监控进行分析与记录,从而实现明厨亮灶场景的搭建,保障食品安全和服务质量。 1、烟火识别 对于后厨来说,烟火安全是至关重要的,TSINGSEE青犀智能分析网关配备的烟火检测算法,可以实时检测后 ......
算法 智能 工程 视频

vue3 + xlsx 实现 excel 导入web页面解析成json数据

vue3 + xlsx 实现 excel 导入web页面并解析成json数据 fileIipt 动态创建的标签,一定要用户点击事件触发,不然文件选择框的弹出会被拦截,无法弹出。意思就是下面这段关键代码要用一个事件区触发执行,不能主动执行(比如:vue的钩子) import * as XLSX fro ......
页面 数据 excel vue3 json

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (161)-- 算法导论13.1 1题

一、用go语言,按照图 13-1(a)的方式,画出在关键字集合(1,2,…,15)上高度为 3 的完全二叉搜索树。以三种不同方式向图中加入 NIL 叶结点并对各结点着色,使所得的红黑树的黑高分别为2、3和4。 文心一言: 首先,我们需要明确什么是完全二叉搜索树(Complete Binary Sea ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

【方案】如何利用大数据+云计算技术打造智能环境监控系统?

智能监控系统可以根据预设的规则和条件,如浓烟、大火等等,及时对可能存在的问题进行预警和提示,通知相关人员采取必要的操作和措施。 ......
监控系统 环境 智能 方案 数据
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